Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом!

🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.

Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.

📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.

Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!

❓Что такое Meta в классах Django?

Django использует метаклассы. А метаклассы — это классы, которые конструируют другие классы. Соответственно, когда Django конструирует наш класс, он делает это с помощью своего метакласса. Внутренний класс с названием Meta позволяет задать этому конструктору необходимые нам параметры.

🪅Например, мы можем перезаписать имя таблицы, используя db_table в классе Meta. А ещё изменить порядок полей нашей модели.

from django.db import models

class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    
    class Meta:
        db_table = 'product_table'
        ordering = ['-created_at']

➡️GeoPy — это популярная библиотека в языке программирования Python, которая используется для выполнения различных геокодинговых операций. Она позволяет разработчикам легко преобразовывать адреса в географические координаты (широта и долгота) и обратно

➡️Геокодирование и обратное геокодирование

Одна из основных функций библиотеки GeoPy — это геокодирование. Геокодирование позволяет преобразовывать текстовые адреса в географические координаты. Это может быть полезно для создания карт, отслеживания местоположения или анализа данных, связанных с конкретными локациями.

➡️Расчет расстояний и маршрутов

Еще одна полезная функция GeoPy — это возможность расчета расстояний между двумя точками на карте. Это может быть полезно для множества приложений, включая логистику, планирование маршрутов и анализ местоположения.