Помните, я говорил, что у каждого в кармане штанов до конца года будет стоять персональный ии-агент ?
Google сегодня выпустил своего из клетки, назвал Spark и увязал с кучей своих новинок. Предусмотрены скилы, правда, пока не такая открытая система как у нас в Claude/Codex/OpenClaw/Hermes. Текст скила из SKILL.md нужно вручную вставить в окно Spark. Соответственно, скриптовая составляющая пока за рамками.
Google Spark — убийца OpenClaw? Подробности на @human20
Google сегодня выпустил своего из клетки, назвал Spark и увязал с кучей своих новинок. Предусмотрены скилы, правда, пока не такая открытая система как у нас в Claude/Codex/OpenClaw/Hermes. Текст скила из SKILL.md нужно вручную вставить в окно Spark. Соответственно, скриптовая составляющая пока за рамками.
Google Spark — убийца OpenClaw? Подробности на @human20
Вот вы все ржали над тем что Cursor Kimi 2.5 украл и свой шильдик повесил, а ребята реально на миллионе карточек Илона Маска развернулись и потратили почти столько же компьюта, сколько ушло на саму Kimi 2.5, чтобы допилить её под кодинг.
Учитывая, что работа по подпискам с субсидиями это не вечная халява, -90% по стоимости решения задачи на Cursor 2.5 по сравнению с Opus/GPT при том же уровне качества — это прорыв.
Я вам говорю, Cursor не умер и ещё покажет свой оскал антропикам и опенаи. Особенно учитывая что курсор свою модель с нуля сейчас делают чисто под кодинг на тех же мощностях.
Кто-то уже пробовал на ней кодить? Мне лень тащить всю свою обвязку из скилов для кодинга, чтобы проверить, тем более две подписки за 200 долларов на кодексе сами себя не выжрут...
Жду комментариев.
Учитывая, что работа по подпискам с субсидиями это не вечная халява, -90% по стоимости решения задачи на Cursor 2.5 по сравнению с Opus/GPT при том же уровне качества — это прорыв.
Я вам говорю, Cursor не умер и ещё покажет свой оскал антропикам и опенаи. Особенно учитывая что курсор свою модель с нуля сейчас делают чисто под кодинг на тех же мощностях.
Кто-то уже пробовал на ней кодить? Мне лень тащить всю свою обвязку из скилов для кодинга, чтобы проверить, тем более две подписки за 200 долларов на кодексе сами себя не выжрут...
Жду комментариев.
А вы знаете, почему эфир падает, а хайп растёт? Потому что вы давно не бустили канал и уже минус одна реакция.
Вернём эфир вместе?
https://t.me/boost/chipda - жми, если холдишь эфир или 7 лет олтаймхай не видать
Вернём эфир вместе?
https://t.me/boost/chipda - жми, если холдишь эфир или 7 лет олтаймхай не видать
Telegram
Евгений Юрченко | Инвест–Гайд
Проголосуйте за канал, чтобы он получил больше возможностей.
OpenAI может подать IPO-документы в пятницу
⠀
CNBC пишет: OpenAI готовит конфиденциальную подачу черновика IPO-проспекта. Срок пока осторожный — в пятницу или в ближайшие дни/недели.
⠀
Компания работает с Goldman Sachs и Morgan Stanley. CNBC оценивает частную стоимость OpenAI выше $850 млрд. Если процесс дойдёт до размещения, это будет один из самых крупных публичных дебютов в истории технологического рынка.
⠀
Пока это не IPO и не открытая заявка на продажу акций. Confidential filing — закрытая подача документов в SEC: компания показывает регулятору черновик, а публичное окно выхода готовит отдельно.
⠀
OpenAI в комментарии ответила сухо: компания регулярно оценивает стратегические варианты, а фокус остаётся на исполнении. WSJ сообщил о подготовке первым, CNBC подтвердил у своего источника.
⠀
Параллельно к публичному рынку идёт SpaceX. Судебная война Маска и Альтмана быстро превращается в соревнование за то, чья частная машина первой соберёт деньги с хомяков на бирже.
ИИ-пузырь близится к своему эндшпилю.
⠀
Источник: CNBC, Reuters
⠀
CNBC пишет: OpenAI готовит конфиденциальную подачу черновика IPO-проспекта. Срок пока осторожный — в пятницу или в ближайшие дни/недели.
⠀
Компания работает с Goldman Sachs и Morgan Stanley. CNBC оценивает частную стоимость OpenAI выше $850 млрд. Если процесс дойдёт до размещения, это будет один из самых крупных публичных дебютов в истории технологического рынка.
⠀
Пока это не IPO и не открытая заявка на продажу акций. Confidential filing — закрытая подача документов в SEC: компания показывает регулятору черновик, а публичное окно выхода готовит отдельно.
⠀
OpenAI в комментарии ответила сухо: компания регулярно оценивает стратегические варианты, а фокус остаётся на исполнении. WSJ сообщил о подготовке первым, CNBC подтвердил у своего источника.
⠀
Параллельно к публичному рынку идёт SpaceX. Судебная война Маска и Альтмана быстро превращается в соревнование за то, чья частная машина первой соберёт деньги с хомяков на бирже.
ИИ-пузырь близится к своему эндшпилю.
⠀
Источник: CNBC, Reuters
CNBC
OpenAI to confidentially file for IPO as soon as Friday: Source
OpenAI is working with banks including Goldman Sachs and Morgan Stanley.
Forwarded from e/acc
Почему именно ИИ-нейтив стартапы и фаундеры?
LLM, кек технология, позволяют масштабировать интеллект в организации. Делать задачи, которые требуют внимания, рассуждений, логики, принятия решений в разы дешевле и быстрее.
Первый и очевидный способ применения такой технологии — «а давайте что-нибудь автоматизируем!». Подготовку к звонкам, написание репортов, проверку договоров, управление тасками, анализ данных.
Это заходит, особенно людям, которые выделяют на это бюджеты. Они люди простые: видят что замена ручных часов на токены экономит $100 тыс в год на одной задаче, а стоит $50 тыс — погнали. Автоматизацию легко продать тем, кто имеет опыт в бизнесе и, скорее всего, управляет им.
Однако, такая оптимизация упускает самый важный вопрос: а зачем нам автоматизировать процесс, который вообще не должен существовать? Кардинальное падение стоимости интеллекта и изменение поведения пользователей и сотрудников приводит к тому, что многие из легаси процессов становятся не нужны. Зачем нужны отчеты и дешборды, если у каждого сотрудника есть агент, который может сходить напрямую в базу данных и спросить нужный вопрос? Или, даже проще, постоянно её мониторить и проактивно подсказать на что и когда обратить внимание?
Здесь как раз и происходит дилемма ИИ-нейтив инноватора. В существующей компании легко начать автоматизировать, но крайне сложно продать и уж тем более реализовать изменение орг дизайна, change managment, переизобретение процессов. В стартапе их можно изначально строить по-новому:
- компания, которая самообучается
- вся информация и решения токенизированы с первого дня
- любое решение по дефолту анализируется агентом и эскалируется в случае необходимости
- и так далее, это сотни изменений, многие из которых мы с вами ищем коллективно в этом чатике или нашем монастыре)
LLM, кек технология, позволяют масштабировать интеллект в организации. Делать задачи, которые требуют внимания, рассуждений, логики, принятия решений в разы дешевле и быстрее.
Первый и очевидный способ применения такой технологии — «а давайте что-нибудь автоматизируем!». Подготовку к звонкам, написание репортов, проверку договоров, управление тасками, анализ данных.
Это заходит, особенно людям, которые выделяют на это бюджеты. Они люди простые: видят что замена ручных часов на токены экономит $100 тыс в год на одной задаче, а стоит $50 тыс — погнали. Автоматизацию легко продать тем, кто имеет опыт в бизнесе и, скорее всего, управляет им.
Однако, такая оптимизация упускает самый важный вопрос: а зачем нам автоматизировать процесс, который вообще не должен существовать? Кардинальное падение стоимости интеллекта и изменение поведения пользователей и сотрудников приводит к тому, что многие из легаси процессов становятся не нужны. Зачем нужны отчеты и дешборды, если у каждого сотрудника есть агент, который может сходить напрямую в базу данных и спросить нужный вопрос? Или, даже проще, постоянно её мониторить и проактивно подсказать на что и когда обратить внимание?
Здесь как раз и происходит дилемма ИИ-нейтив инноватора. В существующей компании легко начать автоматизировать, но крайне сложно продать и уж тем более реализовать изменение орг дизайна, change managment, переизобретение процессов. В стартапе их можно изначально строить по-новому:
- компания, которая самообучается
- вся информация и решения токенизированы с первого дня
- любое решение по дефолту анализируется агентом и эскалируется в случае необходимости
- и так далее, это сотни изменений, многие из которых мы с вами ищем коллективно в этом чатике или нашем монастыре)
e/acc
Почему именно ИИ-нейтив стартапы и фаундеры? LLM, кек технология, позволяют масштабировать интеллект в организации. Делать задачи, которые требуют внимания, рассуждений, логики, принятия решений в разы дешевле и быстрее. Первый и очевидный способ применения…
Стройте стартапы на основе оркестрации ии-агентов.
Нет смысла приделывать к лошади турбину.
Пора делать шаг в новую эру.
Нет смысла приделывать к лошади турбину.
Пора делать шаг в новую эру.
Polymarket, похоже, ловит реальный инцидент
⠀
По Polymarket пошли алерты о компрометации admin/deployer-адреса в Polygon. Ранние сообщения давали больше $520 тыс. выведенных средств, позже мониторинги уже писали про рост примерно до $700 тыс. за пару часов.
⠀
Адрес атакующего:
0x8F98075d...59d9B91
⠀
Связанный admin/deployer-адрес:
0x91430CaD...14E5c5
⠀
Важная правка из апдейта: по сообщениям, скомпрометирован админский адрес, а сам контракт Polymarket не называют точкой взлома. Это всё равно плохо, но класс риска другой.
⠀
На Blockscout уже видна серия переводов USDC.e на адрес атакующего и дальнейшие выводы с него. По моему быстрому on-chain-чеку через Blockscout, с 06:47 до 07:58 UTC через attacker address прошло около $459 тыс. USDC.e. Публичные алерты называют более высокую сумму, поэтому цифру $700 тыс. лучше держать как оценку мониторингов, а не как финально подтверждённый on-chain total.
⠀
Пока команда не дала нормальный разбор, лучше не трогать approvals и не подключать кошелёк к Polymarket без необходимости.
⠀
Источник: Sherlock alert, CertiK Alert, attacker address, admin/deployer address.
⠀
По Polymarket пошли алерты о компрометации admin/deployer-адреса в Polygon. Ранние сообщения давали больше $520 тыс. выведенных средств, позже мониторинги уже писали про рост примерно до $700 тыс. за пару часов.
⠀
Адрес атакующего:
0x8F98075d...59d9B91
⠀
Связанный admin/deployer-адрес:
0x91430CaD...14E5c5
⠀
Важная правка из апдейта: по сообщениям, скомпрометирован админский адрес, а сам контракт Polymarket не называют точкой взлома. Это всё равно плохо, но класс риска другой.
⠀
На Blockscout уже видна серия переводов USDC.e на адрес атакующего и дальнейшие выводы с него. По моему быстрому on-chain-чеку через Blockscout, с 06:47 до 07:58 UTC через attacker address прошло около $459 тыс. USDC.e. Публичные алерты называют более высокую сумму, поэтому цифру $700 тыс. лучше держать как оценку мониторингов, а не как финально подтверждённый on-chain total.
⠀
Пока команда не дала нормальный разбор, лучше не трогать approvals и не подключать кошелёк к Polymarket без необходимости.
⠀
Источник: Sherlock alert, CertiK Alert, attacker address, admin/deployer address.
POV: мой Hermes с ДВУМЯ аккаунтами по 200 USD (с 12% и 18% недельных остатков лимитов) после круглосуточного 4-дневного кодинга реагирует на сброс лимитов Codex.
Парень думал отдохнуть 2-3 дня лол кек.
Солнце ещё высоко ☀️
@human20
Парень думал отдохнуть 2-3 дня лол кек.
Солнце ещё высоко ☀️
@human20
Три инструмента дня в Human 2.0
⠀
Сегодня в Human 2.0 вышла хорошая связка для продуктовой работы: записать экран, собрать короткое видео и упаковать материал в презентацию.
⠀
1. OpenScreen — бесплатная open-source альтернатива Screen Studio для экранных демо. Записываешь окно или весь экран, добавляешь зум, фон, размытие, аннотации, ускорение, обрезку и экспортируешь MP4/GIF. Хорошо подходит для фич, обзоров интерфейса, лендингов, X, Reddit и Telegram.
⠀
2. HyperFrames — инструмент для роликов из уже готового материала: поста, PDF, лендинга, таблицы или продуктового апдейта. Агент собирает HTML-композицию, делит её на сцены, показывает превью, правит по текстовой команде и рендерит MP4 через headless Chrome и FFmpeg.
⠀
3. Presenton — генератор презентаций, который можно поднять локально, подключить свою модель и получить нормальный PPTX/PDF. Сильная часть — API и MCP-сервер: агент получает маршрут от темы или файла к готовой презентации для отчёта, питча, урока или внутреннего апдейта.
⠀
В сумме получается рабочий мини-конвейер: записал продукт в OpenScreen, превратил материал в ролик через HyperFrames, собрал презентацию в Presenton. Для фаундера, маркетолога или команды продукта это уже маленькая производственная линия, а не разрозненный набор «прикольных тулзов».
⠀
Источники: OpenScreen · HyperFrames · Presenton
Хорошие примеры того, как на помойку отправятся компании, которые делают софт и представляют к нему доступ за деньги (SaaS).
⠀
Больше практики: Human 2.0
Среда внедрения ИИ: human20.app
⠀
Сегодня в Human 2.0 вышла хорошая связка для продуктовой работы: записать экран, собрать короткое видео и упаковать материал в презентацию.
⠀
1. OpenScreen — бесплатная open-source альтернатива Screen Studio для экранных демо. Записываешь окно или весь экран, добавляешь зум, фон, размытие, аннотации, ускорение, обрезку и экспортируешь MP4/GIF. Хорошо подходит для фич, обзоров интерфейса, лендингов, X, Reddit и Telegram.
⠀
2. HyperFrames — инструмент для роликов из уже готового материала: поста, PDF, лендинга, таблицы или продуктового апдейта. Агент собирает HTML-композицию, делит её на сцены, показывает превью, правит по текстовой команде и рендерит MP4 через headless Chrome и FFmpeg.
⠀
3. Presenton — генератор презентаций, который можно поднять локально, подключить свою модель и получить нормальный PPTX/PDF. Сильная часть — API и MCP-сервер: агент получает маршрут от темы или файла к готовой презентации для отчёта, питча, урока или внутреннего апдейта.
⠀
В сумме получается рабочий мини-конвейер: записал продукт в OpenScreen, превратил материал в ролик через HyperFrames, собрал презентацию в Presenton. Для фаундера, маркетолога или команды продукта это уже маленькая производственная линия, а не разрозненный набор «прикольных тулзов».
⠀
Источники: OpenScreen · HyperFrames · Presenton
Хорошие примеры того, как на помойку отправятся компании, которые делают софт и представляют к нему доступ за деньги (SaaS).
⠀
Больше практики: Human 2.0
Среда внедрения ИИ: human20.app
Ferrari показала электрокар, который делали с Джони Айвом
⠀
Ferrari представила Luce — первый полностью электрический автомобиль марки. Над дизайном работали LoveFrom Джони Айва (отвечал за дизайн при Стиве Джобсе) и Марк Ньюсон. Результат больше похож на дорогой объект, чем на типичный EV с планшетом вместо приборной панели.
⠀
Непривычный формат для Ferrari: четыре двери, пять мест, полный привод, мощность больше 1000 cv. По данным с инженерной страницы Ferrari, Luce разгоняется до 100 км/ч за 2,5 секунды, максимальная скорость — 310 км/ч, запас хода — больше 530 км.
⠀
Главное изменение — в салоне. Ferrari отдельно акцентирует физические кнопки, переключатели и крутилки. Дисплеи есть, но интерьер выстроен вокруг водителя: руками управляешь машиной, а не листаешь меню.
⠀
Цена сразу выводит Luce из массового рынка электромобилей. MacRumors называет стартовую цену €550 тыс. в Европе, Reuters — больше €500 тыс. Ferrari собрала электрический гран-туризмо для покупателей, которым важны механика управления, материалы и статус вещи.
⠀
Если Apple Car и должен был где-то появиться в реальности — то примерно так: голубой кузов, четыре двери, конь на капоте и салон без культа тачскрина.
Мне одному кажется, что Сяоми куда круче выглядит?
⠀
Источник: Ferrari, engineering, MacRumors, Reuters
⠀
Ferrari представила Luce — первый полностью электрический автомобиль марки. Над дизайном работали LoveFrom Джони Айва (отвечал за дизайн при Стиве Джобсе) и Марк Ньюсон. Результат больше похож на дорогой объект, чем на типичный EV с планшетом вместо приборной панели.
⠀
Непривычный формат для Ferrari: четыре двери, пять мест, полный привод, мощность больше 1000 cv. По данным с инженерной страницы Ferrari, Luce разгоняется до 100 км/ч за 2,5 секунды, максимальная скорость — 310 км/ч, запас хода — больше 530 км.
⠀
Главное изменение — в салоне. Ferrari отдельно акцентирует физические кнопки, переключатели и крутилки. Дисплеи есть, но интерьер выстроен вокруг водителя: руками управляешь машиной, а не листаешь меню.
⠀
Цена сразу выводит Luce из массового рынка электромобилей. MacRumors называет стартовую цену €550 тыс. в Европе, Reuters — больше €500 тыс. Ferrari собрала электрический гран-туризмо для покупателей, которым важны механика управления, материалы и статус вещи.
⠀
Если Apple Car и должен был где-то появиться в реальности — то примерно так: голубой кузов, четыре двери, конь на капоте и салон без культа тачскрина.
Мне одному кажется, что Сяоми куда круче выглядит?
⠀
Источник: Ferrari, engineering, MacRumors, Reuters
HYPE отскочил от прошлого ATH и сделал новый на новостях, что HIP-4 успели допилить, чтобы можно было делать ставки на Чемпионат мира по футболу 2026, который будет в июне-июле в Канаде, Мексике, США.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«КЛОД, Я ОБЪЯСНИЛ ТЕБЕ ЭТУ ОШИБКУ 10 РАЗ, А ТЫ ВСЁ РАВНО ПРОДОЛЖАЕШЬ ВСЁ ПОРТИТЬ, МЫСЛИ КАК ИНЖЕНЕР-ПРОГРАММИСТ С 15-ЛЕТНИМ ОПЫТОМ И ПОЧИНИ ВСЁ КАК СЛЕДУЕТ, НЕ ДОПУСКАЙ НИ ОДНОЙ ОШИБКИ»
Можно так, а можно перейти на Hermes+Codex ❤️
@human20
Можно так, а можно перейти на Hermes+Codex ❤️
@human20
CME биткоин-гэп стал историей
⠀
CME запускает непрерывную торговлю биткоин-фьючерсами и опционами на Globex. По данным Wu Blockchain и CoinDesk, с пятницы контракты будут торговаться 24/7, с недельной паузой на обслуживание на 60 минут.
⠀
Так уходит эпоха «CME gap»: разрыв между пятничным закрытием регулируемого фьючерсного рынка и движением спота на выходных. Раньше трейдеры отдельно смотрели, где фьючерс откроется после субботы и воскресенья. Теперь этот артефакт почти исчезает из календаря.
⠀
Для институционалов это рабочая вещь: фонд, маркетмейкер или казначейство смогут хеджировать выходные на регулируемой площадке, пока биткоин двигается на споте и офшорных перпах.
⠀
Но ликвидность сама по себе не переедет за одну ночь. CoinDesk отдельно пишет, что опционы IBIT и офшорные perpetual futures всё ещё сильно крупнее по открытому интересу. CME убирает разрыв в расписании, а не забирает весь крипторынок себе.
И это немножечко снизит привлекательность Hyperliquid.
⠀
Источник: Wu Blockchain, CoinDesk, CME Group
⠀
CME запускает непрерывную торговлю биткоин-фьючерсами и опционами на Globex. По данным Wu Blockchain и CoinDesk, с пятницы контракты будут торговаться 24/7, с недельной паузой на обслуживание на 60 минут.
⠀
Так уходит эпоха «CME gap»: разрыв между пятничным закрытием регулируемого фьючерсного рынка и движением спота на выходных. Раньше трейдеры отдельно смотрели, где фьючерс откроется после субботы и воскресенья. Теперь этот артефакт почти исчезает из календаря.
⠀
Для институционалов это рабочая вещь: фонд, маркетмейкер или казначейство смогут хеджировать выходные на регулируемой площадке, пока биткоин двигается на споте и офшорных перпах.
⠀
Но ликвидность сама по себе не переедет за одну ночь. CoinDesk отдельно пишет, что опционы IBIT и офшорные perpetual futures всё ещё сильно крупнее по открытому интересу. CME убирает разрыв в расписании, а не забирает весь крипторынок себе.
И это немножечко снизит привлекательность Hyperliquid.
⠀
Источник: Wu Blockchain, CoinDesk, CME Group
Как я случайно портфолио чекер для Hermes сделал
⠀
Захотелось свести кошельки Hyperliquid в один нормальный портфель.
⠀
Потом понеслось.
Сначала API DeBank сказал, что разговор с ним начинается с $200. В итоге мы обошли его через relay. Бесплатно.
⠀
Через три часа ленивого лежания на диване появился настоящий portfolio tracker под мои кошельки: скилл под те сети, где у меня реально что-то лежит, а не универсальная SaaS-панель «для всех».
⠀
Hyperliquid, HyperEVM, EVM, Solana, Cosmos, Aptos, Bittensor. Скилл показывает только активы дороже $100, считает доли, отделяет liquid от DeFi и не задваивает одни и те же деньги.
⠀
Теперь пишу
⠀
⠀
Цифры здесь рандомные, не мои.
⠀
Как собирается инфа:
⠀
┈ Hyperliquid — через public API: цена HYPE, spot, perp equity, staking и базовые балансы.
┈ HyperEVM / EVM — через onchain/API-источники и провайдеры вроде Zerion и DeBank для первичного обнаружения позиций.
┈ DeFi — отдельно по протоколам, чтобы не считать токен-обёртку и protocol position два раза.
┈ Solana — через Solana RPC + Jupiter price API.
┈ Aptos — через публичный Aptos indexer.
┈ Cosmos / Injective / Celestia и похожие сети — через Cosmos Directory и REST/RPC endpoints конкретных сетей.
┈ Bittensor — через Python SDK Bittensor: отдельно liquid TAO и delegated/staked TAO.
┈ Цены — CoinGecko, Jupiter, Hyperliquid, Binance/Coinbase как fallback, если основной источник режет лимиты.
Часть источников публичные и read-only: Hyperliquid, Solana RPC, Aptos indexer, Cosmos endpoints, Jupiter, CoinGecko. Для Zerion нужен обычный API key из кабинета разработчика. DeBank используется как вспомогательный discovery-инструмент, не как финальная бухгалтерия.
⠀
Самое приятное: ключи и документацию бот бегал получать сам через антидетект браузеры. Регал кабинеты, читал docs, проверял лимиты, вытаскивал нужные endpoint’ы и собирал всё в рабочий пайплайн.
⠀
Приватных ключей, сидов и доступа к кошелькам там нет. Только публичные адреса и read-only запросы.
⠀
Первую рабочую версию собрали примерно за час.
⠀
До состояния «можно использовать каждый день» дошли за несколько часов: добавили кеш, фильтр по $100, группировку по сетям, защиту от дублей, fallback-и на случай rate limit и нормальный вывод в Telegram.
⠀
Параллельно смотрел сериальчик с супругой, бот всё сделал сам.
⠀
Теперь портфель стал командой.
⠀
Пишешь
⠀
Я до сих пор в шоке, что это уже возможно. Есть ли вообще что-то невозможное?
@human20
⠀
Захотелось свести кошельки Hyperliquid в один нормальный портфель.
⠀
Потом понеслось.
Сначала API DeBank сказал, что разговор с ним начинается с $200. В итоге мы обошли его через relay. Бесплатно.
⠀
Через три часа ленивого лежания на диване появился настоящий portfolio tracker под мои кошельки: скилл под те сети, где у меня реально что-то лежит, а не универсальная SaaS-панель «для всех».
⠀
Hyperliquid, HyperEVM, EVM, Solana, Cosmos, Aptos, Bittensor. Скилл показывает только активы дороже $100, считает доли, отделяет liquid от DeFi и не задваивает одни и те же деньги.
⠀
Теперь пишу
/pf и получаю примерно такое:⠀
HYPE: $61.26
total: $1,874,200
┈ liquid: $1,421,000 [75.8%]
┈ DeFi: $453,200 [24.2%]
liquid:
┈ HYPE: $824,000 [44.0%]
┈ USDC: $419,000 [22.4%]
┈ ETH: $68,000 [3.6%]
┈ SOL: $21,000 [1.1%]
┈ TAO: $17,000 [0.9%]
┈ dust < $100: $7,400
DeFi:
┈ Kinetiq Yield: $186,000 [9.9%]
┈ Hyperdrive Lending: $123,000 [6.6%]
┈ Morpho Lending: $89,000 [4.7%]
external networks:
Solana:
┈ SOL: $21,000 [1.1%]
Bittensor:
┈ TAO staked: $14,000 [0.7%]
┈ TAO: $3,000 [0.2%]
Cosmos:
┈ ATOM: $6,500 [0.3%]
┈ INJ: $4,200 [0.2%]
⠀
Цифры здесь рандомные, не мои.
⠀
Как собирается инфа:
⠀
┈ Hyperliquid — через public API: цена HYPE, spot, perp equity, staking и базовые балансы.
┈ HyperEVM / EVM — через onchain/API-источники и провайдеры вроде Zerion и DeBank для первичного обнаружения позиций.
┈ DeFi — отдельно по протоколам, чтобы не считать токен-обёртку и protocol position два раза.
┈ Solana — через Solana RPC + Jupiter price API.
┈ Aptos — через публичный Aptos indexer.
┈ Cosmos / Injective / Celestia и похожие сети — через Cosmos Directory и REST/RPC endpoints конкретных сетей.
┈ Bittensor — через Python SDK Bittensor: отдельно liquid TAO и delegated/staked TAO.
┈ Цены — CoinGecko, Jupiter, Hyperliquid, Binance/Coinbase как fallback, если основной источник режет лимиты.
Часть источников публичные и read-only: Hyperliquid, Solana RPC, Aptos indexer, Cosmos endpoints, Jupiter, CoinGecko. Для Zerion нужен обычный API key из кабинета разработчика. DeBank используется как вспомогательный discovery-инструмент, не как финальная бухгалтерия.
⠀
Самое приятное: ключи и документацию бот бегал получать сам через антидетект браузеры. Регал кабинеты, читал docs, проверял лимиты, вытаскивал нужные endpoint’ы и собирал всё в рабочий пайплайн.
⠀
Приватных ключей, сидов и доступа к кошелькам там нет. Только публичные адреса и read-only запросы.
⠀
Первую рабочую версию собрали примерно за час.
⠀
До состояния «можно использовать каждый день» дошли за несколько часов: добавили кеш, фильтр по $100, группировку по сетям, защиту от дублей, fallback-и на случай rate limit и нормальный вывод в Telegram.
⠀
Параллельно смотрел сериальчик с супругой, бот всё сделал сам.
⠀
Теперь портфель стал командой.
⠀
Пишешь
/pf — и через секунду видишь, где лежат деньги, в каких сетях, сколько в ликвиде, сколько в DeFi, какие активы стали заметными, а что можно считать пылью.⠀
Я до сих пор в шоке, что это уже возможно. Есть ли вообще что-то невозможное?
@human20