📚Digest полезных материалов по ML
👍Рекомендательные системы

Part1 Colloborative Filtering: User-baser, Item-based models, SVD, ALS

1️⃣ Теоретическая статья про рекомендательные системы от Яндекса
2️⃣ Хороший пост на хабр про user-/item-based модели
3️⃣ Лекция Дьяконова по коллаборативной фильтрации (есть основные алгоритмы)
4️⃣ Лекция ФКН ВШЭ по рекомендательным системам (заметки одного из лучших лекторов на ФКН - Евгения Соколова) - это хардкор для тех, кому не хватает теории
5️⃣ Оригинальная статья про алгоритм ALS
6️⃣ Знаменитое соревнование Netflix Prize по РекСис

Part2 Content-based recommender systems, ассоциативные правила

1️⃣ Хорошее объяснение ассоциативных правил на Хабр
2️⃣ Алгоритм apriori in Python
3️⃣ Соревнование по анализу продуктовой корзины
4️⃣ Пример использования ассоциативных правил на Python
5️⃣ Статья на TowardsDataScience про Content-based рекомендательные системы

#ml_на_пальцах