Запись в текстовый файл. Продолжение.

Для записи списка строк имеется метод writelines(). В качестве параметра он принимает список строк:

Стоит учитывать, что, если мы хотим, чтобы каждая строка из списка располагалась на отдельной строке в файле, то строка в списке должна заканчиваться на символ "\n".

Еще один способ записи в файл представляет стандартный метод print(), который применяется для вывода данных на консоль:

Для вывода данных в файл в метод print в качестве второго параметра передается название файла через параметр file. А первый параметр представляет записываемую в файл строку.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #текст

Чтение файла.

Для чтения файла он открывается с режимом r (Read), и затем мы можем считать его содержимое различными методами:

• readline(): считывает одну строку из файла
• read(): считывает все содержимое файла в одну строку
• readlines(): считывает все строки файла в список

Например, считаем выше записанный файл построчно:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #текст

Чтение файла. Продолжение.

Несмотря на то, что мы явно не применяем метод readline() для чтения каждой строки, но в при переборе файла этот метод автоматически вызывается для получения каждой новой строки. Поэтому в цикле вручную нет смысла вызывать метод readline. Консольный вывод:

Однако поскольку функция print неявно добавляет к каждой строке перевод строки "\n", а строки в записанном файлетакже разделяются символом перевода строки "\n", то получается, что каждая строка оканчивается двойным "\n". и чтобы исключить излишнего переноса на другую строку в функцию print можно передать значение end="".

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #текст

Чтение файла. Продолжение.

Теперь явным образом вызовем метод readline() для чтения отдельных строк:

Консольный вывод, вторая часть примера:

Метод readline можно использовать для построчного считывания файла в цикле while, конец примера:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #текст

Чтение файла. Продолжение.

Если файл небольшой, то его можно разом считать с помощью метода read():

И также применим метод readlines() для считывания всего файла в список строк:

При чтении файла мы можем столкнуться с тем, что его кодировка не совпадает с ASCII. В этом случае мы явным образом можем указать кодировку с помощью параметра encoding:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #текст

Чтение и запись.

Для открытия файла сразу для чтения и записи применяются флаги:

• r+: если файл не найден, то генерируется исключение FileNotFoundError
• w+: если файл не существует, то он автоматически создается. Если файл существует, то он перезаписывается

Например, запишем и считаем из файла данные:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #текст

Перемещение по файлу

Для перемещения по файлу после его открытия применяется метод seek(). В него передается индекс байта, к которому надо переместить указатель в файле. Например, в примере выше после записи указатель в файле автоматически устанавливается на конец файла. И считывания данных идет с позиции, на которой стоит указатель. И чтобы его сдвинуть в самое начало, применяется вызов:

Аналогичным образом мы можем перемещаться по файлу на нужную позицию. Например, считаем данные, начиная с 5-го символа:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #текст

Пример работы с файлами

Теперь напишем небольшой скрипт, в котором будет записывать введенный пользователем массив строк и считывать его обратно из файла на консоль:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #текст

Файлы CSV

Одним из распространенных файловых форматов, которые хранят в удобном виде информацию, является формат csv. Каждая строка в файле csv представляет отдельную запись или строку, которая состоит из отдельных столбцов, разделенных запятыми. Собственно поэтому формат и называется Comma Separated Values. Но хотя формат csv - это формат текстовых файлов, Python для упрощения работы с ним предоставляет специальный встроенный модуль csv.

Рассмотрим работу модуля на примере:

В файл записывается двухмерный список - фактически таблица, где каждая строка представляет одного пользователя. А каждый пользователь содержит два поля - имя и возраст. То есть фактически таблица из трех строк и двух столбцов.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #CSV

Файлы CSV. Продолжение.

При открытии файла на запись в качестве третьего параметра указывается значение newline="" - пустая строка позволяет корректно считывать строки из файла вне зависимости от операционной системы.

Для записи нам надо получить объект writer, который возвращается функцией csv.writer(file). В эту функцию передается открытый файл. А собственно запись производится с помощью метода writer.writerows(users) Этот метод принимает набор строк. В нашем случае это двухмерный список.

Если необходимо добавить одну запись, которая представляет собой одномерный список, например, ["Sam", 31], то в этом случае можно вызвать метод writer.writerow(user)

В итоге после выполнения скрипта в той же папке окажется файл users.csv, который будет иметь следующее содержимое:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #CSV

Файлы CSV. Продолжение.

Для чтения из файла нам наоборот нужно создать объект reader:

При получении объекта reader мы можем в цикле перебрать все его строки, смотрим вторую часть примера:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #CSV

Работа со словарями.

В примере выше каждая запись или строка представляла собой отдельный список, например, ["Sam", 31]. Но кроме того, модуль csv имеет специальные дополнительные возможности для работы со словарями. В частности, функция csv.DictWriter() возвращает объект writer, который позволяет записывать в файл. А функция csv.DictReader() возвращает объект reader для чтения из файла. Например:

Запись строк также производится с помощью методов writerow() и writerows(). Но теперь каждая строка представляет собой отдельный словарь, и кроме того, производится запись и заголовков столбцов с помощью метода writeheader(), а в метод csv.DictWriter в качестве второго параметра передается набор столбцов.

При чтении строк, используя названия столбцов, мы можем обратиться к отдельным значениям внутри строки: row["name"].

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #CSV

Бинарные файлы.

Бинарные файлы в отличие от текстовых хранят информацию в виде набора байт. При открытии бинарного файла на чтение или запись также надо учитывать, что нам нужно применять режим "b" в дополнение к режиму записи ("w") или чтения ("r").

При чтении мы получаем файл в виде набора байт, и наоборот, при записи в метод write() передается набор байт. Например, скопируем файл:

Считывает файл, путь к которому хранится в переменной FILENAME. В данном случае это файл изображения "forest.png". Считанные байты помещаются в список image_data. Затем этот список записываем в файл с именем NEWFILENAME. Таким образом, мы скопируем содержимое одного файла в другой.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #бинарные

Модуль pickle.

Также для работы с бинарными файлами Python предоставляет специальный встроенный модуль pickle, который упрощает работу с бинарными файлами. Этот модуль предоставляет два метода:
• dump(obj, file): записывает объект obj в бинарный файл file
• load(file): считывает данные из бинарного файла в объект
Допустим, надо надо сохранить значения двух переменных:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #бинарные

Модуль pickle. Продолжение.

С помощью функции dump последовательно записываются два объекта. Поэтому при чтении файла также последовательно посредством функции load мы можем считать эти объекты. Консольный вывод программы:

В зависимости от того, какой объект мы записывали функцией dump, тот же объект будет возвращен функцией load при считывании файла.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #бинарные

Модуль shelve.

Для работы с бинарными файлами в Python может применяться еще один модуль - shelve. Он сохраняет объекты в файл с определенным ключом. Затем по этому ключу может извлечь ранее сохраненный объект из файла. Процесс работы с данными через модуль shelve напоминает работу со словарями, которые также используют ключи для сохранения и извлечения объектов.

Для открытия файла модуль shelve использует функцию open():

Где параметр flag может принимать значения, смотрим в пример:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #файлы #бинарные

Запись и чтение архивных zip-файлов

Zip представляет наиболее популярный формат архивации и сжатия файлов. И язык Python имеет встроенный модуль для работы с ними - zipfile. С помощью этого модуля можно создавать, считывать, записывать zip-файлы, получать их содержимое и добавлять в них файлы. Также поддерживается шифрование, но не поддерживается дешифрование.

Для представления zip-файла в этом модуле определен класс ZipFile. Он имеет следующий конструктор:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #запись #чтение #zip #файлы

Запись и чтение архивных zip-файлов. Продолжение.

Параметры:
• file: путь к zip-файлу

• mode: режим открытия файла. Может принимать следующие значения:
- r: применяется для чтения существующего файла
- w: применяется для записи нового файла
- a: применяется для добавления в файл

• compression: тип сжатия файла при записи. Может принимать значения:
- ZIP_STORED: архивация без сжатия (значение по умолчанию)
- ZIP_DEFLATED: стандартный тип сжатия при архивации в zip
- ZIP_BZIP2: сжатие с помощью способа BZIP2
- ZIP_LZMA: сжатие с помощью способа LZMA

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #запись #чтение #zip #файлы