Тональность: 52%🙂 Объективность: 62%✅
Компания OpenAI приняла решение отказаться от использования своего классификатора текстов (инструмент определял текст создан человеком или ИИ).
По состоянию на 20 июля 2023 года этот инструмент искусственного интеллекта больше недоступен в связи с его низкой точностью работы. Разработчики в настоящее время изучают более эффективные методы определения происхождения текста. Кроме того, они взяли на себя обязательство создать и внедрить механизмы, которые позволят пользователям понимать, был ли представленный аудио- или визуальный контент сгенерирован искусственным интеллектом.
Всё сложнее становится отличить настоящего автора от нейронной сети.
Компания OpenAI приняла решение отказаться от использования своего классификатора текстов (инструмент определял текст создан человеком или ИИ).
По состоянию на 20 июля 2023 года этот инструмент искусственного интеллекта больше недоступен в связи с его низкой точностью работы. Разработчики в настоящее время изучают более эффективные методы определения происхождения текста. Кроме того, они взяли на себя обязательство создать и внедрить механизмы, которые позволят пользователям понимать, был ли представленный аудио- или визуальный контент сгенерирован искусственным интеллектом.
Всё сложнее становится отличить настоящего автора от нейронной сети.
🔥3👍2⚡1
Тональность: 45%😐 Объективность: 70%✅
Qualcomm и Meta* планируют адаптировать мощную нейросеть Llama 2 для запуска на смартфонах и ноутбуках с чипсетами Qualcomm, начиная с 2024 года.
*запрещена в РФ
Благодаря встроенным тензорным процессорам эти чипы уже сегодня способны обрабатывать некоторые нейросетевые модели типа Stable Diffusion. При успешной оптимизации Llama 2 это позволит использовать всю мощь передового ИИ прямо на мобильном устройстве, а не в облаке.
Я абсолютно не понимаю смысла этой затеи. Попробую объяснить свою позицию. Под "запуском" Llama на мобильных устройствах подразумевается адаптация кода и обучение модели для работы на смартфонах и планшетах.
Давайте сравним: с одной стороны, это гигантские вычислительные кластеры из мощных серверов, которые за считанные секунды решают сложные задачи искусственного интеллекта.
С другой - компактные мобильные устройства с ограниченными вычислительными ресурсами.
На мой взгляд, затея крайней степени глупости.
Qualcomm и Meta* планируют адаптировать мощную нейросеть Llama 2 для запуска на смартфонах и ноутбуках с чипсетами Qualcomm, начиная с 2024 года.
*запрещена в РФ
Благодаря встроенным тензорным процессорам эти чипы уже сегодня способны обрабатывать некоторые нейросетевые модели типа Stable Diffusion. При успешной оптимизации Llama 2 это позволит использовать всю мощь передового ИИ прямо на мобильном устройстве, а не в облаке.
Я абсолютно не понимаю смысла этой затеи. Попробую объяснить свою позицию. Под "запуском" Llama на мобильных устройствах подразумевается адаптация кода и обучение модели для работы на смартфонах и планшетах.
Давайте сравним: с одной стороны, это гигантские вычислительные кластеры из мощных серверов, которые за считанные секунды решают сложные задачи искусственного интеллекта.
С другой - компактные мобильные устройства с ограниченными вычислительными ресурсами.
На мой взгляд, затея крайней степени глупости.
⚡3👍2
Тональность: 23%🙁 Объективность: 80%✅
Методы защиты передовых чат-ботов от генерации опасного контента оказались ненадежными.
Специалисты из Университета Карнеги-Меллона и Центра безопасности ИИ обошли защиту ведущих чат-ботов, добавив к запросам длинные символьные последовательности.
Так, если попросить систему сгенерировать инструкцию по изготовлению бомбы, она откажется. Но достаточно приписать к просьбе произвольный набор знаков - и чат-бот с легкостью выдаст подробную инструкцию.
Эксперимент ставит под сомнение способность разработчиков ИИ контролировать появление опасной дезинформации и призывов к насилию. Компаниям предстоит кардинально пересмотреть подходы к обеспечению безопасности передовых диалоговых моделей.
https://llm-attacks.org/zou2023universal.pdf
https://llm-attacks.org/
Методы защиты передовых чат-ботов от генерации опасного контента оказались ненадежными.
Специалисты из Университета Карнеги-Меллона и Центра безопасности ИИ обошли защиту ведущих чат-ботов, добавив к запросам длинные символьные последовательности.
Так, если попросить систему сгенерировать инструкцию по изготовлению бомбы, она откажется. Но достаточно приписать к просьбе произвольный набор знаков - и чат-бот с легкостью выдаст подробную инструкцию.
Эксперимент ставит под сомнение способность разработчиков ИИ контролировать появление опасной дезинформации и призывов к насилию. Компаниям предстоит кардинально пересмотреть подходы к обеспечению безопасности передовых диалоговых моделей.
https://llm-attacks.org/zou2023universal.pdf
https://llm-attacks.org/
👍3🔥3
Тональность: 57%🙂 Объективность: 52%✅
#ТестДрайв
Я протестировал расширение Eightify для браузера Chrome, которое позволяет получать краткие текстовые резюме для видео на YouTube.
В бесплатной версии это расширение работает довольно неплохо, однако поддерживается только английский язык. Стоимость платной подписки составляет $4-$8 в месяц.
Eightify использует технологии автоматического распознавания речи и обработки естественного языка, чтобы анализировать видео и выделять ключевые моменты. Это позволяет быстро понять суть ролика, не тратя время на полный просмотр.
#ТестДрайв
Я протестировал расширение Eightify для браузера Chrome, которое позволяет получать краткие текстовые резюме для видео на YouTube.
В бесплатной версии это расширение работает довольно неплохо, однако поддерживается только английский язык. Стоимость платной подписки составляет $4-$8 в месяц.
Eightify использует технологии автоматического распознавания речи и обработки естественного языка, чтобы анализировать видео и выделять ключевые моменты. Это позволяет быстро понять суть ролика, не тратя время на полный просмотр.
⚡3🔥2
Тональность: 60%🙂 Объективность: 71%✅
На этой неделе в Гонолулу проходит крупнейшая конференция по машинному обучению ICML 2023. Google выступает главным спонсором мероприятия и представляет более 120 докладов своих учёных.
Это отличная возможность узнать о новейших разработках Google в области ИИ и познакомиться с ведущими специалистами. Также компания спонсирует семинары Women in Machine Learning и LatinX in AI.
Google стремится расширить сотрудничество с мировым сообществом разработчиков ИИ. Посетите стенд компании на конференции, чтобы лично пообщаться с ведущими учёными и разработчиками Google.
На этой неделе в Гонолулу проходит крупнейшая конференция по машинному обучению ICML 2023. Google выступает главным спонсором мероприятия и представляет более 120 докладов своих учёных.
Это отличная возможность узнать о новейших разработках Google в области ИИ и познакомиться с ведущими специалистами. Также компания спонсирует семинары Women in Machine Learning и LatinX in AI.
Google стремится расширить сотрудничество с мировым сообществом разработчиков ИИ. Посетите стенд компании на конференции, чтобы лично пообщаться с ведущими учёными и разработчиками Google.
🔥3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Настроение текста: 56%🙂 Объективность автора: 62%✅
Игра "Прятки от ИИ", разработанная лондонской студией Playfool, прелюбопытнейшее уличное развлечение, в котором нужно обмануть искусственный интеллект и достичь цели, оставаясь незамеченным.
Этот инновационный проект, созданный в сотрудничестве с Томоки Хара в рамках фестиваля Playable City и организации Watershed, приглашает прохожих принять участие в захватывающем состязании с камерой, оснащённой технологией компьютерного зрения.
Участникам предстоит проявить смекалку и ловкость, чтобы обмануть бдительность ИИ и добраться до условленной точки, не попав в объектив камеры. Кто-то ползёт, кто-то маскируется - каждый выбирает собственную тактику. Главное - остаться невидимкой для хитроумной системы искусственного интеллекта.
Игра "Прятки от ИИ", разработанная лондонской студией Playfool, прелюбопытнейшее уличное развлечение, в котором нужно обмануть искусственный интеллект и достичь цели, оставаясь незамеченным.
Этот инновационный проект, созданный в сотрудничестве с Томоки Хара в рамках фестиваля Playable City и организации Watershed, приглашает прохожих принять участие в захватывающем состязании с камерой, оснащённой технологией компьютерного зрения.
Участникам предстоит проявить смекалку и ловкость, чтобы обмануть бдительность ИИ и добраться до условленной точки, не попав в объектив камеры. Кто-то ползёт, кто-то маскируется - каждый выбирает собственную тактику. Главное - остаться невидимкой для хитроумной системы искусственного интеллекта.
👍4
Настроение текста: 65%🙂
Объективность автора: 51%✅
#ТестДрайв
Я протестировал новый поисковик RIX, ориентированный на разработчиков.
RIX хорошо генерирует исходный код на русском и английском языках. Он доступен для использования в России без VPN. Поисковик произвел на меня хорошее впечатление, буду использовать!
Объективность автора: 51%✅
#ТестДрайв
Я протестировал новый поисковик RIX, ориентированный на разработчиков.
RIX хорошо генерирует исходный код на русском и английском языках. Он доступен для использования в России без VPN. Поисковик произвел на меня хорошее впечатление, буду использовать!
🔥5⚡3👍1
Настроение текста: 67%🙂
Объективность автора: 58%✅
#ТестДрайв
Делюсь опытом тестирования llama2 - модели искусственного интеллекта, обсуждаемой выше.
+ Я был приятно удивлен, но она хорошо работает с русским языком.
+ Версия с 70 миллиардами параметров превосходит по скорости все существующие модели с открытым кодом.
- Код пишет достаточно простенький и не такой продвинутый, как у некоторых зрелых аналогов, например, у chatGPT и Claude. Тем не менее, она все равно лучше всех других моделей с открытым кодом.
- Иногда переходит на английский
Здесь можно протестировать
Код модели
Техническое описание
Хорошие инструкции запуска
Объективность автора: 58%✅
#ТестДрайв
Делюсь опытом тестирования llama2 - модели искусственного интеллекта, обсуждаемой выше.
+ Я был приятно удивлен, но она хорошо работает с русским языком.
+ Версия с 70 миллиардами параметров превосходит по скорости все существующие модели с открытым кодом.
- Код пишет достаточно простенький и не такой продвинутый, как у некоторых зрелых аналогов, например, у chatGPT и Claude. Тем не менее, она все равно лучше всех других моделей с открытым кодом.
- Иногда переходит на английский
Здесь можно протестировать
Код модели
Техническое описание
Хорошие инструкции запуска
⚡3🔥3
Настроение текста: 57%🙂
Объективность автора: 72%✅
📢 Вышла модель StableCode от компании Stability AI!
Это модель для облегчения работы программистов с 3 млрд. парраметров
В основе StableCode лежат три модели:
🔹 Базовая модель, предварительно обученная на огромном объеме кода на разных языках программирования
🔹 Модель инструкций, помогающая решать сложные задачи
🔹 Модель с длинным контекстным окном, которая может обрабатывать в 2-4 раза больше кода, чем аналоги
Модель открытая скачать и попробовать можно тут
Объективность автора: 72%✅
📢 Вышла модель StableCode от компании Stability AI!
Это модель для облегчения работы программистов с 3 млрд. парраметров
В основе StableCode лежат три модели:
🔹 Базовая модель, предварительно обученная на огромном объеме кода на разных языках программирования
🔹 Модель инструкций, помогающая решать сложные задачи
🔹 Модель с длинным контекстным окном, которая может обрабатывать в 2-4 раза больше кода, чем аналоги
Модель открытая скачать и попробовать можно тут
⚡3👍3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡3🔥3👍2
Alibaba открыла сторонним разработчикам доступ к своим ИИ-моделям Qwen-7B и Qwen-7B-Chat
Тональность: 54%🙂 Объективность: 58%✅
Они могут генерировать текст и вести диалог.
Теперь учёные, стартапы и компании смогут создавать свои приложения с ИИ, не обучая с нуля собственные модели. Для больших компаний доступ будет бесплатным.
В апреле Alibaba выпустила модель Tongyi Qianwen для китайского и английского языков. С её помощью уже сделали приложение для генерации картинок.
Ссылка на модели
Тональность: 54%🙂 Объективность: 58%✅
Они могут генерировать текст и вести диалог.
Теперь учёные, стартапы и компании смогут создавать свои приложения с ИИ, не обучая с нуля собственные модели. Для больших компаний доступ будет бесплатным.
В апреле Alibaba выпустила модель Tongyi Qianwen для китайского и английского языков. С её помощью уже сделали приложение для генерации картинок.
Ссылка на модели
⚡2👍2🔥2
Китайский конкурент ChatGPT стал доступен широкой публике
Тональность: 50%🙂 Объективность: 52%✅
Власти выдали разрешение на массовый запуск чат-бота Ernie
Китайская компания Baidu, крупнейший в стране поисковый провайдер, заявила, что её чат-бот Ernie стал доступен широкой публике.
Напомним, Ernie — китайский ответ ChatGPT — был анонсирован в марте текущего года. Сначала пробная версия чат-бота была доступна для тестирования ограниченной группе пользователей, поскольку китайские регулирующие органы заявили, что любые подобные сервисы могут «выйти в народ» только после их одобрения.
Тональность: 50%🙂 Объективность: 52%✅
Власти выдали разрешение на массовый запуск чат-бота Ernie
Китайская компания Baidu, крупнейший в стране поисковый провайдер, заявила, что её чат-бот Ernie стал доступен широкой публике.
Напомним, Ernie — китайский ответ ChatGPT — был анонсирован в марте текущего года. Сначала пробная версия чат-бота была доступна для тестирования ограниченной группе пользователей, поскольку китайские регулирующие органы заявили, что любые подобные сервисы могут «выйти в народ» только после их одобрения.
⚡3👍3🔥1
ОАЭ открыли доступ к модели Falcon 180B
Тональность: 52%🙂 Объективность: 50%✅
Falcon 180B, это масштабная языковая модель с общим числом параметров в 180 миллиардов, прошедшая обучение на огромном корпусе данных, состоящем из 3,5 триллионов токенов. Эта модель была разработана в Институте технологических инноваций в Абу-Даби.
Falcon 180B успешно решает задачи в области обработки естественного языка и продемонстрировала конкурентоспособность по производительности по сравнению с моделями LLaMA 2 и PaLM 2.
Вы можете ознакомиться с демонстрацией модели по ссылке: Демо Falcon 180B.
Более подробная информация доступна в блоге по этой ссылке: Блог Falcon 180B.
Тональность: 52%🙂 Объективность: 50%✅
Falcon 180B, это масштабная языковая модель с общим числом параметров в 180 миллиардов, прошедшая обучение на огромном корпусе данных, состоящем из 3,5 триллионов токенов. Эта модель была разработана в Институте технологических инноваций в Абу-Даби.
Falcon 180B успешно решает задачи в области обработки естественного языка и продемонстрировала конкурентоспособность по производительности по сравнению с моделями LLaMA 2 и PaLM 2.
Вы можете ознакомиться с демонстрацией модели по ссылке: Демо Falcon 180B.
Более подробная информация доступна в блоге по этой ссылке: Блог Falcon 180B.
👍3💯2
ИИ новости от Дмитрия из NBM-IT
ОАЭ открыли доступ к модели Falcon 180B Тональность: 52%🙂 Объективность: 50%✅ Falcon 180B, это масштабная языковая модель с общим числом параметров в 180 миллиардов, прошедшая обучение на огромном корпусе данных, состоящем из 3,5 триллионов токенов. Эта модель…
Сравниваем возможности Falcon с CHAT GPT, Llama 2
Тональность: 50%🙂 Объективность: 51%✅
Изучив возможности новой модели Falcon, прочитав много англоязычных статей и написав пару переводов, я пришел к следующему выводу.
Очень большое количество параметров действительно даёт прирост производительности, но в то же время предъявляет повышенные требования к техническому оборудованию. Пока что Falcon 180b - это лучшая открытая модель, однако у меня нет возможности нормально протестировать её технические характеристики. Жду, когда эту модель развернут на мощных серверах для тестирования.
Сравнение ChatGPT и Falcon-40b в различных областях и их производительности
Llama 2, ChatGPT и Falcon - сравнение
Гайд как использовать Falcon для генерации текста
Тональность: 50%🙂 Объективность: 51%✅
Изучив возможности новой модели Falcon, прочитав много англоязычных статей и написав пару переводов, я пришел к следующему выводу.
Очень большое количество параметров действительно даёт прирост производительности, но в то же время предъявляет повышенные требования к техническому оборудованию. Пока что Falcon 180b - это лучшая открытая модель, однако у меня нет возможности нормально протестировать её технические характеристики. Жду, когда эту модель развернут на мощных серверах для тестирования.
Сравнение ChatGPT и Falcon-40b в различных областях и их производительности
Llama 2, ChatGPT и Falcon - сравнение
Гайд как использовать Falcon для генерации текста
👍3🔥3⚡2
Потыкал новую модель от Microsoft LLaVA - мультимодальную модель искусственного интеллекта
Тональность: 58%🙂 Объективность: 50%✅
Лучше всего её описал разработчик модели Чуньюань Ли: "MiniGPT: ChatGPT, but for images"
Основные выводы:
- Количество параметров - 13 млрд
- Модель умеет работать одновременно с текстом и изображениями (мультимодальность)
- Показала хорошие результаты в описании изображений и ответах на вопросы по картинкам
- Пока не очень справляется с распознаванием текста с изображений. Делает ошибки.
Модель открытая. Пробуйте. Изучайте.
Исходный код github
Официальный сайт
Тональность: 58%🙂 Объективность: 50%✅
Лучше всего её описал разработчик модели Чуньюань Ли: "MiniGPT: ChatGPT, but for images"
Основные выводы:
- Количество параметров - 13 млрд
- Модель умеет работать одновременно с текстом и изображениями (мультимодальность)
- Показала хорошие результаты в описании изображений и ответах на вопросы по картинкам
- Пока не очень справляется с распознаванием текста с изображений. Делает ошибки.
Модель открытая. Пробуйте. Изучайте.
Исходный код github
Официальный сайт
GitHub
GitHub - haotian-liu/LLaVA: [NeurIPS'23 Oral] Visual Instruction Tuning (LLaVA) built towards GPT-4V level capabilities and beyond.
[NeurIPS'23 Oral] Visual Instruction Tuning (LLaVA) built towards GPT-4V level capabilities and beyond. - haotian-liu/LLaVA
👍2💯2
Илон Маск выполнил свои обещания, он представил нового gpt чат бота GROK
Настроение текста: 55.0 %🙂 Объективность автора: 71.0 %✅
- Основная фишка чат бота юмор ( создан по образцу любознательного искусственного интеллекта из классической фантастической книги "Путеводитель автостопщика по галактике").
- Grok-1 имеет 63,2 млрд. параметров, что в два раза больше, чем у GPT-3.5.
Тестировать тут grok.x.ai
Настроение текста: 55.0 %🙂 Объективность автора: 71.0 %✅
- Основная фишка чат бота юмор ( создан по образцу любознательного искусственного интеллекта из классической фантастической книги "Путеводитель автостопщика по галактике").
- Grok-1 имеет 63,2 млрд. параметров, что в два раза больше, чем у GPT-3.5.
Тестировать тут grok.x.ai
👍3🤡3🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3💯2⚡1👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2
Быстрый гайд по автоматизации создания видео‑контента
1. Организация идей
Создайте Google Таблицу или базу в Notion для списка тем. После внесения новой темы процесс стартует автоматически.
2. Генерация сценария
Используя ChatGPT API, автоматически превращайте тему в сценарий с разбивкой на сцены и включением ключевых фраз и призывов к действию.
3. Озвучка текста (TTS)
Сценарий отправляется в сервис Speechma, Яндекс SpeechKit или ElevenLabs. Получаете качественную аудиодорожку с выбранным голосом.
4. Подготовка видео
Загрузите текст и аудио в Lumen5 или Pictory. Платформа анализирует сценарий, подбирает изображения, видеофоны, титры и субтитры, а затем создаёт черновой ролик.
5. Адаптация формата видео
При необходимости используйте Kapwing или VEED для обрезки и подстройки ролика под формат платформ (Shorts, Reels, VK Clips).
6. Автоматическая публикация
Через Zapier или Make организуйте цепочку:
— новая тема → сценарий → озвучка → видеоролик → публикация на YouTube Shorts, VK, Dzen, Instagram.
В финале сохраняется ссылка и основные метрики в таблице Google Sheets или через Telegram‑бот.
7. Анализ и отчётность
Интегрируйте сбор статистики просмотров, лайков, комментариев через YouTube/VK API. Получайте сводки автоматически: в Telegram‑канал, на почту или в таблицы.
---
Читать подробнее и увидеть примеры:
https://dzen.ru/a/aHTuz-8JvTLlGa2I
1. Организация идей
Создайте Google Таблицу или базу в Notion для списка тем. После внесения новой темы процесс стартует автоматически.
2. Генерация сценария
Используя ChatGPT API, автоматически превращайте тему в сценарий с разбивкой на сцены и включением ключевых фраз и призывов к действию.
3. Озвучка текста (TTS)
Сценарий отправляется в сервис Speechma, Яндекс SpeechKit или ElevenLabs. Получаете качественную аудиодорожку с выбранным голосом.
4. Подготовка видео
Загрузите текст и аудио в Lumen5 или Pictory. Платформа анализирует сценарий, подбирает изображения, видеофоны, титры и субтитры, а затем создаёт черновой ролик.
5. Адаптация формата видео
При необходимости используйте Kapwing или VEED для обрезки и подстройки ролика под формат платформ (Shorts, Reels, VK Clips).
6. Автоматическая публикация
Через Zapier или Make организуйте цепочку:
— новая тема → сценарий → озвучка → видеоролик → публикация на YouTube Shorts, VK, Dzen, Instagram.
В финале сохраняется ссылка и основные метрики в таблице Google Sheets или через Telegram‑бот.
7. Анализ и отчётность
Интегрируйте сбор статистики просмотров, лайков, комментариев через YouTube/VK API. Получайте сводки автоматически: в Telegram‑канал, на почту или в таблицы.
---
Читать подробнее и увидеть примеры:
https://dzen.ru/a/aHTuz-8JvTLlGa2I
Дзен | Статьи
Как автоматизировать создание видео-контента: подробный гайд для бизнеса и блогеров
Статья автора «Сайты и SEO с Дмитрием из NBM-IT» в Дзене ✍: В 2025 году короткие видео правят миром.
👍2