Сокращай расстояние между идеей и ее реализацией.
Копируй и улучшай то, что работает у других. К сожалению 99% твоих «оригинальных» идей не нужны людям
Копируй и улучшай то, что работает у других. К сожалению 99% твоих «оригинальных» идей не нужны людям
❤1
Анекдоты про ml
Сокращай расстояние между идеей и ее реализацией. Копируй и улучшай то, что работает у других. К сожалению 99% твоих «оригинальных» идей не нужны людям
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐳1
Forwarded from еба́ные идеи для резерча
Однажды Илья Суцкевер собесился в Яндекс, но не прошел кодинг секцию — завалили на литкоде
👏1
Forwarded from 30 минут с Русланом
Как победить FOMO
Очень просто.
FOMO = Fear Of Missing Out, боязнь что-то упустить в этой жизни.
Так вот: не надо вообще спрашивать, упускаю ли я что-то. Надо спрашивать, куда я хочу. Можно упускать хоть все на свете, если идешь, куда хочешь.
Не надо думать про FOMO, надо искать JOGI = Joy Of Getting In.
Очень просто.
FOMO = Fear Of Missing Out, боязнь что-то упустить в этой жизни.
Так вот: не надо вообще спрашивать, упускаю ли я что-то. Надо спрашивать, куда я хочу. Можно упускать хоть все на свете, если идешь, куда хочешь.
Не надо думать про FOMO, надо искать JOGI = Joy Of Getting In.
Forwarded from AI для Всех
🤝 GPT-5 Thinking + Claude Code: как я ставлю задачи AI агенту
Я использую GPT-5 Thinking в качестве «оркестратора»: он превращает идею в чёткий «Claude-ready бриф» с критериями приёмки. Claude Code исполняет задачу в терминале (читает репо, пишет диффы, тесты, PR)
🧩 Уже 2 недели пользуюсь Claude Code для своего нового проекта по предсказанию временных рядов и вот к какому взаимодействию я пока пришел:
Я формулирую цель человеческим языком (например, нужно сделать загрузку CSV, и так что бы была валидация данных и индикатор прогресса). GPT-5 Thinking упаковывает это в «Claude-ready бриф»: цель, границы (какие директории трогать), ограничения (типобезопасность, а11y), acceptance criteria, тест-план и риски. Заметил, что короткий бриф с атомарными задачами лучше, чем один размытый эпик. Сохраняю как
🛠️Следующим шагом я кидаю ссылку на задачу в Claude и прошу: сначала «прочитай и предложи план» (без кода), потом «сгенерируй диффы + тесты». Claude открывает PR, зовёт встроенного reviewer-субагента, прикладывает e2e/юнит-тесты и чек-лист. Если что-то не сходится, прошу GPT-5 Thinking выпустить «доп задачи » - например, на миграцию API или обвязку логов.
📊По исполнению работы, я запрашиваю у Claude текущее состояние проекта: он собирает статус по репо и CI (какие PR готовы, где красные тесты, какие ошибки в логах чаще всего всплывали), помечает блокеры, находит дублированные файлы и прочий мусор и предлагает next steps.
Итог. За 2 недели, работая только по вечерам и в рамках 20$ подписки на Claude Code, я довел проект до первой онлайн версии, которую уже отправил тестить друзьям.
Если вам тоже нужно что нибудь предсказывать (еду в ресторане, номера в отеле, урожай яблок и тд) - расскажите об этом в комментариях!
Я использую GPT-5 Thinking в качестве «оркестратора»: он превращает идею в чёткий «Claude-ready бриф» с критериями приёмки. Claude Code исполняет задачу в терминале (читает репо, пишет диффы, тесты, PR)
🧩 Уже 2 недели пользуюсь Claude Code для своего нового проекта по предсказанию временных рядов и вот к какому взаимодействию я пока пришел:
Я формулирую цель человеческим языком (например, нужно сделать загрузку CSV, и так что бы была валидация данных и индикатор прогресса). GPT-5 Thinking упаковывает это в «Claude-ready бриф»: цель, границы (какие директории трогать), ограничения (типобезопасность, а11y), acceptance criteria, тест-план и риски. Заметил, что короткий бриф с атомарными задачами лучше, чем один размытый эпик. Сохраняю как
tasks/SB01_BUILD_CSV.md🛠️Следующим шагом я кидаю ссылку на задачу в Claude и прошу: сначала «прочитай и предложи план» (без кода), потом «сгенерируй диффы + тесты». Claude открывает PR, зовёт встроенного reviewer-субагента, прикладывает e2e/юнит-тесты и чек-лист. Если что-то не сходится, прошу GPT-5 Thinking выпустить «доп задачи » - например, на миграцию API или обвязку логов.
📊По исполнению работы, я запрашиваю у Claude текущее состояние проекта: он собирает статус по репо и CI (какие PR готовы, где красные тесты, какие ошибки в логах чаще всего всплывали), помечает блокеры, находит дублированные файлы и прочий мусор и предлагает next steps.
Итог. За 2 недели, работая только по вечерам и в рамках 20$ подписки на Claude Code, я довел проект до первой онлайн версии, которую уже отправил тестить друзьям.
Если вам тоже нужно что нибудь предсказывать (еду в ресторане, номера в отеле, урожай яблок и тд) - расскажите об этом в комментариях!
1
Forwarded from ИИ Песочница Sber AI Lab
Делимся блиц-интервью с Джантемиром — экспертом по AI-агентам из нашей команды исследователей
Узнали, почему самый интересный проект — это «агенты для создания агентов», где черпать знания о трендах в AI и что важно в агентских системах
«Не бойтесь пробовать и ошибаться. Именно в экспериментах рождаются лучшие идеи»
#интервью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏆2
Всем привет!
Запустил этот канал и сначала не планировал писать, но решил всё-таки начать.
Хочется делиться мыслями, наблюдениями и полезными штуками.
Знакомство — в следующем посте 🙂
Запустил этот канал и сначала не планировал писать, но решил всё-таки начать.
Хочется делиться мыслями, наблюдениями и полезными штуками.
Знакомство — в следующем посте 🙂
🔥2
Forwarded from ИИ Песочница Sber AI Lab
Сегодня стартовала международная конференция по искусственному интеллекту AIJ.
Событие пройдёт с 19 по 21 ноября и будет включать три тематических блока: общество, бизнес и наука.
В этом году Sber AI Lab
20.11.25🔘 16:30-17:00 - Джантемир Киков workshop по теме Advanced Deep Research: превращаем поиск в исследование🔘 17:25-18:45 - Константин Егоров, Липидный профиль в мультимодальном ассиcтенте GigaDoc
21.11.25
🔘
11:30-13.00 - Глеб Гусев, директор Sber AI Lab в треке Фундаментальные модели и обучение представлениям
🔘
11:35-13:15 - Андрей Савченко, директор по науке в треке Агенты и Глобальная память
🔘
12:35-12:44 – Петр Филоненко, ОНКО-МИС: медицинская интеллектуальная система популяционной онкопрофилактики
🔘
12:55–13:05 - Иван Свиридов, 3MDBench: мультиагентый бенчмарк для оценки качества диагностики и коммуникации больших языковых моделей в телемедицине
🔘
14:50–15:00 - Алексей Шестов, Омар Золоев, LLM4ES: обучение представлений пользователей из последовательностей событий с помощью Больших Языковых Моделей
🔘
15:00–15:10 - Юлия Беликова, Рауф Парчиев, Эффективная оценка контекстно-зависимых ответов в больших языковых моделях с
использованием мета-моделей
🔘
17:50–18:00 - Алина Костромина, Tsururu: библиотека на основе Python, посвященная стратегиям прогнозирования временных рядов
Подробная программа и трансляция на сайте.
До встречи на конференции!
#анонс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Forwarded from Love. Death. Transformers.
мне кажется немного несправедливым что на этой планете существует американец с таким же скилл сетом как у меня но он легко поступил в mit и работает в OPENAI а мне просто не повезло родиться там где я родился... не думаю что я там тупее типо или что то такое.. то есть у меня могло бы быть много денег яхта квартира в NY и тд.. малышка ну сама посуди разве это.. алло.. да мам привет.. нет не отвлекаешь.. да все хорошо в аири работа нравится интересно очень.. вот пишу статью на AIST, это такая крутая международная конференция в беларуссии а у тебя как дела
РКН замедляет телегу, установите себе что-нибудь нужное для решения этой проблемы
Переезда в парковочный мессенджер и мёртвую соц.сеть из прошлого десятилетия не будет
Переезда в парковочный мессенджер и мёртвую соц.сеть из прошлого десятилетия не будет
1❤1