Модуль dataclass. Data-классы
Модуль dataclasses предоставляет декоратор dataclass, который позволяет создавать data-классы - подобные позволяют значительно сократить шаблонный код классов. Как правило, такие классы предназначены для хранения некоторого состояния, некоторых данных и когда не требуется какое-то поведение в виде функций.
Рассмотрим простейший пример:
Здесь определен класс Person, у которого в функции конструктора определены два атрибута: name и age. Далее создаем один объект этого класса и выводим значения его атрибутов на консоль.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data
Модуль dataclasses предоставляет декоратор dataclass, который позволяет создавать data-классы - подобные позволяют значительно сократить шаблонный код классов. Как правило, такие классы предназначены для хранения некоторого состояния, некоторых данных и когда не требуется какое-то поведение в виде функций.
Рассмотрим простейший пример:
Здесь определен класс Person, у которого в функции конструктора определены два атрибута: name и age. Далее создаем один объект этого класса и выводим значения его атрибутов на консоль.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data
Модуль dataclass. Data-классы
Теперь изменим эту программу, сделав класс Person data-классом, смотрим код:
Для создания data-класса импортируем из модуля dataclasses декоратор dataclass и применяем его к классу Person. И в этом случае в самом классе нам уже не надо указывать конструктор - функцию init. Мы просто указываем атрибуты. А Python потом сам сгенерирует конструктор, в который также мы можем передать значения для атрибутов объекта.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data
Теперь изменим эту программу, сделав класс Person data-классом, смотрим код:
Для создания data-класса импортируем из модуля dataclasses декоратор dataclass и применяем его к классу Person. И в этом случае в самом классе нам уже не надо указывать конструктор - функцию init. Мы просто указываем атрибуты. А Python потом сам сгенерирует конструктор, в который также мы можем передать значения для атрибутов объекта.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data
Модуль dataclass. Data-классы
Таким образом, мы уже сократили определение класса и сделали его более простым. Но генерацией метода init функциональность декоратора dataclass не ограничивается. В реальности data-класс будет аналогичен следующему, смотрим на первый пример:
В данном случае мы видим, что кроме функции init, также определяется функция repr() для возвращения строкового представления и функция eq() для сравнения двух объектов. Применение данных функций:
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data
Таким образом, мы уже сократили определение класса и сделали его более простым. Но генерацией метода init функциональность декоратора dataclass не ограничивается. В реальности data-класс будет аналогичен следующему, смотрим на первый пример:
В данном случае мы видим, что кроме функции init, также определяется функция repr() для возвращения строкового представления и функция eq() для сравнения двух объектов. Применение данных функций:
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data
Параметры декоратора dataclass
С помощью параметров декоратор dataclass позволяет сгенерировать дополнительный шаблонный код и вообще настроить генерацию кода, смотрим код:
Рассмотрим базовые параметры:
• init: если равно True, то генерируется функция init(). По умолчанию равно True
• repr: если равно True, то генерируется функция repr(), которая возвращает строковое представление объекта. По умолчанию равно True
• eq: если равно True, то генерируется функция eq(), которая сравнивает два объекта. По умолчанию равно True
• order: если равно True, то генерируются функции lt (операция <), le (<=), gt (>), ge (>=), которые применяются для упорядочивания объектов. По умолчанию равно False
• unsafe_hash: если равно True, то генерируется функция hash(), которая возвращает хеш объекта. По умолчанию равно False
Кроме того, те функции, которые создаются по умолчанию, могут быть переопределены.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data #декораторы
С помощью параметров декоратор dataclass позволяет сгенерировать дополнительный шаблонный код и вообще настроить генерацию кода, смотрим код:
Рассмотрим базовые параметры:
• init: если равно True, то генерируется функция init(). По умолчанию равно True
• repr: если равно True, то генерируется функция repr(), которая возвращает строковое представление объекта. По умолчанию равно True
• eq: если равно True, то генерируется функция eq(), которая сравнивает два объекта. По умолчанию равно True
• order: если равно True, то генерируются функции lt (операция <), le (<=), gt (>), ge (>=), которые применяются для упорядочивания объектов. По умолчанию равно False
• unsafe_hash: если равно True, то генерируется функция hash(), которая возвращает хеш объекта. По умолчанию равно False
Кроме того, те функции, которые создаются по умолчанию, могут быть переопределены.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data #декораторы
Модуль python-markdown в Python.
Модуль markdown представляет собой синтаксический анализатор разметки Markdown, написанный на языке Python. Он почти полностью соответствует эталонной реализация Markdown Джона Грубера, хотя есть несколько очень незначительных отличий.
Установка модуля markdown в виртуальное окружение, смотрим пример:
Прежде всего, проект Python-Markdown задуман как модуль библиотеки Python, используемый различными проектами для преобразования синтаксиса Markdown в HTML.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #markdown
Модуль markdown представляет собой синтаксический анализатор разметки Markdown, написанный на языке Python. Он почти полностью соответствует эталонной реализация Markdown Джона Грубера, хотя есть несколько очень незначительных отличий.
Установка модуля markdown в виртуальное окружение, смотрим пример:
Прежде всего, проект Python-Markdown задуман как модуль библиотеки Python, используемый различными проектами для преобразования синтаксиса Markdown в HTML.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #markdown
Модуль python-markdown в Python
Пример простого преобразования разметки Markdown в HTML, смотрим код:
Проект Python-Markdown предоставляет две общедоступные функции markdown.markdown() и markdown.markdownFromFile()](#markdown.markdownFromFile), обе из которых обертывают открытый класс markdown.Markdown().
Если необходимо обрабатывать один документ за раз, то эти функции будут соответствовать вашим потребностям. Однако, если нужно обработать несколько документов за раз, то может быть полезно создать один экземпляр класса markdown.Markdown() и обрабатывать через него несколько документов. Если в работе используется один экземпляр, то не забудьте правильно вызвать метод очистки.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #markdown
Пример простого преобразования разметки Markdown в HTML, смотрим код:
Проект Python-Markdown предоставляет две общедоступные функции markdown.markdown() и markdown.markdownFromFile()](#markdown.markdownFromFile), обе из которых обертывают открытый класс markdown.Markdown().
Если необходимо обрабатывать один документ за раз, то эти функции будут соответствовать вашим потребностям. Однако, если нужно обработать несколько документов за раз, то может быть полезно создать один экземпляр класса markdown.Markdown() и обрабатывать через него несколько документов. Если в работе используется один экземпляр, то не забудьте правильно вызвать метод очистки.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #markdown
Модуль python-markdown в Python. Продолжение.
Функция markdown.markdown() преобразует разметку Markdown в разметку HTML.
Аргумент text - это исходная строка Юникода.
Python-Markdown ожидает ввода строки Unicode и возвращает вывод в виде строки Unicode. Модуль не принимает в качестве исходной строки байтовые строки! Пользователь несет ответственность за ее декодирование. Например:
Если необходимо записать вывод на диск, то нужно самим его перевести в требуемую кодировку, вторая часть кода:
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #markdown
Функция markdown.markdown() преобразует разметку Markdown в разметку HTML.
Аргумент text - это исходная строка Юникода.
Python-Markdown ожидает ввода строки Unicode и возвращает вывод в виде строки Unicode. Модуль не принимает в качестве исходной строки байтовые строки! Пользователь несет ответственность за ее декодирование. Например:
Если необходимо записать вывод на диск, то нужно самим его перевести в требуемую кодировку, вторая часть кода:
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #markdown
Параметры декоратора dataclass. Продолжение.
Применение параметров:
В данном случае включаем генерирование хеша и функций упорядочивания, а также явным образом переопределяем функцию repr для создания строкового представления объекта.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data #декораторы
Применение параметров:
В данном случае включаем генерирование хеша и функций упорядочивания, а также явным образом переопределяем функцию repr для создания строкового представления объекта.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data #декораторы
Модуль dataclass. Data-классы. Значения по умолчанию.
При необходимости атрибутам можно присвоить значения по умолчанию, если в конструкторе им не передаются значения, смотрим пример:
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data #декораторы
При необходимости атрибутам можно присвоить значения по умолчанию, если в конструкторе им не передаются значения, смотрим пример:
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data #декораторы
Сравнение последовательностей произвольных типов.
Класс SequenceMatcher() сравнивает две последовательности любых видов, если их элементы являются хешируемыми. Он использует алгоритм для идентификации наиболее длинных непрерывных блоков соответствия из последовательностей, устраняя "мусорные" значения, которые не вносят вклад в реальные данные.
Функция get_opcodes() класса SequenceMatcher() возвращает список инструкций для изменения первой последовательности, чтобы она соответствовала второй. Инструкции кодируются в виде пятиэлементных кортежей, включая строковую инструкцию и две пары индексов start и stop в последовательности, обозначаемые как i1, i2 и j1, j2.
В этом примере сравниваются два списка целых чисел, в котором используется метод get_opcodes() для получения инструкций по преобразованию исходного списка в более новую версию. Изменения примен. в обратном порядке, поэтому индексы списка остаются верными после добавл. и удаления элементов.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #difflib #типы
Класс SequenceMatcher() сравнивает две последовательности любых видов, если их элементы являются хешируемыми. Он использует алгоритм для идентификации наиболее длинных непрерывных блоков соответствия из последовательностей, устраняя "мусорные" значения, которые не вносят вклад в реальные данные.
Функция get_opcodes() класса SequenceMatcher() возвращает список инструкций для изменения первой последовательности, чтобы она соответствовала второй. Инструкции кодируются в виде пятиэлементных кортежей, включая строковую инструкцию и две пары индексов start и stop в последовательности, обозначаемые как i1, i2 и j1, j2.
В этом примере сравниваются два списка целых чисел, в котором используется метод get_opcodes() для получения инструкций по преобразованию исходного списка в более новую версию. Изменения примен. в обратном порядке, поэтому индексы списка остаются верными после добавл. и удаления элементов.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #difflib #типы