Claude Mythos можно поюзать, просто угадав путь к модели
⠀
Bloomberg пишет, что небольшая группа неавторизованных пользователей добралась до Claude Mythos без «взлома» в привычном смысле.
⠀
Схема была почти абсурдной: люди посмотрели на паттерны именования API после недавней утечки Mercor, угадали endpoint Mythos и вдобавок использовали легитимную учётку подрядчика. После этого доступ к модели у них был около двух недель.

Как раз за эти две недели произошли крупнейшие взломы в крипте после хака Байбита...
⠀
Вот такой "эксклюзив" для 40 подрядчиков по безопасности.

А сколько было таких парней? Сколько из них родом с северной части Корейского полуострова?
⠀
📎 Bloomberg • Anthropic News

GitHub Copilot начал резать индивидуальные тарифы
⠀
GitHub поставил паузу на новые подписки Pro, Pro+ и Student. Для текущих пользователей тоже поменяли правила: ужесточили usage limits, а Claude Opus убрали из обычного Pro.
⠀
Причина названа прямо: агентные сценарии резко подняли расход вычислений. Долгие параллельные сессии теперь регулярно съедают больше ресурсов, чем исходная цена подписки.
⠀
Отсюда и новый расклад. Pro+ даёт больше чем в пять раз больше лимитов Pro, индикатор расхода вывели в VS Code и Copilot CLI, а тем, кого изменения не устраивают, пообещали refund до 20 мая.
⠀
Хороший маркер для всего рынка: эпоха почти безлимитного AI-кодинга за $10 заканчивается. Чем больше в продукте настоящих агентов и сабагентов, тем быстрее тарифы начинают напоминать облачную инфраструктуру, а не обычную подписку.

Очередь за OpenAI/ChatGPT?
⠀
📎 GitHub Blog • GitHub Community

Карта современного маркетинга от gpt-image-2. Теперь можно делать для ваших проектов красивые customer journey maps в стиле настолок.

Эра агента за $20 закончилась
⠀
Я хорошо помню момент обсуждения введения подписки ChatGPT Plus. Уже тогда было видно, что бесплатный режим долго не проживёт: всё висело, отваливалось, мощностей не хватало.
⠀
Главный вопрос был в цене. В тот момент почти весь рынок цифровых подписок (как и сейчас, впрочем), жил вокруг цифры $20 в месяц. OpenAI пришлось тоже в неё вписываться. Для тех, кто знал толк в ChatGPT, это была понятная и психологически комфортная сумма. Хотя, особенно в СНГ, большинство либо не использовали его, либо искали бесплатные альтернативы через кривые источники вроде чат-ботов в Телеграм.
⠀
Потом начался вайб-кодинг. А вместе с ним пришло очень быстрое отрезвление, особенно в API. Запускаешь нормальный рабочий сценарий и через месяц видишь что потратил $100, $200, иногда и $300+.
⠀
После этого подписка за $200 воспринимается совсем иначе. Если она даёт стабильную работу и высокий лимит, это уже выглядит как нормальная цена за инструмент.
⠀
Сейчас рынок просто перестраивает ожидания. Сначала нам дали попробовать агента по цене обычной подписки за двадцатку. Теперь прайс постепенно уезжает в диапазон, где живут серьёзные рабочие сервисы.
⠀
Так что история про «агента за $20» уходит в прошлое. Если нужен рабочий помощник, который будет вместе с вами кодить и участвовать в агентной гонке, а не редкий чат по кнопке, готовьтесь к расходам от $100 — $200 в месяц и выше.

Решил, что буду вас меньше мучить тут техническими моментами по ИИ, такие вещи буду теперь писать в @human20, подписывайтесь, кстати! Только что вышел материал про GPT 5.5.

А здесь в @chipda будет мой личный опыт, чем я сейчас занимаюсь, билжу... ну и мой обычный контент с тушами, викингами и немного Hyperliquid.

Сделал этот пост и спросил себя, почему у меня нет такого эмодзи пака с прикольными рубриками?

Но у меня же есть OpenClaw!

Я скормил агенту свой ДНК-тест
⠀
На последней конференции, где я выступал спикером по OpenClaw, познакомился с интересным человеком. Как это водится у стариков, разговор быстро ушёл в сторону здоровья, генетики и персональных систем. Он рассказал, как разбирал собственный ДНК-тест с помощью ИИ. А потом внедрил рекомендации агента, и чувствует себя гораздо лучше. Прошла неделя, и я наконец добрался до своей выгрузки из Атласа.
⠀
Обычно после ДНК-теста человек открывает красивый личный кабинет: происхождение, питание, здоровье, пара отчётов. Посмотрел, удивился, закрыл, забыл.
⠀
Но у Атласа есть полезная опция: можно скачать сырой генетический файл. Внутри — таблица с твоими SNP-маркерами: rsID, хромосома, позиция, генотип.
⠀
Я выгрузил этот файл и отдал его агенту.
⠀
Дальше мы собрали небольшой анализатор: парсер raw-файлов Атласа (оказалось, он в формате 23andMe), локальную SQLite-базу аннотаций, matcher SNP-маркеров, генератор отчёта в Markdown/HTML и CLI-команды для поиска, статистики и разбора.
⠀
Мой файл распарсился в 671 227 SNP. В старом внутреннем dna-analyzer matcher прошёлся по локальной annotations.db и нашёл около 366k GWAS-ассоциаций. Охренеешь такое вручную перебирать, да?
⠀
В финальный человекочитаемый отчёт я не стал тащить весь этот научный шум. Мне нужна была практическая выжимка по темам, которые реально можно обсудить с врачом или использовать как повод для нормальной проверки: лекарства, вес и сахар, фолаты, тромбозы, железо, кожа, стресс, спорт.
⠀
Среди находок были интересные маркеры. Где-то речь про склонность к набору веса, где-то про стресс, где-то про реакцию на отдельные препараты, а ещё про кофе, спорт, лактозу и алкоголь.
⠀
Понятно, что это не диагноз. Агент не врач и не заменяет врача.
⠀
Но он сделал то, за что руками я бы не взялся: поднял сырую генетическую выгрузку, связал маркеры с публикациями и базами, убрал лишнее, выделил практичные места и объяснил человеческим языком, на что смотреть.
⠀
Получился персональный план: что проверить анализами, какие темы держать в голове при разговоре с врачом, где спокойно выдохнуть, а где лучше заранее знать свои особенности.
⠀
Для меня это хороший пример нормального применения ИИ: взять личный хаос — файлы, анализы, документы, историю, цели — и превратить его в рабочую систему.

Мой лобстер уже создал мне задачи на основе этих рекомендаций, мы закупили добавки и нужные витамины, буду сдавать анализы (тут он тоже помог, напишу ещё пост на эту тему).
⠀
Публичную версию я для вас упаковал в отдельный репозиторий evgyur/chip-atlas. Она работает проще, чем мой внутренний прототип: без массового SQLite/GWAS-matcher на сотни тысяч ассоциаций, зато локально, без API-ключей и без отправки генома наружу. Полноразмерный вариант со скачкой гигабайтного файла тоже добавил, как опцию.
⠀
Скачиваешь raw-файл из Атласа или 23andMe, запускаешь CLI и получаешь HTML-отчёт с практической выжимкой. Пользуйтесь на здоровье. В прямом смысле.
⠀
Поставьте себе скил: chip-atlas на GitHub

Gpt-image-2 просто непередаваемо крут. Теперь любую историческую книгу или скучный школьный учебник можно дополнить атмосферной иллюстрацией, просто сфотографировав страницу из книги и отправив своему лобстеру. Дополнительно за генерацию платить не надо, это входит в подписку ChatGPT.

Агентная гонка уже идёт. Ты в ней или мимо?
⠀
Чем глубже лезу в ИИ-агентов и вайб-кодинг, тем сильнее чувствую разрыв между собой месяц назад и собой сегодня. Да, из 18 часов в сутки, которые в среднем работаю с агентами, далеко не всё уходит на построение нового. Половина времени латаю дыры, а иногда сношу под ноль то, что вчера казалось готовым.
⠀
Но открываю архивы тг-чатов, где пару недель назад переписывался с OpenClaw, и вижу, насколько ушёл вперёд. И по сетапу, и по пониманию, КАК строить процессы. Как ловить момент, когда агент лепит горбатого, и ВОВРЕМЯ ДАТЬ ЕМУ ПО ЩЩАМ.

Сильно мотивирует постоянный прогресс в самих моделях, которые питают каждый байт этой работы. GPT 5.5 и 5.3 — небо и земля. А времени между их релизами всего 7 недель! А в промежутке была ещё GPT 5.4! Завтра ты гарантированно сможешь больше чем можешь сегодня.
⠀
Смотрю на свою армию агентов: они тихо шуршат, выдают выжимку всего, что происходит в моей жизни и на планете по темам, которые мне интересны. Сами предлагают задачи и пути решения, двигают меня к целям, которые мы обсуждаем каждый день. Обратного пути нет.
⠀
Агентная гонка — это конкуренция между людьми за лучший сетап. Кто быстрее соберёт рабочий клон себя: с памятью, задачами, контекстом, привычками, автономностью и высоким КПД на затрачиваемые токены. И масштабирует это до целой ИИ-команды, затем бизнеса. Настоящее преимущество появляется, когда рядом уже работает система: думает, помнит, пушит и сама двигает работу вперёд.
⠀
Мой совет: бросайте всё. Работу (ок, начните с отпуска, чтобы за пару недель рвануть с нуля), пьянки, игры, сериалы, любимые ютубчики. Так же как мы делали в альтсезон. А сейчас идёт альтсезон. Только не тот, которого ждали три года.
⠀
Правило 10 000 часов никто не отменял, в ИИ оно работает так же. Тот же миллион нюансов, те же ноу-хау и тонкости, которые экономят дни работы и дают результат лучше, чем у новичков. Чем быстрее набьёте свои часы, тем выше шанс выиграть агентную гонку.
⠀
Действуйте.

Сегодня мой агент посмотрел на то, что мы с ним строим и вдруг выдал:

Human 2.0 — это живой центр притяжения для людей, которые учатся работать с агентами.
Там есть ясный путь, регулярный импульс, ощущение движения, понятные материалы, задания, поддержка и вкус будущего.

Вкус, мать его, будущего. У меня аж слов нет...

Сейчас с добровольцами из первого потока допиливаем Среду внедрения ИИ. Надеюсь, на этой неделе смогу запустить внутрь всех ребят из февральского воркшопа.

Хотите быть в первой волне? Закиньте email в лист ожидания.

Текущий уровень развития ИИ это когда ты сделал видео со своим голосом и уже даже супруга сомневается, это генерация нейронки или реальная видеозапись.

Аватары V5 в Heygen с генерацией голоса через ElevenLabs это круто.

Моя история работы с Cursor

1. Открыл вайб-кодинг 21 августа 2025. Сделал несколько прикольных штук, включая приложение для медитации и дыхательных практик, использую до сих пор.

2. Ноябрь — довёл до ума нашу систему индикаторов для Momentum Pro. Использую их до сих пор, хотя уже далёк от трейдинга.

3. Декабрь — много попыток сделать из рабочих индикаторов нерабочую систему алготрейдинга. @BuzovDV меня спрашивал в комментариях, каковы были мои худшие инвестиции в ИИ (про лучшую писал здесь).

Худшими были те недели, что провёл в поисках грааля в алго-трейдинге. Хорошо, что при этом набил руку в кодинге. Сжёг пару миллиардов токенов. Сотни и сотни долларов в топку. Итога так и не было — ни одни бектесты меня не удовлетворили настолько, чтобы поставить на это деньги.

Вовремя опомнился, что это гонка за химерой. На этом рынке слишком много игроков, которые умнее и богаче тебя, ВОПРОС ЗАЧЕМ в этом кровавом океане пытаться что-то словить. Исключение — если у вас есть ваша собственная адекватная торговая система. Если вы сможете её оцифровать и сделать себе помощника — оно того стоит.

А так — просто искать иголку в стоге сена, пытаясь нащупать способ отжимать деньги у рынка, ведь есть команды круче тебя, кто готов это делать за 20% годовых. И у них бесконечные ресурсы.

4. В мире ИИ много чего интересного и мне повезло, что в январе я нашёл OpenClaw и прокачал его настолько, что в феврале ушёл на войс-кодинг в нём, это гораздо удобнее.

Но спасибо Cursor за всё, ты был прекрасным gateway drug для волшебного мира ИИ-кодинга. Onwards and upwards!

Вы были предупреждены.

Дырявые Антропики не дают свой новый ИИ Пентагону, но если вы из Северной Кореи, вай нот?

Абдул собрал статистику по апрелю: 28 инцидентов за 30 дней и около $635 млн потерь.
⠀
Основную часть суммы дали два удара: Drift на $285 млн и Kelp DAO на $293 млн. Дальше идёт длинный хвост меньших взломов: Rhea Finance на $18.4 млн, Grinex на $15 млн, Wasabi Protocol на $5 млн+, Volo Protocol и Sweat Foundation по $3.5 млн.

Это только начало.

Банкиры с Wall St. зарегулированные по уши, выглядят всё более интересным вложением для средств, чем проекты анонимных вайбкодеров в дефае.

И это вы ещё про квантовые компьютеры не забывайте...