Решил, что буду вас меньше мучить тут техническими моментами по ИИ, такие вещи буду теперь писать в @human20, подписывайтесь, кстати! Только что вышел материал про GPT 5.5.

А здесь в @chipda будет мой личный опыт, чем я сейчас занимаюсь, билжу... ну и мой обычный контент с тушами, викингами и немного Hyperliquid.

Сделал этот пост и спросил себя, почему у меня нет такого эмодзи пака с прикольными рубриками?

Но у меня же есть OpenClaw!

Я скормил агенту свой ДНК-тест
⠀
На последней конференции, где я выступал спикером по OpenClaw, познакомился с интересным человеком. Как это водится у стариков, разговор быстро ушёл в сторону здоровья, генетики и персональных систем. Он рассказал, как разбирал собственный ДНК-тест с помощью ИИ. А потом внедрил рекомендации агента, и чувствует себя гораздо лучше. Прошла неделя, и я наконец добрался до своей выгрузки из Атласа.
⠀
Обычно после ДНК-теста человек открывает красивый личный кабинет: происхождение, питание, здоровье, пара отчётов. Посмотрел, удивился, закрыл, забыл.
⠀
Но у Атласа есть полезная опция: можно скачать сырой генетический файл. Внутри — таблица с твоими SNP-маркерами: rsID, хромосома, позиция, генотип.
⠀
Я выгрузил этот файл и отдал его агенту.
⠀
Дальше мы собрали небольшой анализатор: парсер raw-файлов Атласа (оказалось, он в формате 23andMe), локальную SQLite-базу аннотаций, matcher SNP-маркеров, генератор отчёта в Markdown/HTML и CLI-команды для поиска, статистики и разбора.
⠀
Мой файл распарсился в 671 227 SNP. В старом внутреннем dna-analyzer matcher прошёлся по локальной annotations.db и нашёл около 366k GWAS-ассоциаций. Охренеешь такое вручную перебирать, да?
⠀
В финальный человекочитаемый отчёт я не стал тащить весь этот научный шум. Мне нужна была практическая выжимка по темам, которые реально можно обсудить с врачом или использовать как повод для нормальной проверки: лекарства, вес и сахар, фолаты, тромбозы, железо, кожа, стресс, спорт.
⠀
Среди находок были интересные маркеры. Где-то речь про склонность к набору веса, где-то про стресс, где-то про реакцию на отдельные препараты, а ещё про кофе, спорт, лактозу и алкоголь.
⠀
Понятно, что это не диагноз. Агент не врач и не заменяет врача.
⠀
Но он сделал то, за что руками я бы не взялся: поднял сырую генетическую выгрузку, связал маркеры с публикациями и базами, убрал лишнее, выделил практичные места и объяснил человеческим языком, на что смотреть.
⠀
Получился персональный план: что проверить анализами, какие темы держать в голове при разговоре с врачом, где спокойно выдохнуть, а где лучше заранее знать свои особенности.
⠀
Для меня это хороший пример нормального применения ИИ: взять личный хаос — файлы, анализы, документы, историю, цели — и превратить его в рабочую систему.

Мой лобстер уже создал мне задачи на основе этих рекомендаций, мы закупили добавки и нужные витамины, буду сдавать анализы (тут он тоже помог, напишу ещё пост на эту тему).
⠀
Публичную версию я для вас упаковал в отдельный репозиторий evgyur/chip-atlas. Она работает проще, чем мой внутренний прототип: без массового SQLite/GWAS-matcher на сотни тысяч ассоциаций, зато локально, без API-ключей и без отправки генома наружу. Полноразмерный вариант со скачкой гигабайтного файла тоже добавил, как опцию.
⠀
Скачиваешь raw-файл из Атласа или 23andMe, запускаешь CLI и получаешь HTML-отчёт с практической выжимкой. Пользуйтесь на здоровье. В прямом смысле.
⠀
Поставьте себе скил: chip-atlas на GitHub

Gpt-image-2 просто непередаваемо крут. Теперь любую историческую книгу или скучный школьный учебник можно дополнить атмосферной иллюстрацией, просто сфотографировав страницу из книги и отправив своему лобстеру. Дополнительно за генерацию платить не надо, это входит в подписку ChatGPT.

Агентная гонка уже идёт. Ты в ней или мимо?
⠀
Чем глубже лезу в ИИ-агентов и вайб-кодинг, тем сильнее чувствую разрыв между собой месяц назад и собой сегодня. Да, из 18 часов в сутки, которые в среднем работаю с агентами, далеко не всё уходит на построение нового. Половина времени латаю дыры, а иногда сношу под ноль то, что вчера казалось готовым.
⠀
Но открываю архивы тг-чатов, где пару недель назад переписывался с OpenClaw, и вижу, насколько ушёл вперёд. И по сетапу, и по пониманию, КАК строить процессы. Как ловить момент, когда агент лепит горбатого, и ВОВРЕМЯ ДАТЬ ЕМУ ПО ЩЩАМ.

Сильно мотивирует постоянный прогресс в самих моделях, которые питают каждый байт этой работы. GPT 5.5 и 5.3 — небо и земля. А времени между их релизами всего 7 недель! А в промежутке была ещё GPT 5.4! Завтра ты гарантированно сможешь больше чем можешь сегодня.
⠀
Смотрю на свою армию агентов: они тихо шуршат, выдают выжимку всего, что происходит в моей жизни и на планете по темам, которые мне интересны. Сами предлагают задачи и пути решения, двигают меня к целям, которые мы обсуждаем каждый день. Обратного пути нет.
⠀
Агентная гонка — это конкуренция между людьми за лучший сетап. Кто быстрее соберёт рабочий клон себя: с памятью, задачами, контекстом, привычками, автономностью и высоким КПД на затрачиваемые токены. И масштабирует это до целой ИИ-команды, затем бизнеса. Настоящее преимущество появляется, когда рядом уже работает система: думает, помнит, пушит и сама двигает работу вперёд.
⠀
Мой совет: бросайте всё. Работу (ок, начните с отпуска, чтобы за пару недель рвануть с нуля), пьянки, игры, сериалы, любимые ютубчики. Так же как мы делали в альтсезон. А сейчас идёт альтсезон. Только не тот, которого ждали три года.
⠀
Правило 10 000 часов никто не отменял, в ИИ оно работает так же. Тот же миллион нюансов, те же ноу-хау и тонкости, которые экономят дни работы и дают результат лучше, чем у новичков. Чем быстрее набьёте свои часы, тем выше шанс выиграть агентную гонку.
⠀
Действуйте.

Сегодня мой агент посмотрел на то, что мы с ним строим и вдруг выдал:

Human 2.0 — это живой центр притяжения для людей, которые учатся работать с агентами.
Там есть ясный путь, регулярный импульс, ощущение движения, понятные материалы, задания, поддержка и вкус будущего.

Вкус, мать его, будущего. У меня аж слов нет...

Сейчас с добровольцами из первого потока допиливаем Среду внедрения ИИ. Надеюсь, на этой неделе смогу запустить внутрь всех ребят из февральского воркшопа.

Хотите быть в первой волне? Закиньте email в лист ожидания.

Текущий уровень развития ИИ это когда ты сделал видео со своим голосом и уже даже супруга сомневается, это генерация нейронки или реальная видеозапись.

Аватары V5 в Heygen с генерацией голоса через ElevenLabs это круто.

Моя история работы с Cursor

1. Открыл вайб-кодинг 21 августа 2025. Сделал несколько прикольных штук, включая приложение для медитации и дыхательных практик, использую до сих пор.

2. Ноябрь — довёл до ума нашу систему индикаторов для Momentum Pro. Использую их до сих пор, хотя уже далёк от трейдинга.

3. Декабрь — много попыток сделать из рабочих индикаторов нерабочую систему алготрейдинга. @BuzovDV меня спрашивал в комментариях, каковы были мои худшие инвестиции в ИИ (про лучшую писал здесь).

Худшими были те недели, что провёл в поисках грааля в алго-трейдинге. Хорошо, что при этом набил руку в кодинге. Сжёг пару миллиардов токенов. Сотни и сотни долларов в топку. Итога так и не было — ни одни бектесты меня не удовлетворили настолько, чтобы поставить на это деньги.

Вовремя опомнился, что это гонка за химерой. На этом рынке слишком много игроков, которые умнее и богаче тебя, ВОПРОС ЗАЧЕМ в этом кровавом океане пытаться что-то словить. Исключение — если у вас есть ваша собственная адекватная торговая система. Если вы сможете её оцифровать и сделать себе помощника — оно того стоит.

А так — просто искать иголку в стоге сена, пытаясь нащупать способ отжимать деньги у рынка, ведь есть команды круче тебя, кто готов это делать за 20% годовых. И у них бесконечные ресурсы.

4. В мире ИИ много чего интересного и мне повезло, что в январе я нашёл OpenClaw и прокачал его настолько, что в феврале ушёл на войс-кодинг в нём, это гораздо удобнее.

Но спасибо Cursor за всё, ты был прекрасным gateway drug для волшебного мира ИИ-кодинга. Onwards and upwards!

Вы были предупреждены.

Дырявые Антропики не дают свой новый ИИ Пентагону, но если вы из Северной Кореи, вай нот?

Абдул собрал статистику по апрелю: 28 инцидентов за 30 дней и около $635 млн потерь.
⠀
Основную часть суммы дали два удара: Drift на $285 млн и Kelp DAO на $293 млн. Дальше идёт длинный хвост меньших взломов: Rhea Finance на $18.4 млн, Grinex на $15 млн, Wasabi Protocol на $5 млн+, Volo Protocol и Sweat Foundation по $3.5 млн.

Это только начало.

Банкиры с Wall St. зарегулированные по уши, выглядят всё более интересным вложением для средств, чем проекты анонимных вайбкодеров в дефае.

И это вы ещё про квантовые компьютеры не забывайте...

Три года назад, когда мы в 2023 начинали вести первый канал про ИИ, мы уже понимали, что ИИ будет везде и будет делать всё. Но надеялись, что профессия промт-инженер будет актуальна ещё лет пять...

А уже сейчас, в 2026, когда, например, вижу на конференции, как кто-то пытается научить слушателей крутым промтам, становится просто смешно.

Все SOTA (state of the art, проще говоря современные) модели имеют встроенные промт-оптимизаторы прямо внутри модели.

Прогресс в ИИ ускоряется, прежде всего за счёт того, что теперь ИИ развивает ИИ.

У Hyperliquid появился свой вход в prediction markets
⠀
Outcome запустил рынки предсказаний исходов событий на базе Hyperliquid. Продукт уже в мейннете, можете делать свои ставки, господа. Первый понятный кейс — на скрине, это дневная ставка на Bitcoin: будет выше или ниже заданной цены к моменту экспирации.
⠀
Интерфейс больше похож на трейдинг-терминал, чем на казиношную кнопку «поставить»: chance, volume, open interest, стакан, позиции, история сделок и две стороны рынка — UP и DOWN.
⠀
Для Hyperliquid это расширение той же логики, на которой он уже забрал внимание трейдеров: быстрый рынок, понятный стакан, привычная механика ордеров. Теперь к perp и spot добавляется ещё один предмет сделки: исход события.
⠀
Пока это ранний запуск: у поста небольшие цифры, рынки начинаются с крипты, а дальше всё упрётся в ликвидность и качество событий. Но всем понятно, prediction markets постепенно перестают быть отдельной нишей и встраиваются прямо в трейдинговые продукты.

Polymarket и Kalshi, подвиньтесь. Батя пришёл забрать своё. Напомню, Джефф делал предикшн маркетс ещё в 2018.
⠀
Источник: Outcome · Outcome.xyz

Лучший способ дочитать Ильяхова — сделать из него скил

Два года назад я купил свежего Ильяхова.

Того самого: автор “Пиши, сокращай”, человек за культовой рассылкой Мегаплана и один из главных людей, которые научили русскоязычный интернет писать яснее. Я тогда написал бодрый пост и, конечно, был уверен, что сейчас-то мои тексты резко выйдут на новый уровень.

Ну что сказать.

Книгу я до конца так и не осилил.

Она провела со мной лето в Таиланде. Дважды. Ездила почти во все поездки. Каталась на дачу и обратно. Лежала в офисе рядом со мной, как немой укор редакторской совести.

Я начинал читать её много раз, но каждый раз упирался в одно и то же: книга слишком умная и полезная, чтобы пройти её на отвали. Хотя всё равно я умудрялся вытаскивать оттуда полезности для своего ремесла.

Книгу не осилил, зато сегодня купил в цифровом формате. А заодно взял её подружку — “Ясно, понятно” того же автора. Вы уже понимаете, куда я клоню.

Дальше случилось то, чего год назад ещё было невозможно: я собрал для своего агента из обеих книг скил “Как писать так же круто, как Ильяхов”.

Не конспект. Не пересказ. А рабочий редакторский инструмент, который помогает писать с нуля, переписывать кривые тексты, вытаскивать мысль, убирать словесный мусор и не превращать живой голос в стерильную методичку.

Лучший способ наконец прочитать Ильяхова оказался простым.

Сделать скил по Ильяхову.

Рассказать, как он устроен?

В Apple поняли, что проигрывают ИИ-гонку и больше не хотят быть банком с айфонами
⠀
На отчёте за второй квартал 2026 года Apple убрала старую финансовую цель: держать долг и денежные запасы формально на одном уровне. Денег всё равно больше, чем долга: около $147 млрд кэша и бумаг против $85 млрд задолженности.
⠀
Как же это было удобно для Уолл-стрит: "лишний" кэш возвращается акционерам через байбеки и дивиденды. Баффет озолотился на такой вампирской истории с некогда крупнейшей публичной компанией, а ныне слабом подобии былого инновационного лидера.

С новым руководством у Apple появляется больше места для капитальных трат. В ИИ-гонке нужны серверы, чипы, модели, новые форм-факторы и бесчисленные дорогие промахи.
⠀
Гурман из Bloomberg пишет, что Apple ускоряет AI-устройства: очки, AirPods с камерой, домашние гаджеты. Компания готовится собирать платформу вокруг персонального ИИ, а не отдельную функцию в iPhone.
⠀
Для Apple это смена режима. В смартфонах можно было заходить поздно и полировать категорию. В ИИ каждый квартал ожидания делает вход дороже.

Я давно писал об этом, но стейк-холдерам пришлось убрать Тима Кука, чтобы новая метла, хоть и с опозданием, но собралась мести по-новому.
⠀
—
📎 Apple · Bloomberg