Forwarded from Alidad
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
الگوريتم ژنتيك در متلب
#GA #Genetic_Algorithm #MATLAB #Optimization #Binary #Aerospace
#ژنتيك #الگوريتم_ژنتيك #متلب #بهينه_سازى #فراابتكارى #وركشاپ #پارس_پژوهان #هوافضا
#GA #Genetic_Algorithm #MATLAB #Optimization #Binary #Aerospace
#ژنتيك #الگوريتم_ژنتيك #متلب #بهينه_سازى #فراابتكارى #وركشاپ #پارس_پژوهان #هوافضا
Forwarded from Alidad
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
الگوريتم ژنتيك در متلب
الگوريتم ژنتيك، الگوريتم فراابتكارى جهت بهينه سازى
#GA #Genetic_Algorithm #MATLAB #Optimization #Binary #Aerospace
#ژنتيك #الگوريتم_ژنتيك #متلب #بهينه_سازى #فراابتكارى #وركشاپ #پارس_پژوهان #هوافضا
الگوريتم ژنتيك، الگوريتم فراابتكارى جهت بهينه سازى
#GA #Genetic_Algorithm #MATLAB #Optimization #Binary #Aerospace
#ژنتيك #الگوريتم_ژنتيك #متلب #بهينه_سازى #فراابتكارى #وركشاپ #پارس_پژوهان #هوافضا
Forwarded from مهندسی برق و کامپیوتر پارس پژوهان
✅ #معرفی
✳️ #الگوریتم_ژنتیک
#Genetic_Algorithm
از سال 1960 تقلید از موجودات زنده برای استفاده در الگوریتم های قدرتمند جهت مسائل مشکل بهینه سازی مورد توجه قرار گرفت که تکنیکهای محاسبه تکاملی نام گرفتند. اصول بنیادی الگوریتم ژنتیک اولین بار توسط جان هالنددر سال 1975 در دانشگاه میشیگان ضمن درسی که باعنوان نظریه سیستم های تطبیقی ارائه می داد ابداع گردید. الگوریتم ژنتیک یکی از مهمترین الگوریتم های ابتکاری می باشد که از آن برای بهینه سازی جهت توابع تعریف شده روی دامنه محدود استفاده می شود. در این الگوریتم اطلاعات گذشته با توجه به موروثی بودن الگوریتم استخراج شده و در روند جستجو مورد استفاده قرار می گیرد. مفاهیم الگوریتم ژنتیک در سال 1989 توسط گلبرگ توسعه داده شد.
در واقع الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راهحل تقریبی برای بهینهسازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکامل است که از تکنیکهای زیستشناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده میکند. الگوریتمهای ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیشبینی یا تطبیق الگو استفاده میکنند. الگوریتمهای ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیکهای پیشبینی بر مبنای تصادف هستند. مختصراً گفته میشود که الگوریتم ژنتیک(یا GA)
یک تکنیک برنامهنویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده میکند. مسألهای که باید حل شود ورودی است و راهحلها طبق یک الگو کد گذاری میشوند که
تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی میکند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب میشوند.
🆔 @ParsPajouhaan_CEE
✳️ #الگوریتم_ژنتیک
#Genetic_Algorithm
از سال 1960 تقلید از موجودات زنده برای استفاده در الگوریتم های قدرتمند جهت مسائل مشکل بهینه سازی مورد توجه قرار گرفت که تکنیکهای محاسبه تکاملی نام گرفتند. اصول بنیادی الگوریتم ژنتیک اولین بار توسط جان هالنددر سال 1975 در دانشگاه میشیگان ضمن درسی که باعنوان نظریه سیستم های تطبیقی ارائه می داد ابداع گردید. الگوریتم ژنتیک یکی از مهمترین الگوریتم های ابتکاری می باشد که از آن برای بهینه سازی جهت توابع تعریف شده روی دامنه محدود استفاده می شود. در این الگوریتم اطلاعات گذشته با توجه به موروثی بودن الگوریتم استخراج شده و در روند جستجو مورد استفاده قرار می گیرد. مفاهیم الگوریتم ژنتیک در سال 1989 توسط گلبرگ توسعه داده شد.
در واقع الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راهحل تقریبی برای بهینهسازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکامل است که از تکنیکهای زیستشناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده میکند. الگوریتمهای ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیشبینی یا تطبیق الگو استفاده میکنند. الگوریتمهای ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیکهای پیشبینی بر مبنای تصادف هستند. مختصراً گفته میشود که الگوریتم ژنتیک(یا GA)
یک تکنیک برنامهنویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده میکند. مسألهای که باید حل شود ورودی است و راهحلها طبق یک الگو کد گذاری میشوند که
تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی میکند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب میشوند.
🆔 @ParsPajouhaan_CEE
Forwarded from مهندسی برق و کامپیوتر پارس پژوهان
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎦 #ویدیو
✅ #آموزشی
✳️ الگوریتم ژنتیک چیست ؟
#Genetic_Algorithm in Matlab
🔸 دپارتمان برق و کامپیوتر پارس پژوهان
🆔 @ParsPajouhaan_CEE
✅ #آموزشی
✳️ الگوریتم ژنتیک چیست ؟
#Genetic_Algorithm in Matlab
🔸 دپارتمان برق و کامپیوتر پارس پژوهان
🆔 @ParsPajouhaan_CEE