Что ТОЧНО не помогает бренду выходить в AI выдачу

Сейчас любой бренд стремится как можно скорее попасть в AI-выдачу, и слух про мощь llms.txt ходил давно. Еще год назад сеошники так обсасывали llms: говорили, что это как robots.txt — только для AI. Просто необходимо использовать, чтобы сайт быстрее попал в AI-ответы, а также чтобы улучшить crawlability.

И что мы видим на деле — ноль эффекта.

Ребята из Otterly.Al поделились со мной исследованием, при котором они проанализировали 100 млн сайтов на влияние llms.txt, и оно показало, что добавление llms.txt на сайт не просто не помогает AI-видимости — а страницы с llms перформят в 3 раза хуже, чем страницы без него.

И только 0,1% запросов от ИИ-ботов обращались к файлу llms.txt.

Классно, что больше не придется тратить время на фигню, но все еще вижу, как агентства с фокусом на GEO, AEO берут деньги за имплементацию llms.txt🤷‍♀️

Как работают такие сервисы

Ты загружаешь ИИ-шный текст, инструмент якобы его очеловечивает: ты видишь, что немного поменялась структура, какие-то слова заменены. Человек, далекий от копирайтинга, подумает, что вот оно — теперь текст реально как человеком написанный. Но на самом деле изменение текста — всего лишь для отвода глаз от того, что реально меняется для прохождения ИИ-детекторов. И это знаки препинания.

Мы выяснили опытным путем, что вместо точки стоят знаки юникод-системы. Типа не та точка, которая ставится клавиатурой, а точка-символ, которую вы еще фиг найдете как поставить. И как раз из-за этого текст приходит ИИ-проверки.

Почему это очень большой froad

При первом же обновлении Google ваш сайт вылетит из индекса из-за манипуляций в выдаче. И представьте, какой же это будет большой технический долг — править все условные точки на сайте, а вы еще за это минимум 20 баксов отдали.

Я всегда любила вызовы, и теперь покоряю AEO. Как результат — 6 из 10 коммерческих страниц клиента попали в AI Overview. И это за два месяца. Это значит, что неважно, на какой он позиции на первой странице — клиенты видят его сразу.

Всего компания получила 38 упоминаний, и еще 51 раз на нас сослались с прямыми линками на страницы. А и да, конверсия за три месяца выросла больше чем в 2 раза.

Нравится такая сила AI🤙

Как попадать в AI Overview и получать лиды с AI — рассказываю на примере своего кейса 

1. Забываем про ключи 

Идем не искать keywords gap, а идем туда, где люди реально делятся своими болями об использовании разных продуктов — в комментарии, отзывы. Смотри обо всем, что они пишут — и пишем по этим болям контент. Добавляем сравнения — это все помогает AI.

2. Сниппет — как обложка книги, которую либо читают, либо выбрасывают

Раньше сеошники писали сниппеты, чтобы получить клики. Сейчас — мы пишем их для AI. Поэтому важно иметь представление, какие промты пишут люди, чтобы использовать слова в сниппетах для AI.

3. Не прячем наш сочненький контент

Все, что получилось найти по болям потенциальных клиентов не прячем в JS, а ставим на самое простое для извлечение место в коде, чтобы AI не устали искать ваш контент. 

4. Добавляем Schema markup

Интересный факт — добавление schema markup не влияет на показы в GPT, но хорошо бустит AI Overview. 

Такие дела🤌

Зацените, какой у меня теперь сочненький вебсайт — верстала сама, получила апрув от дизайнеров🥰

на сайте работает форма букинга бесплатной 30-минутной сессии по SEO и GEO.

Скоро запущу еще русскоязычную версию сайта🤙

check this out https://ovcharenko.uk

Повышаем видимость бренда в AI при помощи YouTube

YouTube — самая цитируемая соцсеть в AI. Но чтобы получать видимость, можно не гнаться за лайками. Рассказываю, что точно работает и точно НЕ работает:

Миф 1. Залетевший видос более заметен для AI

Популярные метрики типа лайков, просмотров, комментов помогают алгоритмам YouTube вас рекомендовать, но бесполезны для AI. А вот что реально помогает — активный канал с полезным контентом.

Миф 2. В описании видео должны быть хештеги

50% видосов, которые цитирует AI не содержат никаких тегов. Важно просто передать тему и смысл видео без заморочек.

Миф 3. Рилсы лучше длинных видео

Несмотря на то, что рилсы будто проще выкладывать для активности канала, чаще цитируются именно длинный формат видео. Но для каждой ниши план действий может отличаться.

Чтобы выстроить лучшую стратегию для вашего бренда через YouTube и другие каналы, приходите на бесплатную консультацию по GEO и SEO — запись через сайт🤌

Как нагенерить контент с Claude Code, чтобы потерять сайт

Недавно разговаривали с Машей Жуковой, и я объяснила, почему нельзя использовать Claude Code для генерирации контента, чтобы бустить трафик.

Всегда получается ситуация, как на скрине — сначала все резко идет в верх, потом резко вниз, и трафик возвращается уже нехотя.

Почему так? Google активно борется со span content — то есть с манипуляцией в выдаче. Когда вы создаете контент не для того, чтобы показать экспертизу, принести пользу читателям, а чтобы увеличить свои метрики, Google это видит.

Поэтому если контент никак не отличается от контента конкурентов, и при этом был залит в большом количестве, Google просто выбивает его из индекса.

Если нельзя скейлить трафик через переписанный контент клодом, то как можно по-другому?

Самое крутое это создание семантического ядра через Claude Code + MCP Ahrefs (например). Все супер просто, просишь клод поискать популярные топики для сайта, он присылает тебе табличку, куда стоит бить + кидает тебе уже нужные ключи. Все, что остается — нагенерить статью и добавить туда сторителлинг и экспертизу. Это ровно так же экономит время, но и бережет сайт в long run перспективе.

И кстати, на семантическое ядро уходит уйма часов, особенно если за оптимизацию сайта только взялись + когда появляются новые страницы, ты снова пересматриваешь ключи, ну а с клодом + MCP, это минуты — так что пользуйтесь. А если нужны промты, пишите в личку🌴

Один неочевидный, но очень простой лайфхак, как поднимать видимость в AI

Первое, что важно знать — чем больше разных источников, которые говорят о вас, тем лучше (но еще важно, чтобы они были авторитетными). И классно, когда эти источники предоставляют разную информацию, связанную с вами.

Но еще лучше, когда о вас говорят реальные люди, пользователи, которые написали отзыв о вашем продукте или сервисе. И тут самое интересное — если отзывы все однотипные типа

«классный продукт, пользуюсь давно»,

то это так себе работает именно на ответы в AI. А если клиенты говорят конкретно, что им больше всего понравилось, например:

«нравится быстрый запуск и дешевые цены по сравнению с конкурентами»,

именно и это попадет в ответы AI.

Как это использовать?

Я рекомендую спрашивать пользователей конкретные вопросы: «Что вам больше всего нравится в нашем продукте?», «Почему вы выбрали нас, а не конкурента?», «Как вы оцениваете наше соотношение цены и качества?», «Какая функция оказалась для вас наиболее полезной?».

Также добавлю, что и плохие отзывы считаются, поэтому спрашиваем лояльных клиентов и делаем крутые продукты🤌

Смотрите, что — Google подтвердил, что они выкатил google.com/goto для борьбы с парсерами сайтов. Это усложняет работу ИИ агентов.

Целевой URL теперь скрыт в закодированной ссылке, а не указан на странице в явном виде, поэтому инструментам приходится переходить по редиректу, чтобы узнать, куда он ведет.

По оценкам, это добавляет от 500 до 1000 дополнительных шагов только чтобы проверить позиции в выдаче по пяти страницам результатов.

Что это значит для обычных пользователей? Ничего. Но Google таким образом борется с инструментами, которые вытаскивают ссылки и позиции сайтов из результатов поиска.

Официальная причина от Google — это «техническая мера против злоупотреблений», без прямого упоминания именно ИИ-агентов, хотя по сути это то же самое: автоматический сбор данных из выдачи усложняется.

То есть если я, например, автоматизирую работу через Claude Code, я могу почувствовать разницу и на бюджете и на времени, которая эта автоматизация занимает.

Августовский апдейт Google — самая жёсткая просадка позиций за последнее время

По данным SE Ranking, во время августовского spam-апдейта вероятность того, что сайт из топ-10 вылетит за пределы топ-100, выросла на 82% по сравнению с обычным периодом без апдейтов.

Если в июле такое случалось с 9,2% URL из топ-10, то во время апдейта — уже с 16,71%. То есть сайт из топ-10 почти в 1,8 раза чаще полностью пропадал из выдачи.

Штормило все 20 отслеживаемых ниш — но интересно, что YMYL-категории (недвижимость, здоровье) оказались одними из самых стабильных — Google явно аккуратнее трогает то, что напрямую влияет на деньги и здоровье людей.

Что важно понимать: пока неясно, эти URL реально деиндексировались или просто упали ниже топ-100 — трекинг шёл только до 100-й позиции.

Что с этим делать:

🗿 Если резко просел трафик и количество лидов в конце августа — можно проверить здесь, не совпадает ли просадка по времени с апдейтом.

🗿 Лучше проверять позиции несколькими способами — в период апдейта бывают огромные расхождения.

🗿 Лучше подождать 1–2 недели перед серьёзными правками — Google докручивает такие апдейты не сразу, и часть позиций может частично восстановиться сама.

Google только что усложнил работу с ИИ агентами — и вот что с этим можно сделать.

Пока не до конца понятно, насколько сильно это повлияет на автоматизацию SEO. Но мне кажется, это классный способ пересмотреть, как все строят эти процессы.

Например, любую задачу, которую я строю с Claude Code и MCP, я бы теперь разбивала на два отдельных шага, а не писала одним куском:

1. Скрипт/промпт для сбора данных — его единственная задача: зайти, собрать нужные данные (например, позиции сайтов из выдачи) и сохранить их в простом формате — например, в таблицу или JSON с полями «ключевое слово, ссылка, позиция».

2. Скрипт/промпт для анализа и вывода — берет уже готовые данные из первого шага и строит из них то, что нужно: отчет, рекомендации, дашборд.

Если Google что-то поменяет (как с goto), ломается только первый шаг — тот, что физически ходит за данными. Второй шаг вообще никак тогда не затрагивают изменения.

На практике это можно оформить как два отдельных скрипта (или два отдельных промпта для Claude Code), которые общаются между собой через файл — первый пишет результат в файл, второй его читает и обрабатывает.

Плюс — мне кажется, если раньше все выпендривались и говорили, зачем мне API разных сервисов, если я могу просто ходить за данными самостоятельно. Тепер пусть парятся именно эти сервисы. А я тогда беру их данные с SERP и сама не переплачиваю за поиск, что бы не поменялось с Google. Но это так, подготовка к худшему сценарию.

«Ничего не понятно с AI видимостью бренда» — вот три простых шага, как строить стратегию

Самое важное — нет общего чек-листа. Типа вот выполни эти пять шагов, и тогда огонь. Дело в конкретных конкурентах, которые что-то делают, и тебе нужно тоже, или они не делают и упускают AI как канал привлечения лидов, а ты тогда займи там место. Но вот база, с которой проще всего начинать, чтобы понимать курс.

1. Обнови то, что плохо работает или залежалось: если есть старые страницы, и они перформят не очень — добавь что-нибудь новенькое, может быть отзывы поменялись, улучшились цифры. Freshness — один из ключевых факторов для AI (и для Google, кстати, тоже).

2. Создай контент, чтобы охватить больше тем связанных с твоим продуктом или нишей. И опять же — смотрим на конкурентов — о чем они пишут, что охватывают.

3. Усиль внешнее присутствие бренда — смотри, какие списки, топы высоко ранжируется в Google и Bing, чтобы постучать туда и добавить упоминания о компании (плиз, не только рейтинг рунета) — особенно хорошо, если будут еще сравнения с конкурентами на одной странице.

🫶