Дружочки!

Уже завтра мы ждем вас на 21й офлайн-встрече сообщества #безвотэтоговотвсего, которая пройдет на прекрасной площадке наших друзей из ecom.tech. В этот раз мы хотим поразмышлять на тему, которая парит всех, пытающихся угнаться за кривой успеха или хоть какого-то баланса. В общем наша тема: «Личная эффективность: как хоть что-то успевать в 2025?»

Спойлер: конечно, сразу хочется ответить — НИКАК, но мы не ищем легких путей. Вместе с нашими экспертами порассуждаем о том:

• Как расставлять приоритеты, когда всё срочно и важно?
• Что в 2025-м сильнее влияет на результат — время или внимание?
• Как научиться говорить «нет» без чувства вины и выгорания?
• Где проходит грань между эффективностью и бесконечной загруженностью?
• Как не утонуть в операционке и сохранить фокус на стратегическом?
• …и мнооогое другое )

На эту прекрасную тему будет рассуждать бомбический состав экспертов:

- Евгений Селиверстов — Head of Product Operations, Мегафон
- Лена Бехтина — член СД, экс-CEO Делимобиль
- Вера Витальева — управляющий партнёр LUDI, экс-HRD Сбер/X5
- Ксена Сосонко — HRD ecom.tech

Ждём вас 22/10 в 18:30 по адресу: Москва, Овчинниковская набережная, 18/1 стр. 2, 9 этаж (офис ecom.tech).
Регистрируйтесь — мест мало, а нас с вами уже очень много) До встречи, будет огненно 🔥

P.S. Ссылки на трансляцию опубликуем завтра ближе к делу )

Про ассессменты и их место в истории

Нет нет, да и случается, что мы рассказываем здесь о буднях консалтинга, которым мы в Fcon.tech занимаемся. Одна из самых горячих историй 2025 года это конечно ассессменты всех и вся, и об этом стоит сделать отдельный рассказ.

Что вообще случилось? Внезапно, в эпоху сжимания бюджетов, многие компании обнаружили, что у них за последние годы обнулился или не появился навык “оценить орду из тысяч своих ИТшников по хардам и понять, кто что на самом деле из себя представляет”. Внутренняя система оценки часто либо отсутствует, либо смотрит на конкретные задачки прошлого периода, либо превращается во взаимный обмен любезностями через инструменты вроде 360. Калибровки, которые были призваны все эти баги пофиксить тоже работают через пень колоду и часто являются соревнованиями по ораторскому мастерству

Что мы сделали? В какой-то момент мы поняли, что запрос достаточно обширен и пошли путем не создания универсальной платформы где есть “золотой профиль” против которого можно всех проверить, а тейлоринга решения под клиента. Мы верим в то, что независимо от того, что роли называются одинаково, в разных компаниях они решают очень разные задачи. Самая популярная история это конечно продакты и техлиды. Там вообще полет фантазии - только в путь. Поэтому мы с клиентами всегда проходим набор этапов:
- обсудить профиль - что конкретно вы хотите от этой роли

- проработать матрицу компетенций - какие навыки на каждом уровне и как должны проявлять сотрудники

- дать всем возможность пройти самооценку (у нас для этого собственный тул)

- только после этого непосредственно ассессмент - интервью, суть которого сводится в большей степени к обсуждению конкретных артфеактов, на которых участник ассессмента может продемонстрировать проявление навыков, и метрик эффективности (если хоть какие-то считаются). Интервью проводит всегда сборная команда с нашей стороны где есть и штатные консультанты FC и наши внешние эксперты из “бассейна”

-разработка индивидуального плана развития для каждого

Что из этого всего получается? На самом деле, спецэффекты в компаниях разные, но почти гарантировано можно сказать, что в большой системе (хотя бы от нескольких сотен участников) будет 10-20% тех, кто ничего или почти ничего не делает (вы не поверите сколько есть компаний где десятки, а местами сотни разработчиков делали последний pr 3-4 недели назад), а еще примерно 30-40% тех кто по разным причинам оказался не на своем грейде (где-то тянули грейд ради зарплаты, где-то ошибки найма и тд). Ну то есть еще не было ни одного проекта, где в результате не нашлось бы широкое поле для того, чтобы оптимизировать всю систему

В общем, мы верим в то, что любая стратегия начинается с данных, и прежде чем что-то оптимизировать, ставить таргеты на сокращение персонала, или наоборот на реорганизацию и рост неплохо бы разобраться в том, а кто у нас сейчас работает?

Дружочки!

Сегодня в 18:30 мы встречаемся с теми кто зарегался на нашу 21ю оффлайн встречу на площадке дружочков из ecom.tech по адресу: Москва, Овчинниковская набережная, 18/1 стр. 2, 9 этаж. (схема прохода в офис и подробности в комментариях).

До встречи )

P.S. Для тех, кто не успел зарегистрироваться - ссылочки на трансляции:

VK Video
Yotube

Про ИИ в производственном процессе у крупных российских техов и не только

Позавчера на тусовке в Сбере говорили с ребятами из Авито, Яндекса, Сбера и Т-Банка про то, кто и как уже встраивает ИИ в производственный процесс. Тема в последнее время популярная, и мы решили, чего бы не пошуршать узким кругом.
Картина, как обычно, получилась интересная, и не прям чтобы черно-белая. Если все отсушить, я бы сказал следующее:

1. Ни у кого нет внятных метрик эффекта. Все уже что-то пилят: ассистенты, автотесты, кодогенерация. Но когда спрашиваешь: “А как вы меряете эффект?”, начинается лёгкий ступор. DORA не ловит, SPACE не про это, свои модели - в лучшем случае на уровне “ну вроде быстрее стало”. На вопрос “а чего бизнес хочет?” понятный ответ “бизнес бы хотел побольше зарабатывать, и поменьше тратить”

2. Мы снова разгоняем delivery, но игнорим discovery. ИИ помогает писать, проверять и катить код. Но он не решает главную боль - а то ли мы вообще делаем. Если гипотезы плохие, процессы кривые и продукт не нужен пользователю - то теперь всё это просто делается в десять раз быстрее.

3. Зато заявлений — хоть отбавляй. Каждая вторая новость про то, как “компания Х сократит 100500 разработчиков благодаря ИИ”. Факт: пока даже посчитать, насколько разработчик стал эффективнее, толком никто не может. Поэтому как завещал классик, с осторожностью читаем газеты по утрам.

4. ИИ уже усиливает производственный процесс, но поймать это усиление сложно. Разработчик с ИИ становится быстрее, шире по стеку, увереннее в решениях. Как верно было сказано ИИ в производственном процессе это такой, классный экзоскелет для разработчика. Так вот скелет +- есть, осталось понять как его правильно готовить не потратив при этом охуилиард денег на инференс

И при всем драматизме, кажется, что глобально в этой истории нет ничего страшного.
Для текущего этапа это нормально: сначала нужно массово освоить технологию, привыкнуть, потрогать, обжечься, а потом уже научиться извлекать эффект системно.
Это тот самый leap of faith, без которого не бывает прорывов. Но если при этом не решить старую добрую проблему хренового discovery, вся эта история рискует закончиться тем, что компании просто будут тратить больше денег на то, чтобы делать ненужные вещи - только теперь очень быстро и с ИИ.

#сережинымысли