Умираем по-английски.
Нет, речь пойдет не о том, что
мы будем делать это тихонечко и ни с кем не попрощавшись (￣∀￣) Сегодня мы всего-навсего немного поговорим о метафорах смерти в английском языке.
Как и в любой другой культуре их очень много, поэтому я выбрала самые забавные и разделила их по небольшим категориям :3
Итак.
Метафоры, связанные с профессией:
Bought the farm – купить ферму.
Использовалось в основном пилотами или если речь шла о смерти во время военных действий.
И есть несколько теорий о происхождении этого выражения:
если самолёт сбивали или он падал из-за собственных технических неполадок, то при столкновении с землёй он частенько зарывался довольно глубоко, и таким образом «приобретал свой земельный участок», то бишь ферму;
кто-то считает, что всё дело в том, что обучение набранных во время второй мировой пилотов проходило на довольно старых и не самых исправных порой самолётах, и чтобы свести разрушения при падении к минимуму, их отправляли летать над сельской местностью, и встречи с чужими сараями и полями особой редкостью не были;
и, третий, самый сентиментальный вариант произошёл от клише «когда всё это закончится, я уйду на покой и куплю ферму для своей семьи» и, соответственно, когда человек погибал, говорили, что он уже ушёл на свою ферму.
Дальше у нас два выражения с общим смыслом: sleeping with the fishes – спать с рыбами и gone to Davy Jones's locker – отправиться в рундук Дэви Джонса, то бишь утонуть.
Логично связано с профессией моряка, но первое выражение обрело ещё и повсеместное употребление после фильма «Крёстный отец» и теперь также обозначает и самую обычную насильственную смерть.
А со вторым интереснее. Изначально рундук Дэви Джонса — это метафора для огромной океанской бездны, и, само собой, в случае гибели моряк так или иначе отправлялся прямиком туда.
Но кто есть Дэви Джонс вообще? Сказать сложно. Самое раннее литературное упоминание относят к 1726 году, но там без особых подробностей, и только в книге 1751 года нам дают его описание как некого злого существа, с огромными глазами, тремя рядами зубов, рогами, хвостом и синим дымом, выходящим из ноздрей (вполне себе такой морской чертила, а не ваши эти гламурные пираты карибского моря).
Считалось, что он повелевает всеми злыми духами морских глубин и его можно заметить на корабле накануне ураганов и штормов или как предвестника скорого кораблекрушения.
И четвертая метафора, связанная с определённой профессией – gone to last roundup – отправиться на последний сгон скота. Употреблялась исключительно на диком западе, сейчас массового хождения не имеет, но, мне кажется, сам образ достаточно красивый.
Червивые метафоры:
Counting worms – считать червей и started a worm farm – организовать червячью ферму.
Первое выражение на самом деле отсылка к подсчёту овечек перед сном. А раз нас ждёт вечный сон, да ещё и на глубине шести футов, то кого же нам ещё считать, как не червей? Тем более со временем их будет становиться всё больше и больше!
А второе выражение пришло из стихотворения «Nobody loses all the time» – «Никто не проигрывает постоянно», и повествует оно о крайне неудачливом человеке по имени Сол, который никак не может создать свою ферму.
Он начинает с овощей, но их съедают цыплята, поэтому он разводит цыплят, но их съедают скунсы, затем появляется скунсиная ферма, но скунсы простужаются и умирают. Фермер-неудачник с горя тоже умирает, его хоронят и в могиле он… Наконец устраивает крайне успешную червячью ферму!
Птичьи метафоры:
Fallen off the perch – упасть с насеста. Изначально применялась по отношению к домашним птицам, которые в связи с собственной смертью на насесте, соответственно, удержаться не могли и брякались вниз.
Но, по сути, у каждого из нас в итоге свой собственный метафорический насест, с которого мы однажды упадём.
И dead as a dodo – мёртв как дронт додо. Благодаря Льюису Кэрролу все знают эту чудесную птичку, а благодаря морякам и натуралистам он окончательно вымер к тысяче семисотому году.
Нет, речь пойдет не о том, что
мы будем делать это тихонечко и ни с кем не попрощавшись (￣∀￣) Сегодня мы всего-навсего немного поговорим о метафорах смерти в английском языке.
Как и в любой другой культуре их очень много, поэтому я выбрала самые забавные и разделила их по небольшим категориям :3
Итак.
Метафоры, связанные с профессией:
Bought the farm – купить ферму.
Использовалось в основном пилотами или если речь шла о смерти во время военных действий.
И есть несколько теорий о происхождении этого выражения:
если самолёт сбивали или он падал из-за собственных технических неполадок, то при столкновении с землёй он частенько зарывался довольно глубоко, и таким образом «приобретал свой земельный участок», то бишь ферму;
кто-то считает, что всё дело в том, что обучение набранных во время второй мировой пилотов проходило на довольно старых и не самых исправных порой самолётах, и чтобы свести разрушения при падении к минимуму, их отправляли летать над сельской местностью, и встречи с чужими сараями и полями особой редкостью не были;
и, третий, самый сентиментальный вариант произошёл от клише «когда всё это закончится, я уйду на покой и куплю ферму для своей семьи» и, соответственно, когда человек погибал, говорили, что он уже ушёл на свою ферму.
Дальше у нас два выражения с общим смыслом: sleeping with the fishes – спать с рыбами и gone to Davy Jones's locker – отправиться в рундук Дэви Джонса, то бишь утонуть.
Логично связано с профессией моряка, но первое выражение обрело ещё и повсеместное употребление после фильма «Крёстный отец» и теперь также обозначает и самую обычную насильственную смерть.
А со вторым интереснее. Изначально рундук Дэви Джонса — это метафора для огромной океанской бездны, и, само собой, в случае гибели моряк так или иначе отправлялся прямиком туда.
Но кто есть Дэви Джонс вообще? Сказать сложно. Самое раннее литературное упоминание относят к 1726 году, но там без особых подробностей, и только в книге 1751 года нам дают его описание как некого злого существа, с огромными глазами, тремя рядами зубов, рогами, хвостом и синим дымом, выходящим из ноздрей (вполне себе такой морской чертила, а не ваши эти гламурные пираты карибского моря).
Считалось, что он повелевает всеми злыми духами морских глубин и его можно заметить на корабле накануне ураганов и штормов или как предвестника скорого кораблекрушения.
И четвертая метафора, связанная с определённой профессией – gone to last roundup – отправиться на последний сгон скота. Употреблялась исключительно на диком западе, сейчас массового хождения не имеет, но, мне кажется, сам образ достаточно красивый.
Червивые метафоры:
Counting worms – считать червей и started a worm farm – организовать червячью ферму.
Первое выражение на самом деле отсылка к подсчёту овечек перед сном. А раз нас ждёт вечный сон, да ещё и на глубине шести футов, то кого же нам ещё считать, как не червей? Тем более со временем их будет становиться всё больше и больше!
А второе выражение пришло из стихотворения «Nobody loses all the time» – «Никто не проигрывает постоянно», и повествует оно о крайне неудачливом человеке по имени Сол, который никак не может создать свою ферму.
Он начинает с овощей, но их съедают цыплята, поэтому он разводит цыплят, но их съедают скунсы, затем появляется скунсиная ферма, но скунсы простужаются и умирают. Фермер-неудачник с горя тоже умирает, его хоронят и в могиле он… Наконец устраивает крайне успешную червячью ферму!
Птичьи метафоры:
Fallen off the perch – упасть с насеста. Изначально применялась по отношению к домашним птицам, которые в связи с собственной смертью на насесте, соответственно, удержаться не могли и брякались вниз.
Но, по сути, у каждого из нас в итоге свой собственный метафорический насест, с которого мы однажды упадём.
И dead as a dodo – мёртв как дронт додо. Благодаря Льюису Кэрролу все знают эту чудесную птичку, а благодаря морякам и натуралистам он окончательно вымер к тысяче семисотому году.
🔥32❤15👍8🐳1
Две просто метафоры:
Pushing up daisies – выталкивать маргаритки. Появилось это выражение веке примерно в девятнадцатом, стало особенно популярно во время первой мировой.
Как известно, в загробном мире заняться особо нечем, лежать и разлагаться скучно, так почему бы и не помочь растениям побыстрее выглянуть из земли?
Kicked the bucket – пнуть ведро. Есть две версии происхождения: самоубийственная – когда вешаешься в одиночестве, сам выбиваешь из-под себя ведро, на котором стоял, ибо больше это сделать некому; и смертоказненная – и там ты опять же сам выбиваешь из-под себя ведро, чтоб напоследок мелочно лишить палача этой маленькой радости.
И музыкальные метафоры:
Bite the dust – кусать пыль. Используется специфически, в случае смерти-проигрыша – поражения в бою или драке. И, конечно, все знают это выражение благодаря одноименной песне the queen.
И финалом – knockin' on heaven's door – стучать в двери рая. Ушло в народ в 1973 году, благодаря старине Бобу Дилану.
И вся песня там наполнена метафорами смерти, начиная от названия и заканчивая оборотами вроде put my guns in the ground – зарой моё оружие в землю и заканчивая that long black cloud is coming down – это длинное чёрное облако опускается на меня.
На этом на сегодня всё, мои пока ещё живые котики :3
#кастенхольц
#лингвистика
#культура
Pushing up daisies – выталкивать маргаритки. Появилось это выражение веке примерно в девятнадцатом, стало особенно популярно во время первой мировой.
Как известно, в загробном мире заняться особо нечем, лежать и разлагаться скучно, так почему бы и не помочь растениям побыстрее выглянуть из земли?
Kicked the bucket – пнуть ведро. Есть две версии происхождения: самоубийственная – когда вешаешься в одиночестве, сам выбиваешь из-под себя ведро, на котором стоял, ибо больше это сделать некому; и смертоказненная – и там ты опять же сам выбиваешь из-под себя ведро, чтоб напоследок мелочно лишить палача этой маленькой радости.
И музыкальные метафоры:
Bite the dust – кусать пыль. Используется специфически, в случае смерти-проигрыша – поражения в бою или драке. И, конечно, все знают это выражение благодаря одноименной песне the queen.
И финалом – knockin' on heaven's door – стучать в двери рая. Ушло в народ в 1973 году, благодаря старине Бобу Дилану.
И вся песня там наполнена метафорами смерти, начиная от названия и заканчивая оборотами вроде put my guns in the ground – зарой моё оружие в землю и заканчивая that long black cloud is coming down – это длинное чёрное облако опускается на меня.
На этом на сегодня всё, мои пока ещё живые котики :3
#кастенхольц
#лингвистика
#культура
👍42🔥28❤4
Немного о том, откуда современные астрологи берут базу для своих "анализов" и "предсказаний". Часть 3, заключительная.
https://telegra.ph/Nauka-i-Astrologiya-CHast-3-Zaklyuchenie-07-30
Часть 1
Часть 2
#Ежова
#история
#астрономия
#лонг
https://telegra.ph/Nauka-i-Astrologiya-CHast-3-Zaklyuchenie-07-30
Часть 1
Часть 2
#Ежова
#история
#астрономия
#лонг
Telegraph
Наука и «Астрология». Часть 3 (Заключение)
Без долгих предисловий и напоминаний, сразу перейду к следующему пункту трактата Птолемея. Для тех, кто наткнулся на эту статью и не «вдупляет» что происходит ссылки оставлю в конце. А мы переходим к конфигурациям и эклиптике. Пункт седьмой. О знаках равноденствия…
👏9👍5👀1🗿1
💻 - Компьютеры, которые играют в игры
Кто победит, если две одинаковые программы устроят между собой шахматный турнир? Будут ли партии всегда заканчиваться вничью или у белых будет преимущество первого хода? *старая добрая шутка про расизм* И есть ли какая-то выигрышная стратегия, которая позволила бы полному чайнику одолеть чемпиона?
Сегодня мы продолжим разговор про игры, а в частности – про шахматы. От математики в этой заметке не осталось ничего, кроме парочки больших чисел, и она является скорее кратким историческим обзором. Однако теория игр без шахмат – как самолет без двигателя, так что заваривайте чаёк и присаживайтесь.
Итак, по сравнению с великими и ужасными шахматами, шашки покажутся развлечением для малышей. Помните, что для английских шашек количество различных вариантов партий равняется 5х10^20, и полностью просчитать их смогли только спустя 18 лет после начала работы программы?
*Тут нужно отдельно напомнить, что обыграть в шашки особь вида Homo sapiens компьютер смог гораздо раньше, целью проекта было не научить машину побеждать людей, а знать последствия каждого его хода вплоть до окончания игры.
Напрашивается очевидный вопрос: раз шашки рассчитали, то и шахматы сможем, разве нет? Ждали же 18 лет, подождем и еще. Всё равно простым смертным нет дела до этих математических извращений, и в каком-нибудь 2040 году, листая ленту девятым кибер-пальцем, мы смахнем новость про найденное решение для шахмат.
К сожалению, пока что это утопия. И дело не в том, что математики поняли, что страдают какой-то фигней, проблема заключается в сложности самой игры: одних только позиций фигур на доске существует около 10^46, а уникальных партий – не меньше 10^120.
Десять в сто двадцатой степени. Это много. Так много, что у нас даже нет аналогии, чтобы показать весь ужас этого гигантского числа, его попросту не существует в физическом мире. Чтобы вы понимали, количество атомов в известной нам части Вселенной примерно равно 10^80, а количество оригинальных партий в шахматах больше этой цифры в 10^40 раз. Причем в начале игры все выглядит довольно безобидно: у белых есть всего двадцать ходов пешками и четыре конями - но с каждым сделанным шагом количество возможных комбинаций на доске очень быстро растет. Так, например, после первого хода каждого из соперников, на поле существует 400 различных позиций для следующего шага, после второго – 72084, после третьего – больше 9 миллионов, после четвертого – более 288 миллиардов. Такое число соразмерно с количеством звезд в нашей галактике, а ведь это всего лишь самое начало партии.
Однако не просто так было сказано, что теория игр без шахмат – как самолёт без двигателя. После окончания Второй мировой еще на заре эпохи машинных вычислений шахматы стали своеобразным эталоном для проверки различных идей в этой области. Клод Шеннон *кстати, именно в честь него число 10^120 называется числом Шеннона*, один из основателей раздела об искусственном интеллекте, говорил, что не видит практической ценности в вычислении всех возможных шахматных партий, но сама эта мысль побуждает исследователей двигаться вперед и развивать технологии до тех пор, пока они не найдут решение.
Первую программу для игры в шахматы написал еще в 1952 году Дитрих Принц (коллега Алана Тьюринга) на компьютере Ferranti Mark. Правда, тут не стоит обольщаться, этот компьютер, лишь отдалённо напоминающий наши современные устройства, был таким слабеньким, что объем его оперативной памяти мог содержать программу только по типу «мат в два хода». Она была рассчитана лишь для последних двух ходов, но начало шахматной эпопеи было положено.
В 1956 году компьютер MANIAC-1 *милое название* сыграл три партии в облегченные шахматы (на поле 6х6 и без слонов) – сам с собой, против сильного игрока и против новичка. Несмотря на то, что опытный шахматист в начале игры решил отказаться от ферзя, программа все равно ему проиграла *какой неумелый маньяк*, но вот последнего – слабого соперника компьютер смог победить. Это была первая победа машины над человеком.
Кто победит, если две одинаковые программы устроят между собой шахматный турнир? Будут ли партии всегда заканчиваться вничью или у белых будет преимущество первого хода? *старая добрая шутка про расизм* И есть ли какая-то выигрышная стратегия, которая позволила бы полному чайнику одолеть чемпиона?
Сегодня мы продолжим разговор про игры, а в частности – про шахматы. От математики в этой заметке не осталось ничего, кроме парочки больших чисел, и она является скорее кратким историческим обзором. Однако теория игр без шахмат – как самолет без двигателя, так что заваривайте чаёк и присаживайтесь.
Итак, по сравнению с великими и ужасными шахматами, шашки покажутся развлечением для малышей. Помните, что для английских шашек количество различных вариантов партий равняется 5х10^20, и полностью просчитать их смогли только спустя 18 лет после начала работы программы?
*Тут нужно отдельно напомнить, что обыграть в шашки особь вида Homo sapiens компьютер смог гораздо раньше, целью проекта было не научить машину побеждать людей, а знать последствия каждого его хода вплоть до окончания игры.
Напрашивается очевидный вопрос: раз шашки рассчитали, то и шахматы сможем, разве нет? Ждали же 18 лет, подождем и еще. Всё равно простым смертным нет дела до этих математических извращений, и в каком-нибудь 2040 году, листая ленту девятым кибер-пальцем, мы смахнем новость про найденное решение для шахмат.
К сожалению, пока что это утопия. И дело не в том, что математики поняли, что страдают какой-то фигней, проблема заключается в сложности самой игры: одних только позиций фигур на доске существует около 10^46, а уникальных партий – не меньше 10^120.
Десять в сто двадцатой степени. Это много. Так много, что у нас даже нет аналогии, чтобы показать весь ужас этого гигантского числа, его попросту не существует в физическом мире. Чтобы вы понимали, количество атомов в известной нам части Вселенной примерно равно 10^80, а количество оригинальных партий в шахматах больше этой цифры в 10^40 раз. Причем в начале игры все выглядит довольно безобидно: у белых есть всего двадцать ходов пешками и четыре конями - но с каждым сделанным шагом количество возможных комбинаций на доске очень быстро растет. Так, например, после первого хода каждого из соперников, на поле существует 400 различных позиций для следующего шага, после второго – 72084, после третьего – больше 9 миллионов, после четвертого – более 288 миллиардов. Такое число соразмерно с количеством звезд в нашей галактике, а ведь это всего лишь самое начало партии.
Однако не просто так было сказано, что теория игр без шахмат – как самолёт без двигателя. После окончания Второй мировой еще на заре эпохи машинных вычислений шахматы стали своеобразным эталоном для проверки различных идей в этой области. Клод Шеннон *кстати, именно в честь него число 10^120 называется числом Шеннона*, один из основателей раздела об искусственном интеллекте, говорил, что не видит практической ценности в вычислении всех возможных шахматных партий, но сама эта мысль побуждает исследователей двигаться вперед и развивать технологии до тех пор, пока они не найдут решение.
Первую программу для игры в шахматы написал еще в 1952 году Дитрих Принц (коллега Алана Тьюринга) на компьютере Ferranti Mark. Правда, тут не стоит обольщаться, этот компьютер, лишь отдалённо напоминающий наши современные устройства, был таким слабеньким, что объем его оперативной памяти мог содержать программу только по типу «мат в два хода». Она была рассчитана лишь для последних двух ходов, но начало шахматной эпопеи было положено.
В 1956 году компьютер MANIAC-1 *милое название* сыграл три партии в облегченные шахматы (на поле 6х6 и без слонов) – сам с собой, против сильного игрока и против новичка. Несмотря на то, что опытный шахматист в начале игры решил отказаться от ферзя, программа все равно ему проиграла *какой неумелый маньяк*, но вот последнего – слабого соперника компьютер смог победить. Это была первая победа машины над человеком.
👏10❤8👍5
После изобретения в 1971 году первого микропроцессора у ученых появилась возможность задействовать более мощные компьютеры, а значит, сохранять в памяти машины еще больше победных комбинаций. В 1974 году был организован первый чемпионат по шахматам среди программ, в 1978 году машина обыграла международного мастера по шахматам, а в 1981-м Cray Blitz стал первым компьютером, получившим рейтинг мастера.
Но несмотря на то, что с появления первого компьютера, играющего в шахматы, прошло уже много времени, алгоритм программы оставался на уровне решения крестиков-ноликов: легендарный суперкомпьютер Deep Blue от компании IBM использовал типовой метод поиска по шахматному дереву— минимаксный алгоритм с альфа-бета-отсечениями. Преимущество того или иного компьютера заключалось лишь в мощности процессора и количестве загруженных в него победных ходов живых шахматистов.
Кстати, легендарным Deep Blue стал 11 мая 1997 года, когда выиграл матч из шести партий у чемпиона мира Гарри Каспарова. Интересно, что за восемь лет до этого в Нью-Йорке Каспаров победил более слабого предшественника Deep Blue под названием Deep Thought. Тогда он высказал такую мысль: «Если компьютер сможет превзойти в шахматах лучшего из лучших, это будет означать, что ЭВМ в состоянии сочинять самую лучшую музыку, писать самые лучшие книги. Не могу в это поверить. Если будет создан компьютер с рейтингом 2800, то есть равным моему, я сам сочту своим долгом вызвать его на матч, чтобы защитить человеческую расу». Что ж, ему явно пришлось пересмотреть свои взгляды.
Окончательно и бесповоротно человечество проиграло шелезякам в 2005-м: в этот год представитель нашей расы в последний раз смог одержать верх над программой. Сегодня рейтинг живых шахматистов настолько отстал от их железных соперников, что человеку больше никогда не выиграть партию с машиной. На начало сентября 2022 года наивысший шахматный рейтинг человека составляет 2861, а программы 3535.
Чувствуете, как повеяло киберпанком? Но несмотря на такие потрясающие успехи компьютеров, сама игра так и остается нерешенной: нам неизвестно, как закончилась бы идеально просчитанная партия, где обе программы знают последствия каждого хода вплоть до конца игры. Ученые лишь предполагают (но до сих пор не могут доказать), что белые обладают преимуществом первого хода, так как в идеальной игре черные могут только реагировать на создаваемые ими угрозы. Некоторую надежду в этой области вселяет активное развитие квантовых компьютеров, которые могут вести поиск одновременно по нескольким ветвям дерева решений, но тем не менее какого-то революционного алгоритма для самого поиска мы не имеем, и идеальной стратегии для чайников не существует.
Хотя еще в 1960-х шахматы были своеобразным испытательным полигоном при проверке различных методов создания искусственного интеллекта, сложные стратегические игры и сегодня служат этой цели. В чистом виде они не представляют особой ценности, но подходы, используемые для обучения и самообучения машин, имеют большое значение для науки. Кроме того, мне кажется, сама мысль о том, что мы знаем, как рассчитать шахматы, но пока просто не имеем для этого ресурсов, очень вдохновляет.
На иллюстрациях показаны матч Каспарова и Deep Blue, компьютер MANIAC-1 и сентябрьские рейтинги людей и программ. Играйте в игры, любите математику :3
#Грибоедов
#математика
#архив
Но несмотря на то, что с появления первого компьютера, играющего в шахматы, прошло уже много времени, алгоритм программы оставался на уровне решения крестиков-ноликов: легендарный суперкомпьютер Deep Blue от компании IBM использовал типовой метод поиска по шахматному дереву— минимаксный алгоритм с альфа-бета-отсечениями. Преимущество того или иного компьютера заключалось лишь в мощности процессора и количестве загруженных в него победных ходов живых шахматистов.
Кстати, легендарным Deep Blue стал 11 мая 1997 года, когда выиграл матч из шести партий у чемпиона мира Гарри Каспарова. Интересно, что за восемь лет до этого в Нью-Йорке Каспаров победил более слабого предшественника Deep Blue под названием Deep Thought. Тогда он высказал такую мысль: «Если компьютер сможет превзойти в шахматах лучшего из лучших, это будет означать, что ЭВМ в состоянии сочинять самую лучшую музыку, писать самые лучшие книги. Не могу в это поверить. Если будет создан компьютер с рейтингом 2800, то есть равным моему, я сам сочту своим долгом вызвать его на матч, чтобы защитить человеческую расу». Что ж, ему явно пришлось пересмотреть свои взгляды.
Окончательно и бесповоротно человечество проиграло шелезякам в 2005-м: в этот год представитель нашей расы в последний раз смог одержать верх над программой. Сегодня рейтинг живых шахматистов настолько отстал от их железных соперников, что человеку больше никогда не выиграть партию с машиной. На начало сентября 2022 года наивысший шахматный рейтинг человека составляет 2861, а программы 3535.
Чувствуете, как повеяло киберпанком? Но несмотря на такие потрясающие успехи компьютеров, сама игра так и остается нерешенной: нам неизвестно, как закончилась бы идеально просчитанная партия, где обе программы знают последствия каждого хода вплоть до конца игры. Ученые лишь предполагают (но до сих пор не могут доказать), что белые обладают преимуществом первого хода, так как в идеальной игре черные могут только реагировать на создаваемые ими угрозы. Некоторую надежду в этой области вселяет активное развитие квантовых компьютеров, которые могут вести поиск одновременно по нескольким ветвям дерева решений, но тем не менее какого-то революционного алгоритма для самого поиска мы не имеем, и идеальной стратегии для чайников не существует.
Хотя еще в 1960-х шахматы были своеобразным испытательным полигоном при проверке различных методов создания искусственного интеллекта, сложные стратегические игры и сегодня служат этой цели. В чистом виде они не представляют особой ценности, но подходы, используемые для обучения и самообучения машин, имеют большое значение для науки. Кроме того, мне кажется, сама мысль о том, что мы знаем, как рассчитать шахматы, но пока просто не имеем для этого ресурсов, очень вдохновляет.
На иллюстрациях показаны матч Каспарова и Deep Blue, компьютер MANIAC-1 и сентябрьские рейтинги людей и программ. Играйте в игры, любите математику :3
#Грибоедов
#математика
#архив
❤18👏9🔥8👍3
Итак, на этой неделе мне задали пару простых и забавных расчётных вопросов.
Первый вопрос: «Сколько нужно съесть морковок, чтобы стать оранжевым?»
Краткий ответ: 800 грамм морковного пюре или 1 кг 250 г сырой моркови.
Цвет моркови определяется содержанием в ней пигмента бета-каротина. Всего существует более 600 разновидностей каротина, из которых 50 содержится в фруктах и овощах (а ещё – в яичном желтке!), которые мы едим. Разные разновидности каротина окрашивают еду в тёплые цвета от жёлтого до красного.
Бета-каротин – очень полезное вещество для человека: он защищает клетки от рака и улучшает здоровье сердца. Бета-каротин также называется «провитамин А» - это означает, что в организме именно из него производится жизненно важный витамин А.
Однако, как сказал Клавдий Гален – «всё есть яд, и всё есть лекарство». Очень высокое потребление каротина приводит к синдрому, называемому гиперкаротинемией.
Гиперкаротинемия развивается при потреблении в течение нескольких месяцев доз бета-каротина (обычно, в виде пищевых добавок), превышающих 30 мг/сутки. Помимо изменения цвета кожи, повышается риск развития рака. Но пока что не будем брать во внимание негативный эффект для здоровья.
Так как наша цель – не просто слегка пожелтеть, а стать насыщенного оранжевого цвета, попробуем рассчитать: сколько моркови нужно есть в сутки, чтобы получать более 100 мг каротина?
Также важный вопрос – должна ли морковь быть сырой или приготовленной? Термическая обработка может разрушить вещество, а может изменить его биодоступность – то есть, насколько легко нашему телу получить искомое вещество из продукта.
На основе базы данных американского Минсельхоза в 100 г. свежей моркови содержится примерно 8,25 мг бета-каротина, и, к счастью для нашего испытуемого, его количество не сильно изменяется при приготовлении, зато резко растёт биодоступность: при поедании сырой моркови в теле остаётся только около 41% исходного каротина, в то время как после морковного пюре усваивается до 65% каротина.
Это означает, что достижение нашей цели в 100 мг потребует съедать в день примерно 1 кг 250 г сырой моркови или примерно в полтора раза меньше – 788 г морковного пюре.
Пищевая ценность моркови не сильно изменяется при её варке или тушении:
🥕 34 – 41 ккал,
🥕 0.5 г белка,
🥕 7.7 – 9.6 г углеводов,
🥕 0.1 – 0.4 г жиров
🥕 и 2 – 3 грамма клетчатки на 100 грамм.
Значит, морковная диета обеспечит нашего подопытного, ориентировочно, 400 калориями в день, 5 граммами белка, 90 граммами углеводов, 2-3 граммами жира и 30 граммами пищевых волокон в день – прожить только на ней не выйдет, придётся добирать питательную ценность другими продуктами…
…Но что если мы поставим перед собой цель питаться только морковкой? Взрослый человек весом 70 кг и при малоподвижной работе должен получать в день:
- 2000 – 2500 ккал,
- 60 – 70 г белка,
- 60 – 80 г жира,
- 250 – 330 г углеводов
- и 30 и более грамм клетчатки.
Чтобы удовлетворить главное требование, по калориям, нашему несчастному подопытному потребуется есть от 6 до 7 кг сырой моркови, или от 4 до 5 кг морковного пюре, в день. При этом он будет испытывать потерю мышечной массы и ряд других проблем со здоровьем. Ну и, разумеется, будет потреблять уже до 500 мг бета-каротина в день, приобретая насыщенный оранжевый цвет.
Ребята, если хотите порыжеть – лучше купите акварель!
Но как узнать, сколько акварели вам потребуется? С этим вопросом связан второй, заданный мне – «как высчитать площадь человека?»
Как обычно, сначала – краткий ответ:
Чтобы рассчитать площадь человека, необходимо человека раздеть и нанести ему на кожу сетку из линий, максимально прямых, и по большей части перпендикулярных. А затем – приблизительно посчитать площадь каждого из многоульников.
Это совершенно не праздный и очень интересный вопрос. У человека сложная форма, и до 19 века никто не знал, как её изучать. Прорыв в этой области совершил русский математик Пафнутий Львович Чебышёв (1821 – 1891).
Первый вопрос: «Сколько нужно съесть морковок, чтобы стать оранжевым?»
Краткий ответ: 800 грамм морковного пюре или 1 кг 250 г сырой моркови.
Цвет моркови определяется содержанием в ней пигмента бета-каротина. Всего существует более 600 разновидностей каротина, из которых 50 содержится в фруктах и овощах (а ещё – в яичном желтке!), которые мы едим. Разные разновидности каротина окрашивают еду в тёплые цвета от жёлтого до красного.
Бета-каротин – очень полезное вещество для человека: он защищает клетки от рака и улучшает здоровье сердца. Бета-каротин также называется «провитамин А» - это означает, что в организме именно из него производится жизненно важный витамин А.
Однако, как сказал Клавдий Гален – «всё есть яд, и всё есть лекарство». Очень высокое потребление каротина приводит к синдрому, называемому гиперкаротинемией.
Гиперкаротинемия развивается при потреблении в течение нескольких месяцев доз бета-каротина (обычно, в виде пищевых добавок), превышающих 30 мг/сутки. Помимо изменения цвета кожи, повышается риск развития рака. Но пока что не будем брать во внимание негативный эффект для здоровья.
Так как наша цель – не просто слегка пожелтеть, а стать насыщенного оранжевого цвета, попробуем рассчитать: сколько моркови нужно есть в сутки, чтобы получать более 100 мг каротина?
Также важный вопрос – должна ли морковь быть сырой или приготовленной? Термическая обработка может разрушить вещество, а может изменить его биодоступность – то есть, насколько легко нашему телу получить искомое вещество из продукта.
На основе базы данных американского Минсельхоза в 100 г. свежей моркови содержится примерно 8,25 мг бета-каротина, и, к счастью для нашего испытуемого, его количество не сильно изменяется при приготовлении, зато резко растёт биодоступность: при поедании сырой моркови в теле остаётся только около 41% исходного каротина, в то время как после морковного пюре усваивается до 65% каротина.
Это означает, что достижение нашей цели в 100 мг потребует съедать в день примерно 1 кг 250 г сырой моркови или примерно в полтора раза меньше – 788 г морковного пюре.
Пищевая ценность моркови не сильно изменяется при её варке или тушении:
🥕 34 – 41 ккал,
🥕 0.5 г белка,
🥕 7.7 – 9.6 г углеводов,
🥕 0.1 – 0.4 г жиров
🥕 и 2 – 3 грамма клетчатки на 100 грамм.
Значит, морковная диета обеспечит нашего подопытного, ориентировочно, 400 калориями в день, 5 граммами белка, 90 граммами углеводов, 2-3 граммами жира и 30 граммами пищевых волокон в день – прожить только на ней не выйдет, придётся добирать питательную ценность другими продуктами…
…Но что если мы поставим перед собой цель питаться только морковкой? Взрослый человек весом 70 кг и при малоподвижной работе должен получать в день:
- 2000 – 2500 ккал,
- 60 – 70 г белка,
- 60 – 80 г жира,
- 250 – 330 г углеводов
- и 30 и более грамм клетчатки.
Чтобы удовлетворить главное требование, по калориям, нашему несчастному подопытному потребуется есть от 6 до 7 кг сырой моркови, или от 4 до 5 кг морковного пюре, в день. При этом он будет испытывать потерю мышечной массы и ряд других проблем со здоровьем. Ну и, разумеется, будет потреблять уже до 500 мг бета-каротина в день, приобретая насыщенный оранжевый цвет.
Ребята, если хотите порыжеть – лучше купите акварель!
Но как узнать, сколько акварели вам потребуется? С этим вопросом связан второй, заданный мне – «как высчитать площадь человека?»
Как обычно, сначала – краткий ответ:
Чтобы рассчитать площадь человека, необходимо человека раздеть и нанести ему на кожу сетку из линий, максимально прямых, и по большей части перпендикулярных. А затем – приблизительно посчитать площадь каждого из многоульников.
Это совершенно не праздный и очень интересный вопрос. У человека сложная форма, и до 19 века никто не знал, как её изучать. Прорыв в этой области совершил русский математик Пафнутий Львович Чебышёв (1821 – 1891).
🔥29❤12👍6
В 1878 году Чебышёв опубликовал статью «О кройке одежды», где описал математический способ расчёта формы элементов ткани, которые должны формироваться в плотно сидящее платье. Согласно легенде, свою лекцию для парижских портных, в которой он излагал основы своего метода, он начал со слов «предположим, что человек имеет форму шара»…
Метод Чебышёва заключается в нанесении на криволинейную поверхность сети кривых линий, как бы нарезающих её на изогнутые многоугольники. Площадь каждой из этих фигур посчитать уже не трудно. Сеть Чебышёва производит результат, напоминающий вид глобуса, нарезанного линиями параллелей и меридианов. А в 3D графике похожий подход применяют для того, чтобы разбить форму сложных предметов на кучу маленьких треугольников.
А вы, ребята, можете предложить свои, менее сложные методы посчитать площадь человеческого тела!
Пафнутий Львович был членом дворянского рода Чебышёвых, и свою научную работу проводил на ставке профессора Императорского Санкт-Петербургского университета, где преподавал курсы из областей математики и механики. Наибольшую известность ему снискала работа над стопоходящими машинами – механизмами, которые могут передвигаться на передвигающихся опорах, а не на колёсах.
#Маврин
#математика
Метод Чебышёва заключается в нанесении на криволинейную поверхность сети кривых линий, как бы нарезающих её на изогнутые многоугольники. Площадь каждой из этих фигур посчитать уже не трудно. Сеть Чебышёва производит результат, напоминающий вид глобуса, нарезанного линиями параллелей и меридианов. А в 3D графике похожий подход применяют для того, чтобы разбить форму сложных предметов на кучу маленьких треугольников.
А вы, ребята, можете предложить свои, менее сложные методы посчитать площадь человеческого тела!
Пафнутий Львович был членом дворянского рода Чебышёвых, и свою научную работу проводил на ставке профессора Императорского Санкт-Петербургского университета, где преподавал курсы из областей математики и механики. Наибольшую известность ему снискала работа над стопоходящими машинами – механизмами, которые могут передвигаться на передвигающихся опорах, а не на колёсах.
#Маврин
#математика
🔥27👍15❤12🤔1
Соленый вопрос
Соль у нас с давних времен получали поморы (используя приливы и отливы), добывали ее в Старой Русе, Соли-Галиче, Нерехотском районе, в Городце на Волге. В XV веке появляются соли Ростовские, Переяславские, Тотемские и Вычегодские солеварни. С XVI веком связано освоение солепромыслов в Прикамье, Чердыни. Некоторые города буквально выросли на соли — Соликамск, Усолье, Сольвычегодск.
Но проблема была одна, причем чуть ли не до 20 века — наша соль на длительную засолку не годилась.
В этом небольшом лонге Сергей #Махов расскажет вам как добывали соль в Средние века, что было не так с солью в России и как выглядел русский сюрстрёмминг:
https://telegra.ph/Solenyj-vopros-08-06
#лонг
#технологии
#история
Соль у нас с давних времен получали поморы (используя приливы и отливы), добывали ее в Старой Русе, Соли-Галиче, Нерехотском районе, в Городце на Волге. В XV веке появляются соли Ростовские, Переяславские, Тотемские и Вычегодские солеварни. С XVI веком связано освоение солепромыслов в Прикамье, Чердыни. Некоторые города буквально выросли на соли — Соликамск, Усолье, Сольвычегодск.
Но проблема была одна, причем чуть ли не до 20 века — наша соль на длительную засолку не годилась.
В этом небольшом лонге Сергей #Махов расскажет вам как добывали соль в Средние века, что было не так с солью в России и как выглядел русский сюрстрёмминг:
https://telegra.ph/Solenyj-vopros-08-06
#лонг
#технологии
#история
Telegraph
Соленый вопрос
Соль у нас с давних времен получали поморы (используя приливы и отливы), добывали ее в Старой Русе, Соли-Галиче, Нерехотском районе, в Городце на Волге. В XV веке появляются соли Ростовские, Переяславские, Тотемские и Вычегодские солеварни. С XVI веком связано…
🔥41👍9🍓6🤓2❤1😱1
Forwarded from История английского языка Ænglisċ sprǣċ
Когда-то давно father и mother in law имели свои исконные названия.
Father был SWĒOR, а mother SWEĠER. Думаю, что многие могли заметить сходство со "свёкор", "свекровь". Неудивительно, ведь это общеиндоевропейский корень.
К сожалению слова затерялись в среднеанглийской эпохе, доживи они до наших дней, свёкор мог бы выглядеть как *sweer/swi:r/, а свекровь как *swair/sweir/.
Родственные слова:
Латынь — socer, socrus
Древнегреческий — ἑκυρός (hekuros), ἑκυρά (hekurá)
Санскрит — श्वशुर (śváśura), श्वश्रू (śvaśrū)
Готский — 𐍃𐍅𐌰𐌹𐌷𐍂𐌰 (swaihra), 𐍃𐍅𐌰𐌹𐌷𐍂𐍉 (swaihrō)
Литовский — šẽšuras
Валлийский — chwegr
Father был SWĒOR, а mother SWEĠER. Думаю, что многие могли заметить сходство со "свёкор", "свекровь". Неудивительно, ведь это общеиндоевропейский корень.
К сожалению слова затерялись в среднеанглийской эпохе, доживи они до наших дней, свёкор мог бы выглядеть как *sweer/swi:r/, а свекровь как *swair/sweir/.
Родственные слова:
Латынь — socer, socrus
Древнегреческий — ἑκυρός (hekuros), ἑκυρά (hekurá)
Санскрит — श्वशुर (śváśura), श्वश्रू (śvaśrū)
Готский — 𐍃𐍅𐌰𐌹𐌷𐍂𐌰 (swaihra), 𐍃𐍅𐌰𐌹𐌷𐍂𐍉 (swaihrō)
Литовский — šẽšuras
Валлийский — chwegr
🔥61❤2😁2🤝1
Ну что, господа, думаю, все заметили, что лето с каждым годом становится все жарче, а зимы — теплее. В чем же причина?
Исследователи из США проанализировали данные со спутника NASA Terra, который наблюдает за Землей уже 24 года. Ученые использовали два ключевых параметра: общую облачность и коротковолновый облачный радиационный эффект. Выводы получились неутешительные: оказалось, что площадь облаков сокращается — примерно на 1,5–3% каждые 10 лет.
Основной массив облаков формируется вдоль экватора, когда теплый воздух поднимается и смешивается с более холодным, но изменения в потоках ветра и расширение тропиков сместили эту зону ближе к полюсам. Поэтому облаков теперь формируется меньше.
А облака — это не только дождик и снег. В первую очередь облака отражают солнечный свет от Земли. И вот вам и выходит закономерность: меньше облаков — больше тепла, больше тепла — больше ветров, больше ветров — еще меньше облаков.
Последствия уже ощущаются по всему миру: Земля стала поглощать дополнительно 0,45 Вт энергии на каждый квадратный метр поверхности каждое десятилетие. Причем 82% этого эффекта связано именно с сокращением облачного покрова. Это и объясняет рекордные температуры последних лет и учащение экстремальных волн жары.
И это, к сожалению, не очередная теория климатологов о глобальном потеплении. Это суровая действительность, в которой мы уже живем.
#Бахшиев
#Климат
Исследователи из США проанализировали данные со спутника NASA Terra, который наблюдает за Землей уже 24 года. Ученые использовали два ключевых параметра: общую облачность и коротковолновый облачный радиационный эффект. Выводы получились неутешительные: оказалось, что площадь облаков сокращается — примерно на 1,5–3% каждые 10 лет.
Основной массив облаков формируется вдоль экватора, когда теплый воздух поднимается и смешивается с более холодным, но изменения в потоках ветра и расширение тропиков сместили эту зону ближе к полюсам. Поэтому облаков теперь формируется меньше.
А облака — это не только дождик и снег. В первую очередь облака отражают солнечный свет от Земли. И вот вам и выходит закономерность: меньше облаков — больше тепла, больше тепла — больше ветров, больше ветров — еще меньше облаков.
Последствия уже ощущаются по всему миру: Земля стала поглощать дополнительно 0,45 Вт энергии на каждый квадратный метр поверхности каждое десятилетие. Причем 82% этого эффекта связано именно с сокращением облачного покрова. Это и объясняет рекордные температуры последних лет и учащение экстремальных волн жары.
И это, к сожалению, не очередная теория климатологов о глобальном потеплении. Это суровая действительность, в которой мы уже живем.
#Бахшиев
#Климат
😢36🔥14🌚9😐8❤4🤡1
Почему некоторые здания стоят в целости тысячелетиями, как будто отрицая власть времени над собой? Как за тысячелетия до изобретения сопромата и математического моделирования люди смогли возвести такие великие сооружения, как римский Пантеон и соборы Святой Софии и Святого Петра?
В наши дни ни один профессиональный архитектор не возьмётся за строительство здания, не проведя сначала исчерпывающих расчётов всей конструкции. Сперва здание строится на бумаге, и лишь после того, как его облик определён во всех деталях, оно может быть возведено.
Я приглашаю вас погрузиться в историю строительства и вместе найти ответ на вопрос, как наши предки умудрялись возводить свои шедевры, действуя практически вслепую, и чем руководствовались в процессе.
https://telegra.ph/CHto-nam-stoit---dom-postroit-08-21
Это гостевой лонг из канала нашего автора Ивана Маврина!
#история_науки
#материаловедение
#технологии
#Маврин
В наши дни ни один профессиональный архитектор не возьмётся за строительство здания, не проведя сначала исчерпывающих расчётов всей конструкции. Сперва здание строится на бумаге, и лишь после того, как его облик определён во всех деталях, оно может быть возведено.
Я приглашаю вас погрузиться в историю строительства и вместе найти ответ на вопрос, как наши предки умудрялись возводить свои шедевры, действуя практически вслепую, и чем руководствовались в процессе.
https://telegra.ph/CHto-nam-stoit---dom-postroit-08-21
Это гостевой лонг из канала нашего автора Ивана Маврина!
#история_науки
#материаловедение
#технологии
#Маврин
Telegraph
Что нам стоит — дом построить?
Современному человеку может показаться практически невозможным, что когда-то здания строили люди, никогда не державшие в руках калькулятора, не знавшие сопромата и не имевшие калиброванных строительных материалов серийного выпуска. Разве возможно просто взять…
🔥37👏9👍3❤🔥1👎1
Земля та была полна и изобильна, текли в ней полноводные реки, на берегах которых паслись многочисленные стада антилоп и диких овец, озёра были полны рыбы, а трава была в рост человека. Ласковые дожди поливали склоны её гор, и людям жилось там привольно и сытно. Ничего этого не осталось, тот мир погиб, занесённый песками, и только в разбросанных кое-где оазисах можно увидеть остатки былого великолепия. А ещё наскальная живопись посреди песков да легенды окрестных народов напоминают нам о жизни, которая кипела там, где сейчас ветер гоняет дюны между скальных массивов, одиноко стоящих в этом песчаном море. Современная Сахара - крупнейшая пустыня мира, одно из самых засушливых мест на Земле, но так было не всегда…
Читаем лонг нашего автора из его канала Механика истории
#география
#Алексейчик
#лонг
Читаем лонг нашего автора из его канала Механика истории
#география
#Алексейчик
#лонг
Telegraph
Зелёная Сахара.
Земля та была полна и изобильна, текли в ней полноводные реки, на берегах которых паслись многочисленные стада антилоп и диких овец, озёра были полны рыбы, а трава была в рост человека. Ласковые дожди поливали склоны её гор, и людям жилось там привольно и…
🔥25❤13👍5👏2
Эти две красивые собаченьки слетали в космос почти ровно 65 лет назад, 19 августа 1960 года.
Следы Белки после этого уходят в Московский зоопарк, где она вела простую сытую жизнь, а вот Стрелке перепала романтическая линия сюжета.
В отряд самых первых космонавтов отбирали небольших московских дворняжек. Специалистам по отлову выдавали довольно длинный список критериев: размер, вес, цвет, умение лаять фальцетом и все такое. Одним из критериев был пол - для самок оказалось проще организовать космический туалет. Говорят, самцы все пытались поднять лапу, а места-то в кабине и не было. Потом эту сложную техническую задачу решили, и у Ветерка с Угольком проблем уже не возникало, а вот поначалу мужики попадали в команду только ошибочно. Похоже, что один из них спустя пару месяцев после полета и приглянулся космонавтке. По официальной версии, отцом щенков Стрелки стал ее коллега по имени Пушок.
Судя по сохранившимся фотографиям, щенков было шестеро. Имен, впрочем, получилось найти только четыре: Тишка, Кудряшка, Дамка и Пушинка. Я смогла опознать на фото Пушинку, и одна из кудрявых - наверняка Кудряшка. Про остальных остается только гадать. А еще есть фотография, где Стрелка лежит с четырьмя щенками заметно другого окраса, но про них информации не нашлось совсем.
На самом деле, более-менее достоверная информация имеется только про Пушинку. Ее маму отбирали в космонавты за внешние данные и покладистый характер, и Пушинку выбрали среди ее братьев и сестер таким же образом, но уже на дипломатическую роль. Красивой белой собачке проставили прививки, оформили паспорт и подарили непосредственно президенту Кеннеди.
Спецслужбы изрядно перепугались по поводу четвероногого дипломата и какое-то время допрашивали ее на предмет микрофонов, радио и прочих шпионских штучек. Дипломат Пушинка притворилась, что не понимает английского, поэтому ее прощупали, просветили рентгеном, ультразвуком, металлодетектором, и только тогда позволили выполнять непосредственные дипломатические обязанности. Сама она, к сожалению, не очень прижилась в семье Кеннеди, а вот ее щенки часто мелькают на семейных фото.
Блэки, Уайт Типс, Баттерфляй и Стрикер появились на свет после романа Пушинки с красавчиком Чарли, вельштерьером, который тоже жил у президента. Джон Кеннеди дал малышам прозвище папники (pupniks), от слов щенок (pup) и спутник (да, в английском языке есть слово sputnik). Они также работали дипломатами - правда, в основном разъезжались как подарки внутри страны.
Говорят, дальние потомки Стрелки до сих пор живут и здравствуют, как на территории бывшего Советского Союза, так и в США. Сейчас сложно достоверно установить родословную и найти настоящих родственников, но если у кого-то вдруг есть семейные легенды, что именно их песель - потомок первых космонавтов, то поделитесь, пожалуйста. Очень интересно посмотреть.
#Беклемышева
#космос
#история
#Наварро
Следы Белки после этого уходят в Московский зоопарк, где она вела простую сытую жизнь, а вот Стрелке перепала романтическая линия сюжета.
В отряд самых первых космонавтов отбирали небольших московских дворняжек. Специалистам по отлову выдавали довольно длинный список критериев: размер, вес, цвет, умение лаять фальцетом и все такое. Одним из критериев был пол - для самок оказалось проще организовать космический туалет. Говорят, самцы все пытались поднять лапу, а места-то в кабине и не было. Потом эту сложную техническую задачу решили, и у Ветерка с Угольком проблем уже не возникало, а вот поначалу мужики попадали в команду только ошибочно. Похоже, что один из них спустя пару месяцев после полета и приглянулся космонавтке. По официальной версии, отцом щенков Стрелки стал ее коллега по имени Пушок.
Судя по сохранившимся фотографиям, щенков было шестеро. Имен, впрочем, получилось найти только четыре: Тишка, Кудряшка, Дамка и Пушинка. Я смогла опознать на фото Пушинку, и одна из кудрявых - наверняка Кудряшка. Про остальных остается только гадать. А еще есть фотография, где Стрелка лежит с четырьмя щенками заметно другого окраса, но про них информации не нашлось совсем.
На самом деле, более-менее достоверная информация имеется только про Пушинку. Ее маму отбирали в космонавты за внешние данные и покладистый характер, и Пушинку выбрали среди ее братьев и сестер таким же образом, но уже на дипломатическую роль. Красивой белой собачке проставили прививки, оформили паспорт и подарили непосредственно президенту Кеннеди.
Спецслужбы изрядно перепугались по поводу четвероногого дипломата и какое-то время допрашивали ее на предмет микрофонов, радио и прочих шпионских штучек. Дипломат Пушинка притворилась, что не понимает английского, поэтому ее прощупали, просветили рентгеном, ультразвуком, металлодетектором, и только тогда позволили выполнять непосредственные дипломатические обязанности. Сама она, к сожалению, не очень прижилась в семье Кеннеди, а вот ее щенки часто мелькают на семейных фото.
Блэки, Уайт Типс, Баттерфляй и Стрикер появились на свет после романа Пушинки с красавчиком Чарли, вельштерьером, который тоже жил у президента. Джон Кеннеди дал малышам прозвище папники (pupniks), от слов щенок (pup) и спутник (да, в английском языке есть слово sputnik). Они также работали дипломатами - правда, в основном разъезжались как подарки внутри страны.
Говорят, дальние потомки Стрелки до сих пор живут и здравствуют, как на территории бывшего Советского Союза, так и в США. Сейчас сложно достоверно установить родословную и найти настоящих родственников, но если у кого-то вдруг есть семейные легенды, что именно их песель - потомок первых космонавтов, то поделитесь, пожалуйста. Очень интересно посмотреть.
#Беклемышева
#космос
#история
#Наварро
❤50👍10🔥10