#poland #datascience #lead
Job ID - 196
https://www.issworld.com/ is hiring!
Position: Data Science Lead
Job type: full-time, remote
JD: https://hellowork.cc/jobs/15134232-data-science-lead
English Required: B1-B2
Salary: 5000 - 8000 EUR/month
Apply now: https://hellowork.cc/jobs/15134232/apply
Job ID - 196
https://www.issworld.com/ is hiring!
Position: Data Science Lead
Job type: full-time, remote
JD: https://hellowork.cc/jobs/15134232-data-science-lead
English Required: B1-B2
Salary: 5000 - 8000 EUR/month
Apply now: https://hellowork.cc/jobs/15134232/apply
Issworld
ISS Global
ISS - People make places
#вакансии #job #работа #datascience #python #fintech #statistic #appstore #
Вакансия: Data Scientist Middle+ / Senior;
Комания: IMPLEX;
Локация: Россия и дружественные страны (необходимо российское гражданство и налоговое резиденство);
Зарплата: 300 000 - 640 000 ₽ на руки;
Формат работы: удаленная работа;
Занятость: Полная занятость, 5/2;
Опыт: от 3 лет;
Друзья, на проект в компанию IMPLEX требуется Middle+ / Senior Data Scientist на удаленную работу.
Описание проекта и команды:
1. Разработка Marketing Mix Models для отдельных брендов.
Датасет состоит из временных рядов с объемами рекламы по каждому типу медиа (ТВ, наружная реклама, радио, indoor, контекстная реклама, социальные сети и т.п.) и каждому рекламируемому продукту, а также данных по ценам, дистрибуции, конкурентам, объемам продаж. KPI как правило продажи или новые клиенты. Калибровка данных по неделям. Как правило бывает 100-200 недель и 10-30 факторов.
Задача: смоделировать влияние каждого фактора на KPI, сделать прогноз на 1 год. R2 на train не ниже 0,8 и MAPE не выше 20%.
Для решения задачи точно не подходят методы синтезирования данных, и методы, используемые в digital-маркетинге. Как правило используются специализированные библиотеки, например Pymc, Robin и т. П.
2. Разработка отраслевых marketing mix models.
Часто у клиентов нет данных для построения модели, поэтому мы используем данные, которые можно купить на рынке. Датасет состоит из объёмов рекламы, которые размещали разные бренды, их цен, дистрибуции, объемов продаж. Данные могут быть неполными. Задача: обучить модель на этих отраслевых данных, и сделать прогноз продаж другого бренда.
Обязательные требования:
- Опыт в data science от 3х лет;
- Успешный опыт работы с методами машинного обучения, регрессионными моделями, с деревьями решений, опыт построения прогнозных моделей;
- Обязателен опыт работы с маркетинговыми данными;
- Знание Python и основных библиотек анализа данных: Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn, Robin, PYMC и LightweightMMM;
- Знание математической статистики, линейной алгебры, теории вероятности и матанализа.
- Знание английского на хорошем техническом уровне.
- Знание SQL, MSSQL/MySQL/PostgreSQL;
- Знание Github, Apache Airflow, Clickhouse.
Дополнительные требования:
- Участие в соревнованиях ML;
- Профиль на github с примерами кода;
- Понимание структур данных, вычисления и алгоритмы с использованием контейнеров;
- Культура командной работы в Youtrack/Notion/Github.
Задачи на проекте
- Разработка моделей оценки и прогноза эффективности для клиентов с учётом вклада всех маркетинговых факторов;
- Участие в проектах по автоматизации моделирования;
- Разработка и улучшение моделей повышения точности тактического планирования рекламных кампаний, реализации рекламных кампаний;
- Работа с большими и маленькими объемами данных, с разной структурой данных;
- Курирование начинающих специалистов.
Условия:
Оформление по ИП/сз или ТК на аутстафф (50%/50%);
Удобный формат, при котором Вы не отдаете высокий процент налогов, а большую часть получаете на руки, и при этом получаете льготы и бонусы.
• Подписываем Договор: с Вашей стороны зарегистрировать ИП и открыть расчетный счет
• От нас консультационная помощь в регистрации, закрывающих документах, отчетность
• Бонусы:
1. БОНУС "Праздники"
- Работа в Праздничные дни оплачивается в двойном объеме.
2. БОНУС "Нетрудоспособность"
- Отсутствие по болезни
3. БОНУС «Каникулы-28"
Ежегодно предоставляется 28 дней отдыха, оплачивается в размере полной оплаты
4. БОНУС "Компенсация ИП"
- Компенсация 100% - затраты на ведение аутсорс бухгалтерии для ИП, поможем также с открытием ИП.
- Компенсация затрат на налоги 100% /СВЕРХ СУММЫ ДОГОВОРА;
Уровень зп от 300 000 ₽ до 640 000 ₽ net;
Гибкий график работы.
Контакты:
По всем вопросам пишите в Telegram @leonety_lety или на емаил igwtforever7@gmail.com
Вакансия: Data Scientist Middle+ / Senior;
Комания: IMPLEX;
Локация: Россия и дружественные страны (необходимо российское гражданство и налоговое резиденство);
Зарплата: 300 000 - 640 000 ₽ на руки;
Формат работы: удаленная работа;
Занятость: Полная занятость, 5/2;
Опыт: от 3 лет;
Друзья, на проект в компанию IMPLEX требуется Middle+ / Senior Data Scientist на удаленную работу.
Описание проекта и команды:
1. Разработка Marketing Mix Models для отдельных брендов.
Датасет состоит из временных рядов с объемами рекламы по каждому типу медиа (ТВ, наружная реклама, радио, indoor, контекстная реклама, социальные сети и т.п.) и каждому рекламируемому продукту, а также данных по ценам, дистрибуции, конкурентам, объемам продаж. KPI как правило продажи или новые клиенты. Калибровка данных по неделям. Как правило бывает 100-200 недель и 10-30 факторов.
Задача: смоделировать влияние каждого фактора на KPI, сделать прогноз на 1 год. R2 на train не ниже 0,8 и MAPE не выше 20%.
Для решения задачи точно не подходят методы синтезирования данных, и методы, используемые в digital-маркетинге. Как правило используются специализированные библиотеки, например Pymc, Robin и т. П.
2. Разработка отраслевых marketing mix models.
Часто у клиентов нет данных для построения модели, поэтому мы используем данные, которые можно купить на рынке. Датасет состоит из объёмов рекламы, которые размещали разные бренды, их цен, дистрибуции, объемов продаж. Данные могут быть неполными. Задача: обучить модель на этих отраслевых данных, и сделать прогноз продаж другого бренда.
Обязательные требования:
- Опыт в data science от 3х лет;
- Успешный опыт работы с методами машинного обучения, регрессионными моделями, с деревьями решений, опыт построения прогнозных моделей;
- Обязателен опыт работы с маркетинговыми данными;
- Знание Python и основных библиотек анализа данных: Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn, Robin, PYMC и LightweightMMM;
- Знание математической статистики, линейной алгебры, теории вероятности и матанализа.
- Знание английского на хорошем техническом уровне.
- Знание SQL, MSSQL/MySQL/PostgreSQL;
- Знание Github, Apache Airflow, Clickhouse.
Дополнительные требования:
- Участие в соревнованиях ML;
- Профиль на github с примерами кода;
- Понимание структур данных, вычисления и алгоритмы с использованием контейнеров;
- Культура командной работы в Youtrack/Notion/Github.
Задачи на проекте
- Разработка моделей оценки и прогноза эффективности для клиентов с учётом вклада всех маркетинговых факторов;
- Участие в проектах по автоматизации моделирования;
- Разработка и улучшение моделей повышения точности тактического планирования рекламных кампаний, реализации рекламных кампаний;
- Работа с большими и маленькими объемами данных, с разной структурой данных;
- Курирование начинающих специалистов.
Условия:
Оформление по ИП/сз или ТК на аутстафф (50%/50%);
Удобный формат, при котором Вы не отдаете высокий процент налогов, а большую часть получаете на руки, и при этом получаете льготы и бонусы.
• Подписываем Договор: с Вашей стороны зарегистрировать ИП и открыть расчетный счет
• От нас консультационная помощь в регистрации, закрывающих документах, отчетность
• Бонусы:
1. БОНУС "Праздники"
- Работа в Праздничные дни оплачивается в двойном объеме.
2. БОНУС "Нетрудоспособность"
- Отсутствие по болезни
3. БОНУС «Каникулы-28"
Ежегодно предоставляется 28 дней отдыха, оплачивается в размере полной оплаты
4. БОНУС "Компенсация ИП"
- Компенсация 100% - затраты на ведение аутсорс бухгалтерии для ИП, поможем также с открытием ИП.
- Компенсация затрат на налоги 100% /СВЕРХ СУММЫ ДОГОВОРА;
Уровень зп от 300 000 ₽ до 640 000 ₽ net;
Гибкий график работы.
Контакты:
По всем вопросам пишите в Telegram @leonety_lety или на емаил igwtforever7@gmail.com
❤1👍1🔥1
#vacancy #dataanalyst #dataanalytics #datascience #technology #database #business #statistics #deeplearning
Middle Data Analyst
UTORG is a fintech company holding VASP licenses and operating in 187 countries. We build digital products at the intersection of DeFi and TradFi, leveraging the world's cutting-edge technology.
Now we are looking for a Middle Data Analyst who will strengthen our team and contribute to the success of our products and the bright future of Web3.
Work format: remote
Employment: full-time
Salary range: 2000-3500 USD
About the Products and Your High-Level Tasks
Main Product Vertical (70% of your time):
We are building a financial ecosystem around our non-custodial crypto wallet, including trading products and a debit crypto card. Some products are already in use, while others are in development.
In this vertical, you will:
● Provide full event coverage for the products and keep the event taxonomy up-to-date;
● Build analytical dashboards;
● Help construct our metrics tree and unit economics;
● Analyze key metrics and user segments.
Secondary Product Verticals (30% of your time):
We have a crypto processing product, a financial core, and a legal team. Here, tasks are more ad-hoc:
● Compile reports;
● Locate specific data;
● Investigate payment conversion drops;
● Build dashboards from raw data.
Our Data Collection and Tools
● Data from various products is collected in BigQuery and/or Google Analytics;
● Our main visualization tool is Looker Studio;
● We occasionally use Power BI, Amplitude, and other tools.
Team Structure and Potential Changes
● Reporting: You will report to the CPO and CTO;
● Task Assignment: Tasks are assigned through them to avoid direct personal requests;
● You will be the main point of contact for outsourced data analysts and engineers, helping to coordinate their activities.
What We Expect from Candidates
● Education in technical, mathematical, or economic fields;
● Proficiency in SQL for working with datasets, writing complex queries, and creating analytical data marts;
● Ability to visualize data, present research clearly, and explain complex concepts simply;
● (Advantage): Experience with cryptocurrencies or financial products like payment systems or banking.
You can apply for a vacancy at https://utorg.bamboohr.com/careers/60 👨💻💫
Middle Data Analyst
UTORG is a fintech company holding VASP licenses and operating in 187 countries. We build digital products at the intersection of DeFi and TradFi, leveraging the world's cutting-edge technology.
Now we are looking for a Middle Data Analyst who will strengthen our team and contribute to the success of our products and the bright future of Web3.
Work format: remote
Employment: full-time
Salary range: 2000-3500 USD
About the Products and Your High-Level Tasks
Main Product Vertical (70% of your time):
We are building a financial ecosystem around our non-custodial crypto wallet, including trading products and a debit crypto card. Some products are already in use, while others are in development.
In this vertical, you will:
● Provide full event coverage for the products and keep the event taxonomy up-to-date;
● Build analytical dashboards;
● Help construct our metrics tree and unit economics;
● Analyze key metrics and user segments.
Secondary Product Verticals (30% of your time):
We have a crypto processing product, a financial core, and a legal team. Here, tasks are more ad-hoc:
● Compile reports;
● Locate specific data;
● Investigate payment conversion drops;
● Build dashboards from raw data.
Our Data Collection and Tools
● Data from various products is collected in BigQuery and/or Google Analytics;
● Our main visualization tool is Looker Studio;
● We occasionally use Power BI, Amplitude, and other tools.
Team Structure and Potential Changes
● Reporting: You will report to the CPO and CTO;
● Task Assignment: Tasks are assigned through them to avoid direct personal requests;
● You will be the main point of contact for outsourced data analysts and engineers, helping to coordinate their activities.
What We Expect from Candidates
● Education in technical, mathematical, or economic fields;
● Proficiency in SQL for working with datasets, writing complex queries, and creating analytical data marts;
● Ability to visualize data, present research clearly, and explain complex concepts simply;
● (Advantage): Experience with cryptocurrencies or financial products like payment systems or banking.
You can apply for a vacancy at https://utorg.bamboohr.com/careers/60 👨💻💫
👍3❤1