Fuck Apple
Fuck Anthropics
Fuck their politics and limitations.
I want to be in control.

традиционная рубрика "берложка вайбкодера"

три окна Codex на мониторе слева, по центру немного вайб-задач в codex telegram cockpit

на основном рабочем столе на фоне удалённый доступ к мак-мини через tailscale/ssh

важный диалог на телефоне в телеграме

третий кофе ☕️ уже заварен и ждёт погонщика роботов

скидывайте ваши сетапы в комменты))

Ничто никогда не сможет перебить соотношение цена/качество подписки Perplexity за год за 1 доллар

До появления OpenClaw 80% моей работы с ИИ было через Perplexity. Теперь у меня есть скил, по которому мои агенты работают с их поиском напрямую, так что необходимость отпала.

Но спасибо тебе за все ответы на мои вопросы, за надёжную работу в голосовом режиме и за то, что ты один умеешь так хорошо искать по форумам, где ещё остались кожаные, обсуждающие насущные бытовые вопросы.

Это был лучший доллар, потраченный в моей жизни.

«Сбер» запустил оплату через Thai QR в Таиланде
⠀
В «Сбербанк Онлайн» появилась оплата по национальному тайскому QR-коду — Thai QR.
⠀
Для поездок это практичная новость: если всё работает стабильно, в Таиланде станет проще платить без наличных и без привычных схем через крипту.
⠀
Сбер пишет, что такие QR-платежи принимают более чем в 6 млн торговых точек по стране. На стороне инфраструктуры история тоже не случайная: Bank of Thailand уже развивает cross-border QR и PromptPay как основу для трансграничных платежей.
⠀
Международные QR-платежи постепенно перестают быть экспериментом и становятся нормальной платёжным каналом для повседневных поездок.
⠀
📎 Сбер • Bank of Thailand

Claude Mythos можно поюзать, просто угадав путь к модели
⠀
Bloomberg пишет, что небольшая группа неавторизованных пользователей добралась до Claude Mythos без «взлома» в привычном смысле.
⠀
Схема была почти абсурдной: люди посмотрели на паттерны именования API после недавней утечки Mercor, угадали endpoint Mythos и вдобавок использовали легитимную учётку подрядчика. После этого доступ к модели у них был около двух недель.

Как раз за эти две недели произошли крупнейшие взломы в крипте после хака Байбита...
⠀
Вот такой "эксклюзив" для 40 подрядчиков по безопасности.

А сколько было таких парней? Сколько из них родом с северной части Корейского полуострова?
⠀
📎 Bloomberg • Anthropic News

GitHub Copilot начал резать индивидуальные тарифы
⠀
GitHub поставил паузу на новые подписки Pro, Pro+ и Student. Для текущих пользователей тоже поменяли правила: ужесточили usage limits, а Claude Opus убрали из обычного Pro.
⠀
Причина названа прямо: агентные сценарии резко подняли расход вычислений. Долгие параллельные сессии теперь регулярно съедают больше ресурсов, чем исходная цена подписки.
⠀
Отсюда и новый расклад. Pro+ даёт больше чем в пять раз больше лимитов Pro, индикатор расхода вывели в VS Code и Copilot CLI, а тем, кого изменения не устраивают, пообещали refund до 20 мая.
⠀
Хороший маркер для всего рынка: эпоха почти безлимитного AI-кодинга за $10 заканчивается. Чем больше в продукте настоящих агентов и сабагентов, тем быстрее тарифы начинают напоминать облачную инфраструктуру, а не обычную подписку.

Очередь за OpenAI/ChatGPT?
⠀
📎 GitHub Blog • GitHub Community

Карта современного маркетинга от gpt-image-2. Теперь можно делать для ваших проектов красивые customer journey maps в стиле настолок.

Эра агента за $20 закончилась
⠀
Я хорошо помню момент обсуждения введения подписки ChatGPT Plus. Уже тогда было видно, что бесплатный режим долго не проживёт: всё висело, отваливалось, мощностей не хватало.
⠀
Главный вопрос был в цене. В тот момент почти весь рынок цифровых подписок (как и сейчас, впрочем), жил вокруг цифры $20 в месяц. OpenAI пришлось тоже в неё вписываться. Для тех, кто знал толк в ChatGPT, это была понятная и психологически комфортная сумма. Хотя, особенно в СНГ, большинство либо не использовали его, либо искали бесплатные альтернативы через кривые источники вроде чат-ботов в Телеграм.
⠀
Потом начался вайб-кодинг. А вместе с ним пришло очень быстрое отрезвление, особенно в API. Запускаешь нормальный рабочий сценарий и через месяц видишь что потратил $100, $200, иногда и $300+.
⠀
После этого подписка за $200 воспринимается совсем иначе. Если она даёт стабильную работу и высокий лимит, это уже выглядит как нормальная цена за инструмент.
⠀
Сейчас рынок просто перестраивает ожидания. Сначала нам дали попробовать агента по цене обычной подписки за двадцатку. Теперь прайс постепенно уезжает в диапазон, где живут серьёзные рабочие сервисы.
⠀
Так что история про «агента за $20» уходит в прошлое. Если нужен рабочий помощник, который будет вместе с вами кодить и участвовать в агентной гонке, а не редкий чат по кнопке, готовьтесь к расходам от $100 — $200 в месяц и выше.

Решил, что буду вас меньше мучить тут техническими моментами по ИИ, такие вещи буду теперь писать в @human20, подписывайтесь, кстати! Только что вышел материал про GPT 5.5.

А здесь в @chipda будет мой личный опыт, чем я сейчас занимаюсь, билжу... ну и мой обычный контент с тушами, викингами и немного Hyperliquid.

Сделал этот пост и спросил себя, почему у меня нет такого эмодзи пака с прикольными рубриками?

Но у меня же есть OpenClaw!

Я скормил агенту свой ДНК-тест
⠀
На последней конференции, где я выступал спикером по OpenClaw, познакомился с интересным человеком. Как это водится у стариков, разговор быстро ушёл в сторону здоровья, генетики и персональных систем. Он рассказал, как разбирал собственный ДНК-тест с помощью ИИ. А потом внедрил рекомендации агента, и чувствует себя гораздо лучше. Прошла неделя, и я наконец добрался до своей выгрузки из Атласа.
⠀
Обычно после ДНК-теста человек открывает красивый личный кабинет: происхождение, питание, здоровье, пара отчётов. Посмотрел, удивился, закрыл, забыл.
⠀
Но у Атласа есть полезная опция: можно скачать сырой генетический файл. Внутри — таблица с твоими SNP-маркерами: rsID, хромосома, позиция, генотип.
⠀
Я выгрузил этот файл и отдал его агенту.
⠀
Дальше мы собрали небольшой анализатор: парсер raw-файлов Атласа (оказалось, он в формате 23andMe), локальную SQLite-базу аннотаций, matcher SNP-маркеров, генератор отчёта в Markdown/HTML и CLI-команды для поиска, статистики и разбора.
⠀
Мой файл распарсился в 671 227 SNP. В старом внутреннем dna-analyzer matcher прошёлся по локальной annotations.db и нашёл около 366k GWAS-ассоциаций. Охренеешь такое вручную перебирать, да?
⠀
В финальный человекочитаемый отчёт я не стал тащить весь этот научный шум. Мне нужна была практическая выжимка по темам, которые реально можно обсудить с врачом или использовать как повод для нормальной проверки: лекарства, вес и сахар, фолаты, тромбозы, железо, кожа, стресс, спорт.
⠀
Среди находок были интересные маркеры. Где-то речь про склонность к набору веса, где-то про стресс, где-то про реакцию на отдельные препараты, а ещё про кофе, спорт, лактозу и алкоголь.
⠀
Понятно, что это не диагноз. Агент не врач и не заменяет врача.
⠀
Но он сделал то, за что руками я бы не взялся: поднял сырую генетическую выгрузку, связал маркеры с публикациями и базами, убрал лишнее, выделил практичные места и объяснил человеческим языком, на что смотреть.
⠀
Получился персональный план: что проверить анализами, какие темы держать в голове при разговоре с врачом, где спокойно выдохнуть, а где лучше заранее знать свои особенности.
⠀
Для меня это хороший пример нормального применения ИИ: взять личный хаос — файлы, анализы, документы, историю, цели — и превратить его в рабочую систему.

Мой лобстер уже создал мне задачи на основе этих рекомендаций, мы закупили добавки и нужные витамины, буду сдавать анализы (тут он тоже помог, напишу ещё пост на эту тему).
⠀
Публичную версию я для вас упаковал в отдельный репозиторий evgyur/chip-atlas. Она работает проще, чем мой внутренний прототип: без массового SQLite/GWAS-matcher на сотни тысяч ассоциаций, зато локально, без API-ключей и без отправки генома наружу. Полноразмерный вариант со скачкой гигабайтного файла тоже добавил, как опцию.
⠀
Скачиваешь raw-файл из Атласа или 23andMe, запускаешь CLI и получаешь HTML-отчёт с практической выжимкой. Пользуйтесь на здоровье. В прямом смысле.
⠀
Поставьте себе скил: chip-atlas на GitHub

Gpt-image-2 просто непередаваемо крут. Теперь любую историческую книгу или скучный школьный учебник можно дополнить атмосферной иллюстрацией, просто сфотографировав страницу из книги и отправив своему лобстеру. Дополнительно за генерацию платить не надо, это входит в подписку ChatGPT.

Агентная гонка уже идёт. Ты в ней или мимо?
⠀
Чем глубже лезу в ИИ-агентов и вайб-кодинг, тем сильнее чувствую разрыв между собой месяц назад и собой сегодня. Да, из 18 часов в сутки, которые в среднем работаю с агентами, далеко не всё уходит на построение нового. Половина времени латаю дыры, а иногда сношу под ноль то, что вчера казалось готовым.
⠀
Но открываю архивы тг-чатов, где пару недель назад переписывался с OpenClaw, и вижу, насколько ушёл вперёд. И по сетапу, и по пониманию, КАК строить процессы. Как ловить момент, когда агент лепит горбатого, и ВОВРЕМЯ ДАТЬ ЕМУ ПО ЩЩАМ.
⠀
Смотрю на свою армию агентов: они тихо шуршат, выдают выжимку всего, что происходит в моей жизни и на планете по темам, которые мне интересны. Сами предлагают задачи и пути решения, двигают меня к целям, которые мы обсуждаем каждый день. Обратного пути нет.
⠀
Агентная гонка — это конкуренция между людьми за лучший сетап. Кто быстрее соберёт рабочий клон себя: с памятью, задачами, контекстом, привычками, автономностью и высоким КПД на затрачиваемые токены. И масштабирует это до целой ИИ-команды, затем бизнеса. Настоящее преимущество появляется, когда рядом уже работает система: думает, помнит, пушит и сама двигает работу вперёд.
⠀
Мой совет: бросайте всё. Работу (ок, начните с отпуска, чтобы за пару недель рвануть с нуля), пьянки, игры, сериалы, любимые ютубчики. Так же как мы делали в альтсезон. А сейчас идёт альтсезон. Только не тот, которого ждали три года.
⠀
Правило 10 000 часов никто не отменял, в ИИ оно работает так же. Тот же миллион нюансов, те же ноу-хау и тонкости, которые экономят дни работы и дают результат лучше, чем у новичков. Чем быстрее набьёте свои часы, тем выше шанс выиграть агентную гонку.
⠀
Действуйте.