💁♂️ OpenClaw нахаляву на VPS
———————————————————
Не могу пройти мимо, но не потому что хайп, а потому что..для меня OpenClaw равно 0. Ну попросту не может он принести мне ощутимую ценность, вот и все. Мне не нужна суммаризация данных с моих часов в тг ежедневно, не нужны напоминалки или парсинг котировок с бирж, чет еще якобы "ценное".
Действительно нужное мне выполнит клод те же 24/7 со скилами на VPS или домашнем сервере.
Но пост не об этом. Если хотите поиграться, да еще бесплатно, вот рабочий вариант.
Развертывание в изолированном контейнере.
🍀 OpenClaw или IronClaw на ваш выбор
🍀 Есть веб-панель. 1 инстанс
🍀 0$ вместо 5$. Надо только привязать свою карту. Ну или пустую карту, купленную за 100р.
👉 Сервис тут
В комплекте идет небольшое колво токенов на GLM5, ну а далее подключаете свои каналы, чтобы работать. Сам VPS получается бесплатно и безопасно от своих данных. Могут быть глюки, так как у меня постоянно валились ошибки процесса.
———————————————————
Не могу пройти мимо, но не потому что хайп, а потому что..для меня OpenClaw равно 0. Ну попросту не может он принести мне ощутимую ценность, вот и все. Мне не нужна суммаризация данных с моих часов в тг ежедневно, не нужны напоминалки или парсинг котировок с бирж, чет еще якобы "ценное".
Действительно нужное мне выполнит клод те же 24/7 со скилами на VPS или домашнем сервере.
Но пост не об этом. Если хотите поиграться, да еще бесплатно, вот рабочий вариант.
Развертывание в изолированном контейнере.
🍀 OpenClaw или IronClaw на ваш выбор
🍀 Есть веб-панель. 1 инстанс
🍀 0$ вместо 5$. Надо только привязать свою карту. Ну или пустую карту, купленную за 100р.
👉 Сервис тут
В комплекте идет небольшое колво токенов на GLM5, ну а далее подключаете свои каналы, чтобы работать. Сам VPS получается бесплатно и безопасно от своих данных. Могут быть глюки, так как у меня постоянно валились ошибки процесса.
🧠 Баг за бабки — GPT-5.4: Идеальный киллер для точечных задач
Вчера выкатили GPT-5.4, и, честно говоря, мне зашло. Я и так был доволен 5.2 в режиме xhigh, но мало ей пользовался, так как нет у меня терпения (а та ну оч медленная).
5.4 - по мозгам это тот же душный GPT-5.2 в режиме X-High, только ему наконец-то сняли ручник.
❌ В соло-оркестрацию пускать всё ещё тяжело. Если навесить на него весь проект и заставить рулить агентами в одно лицо — начинает путаться в педалях.
✅ Как узкопрофильный киллер как обычно хорош. Натравить на плавающий баг, дать решить нестандартную архитектурную задачку, провести жесткое код-ревью или точечно переписать легаси-костыль — справляется хорошо, как и 5.2
Из фитч еще GPT 5.4
———————————————
🍀 режим /fast убыстряет ответы, но жрет лимиты (или по api стоит дороже в 2x)
🍀 поддержка контекстного окна до 1млн токенов
Для тех, кто хочет сразу пощупать это дело на максималках, вот кусок для вашего config.toml codex cli, включает fast режим и контекстное окно в 1м.
⚠️ Но учтите, что многим оно и не надо, работать в таком окне с потенциальной деградацией модели стоит только на каких-то больших несложных базах и доках.
В общем, в рабочий пайплайн забирать однозначно. Крайне рекомендую затестить.
#GPT5 #OpenAI #VibeCoding #Config #AI #DevTools
Вчера выкатили GPT-5.4, и, честно говоря, мне зашло. Я и так был доволен 5.2 в режиме xhigh, но мало ей пользовался, так как нет у меня терпения (а та ну оч медленная).
5.4 - по мозгам это тот же душный GPT-5.2 в режиме X-High, только ему наконец-то сняли ручник.
❌ В соло-оркестрацию пускать всё ещё тяжело. Если навесить на него весь проект и заставить рулить агентами в одно лицо — начинает путаться в педалях.
✅ Как узкопрофильный киллер как обычно хорош. Натравить на плавающий баг, дать решить нестандартную архитектурную задачку, провести жесткое код-ревью или точечно переписать легаси-костыль — справляется хорошо, как и 5.2
Из фитч еще GPT 5.4
———————————————
🍀 режим /fast убыстряет ответы, но жрет лимиты (или по api стоит дороже в 2x)
🍀 поддержка контекстного окна до 1млн токенов
Для тех, кто хочет сразу пощупать это дело на максималках, вот кусок для вашего config.toml codex cli, включает fast режим и контекстное окно в 1м.
⚠️ Но учтите, что многим оно и не надо, работать в таком окне с потенциальной деградацией модели стоит только на каких-то больших несложных базах и доках.
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
service_tier = "fast"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
В общем, в рабочий пайплайн забирать однозначно. Крайне рекомендую затестить.
#GPT5 #OpenAI #VibeCoding #Config #AI #DevTools
🤔1
🧠 Баг за бабки — Богатые продавцы пустышек: как монетизировать ИИ-агентов
С помощью вайб-кодинга действительно можно зарабатывать. Это мед факт:). Пока одни продают курсы «Как стать миллионером за 3 дня», другие адаптируют старые бизнес-модели под новые реалии.
Вот одна из схем, которую я делал в конце 2025г под конкретных больших рекламодателей. Кстати, повторить её может кто угодно и она до сих пор очень даже актуальна. Делюсь.
📉 Эпоха «просто чатиков» мертва
Времена, когда можно было поднять в Телеге бесплатного бота-прокладку к ChatGPT, налить туда юзеров и стричь купоны, прошли. Пользователь на это больше не ведется.
Сейчас траф привлекают нишевые, узкоспециализированные агенты, например
💠 Бот-юрист по защите прав потребителей (строго по статьям 20-22)
💠 Навигатор по лору аниме или генератор персонажей
💠Медицинский ассистент для подбора дешевых аналогов лекарств
Вы даете юзеру бесплатный, но ценный нишевой продукт. Возникает вопрос: а где деньги?
💸 Встраиваем рекламу прямо в ответ нейронки
Идея лежала на поверхности. Anthropic от внедрения рекламы в ответы гордо отказался. OpenAI пока только тестирует это на определенных гео и тарифах. Но кто мешает делать это в своих продуктах самим?
Схема проста:
💮 Поточно штампуем компактные нишевые ИИ-решения через вайб-кодинг. На входе подключаем дешевые модели и RAG базу агента, эмбеддинги. Делаем именно потоком, узкие ниши, 1-2 дня на разработку. Берем не точечно, а дупликацией. Написав заготовку, просто меняйте UI дизайн сайта и обучаете RAG нужной нише.
💮Привлекаем трафик. Бесплатный доступ к полезному агенту дает отличный виральный охват и сарафанку. Немного придется потратиться.
💮 Подключаем рекламный API. Встраиваем в ответы ИИ подходящую по контексту нативную рекламу через спец сервис-посредник.
Профит пошел.
🛠 Чем это делать?
Как я сказал, я делал под рекламодателя. Но откуда вы его возьмете? Ищем агрегатора. Из готовых сервисов, которые предлагают базу рекламодателей под такие задачи, я раскопал gradius.pro.
Но буду честен: реализация пока так себе. Как я увидел, сейчас они в лоб вставляют рекламный payload перед ответом ИИ. Да, по смыслу контекста попадают, но выглядит это топорно. Я бы заморочился с системным промптом, чтобы реклама органично вшивалась прямо в «тело» генерируемого текста. Вот тогда нативность и конверсия будет лучше.
Бесплатный доступ к нишевым агентам — это огромная ценность. А контекстная реклама внутри генеративной выдачи — это Клондайк, который в ближайший год будет расти. Кто первый , того и тапки. Думайте. Но быстро.
#Monetization #AI #VibeCoding #Startups #Traffic #Gradius
С помощью вайб-кодинга действительно можно зарабатывать. Это мед факт:). Пока одни продают курсы «Как стать миллионером за 3 дня», другие адаптируют старые бизнес-модели под новые реалии.
Вот одна из схем, которую я делал в конце 2025г под конкретных больших рекламодателей. Кстати, повторить её может кто угодно и она до сих пор очень даже актуальна. Делюсь.
📉 Эпоха «просто чатиков» мертва
Времена, когда можно было поднять в Телеге бесплатного бота-прокладку к ChatGPT, налить туда юзеров и стричь купоны, прошли. Пользователь на это больше не ведется.
Сейчас траф привлекают нишевые, узкоспециализированные агенты, например
💠 Бот-юрист по защите прав потребителей (строго по статьям 20-22)
💠 Навигатор по лору аниме или генератор персонажей
💠Медицинский ассистент для подбора дешевых аналогов лекарств
Вы даете юзеру бесплатный, но ценный нишевой продукт. Возникает вопрос: а где деньги?
💸 Встраиваем рекламу прямо в ответ нейронки
Идея лежала на поверхности. Anthropic от внедрения рекламы в ответы гордо отказался. OpenAI пока только тестирует это на определенных гео и тарифах. Но кто мешает делать это в своих продуктах самим?
Схема проста:
💮 Поточно штампуем компактные нишевые ИИ-решения через вайб-кодинг. На входе подключаем дешевые модели и RAG базу агента, эмбеддинги. Делаем именно потоком, узкие ниши, 1-2 дня на разработку. Берем не точечно, а дупликацией. Написав заготовку, просто меняйте UI дизайн сайта и обучаете RAG нужной нише.
💮Привлекаем трафик. Бесплатный доступ к полезному агенту дает отличный виральный охват и сарафанку. Немного придется потратиться.
💮 Подключаем рекламный API. Встраиваем в ответы ИИ подходящую по контексту нативную рекламу через спец сервис-посредник.
Профит пошел.
🛠 Чем это делать?
Как я сказал, я делал под рекламодателя. Но откуда вы его возьмете? Ищем агрегатора. Из готовых сервисов, которые предлагают базу рекламодателей под такие задачи, я раскопал gradius.pro.
Но буду честен: реализация пока так себе. Как я увидел, сейчас они в лоб вставляют рекламный payload перед ответом ИИ. Да, по смыслу контекста попадают, но выглядит это топорно. Я бы заморочился с системным промптом, чтобы реклама органично вшивалась прямо в «тело» генерируемого текста. Вот тогда нативность и конверсия будет лучше.
Бесплатный доступ к нишевым агентам — это огромная ценность. А контекстная реклама внутри генеративной выдачи — это Клондайк, который в ближайший год будет расти. Кто первый , того и тапки. Думайте. Но быстро.
#Monetization #AI #VibeCoding #Startups #Traffic #Gradius
👍4🔥1😱1
🧠 Баг за бабки — Code Wrapper: как заставить агентов пахать вместе
Сегодня разбираем фитчу для мультиагентной системы — Code Wrapper. Что это за зверь, зачем он нужен и почему скрипты из палок работают так себе.
Если коротко, Code Wrapper — это универсальная прослойка перед передачей запроса куда-либо на обработку. В нашем случае для оркестрации разных ИИ-моделей. В моем сетапе это база для Claude Code CLI, через которую я управляю другими агентами прямо в их родных оболочках. Что немаловажно, де-факто многие считают, что родная CLI заточена под модель лучше, чем чужая. Согласен.
«Зачем мне враппер, я напишу bash-скрипт!»
Самые торопыжки мне уже говорили: можно же просто написать скилл для Клода, который вызовет Codex CLI и скормит ему таску.
Да, можно. Но это костыли. Без враппера каждый вызов чужого агента — это ручная сборка флагов, парсинг кривого вывода и ловля edge-cases. Это геммор 100%.
Враппер работает как мультиплексор. Он превращает зоопарк из разных CLI в один унифицированный инструмент. Агенты становятся Composable (компонуемыми).
Что есть на рынке?
Рынок скудный. Врапперы в основном решают какую-то задачу в конкретном чьем-то workflow, универсальных по сути-то и нет. Покопавшись несколько месяцев назад, я взял за основу идеального кандидата — легкий, мультиплатформенный враппер на Go с богатым функционалом.
1️⃣ Единый интерфейс. codeagent-wrapper --backend X --agent Y "task". Всё. Не надо помнить синтаксис и флаги каждого CLI.
2️⃣ Умный роутинг (Model Resolution). Пишете --agent code-reviewer, а он сам тянет из конфига models.json нужный бэкенд (Codex), модель (gpt-5.4) и reasoning (xhigh).
3️⃣ Параллельность. Принимает граф задач (task1 → task2). Независимые таски гонит параллельно, зависимые — по очереди.
4️⃣ Защита от рекурсии. Если Claude запускает Claude, враппер чистит переменные среды (убирает CLAUDECODE).
5️⃣ Нормализация вывода. Клод плюется JSON-стримом, Codex — текстом. Враппер приводит всё к одному формату. Плюс есть Summary mode: сжимает «поток сознания» ИИ до списка реальных изменений.
6️⃣ Изоляция в Worktree. Флаг --worktree сам делает git worktree и ветку. Задача выполняется в песочнице.
7️⃣ Резьюм сессий. Упали? resume <session_id> продолжает контекст. Разные бэкенды хранят сессии по-разному, враппер всё это абстрагирует.
8️⃣ Fail-fast. Запустили пачку задач параллельно, одна легла — остальные отменяются. Есть пул воркеров с лимитами.
9️⃣ Логирование. Пишет таски в /tmp, можно спокойно сидеть и мониторить процесс через tail -f.
Я его под себя допилил специальными задачами, но смело рекомендую и исходник, вначале только им и пользовался (там уже есть workflow почти под все виды работ).
Проект называется myclaude. По сути, это легкий фреймворк для оркестрации не выходя из Claude Code CLI. Сам воркфлоу простой и понятный, но автор забивает на исправления и баги, в исходниках попадаются мертвые куски, под windows надо чуть пофиксить питон файлы, пути и модели (устарели). Ну или выложить могу патч, у меня был.
Если вы понимаете, как в вашем workflow вписать враппер - берите только его. Если нет, но хотите удобную мультиоркестрацию на скилах и враппере - берите весь проект, под wsl он будет работать из коробки.
🔗 Весь проект myclaude на GitHub
🔗 Сам Code Wrapper и документация
#VibeCoding #ClaudeCode #CLI #Agents #Workflow #Go #DevTools
Сегодня разбираем фитчу для мультиагентной системы — Code Wrapper. Что это за зверь, зачем он нужен и почему скрипты из палок работают так себе.
Если коротко, Code Wrapper — это универсальная прослойка перед передачей запроса куда-либо на обработку. В нашем случае для оркестрации разных ИИ-моделей. В моем сетапе это база для Claude Code CLI, через которую я управляю другими агентами прямо в их родных оболочках. Что немаловажно, де-факто многие считают, что родная CLI заточена под модель лучше, чем чужая. Согласен.
«Зачем мне враппер, я напишу bash-скрипт!»
Самые торопыжки мне уже говорили: можно же просто написать скилл для Клода, который вызовет Codex CLI и скормит ему таску.
Да, можно. Но это костыли. Без враппера каждый вызов чужого агента — это ручная сборка флагов, парсинг кривого вывода и ловля edge-cases. Это геммор 100%.
Враппер работает как мультиплексор. Он превращает зоопарк из разных CLI в один унифицированный инструмент. Агенты становятся Composable (компонуемыми).
Что есть на рынке?
Рынок скудный. Врапперы в основном решают какую-то задачу в конкретном чьем-то workflow, универсальных по сути-то и нет. Покопавшись несколько месяцев назад, я взял за основу идеального кандидата — легкий, мультиплатформенный враппер на Go с богатым функционалом.
1️⃣ Единый интерфейс. codeagent-wrapper --backend X --agent Y "task". Всё. Не надо помнить синтаксис и флаги каждого CLI.
2️⃣ Умный роутинг (Model Resolution). Пишете --agent code-reviewer, а он сам тянет из конфига models.json нужный бэкенд (Codex), модель (gpt-5.4) и reasoning (xhigh).
3️⃣ Параллельность. Принимает граф задач (task1 → task2). Независимые таски гонит параллельно, зависимые — по очереди.
4️⃣ Защита от рекурсии. Если Claude запускает Claude, враппер чистит переменные среды (убирает CLAUDECODE).
5️⃣ Нормализация вывода. Клод плюется JSON-стримом, Codex — текстом. Враппер приводит всё к одному формату. Плюс есть Summary mode: сжимает «поток сознания» ИИ до списка реальных изменений.
6️⃣ Изоляция в Worktree. Флаг --worktree сам делает git worktree и ветку. Задача выполняется в песочнице.
7️⃣ Резьюм сессий. Упали? resume <session_id> продолжает контекст. Разные бэкенды хранят сессии по-разному, враппер всё это абстрагирует.
8️⃣ Fail-fast. Запустили пачку задач параллельно, одна легла — остальные отменяются. Есть пул воркеров с лимитами.
9️⃣ Логирование. Пишет таски в /tmp, можно спокойно сидеть и мониторить процесс через tail -f.
Я его под себя допилил специальными задачами, но смело рекомендую и исходник, вначале только им и пользовался (там уже есть workflow почти под все виды работ).
Проект называется myclaude. По сути, это легкий фреймворк для оркестрации не выходя из Claude Code CLI. Сам воркфлоу простой и понятный, но автор забивает на исправления и баги, в исходниках попадаются мертвые куски, под windows надо чуть пофиксить питон файлы, пути и модели (устарели). Ну или выложить могу патч, у меня был.
Если вы понимаете, как в вашем workflow вписать враппер - берите только его. Если нет, но хотите удобную мультиоркестрацию на скилах и враппере - берите весь проект, под wsl он будет работать из коробки.
🔗 Весь проект myclaude на GitHub
🔗 Сам Code Wrapper и документация
#VibeCoding #ClaudeCode #CLI #Agents #Workflow #Go #DevTools
👍1
🧠 Баг за бабки — фейл OpenBlocks, или Как слить запуск за 16 часов
Совсем свежий кейс OpenBlocks в очередной раз доказывает: можно пилить продукт целый год, подогревать аудиторию, а потом эпично сесть в лужу прямо на старте.
История такая.
Итак, OpenBlocks - это cli агент, засветившийся в бенчмарке tbench.ai, я впервые его увидел в конце лета 2025. Встал в waitlist, чтобы пощупать, даже подписался на канал tg. И вот на днях в X (ex-Twitter) гордо трубят о долгожданном запуске. Главная замануха — каждому зарегистрированному дают $10 кредитов, чтобы всё протестить и оценить почти 1 год молчаливой разработки.
📉 Хроника пикирующего стартапа
Не прошло и 16 часов, как проект уходит в офлайн «по техническим причинам». Вход в CLI не работает, авторизоваться невозможно, обещанных 10$ на балансе теперь нет, новая регистрация закрыта. WTF????
Надо было, конечно, очень постараться, чтобы так облажаться, но ребята смогли.
Виной всему те самые злосчастные 10$. Кол-во регистраций за 16 часов перевалило за 10к только по их данным. Конечно соврали, думаю было под сотку. Боты и авторегалки акков сделали свое дело, не было никакой защиты от спама, я уж молчу о непродуманной стратегии раздачи 10$. Ошибки уровня джун, не иначе.
Когда стартапы устраивают такие аттракционы, это укладывается в один из трех сценариев:
1️⃣ Fail на запуске (Ошибка планирования)
Сервера не выдержали, баланс API улетел в трубу, отсутствие защиты. Банальная непродуманность процессов.
2️⃣ Прогрев метрик (Наживка для венчура)
Специальная акция: раздаем деньги ➡️ получаем дикий хайп и лавину регистраций ➡️ рисуем красивую «клюшку» на графике роста ➡️ идем к инвесторам за новым раундом на свежих метриках.
А пока пилим инвесторские бабки, потихоньку закручиваем гайки и выпиливаем халявщиков, забирая всё, что было дадено. (Кстати, недавно я разбирал похожий трюк у Perplexity). Это прямо классика сейчас, но до сих пор актуальная.
3️⃣ Гибрид: Слабоумие, отвага и маркетинг
Сначала обосрались, как в 1 пункте, получив сбой. Но СЕО или маркетологи быстро сориентировались, сделали вид, что «мы просто не ожидали такого бешеного спроса на наш гениальный продукт», и переключились на стратегию второго пункта, чтобы скормить этот фейл инвесторам как «взрывной рост базы».
Ну тут по косвенным признакам 1 вариант. Какой вывод? Тщательнее подготавливайтесь со своими проектами даже на таких банальных вещах можно отъехать как с лояльностью, так и с бюджетом.
P/S на текущий момент все выданные 10$ заблокированы, что само собой ведет к негативному фидбеку, а X канал пестрит отчетом о "взрывном росте 10к регистраций".
🧠 Чем не баг за бабки?
#StartupFail #OpenBlocks #AI #VibeCoding #Инвестиции #Метрики
Совсем свежий кейс OpenBlocks в очередной раз доказывает: можно пилить продукт целый год, подогревать аудиторию, а потом эпично сесть в лужу прямо на старте.
История такая.
Итак, OpenBlocks - это cli агент, засветившийся в бенчмарке tbench.ai, я впервые его увидел в конце лета 2025. Встал в waitlist, чтобы пощупать, даже подписался на канал tg. И вот на днях в X (ex-Twitter) гордо трубят о долгожданном запуске. Главная замануха — каждому зарегистрированному дают $10 кредитов, чтобы всё протестить и оценить почти 1 год молчаливой разработки.
📉 Хроника пикирующего стартапа
Не прошло и 16 часов, как проект уходит в офлайн «по техническим причинам». Вход в CLI не работает, авторизоваться невозможно, обещанных 10$ на балансе теперь нет, новая регистрация закрыта. WTF????
Надо было, конечно, очень постараться, чтобы так облажаться, но ребята смогли.
Виной всему те самые злосчастные 10$. Кол-во регистраций за 16 часов перевалило за 10к только по их данным. Конечно соврали, думаю было под сотку. Боты и авторегалки акков сделали свое дело, не было никакой защиты от спама, я уж молчу о непродуманной стратегии раздачи 10$. Ошибки уровня джун, не иначе.
Когда стартапы устраивают такие аттракционы, это укладывается в один из трех сценариев:
1️⃣ Fail на запуске (Ошибка планирования)
Сервера не выдержали, баланс API улетел в трубу, отсутствие защиты. Банальная непродуманность процессов.
2️⃣ Прогрев метрик (Наживка для венчура)
Специальная акция: раздаем деньги ➡️ получаем дикий хайп и лавину регистраций ➡️ рисуем красивую «клюшку» на графике роста ➡️ идем к инвесторам за новым раундом на свежих метриках.
А пока пилим инвесторские бабки, потихоньку закручиваем гайки и выпиливаем халявщиков, забирая всё, что было дадено. (Кстати, недавно я разбирал похожий трюк у Perplexity). Это прямо классика сейчас, но до сих пор актуальная.
3️⃣ Гибрид: Слабоумие, отвага и маркетинг
Сначала обосрались, как в 1 пункте, получив сбой. Но СЕО или маркетологи быстро сориентировались, сделали вид, что «мы просто не ожидали такого бешеного спроса на наш гениальный продукт», и переключились на стратегию второго пункта, чтобы скормить этот фейл инвесторам как «взрывной рост базы».
Ну тут по косвенным признакам 1 вариант. Какой вывод? Тщательнее подготавливайтесь со своими проектами даже на таких банальных вещах можно отъехать как с лояльностью, так и с бюджетом.
P/S на текущий момент все выданные 10$ заблокированы, что само собой ведет к негативному фидбеку, а X канал пестрит отчетом о "взрывном росте 10к регистраций".
🧠 Чем не баг за бабки?
#StartupFail #OpenBlocks #AI #VibeCoding #Инвестиции #Метрики
❤1👍1😁1
🧠 Баг за бабки — Anthropic расщедрился: х2 лимиты для жаворонков
Anthropic выкатил промо «Claude March 2026 Usage Promotion». Суть: они удваивают лимиты использования во внепиковые часы.
🕒 Тайминги
Пик (обычные лимиты): с 15:00 до 21:00 по МСК. Америка просыпается и начинает грузить сервера.
Внепик (лимиты х2): с 21:00 вечера до 15:00 следующего дня по МСК.
Для тех, кто живет и работает по питерскому/московскому времени, это подарок. Вся первая половина рабочего дня до самого обеда (до 15:00) попадает под бонус. Можно гонять тяжелые таски, делать масштабный рефакторинг и вайбить с контекстом всё утро. Ну и с 21.00 само собой.
⚙️ Технические детали акции:
Сроки: уже идет, закончится 27 марта 2026. Потом карета превратится в тыкву.
Кому дают: тарифам Free, Pro, Max и Team. Enterprise-бояре идут мимо.
Где работает: везде. Web, десктоп, мобилка, и самое главное — в Claude Code.
Приятный бонус: потраченное во внепиковые часы не засчитывается в ваши стандартные недельные лимиты.
Жжем токены за счет Anthropic до 27 числа.
#Claude #Anthropic #VibeCoding #Lifehack #DevTools
Anthropic выкатил промо «Claude March 2026 Usage Promotion». Суть: они удваивают лимиты использования во внепиковые часы.
🕒 Тайминги
Пик (обычные лимиты): с 15:00 до 21:00 по МСК. Америка просыпается и начинает грузить сервера.
Внепик (лимиты х2): с 21:00 вечера до 15:00 следующего дня по МСК.
Для тех, кто живет и работает по питерскому/московскому времени, это подарок. Вся первая половина рабочего дня до самого обеда (до 15:00) попадает под бонус. Можно гонять тяжелые таски, делать масштабный рефакторинг и вайбить с контекстом всё утро. Ну и с 21.00 само собой.
⚙️ Технические детали акции:
Сроки: уже идет, закончится 27 марта 2026. Потом карета превратится в тыкву.
Кому дают: тарифам Free, Pro, Max и Team. Enterprise-бояре идут мимо.
Где работает: везде. Web, десктоп, мобилка, и самое главное — в Claude Code.
Приятный бонус: потраченное во внепиковые часы не засчитывается в ваши стандартные недельные лимиты.
Жжем токены за счет Anthropic до 27 числа.
#Claude #Anthropic #VibeCoding #Lifehack #DevTools
🔥3
🧠 Занимательная статистика при работе по API с моделями
Смотрите на разницу при работе по API, вверху sonnet 4.6 с отличным попаданием в кеш порядка 95%, внизу микс gpt.5.4 в режиме high и 5.3 codex в таком же режиме.
Если подвести все к единым тратам, порядка 75$, то получим
- почти равное кол-во запросов
- разный обьем суммарных токенов, 150млн vs 210. В одном случае X2, в другом X3
Для простоты наглядной оценки можно мерить вашу работу именно обьемом токенов. При одинаковых задачах при большем обьеме вы скорее всего обрабатывайте большее колво информации и как следствие больше кодовой базы/ваших задач.
Другими словами, я предлагаю под метрикой ОБЬЕМ работы, влияющей на ПРОДУКТИВНОСТЬ на данном скрине использовать именно обьем токенов.
Судя по моей картинке, за ту же цену с GPT я наработал на 1/3 больше, чем на соннете.
Смотрите на разницу при работе по API, вверху sonnet 4.6 с отличным попаданием в кеш порядка 95%, внизу микс gpt.5.4 в режиме high и 5.3 codex в таком же режиме.
Если подвести все к единым тратам, порядка 75$, то получим
- почти равное кол-во запросов
- разный обьем суммарных токенов, 150млн vs 210. В одном случае X2, в другом X3
Для простоты наглядной оценки можно мерить вашу работу именно обьемом токенов. При одинаковых задачах при большем обьеме вы скорее всего обрабатывайте большее колво информации и как следствие больше кодовой базы/ваших задач.
Другими словами, я предлагаю под метрикой ОБЬЕМ работы, влияющей на ПРОДУКТИВНОСТЬ на данном скрине использовать именно обьем токенов.
Судя по моей картинке, за ту же цену с GPT я наработал на 1/3 больше, чем на соннете.
🤔1
🧠 Баг за бабки — Как дефолтный поиск сжирает токены
даешь агенту на базе Claude или Codex задачу с поиском в вебе, ждешь минут 5 или 10 и в ответ чет по верхам. Встроенный websearch в CLI-оболочках — это откровенный ну...если не костыль, то простенький express варик.
Проблема бьет по трем фронтам:
💠 Привязка к вендору. Websearch это когда вы полностью зависите от серверов Anthropic или Gemini. Нет связи с их инфраструктурой — агент остается слепым.
💠 Низкое качество. Стандартный поиск это серфинг по верхам. Он пропускает кучу неочевидной инфы, и это даже близко не Deep Research.
💠 Слив бюджета. Вы жжете дорогущие токены опуса на банальный перебор ссылок. Агент делает пару кликов туда-сюда, читает мусорные страницы, и вот уже несколько баксов улетели.
💡 Решение: Разделяйте логику
Модель с размышлением должна анализировать данные и писать код, формулировать задачу, понимать, что не надо искать, а что надо. А вот делать сам поиск и вытаскивать контент должны профильные инструменты. Делается это через подключение серверов MCP (Model Context Protocol). Но в самих MCP зарыты провайдеры, которые делают все за вас, по API конечно.
Что я использую:
——————————————
🏆 Tavily и Exa — закрывают вопрос поиска. Они находят релевантные источники и фильтруют мусор.
🏆 Firecrawl — отвечает за скрапинг. Вытаскивает суть в markdown даже с тяжелых, закрытых или обвешанных скриптами страниц.
Что это дает на практике:
У меня настроен комбайн из всех 3х. Каждый отвечает за свой слой или за свою нишу. Exa ищет сайты, Firecrawl ташит суть .
Итог: расход токенов клода на поиск упал почти в 3 раза, а качество собранной информации выросло кратно. С загрузкой в контекст MCP нет проблем, я уже писал, что в новых версиях СС оно ленивое, то есть подгружается, если занимает более 10%.
Если не нашли готовых плагинов — соберите простенький локальный MCP-сервер сами, у всех этих провайдеров есть нормальные фри-тиры. А если речь про 1 сервис, то у некоторых уже есть свой MCP, достаточно подключить.
Если уже погоня за качеством результатов серьезная, то вот с логикой придется поработать и уже от комбайна не уйти.
У нас в команде собственный комбайн, который делает всё в 2-3 шага: сначала ищет лучшие сорцы через Tavily/Exa, а потом скармливает их Firecrawl для выжимки. Есть логика определения задачи и переключение на лету на мнении оркестратора.
Не сказать, чтобы великое какое дело, но решил обратить внимание, все же бабки ж...
Короче, хватит сливать баланс на то, что специализированные сервисы делают лучше и бесплатно (ну до определенного лимита).
Ах да, про perplexity. Ну да, есть MCP. Но платный/лимитированный (5$) даже в подписке. И если deep research у них был раньше отличный, а сейчас "ну ок", то качество обычного поиска стало низким. Один спам, запреты на индексацию и пролет по тем же верхам. Шляпа. Мое мнение.
#MCP #ClaudeCode #Codex #TokenEconomics #WebSearch #Exa #Firecrawl #Tavily
даешь агенту на базе Claude или Codex задачу с поиском в вебе, ждешь минут 5 или 10 и в ответ чет по верхам. Встроенный websearch в CLI-оболочках — это откровенный ну...если не костыль, то простенький express варик.
Проблема бьет по трем фронтам:
💠 Привязка к вендору. Websearch это когда вы полностью зависите от серверов Anthropic или Gemini. Нет связи с их инфраструктурой — агент остается слепым.
💠 Низкое качество. Стандартный поиск это серфинг по верхам. Он пропускает кучу неочевидной инфы, и это даже близко не Deep Research.
💠 Слив бюджета. Вы жжете дорогущие токены опуса на банальный перебор ссылок. Агент делает пару кликов туда-сюда, читает мусорные страницы, и вот уже несколько баксов улетели.
💡 Решение: Разделяйте логику
Модель с размышлением должна анализировать данные и писать код, формулировать задачу, понимать, что не надо искать, а что надо. А вот делать сам поиск и вытаскивать контент должны профильные инструменты. Делается это через подключение серверов MCP (Model Context Protocol). Но в самих MCP зарыты провайдеры, которые делают все за вас, по API конечно.
Что я использую:
——————————————
🏆 Tavily и Exa — закрывают вопрос поиска. Они находят релевантные источники и фильтруют мусор.
🏆 Firecrawl — отвечает за скрапинг. Вытаскивает суть в markdown даже с тяжелых, закрытых или обвешанных скриптами страниц.
Что это дает на практике:
У меня настроен комбайн из всех 3х. Каждый отвечает за свой слой или за свою нишу. Exa ищет сайты, Firecrawl ташит суть .
Итог: расход токенов клода на поиск упал почти в 3 раза, а качество собранной информации выросло кратно. С загрузкой в контекст MCP нет проблем, я уже писал, что в новых версиях СС оно ленивое, то есть подгружается, если занимает более 10%.
Если не нашли готовых плагинов — соберите простенький локальный MCP-сервер сами, у всех этих провайдеров есть нормальные фри-тиры. А если речь про 1 сервис, то у некоторых уже есть свой MCP, достаточно подключить.
Если уже погоня за качеством результатов серьезная, то вот с логикой придется поработать и уже от комбайна не уйти.
У нас в команде собственный комбайн, который делает всё в 2-3 шага: сначала ищет лучшие сорцы через Tavily/Exa, а потом скармливает их Firecrawl для выжимки. Есть логика определения задачи и переключение на лету на мнении оркестратора.
Не сказать, чтобы великое какое дело, но решил обратить внимание, все же бабки ж...
Короче, хватит сливать баланс на то, что специализированные сервисы делают лучше и бесплатно (ну до определенного лимита).
Ах да, про perplexity. Ну да, есть MCP. Но платный/лимитированный (5$) даже в подписке. И если deep research у них был раньше отличный, а сейчас "ну ок", то качество обычного поиска стало низким. Один спам, запреты на индексацию и пролет по тем же верхам. Шляпа. Мое мнение.
#MCP #ClaudeCode #Codex #TokenEconomics #WebSearch #Exa #Firecrawl #Tavily
👍4
☝️ https://v0.app/ ну знаете что за сервис думаю. Промик FARZA-V0 дает 20$ на аккаунт. Торопитесь
Я помню, как я пришел в эндуро в 2019. Потому что пришли китайские мотоциклы этого класса на рынок. Я не знал, понравится мне или нет, но для этого надо попробовать. Я не пробую одноразово, в смысле мне надо этим позаниматься и понять.
Доступность.
Я пришел в эндуро, потому порог входа из-за китайцев снизился до 120-200к рублей на тот момент. Тогда как KTM бу стоил 800к, а японцы около 400к.
Порог входа.
Вайбкодинг роняет порог входа в целый пул профессий в продуктовой команде при разработке продукта. От верстки до аналитика, от QA тестировщика до кодера.
Как вход в эндуро - вход в разработку становится доступнее. Но цена на КТМ с тех пор не упала:) а только подросла.
И мне жаль тех, кто продолжает ныть про " мидл, что я теперь" и внутренне трястись от страха в своих каналах, изливая мысли про то, куда движет нас ИИ. Им надо не опасаться, а адаптироваться, понимая что на полигоне в карьере теперь будут ездить и владельцы "китайцев". И их придется принять. А себя изменить и не обесценивать.
P/S Я так и не купил KTM, хотя в целом могу себе позволить. До сих пор не знаю почему точно.
Доступность.
Я пришел в эндуро, потому порог входа из-за китайцев снизился до 120-200к рублей на тот момент. Тогда как KTM бу стоил 800к, а японцы около 400к.
Порог входа.
Вайбкодинг роняет порог входа в целый пул профессий в продуктовой команде при разработке продукта. От верстки до аналитика, от QA тестировщика до кодера.
Как вход в эндуро - вход в разработку становится доступнее. Но цена на КТМ с тех пор не упала:) а только подросла.
И мне жаль тех, кто продолжает ныть про " мидл, что я теперь" и внутренне трястись от страха в своих каналах, изливая мысли про то, куда движет нас ИИ. Им надо не опасаться, а адаптироваться, понимая что на полигоне в карьере теперь будут ездить и владельцы "китайцев". И их придется принять. А себя изменить и не обесценивать.
P/S Я так и не купил KTM, хотя в целом могу себе позволить. До сих пор не знаю почему точно.
👍2😁1
🧠 Баг за бабки — «B2C — это стадо. Или мастеркласс по внедрению ПИКОВЫХ ЧАСОВ»
Свежее заявление инженера Anthropic Thariq. Ребята посмотрели на нагрузки на Клода и решили изящно подкрутить 5-часовые лимиты. Кого пустили под нож? Правильно, обычную розницу на тарифах Free, Pro и Max.
Кого это НЕ коснулось? Enterprise, само собой. Корпоративному сегменту краник не перекрывали.
Посыл Антропика понятен: B2B заносит реальные чеки, поэтому они в приоритете. Бизнес есть бизнес, корпораты всегда будут важнее. Но когда компания пытается сидеть на двух стульях (B2B/B2C), забивать болт на массового юзера? по мне это, ну, минимум некрасиво, максимум стратегически неверно и, видимо, решает только текущую задачу по стабильности мощностей (судя по status сервиса за последние 2 месяца).
Можно сколько угодно считать B2C шумным стадом с низким ARPU, но именно эта масса формирует всё инфополе. Обычные гики с подпиской за 20-100-200 баксов пилят опенсорс, пишут треды в X, генерят фидбек и создают ту самую лояльность к бренду, на которую и ведутся Enterprise-заказчики.
Продолжать и далее обижать свое же комьюнити тупая идея. В долгосроке репутация стоит дороже сэкономленных стоек с GPU в пиковые часы.
Ну а так, схема то не особо красивая вышла, через промо с удвоением. Могли бы и поизящнее придумать.
#Anthropic #Claude #B2C #B2B #Limits #DevTools
Свежее заявление инженера Anthropic Thariq. Ребята посмотрели на нагрузки на Клода и решили изящно подкрутить 5-часовые лимиты. Кого пустили под нож? Правильно, обычную розницу на тарифах Free, Pro и Max.
Технически схема такая: глобальные недельные лимиты остаются на месте. Но если вы решили плотно поработать в прайм-тайм — по будням с 15:00 до 21:00 по Москве, ваш 5-часовой пул будет вылетать в 2x быстрее.
Кого это НЕ коснулось? Enterprise, само собой. Корпоративному сегменту краник не перекрывали.
Посыл Антропика понятен: B2B заносит реальные чеки, поэтому они в приоритете. Бизнес есть бизнес, корпораты всегда будут важнее. Но когда компания пытается сидеть на двух стульях (B2B/B2C), забивать болт на массового юзера? по мне это, ну, минимум некрасиво, максимум стратегически неверно и, видимо, решает только текущую задачу по стабильности мощностей (судя по status сервиса за последние 2 месяца).
Можно сколько угодно считать B2C шумным стадом с низким ARPU, но именно эта масса формирует всё инфополе. Обычные гики с подпиской за 20-100-200 баксов пилят опенсорс, пишут треды в X, генерят фидбек и создают ту самую лояльность к бренду, на которую и ведутся Enterprise-заказчики.
Продолжать и далее обижать свое же комьюнити тупая идея. В долгосроке репутация стоит дороже сэкономленных стоек с GPU в пиковые часы.
Ну а так, схема то не особо красивая вышла, через промо с удвоением. Могли бы и поизящнее придумать.
#Anthropic #Claude #B2C #B2B #Limits #DevTools
OpenAI закрыли гигантский раунд на 122 миллиарда долларов
После него оценка компании составляет $852 миллиарда
А наверное видели сейчас дешевый абузный chatgpt, прущий со всех сторон за копейки? Им надо было метрики роста codex подправить, потому и разрешили.
А сейчас начали отбирать, массовые баны и ужесточение антифрода. Совпадение, да. хе-хе.
Я писал об этой стратегии корпоратов тут уже. Ну просто вот к слову новость увидел.
👉👉👉 https://ccunpacked.dev/
чтоб вы понимали как работает внутри claude code cli. Разобрано на основе исходников, недавно утекших. Но скажу я вам, почти все это было и так описано на сайте антропика. Тут просто живенько и под хайп. Короче посмотрите, это недолго, а полезно.
чтоб вы понимали как работает внутри claude code cli. Разобрано на основе исходников, недавно утекших. Но скажу я вам, почти все это было и так описано на сайте антропика. Тут просто живенько и под хайп. Короче посмотрите, это недолго, а полезно.
🧠 Баг за бабки - Кредиты, запросы и прочий AI‑туман
Меня всё больше раздражает, как AI‑сервисы считают лимиты.
Кредиты, premium requests, usage allowance, messages, agent tasks, GPU hours. Названий много, прозрачности мало. Каждый сервис придумывает свою валюту, а ты потом гадай, что это.
Этим любят заниматься сервисы с AI-IDE, CLI оболочками вокруг моделей. В интерфейсе ЛК: подписка, лимит, запросы. А под капотом к поставщику на самом деле: токены на вход, токены на выход, кэш для конкретной модели по установленной цене в $. Ну и почему мне ты не даешь такую тарификацию?
Для сервисов такие "фантики" - это удобно. Очень удобно.
Потому что это маскирует реальные траты клиента и не даёт нормально сравнивать продукты между собой.
Но проблема не в самих фантиках. Проблема в мутном курсе обмена.
😱 Если сервис говорит: вот модель, вот сколько ушло токенов, вот стоимость по API, всё нормально
😱 Если сервис говорит: “списание зависит от сложности задачи, выбранной модели, текущей нагрузки и используемых ресурсов”, это какой-то гороскоп с биллингом
Например, "запрос" - ребят, ну это же г..но критерий. Один запрос может быть “поправь regex”. Другой может быть “прочитай проект, найди баг, перепиши архитектуру, добавь тесты и не сломай”. И вообще, запрос это про промт или 1 запрос к модели? По стоимости это две разные планеты.
Поэтому, в итоге, ты должен переводить все в токены как в единый измеритель. Вход, выход, кеш/время кеша на нужную модель. И все это в перерасчете на деньги по оф цене (если речь про коммерческие модели). Это единственная нормальная метрика, по которой можно оценивать и бюджет, и объём работы. Сделать это можно через специальное ПО, которое будет перехватывать заголовки и мета данные локально и обсчитывать все как есть.
👉Почему сервисы делают непрозрачно?
💠Кто-то вначале посчитал, что клиентам будет непонятно, что такое "токены". Давай лучше назовем это "премиум-запросами" ииии...ну например обычными запросами. А внутри решим, что они будут из себя представлять.
💠Юнит-экономика расчета. Непрозрачность для клиента ведет к контролю метрик оттока, а еще к оптимизации себестоимости. Клиент не уходит, так как не знает - будет ли ТАМ, где-то еще, лучше. Ты даже примерно не представляешь, сколько можешь потратить за 1 итерацию из выданного лимита.
💠Маркетинг. “100 кредитов за $20” звучит приятнее, чем “миллион входных токенов столько-то" - верно ведь?
👉Как сравнивать AI‑сервисы
Вопрос, который я часто видел:
“Я работал в Cursor по подписке. Если перейду на Claude напрямую подписку или на API — как понять, что выгоднее?”
Ответ: никак.
Если вы не измеряли свою работу в токенах, вы не знаете реальную стоимость своих задач. Вы знаете только, что “подписки вроде хватало” или “лимиты кончались слишком быстро”. Это ощущения.
Теперь про обьем работы. Понятно, что в кодинге мы замеряем классические критерии типа часов и строк. Но в ракурсе работы с ИИ добавляется теперь и обьем токенов (или бюджета), который был потрачен. Причем не только на написание кода, но и на планирование, спецификации, исследования, написание документации, автотестирование и продакшен.
🖐Поэтому простое правило:
Всё остальное упаковка. Иногда удобная. Иногда честная. Иногда такая, что хочется вызвать бухгалтера и экзорциста сразу.
А вера — штука хорошая.
Но бюджет лучше считать в $. Ну и чем не баг за ваши же бабки?
Меня всё больше раздражает, как AI‑сервисы считают лимиты.
Кредиты, premium requests, usage allowance, messages, agent tasks, GPU hours. Названий много, прозрачности мало. Каждый сервис придумывает свою валюту, а ты потом гадай, что это.
Этим любят заниматься сервисы с AI-IDE, CLI оболочками вокруг моделей. В интерфейсе ЛК: подписка, лимит, запросы. А под капотом к поставщику на самом деле: токены на вход, токены на выход, кэш для конкретной модели по установленной цене в $. Ну и почему мне ты не даешь такую тарификацию?
Для сервисов такие "фантики" - это удобно. Очень удобно.
Потому что это маскирует реальные траты клиента и не даёт нормально сравнивать продукты между собой.
Но проблема не в самих фантиках. Проблема в мутном курсе обмена.
😱 Если сервис говорит: вот модель, вот сколько ушло токенов, вот стоимость по API, всё нормально
😱 Если сервис говорит: “списание зависит от сложности задачи, выбранной модели, текущей нагрузки и используемых ресурсов”, это какой-то гороскоп с биллингом
Например, "запрос" - ребят, ну это же г..но критерий. Один запрос может быть “поправь regex”. Другой может быть “прочитай проект, найди баг, перепиши архитектуру, добавь тесты и не сломай”. И вообще, запрос это про промт или 1 запрос к модели? По стоимости это две разные планеты.
Поэтому, в итоге, ты должен переводить все в токены как в единый измеритель. Вход, выход, кеш/время кеша на нужную модель. И все это в перерасчете на деньги по оф цене (если речь про коммерческие модели). Это единственная нормальная метрика, по которой можно оценивать и бюджет, и объём работы. Сделать это можно через специальное ПО, которое будет перехватывать заголовки и мета данные локально и обсчитывать все как есть.
👉Почему сервисы делают непрозрачно?
💠Кто-то вначале посчитал, что клиентам будет непонятно, что такое "токены". Давай лучше назовем это "премиум-запросами" ииии...ну например обычными запросами. А внутри решим, что они будут из себя представлять.
💠Юнит-экономика расчета. Непрозрачность для клиента ведет к контролю метрик оттока, а еще к оптимизации себестоимости. Клиент не уходит, так как не знает - будет ли ТАМ, где-то еще, лучше. Ты даже примерно не представляешь, сколько можешь потратить за 1 итерацию из выданного лимита.
💠Маркетинг. “100 кредитов за $20” звучит приятнее, чем “миллион входных токенов столько-то" - верно ведь?
👉Как сравнивать AI‑сервисы
Вопрос, который я часто видел:
“Я работал в Cursor по подписке. Если перейду на Claude напрямую подписку или на API — как понять, что выгоднее?”
Ответ: никак.
Если вы не измеряли свою работу в токенах, вы не знаете реальную стоимость своих задач. Вы знаете только, что “подписки вроде хватало” или “лимиты кончались слишком быстро”. Это ощущения.
Теперь про обьем работы. Понятно, что в кодинге мы замеряем классические критерии типа часов и строк. Но в ракурсе работы с ИИ добавляется теперь и обьем токенов (или бюджета), который был потрачен. Причем не только на написание кода, но и на планирование, спецификации, исследования, написание документации, автотестирование и продакшен.
🖐Поэтому простое правило:
если сервис не показывает, сколько токенов вы потратили и как это пересчиталось в деньги, значит вы покупаете не прозрачный объём работы, а подписку на веру.
Всё остальное упаковка. Иногда удобная. Иногда честная. Иногда такая, что хочется вызвать бухгалтера и экзорциста сразу.
А вера — штука хорошая.
Но бюджет лучше считать в $. Ну и чем не баг за ваши же бабки?
💯1
🧠 Баг за бабки — как заработать на Яндекс Музыке через AI
Мой друг геолог Иван на днях спросил меня, не замечал ли я в режиме "моя волна" в Яндекс Музыке странные треки, однотипные, редких исполнителей и с одним паттерном. Я иногда слушаю Яндекс.Музыку. Не сказать, что я музыкальный сомелье, но как и все, люблю ее.
И я видел то, о чем он мне говорит. Тогда думал, что показалось. Ну мало ли.
Я чуть копнул тему, и оказалось, что паранойя не совсем паранойя. А выходит интересно.
Паттерн в Я.Музыке таков:
— у артиста 2–5 треков;
— обложка выглядит нейро на автопилоте;
— однотипные мотивы, различающиеся голоса
— текст с плохой рифмой, странные фразы
— внешнего следа почти нет;
— ни интервью, ни соцсетей, ни продюсера, ни пресс-релиза;
Подсвечиваю. Теперь смотрим что по поводу AI generated content в Я.Музыке:
В правилах Я.Музыки написано, что контент, созданный с использованием ИИ, сейчас рассматривается так же, как обычный. Нет даже маркировки, не то, что фильтра. Но песни попадают в сервис через правообладателей — лейблы и дистрибьюторов, а обновление каталога идет автоматически по договорам.
🆔🆔 "Палю схему"
генерят треки пачками → упаковывают их в псевдо-артистов → заливают через дистрибьюторов → пытаются поймать рекомендации, плейлисты, фоновые прослушивания и хоть какую-то монетизацию.
А вот уже у дистриба есть правила и есть фильтры. Он самое узкое место в схеме. Но кто не обходил правила, тем более в серой зоне? Я сделал простой ресеч и получил список дистрибов, через который на первый взгляд, можно пробиться с AI контентом.
Кстати, деньги могут быть не только в роялти. Профили можно прокачивать, продавать “артистов под ключ”, переливать внимание в YouTube/TikTok или просто делать видимость музыкального проекта.
То есть классика: дешёвый AI-контент + слабая маркировка + автоматическая дистрибуция = окно для арбитража.
Если Deezer уже видит десятки тысяч AI-треков в день и огромный процент мошеннических стримов, странно думать, что у нас эта история магически не работает с таким "окном" в Я.Музыке.
Скорее вопрос не “есть ли такие фермы”, а “насколько их уже много”. И успеешь ли ты залезть в этот поезд, если тебе по нраву.
А так, вообще вспомни этот пост, когда при прослушивании тебе попадется что-то подозрительное по паттерну.
🧠 Ну и чем не баг за бабки?
Мой друг геолог Иван на днях спросил меня, не замечал ли я в режиме "моя волна" в Яндекс Музыке странные треки, однотипные, редких исполнителей и с одним паттерном. Я иногда слушаю Яндекс.Музыку. Не сказать, что я музыкальный сомелье, но как и все, люблю ее.
И я видел то, о чем он мне говорит. Тогда думал, что показалось. Ну мало ли.
Я чуть копнул тему, и оказалось, что паранойя не совсем паранойя. А выходит интересно.
Deezer в апреле заявил, что получает почти 75 тысяч полностью AI-generated треков в день. Это около 44% всех ежедневных загрузок. И самое вкусное: до 85% стримов по таким трекам они считают мошенническими и демонетизируют. Хаха.
Spotify тоже уже закручивает гайки: spam-фильтры, борьба с impersonation, AI-disclosures в кредитах, удаление спамных треков
Значит, проблема есть и тенденция есть.
Паттерн в Я.Музыке таков:
— у артиста 2–5 треков;
— обложка выглядит нейро на автопилоте;
— однотипные мотивы, различающиеся голоса
— текст с плохой рифмой, странные фразы
— внешнего следа почти нет;
— ни интервью, ни соцсетей, ни продюсера, ни пресс-релиза;
Подсвечиваю. Теперь смотрим что по поводу AI generated content в Я.Музыке:
В правилах Я.Музыки написано, что контент, созданный с использованием ИИ, сейчас рассматривается так же, как обычный. Нет даже маркировки, не то, что фильтра. Но песни попадают в сервис через правообладателей — лейблы и дистрибьюторов, а обновление каталога идет автоматически по договорам.
🆔🆔 "Палю схему"
генерят треки пачками → упаковывают их в псевдо-артистов → заливают через дистрибьюторов → пытаются поймать рекомендации, плейлисты, фоновые прослушивания и хоть какую-то монетизацию.
А вот уже у дистриба есть правила и есть фильтры. Он самое узкое место в схеме. Но кто не обходил правила, тем более в серой зоне? Я сделал простой ресеч и получил список дистрибов, через который на первый взгляд, можно пробиться с AI контентом.
Кстати, деньги могут быть не только в роялти. Профили можно прокачивать, продавать “артистов под ключ”, переливать внимание в YouTube/TikTok или просто делать видимость музыкального проекта.
То есть классика: дешёвый AI-контент + слабая маркировка + автоматическая дистрибуция = окно для арбитража.
Если Deezer уже видит десятки тысяч AI-треков в день и огромный процент мошеннических стримов, странно думать, что у нас эта история магически не работает с таким "окном" в Я.Музыке.
Скорее вопрос не “есть ли такие фермы”, а “насколько их уже много”. И успеешь ли ты залезть в этот поезд, если тебе по нраву.
А так, вообще вспомни этот пост, когда при прослушивании тебе попадется что-то подозрительное по паттерну.
🧠 Ну и чем не баг за бабки?
💯2👍1
Антропик УВЕЛИЧИЛИ лимиты, НО...
————————————————————
Вот такая забавная новость. Пруф тут. Разберемся, что же произошло и так ли все красиво. Суть такова - вчера Антропик выкатили пресс-релиз о том, что они увеличили лимиты ввиду нового партнерства со SpaceX, которые предоставил им доп мощности.
1) Отменили лимиты пиковых часов, которые вводили в марте 2026
2) Увеличили лимиты в 2 раза в 5часовых отрезках тарифов ПРО и МАКС, teams
3) Увеличили лимиты скорости запросов к API для моделей OPUS
Чувствуйте? Опять избитая тактика Антропиком, сначала наказать пиковыми часами, теперь вернуть все назад. Отними, а потом возврати, что было.
Удвоили лимиты для 5часовых сессий? Да, это правда, я проверил это у себя. Уже работает. Хм. Ну так недельные то лимиты не изменились, поэтому обьема больше не стало, он остался таким же, просто дали непрерывно поработать СТОЛЬКО ЖЕ, но просто чуть подольше за 1 подход.
Теперь прибавим к тому просто жесточайшие баны аккаунтов в системе, трудности с регистрацией и вообще с работой подписки, причем по всему миру, частые сбои серверов Антропика. И получается....что получается, решайте для себя сами.
————————————————————
Вот такая забавная новость. Пруф тут. Разберемся, что же произошло и так ли все красиво. Суть такова - вчера Антропик выкатили пресс-релиз о том, что они увеличили лимиты ввиду нового партнерства со SpaceX, которые предоставил им доп мощности.
1) Отменили лимиты пиковых часов, которые вводили в марте 2026
2) Увеличили лимиты в 2 раза в 5часовых отрезках тарифов ПРО и МАКС, teams
3) Увеличили лимиты скорости запросов к API для моделей OPUS
Чувствуйте? Опять избитая тактика Антропиком, сначала наказать пиковыми часами, теперь вернуть все назад. Отними, а потом возврати, что было.
Удвоили лимиты для 5часовых сессий? Да, это правда, я проверил это у себя. Уже работает. Хм. Ну так недельные то лимиты не изменились, поэтому обьема больше не стало, он остался таким же, просто дали непрерывно поработать СТОЛЬКО ЖЕ, но просто чуть подольше за 1 подход.
Теперь прибавим к тому просто жесточайшие баны аккаунтов в системе, трудности с регистрацией и вообще с работой подписки, причем по всему миру, частые сбои серверов Антропика. И получается....что получается, решайте для себя сами.
👍1
🏆 Из пет в коммерцию
——————————————————
Пет-проекты, это личные домашние проекты. Для себя. Но когда я как-то в одном вайбчате сказал, что все мои пет-проекты так или иначе коммерциализируются или проверяются на коммерцию, насыпало десяток комментов, о том, что я гоню.
Я покажу, как это происходит откуда берутся идеи. На живом примере, далеко ходить не буду, вот вчера.
Вчера на Озоне я увидел умные автовизитки за 90р. Это индив. стикер с QR кодом, который наклеивается на стекло изнутри вместо телефона. Сначала я подумал, что это просто зашифрованный телефон или текст. Но оказалось все интереснее.
Владелец авто покупает такой стикер, привязывает свой QR к ЛК на специальном сервисе компании-производителе. Добавляет свои контактные данные, телефон, мессенджер макс или телеграм, вотсап или фразу, задает расписание показа.
Если кому-то надо связаться с владельцем авто, он сканирует QR и переходя по ссылке попадает по сути на личную маленькую страницу владельца, где указаны данные в виде кнопок.
😊 Идея интересная, хотя скопированная, я уверен. К тому же не новая, это я просто увидел только сейчас.
Но есть проблема ввиду новых реалий. Это отсутствие мобильного интернета, тк для получения данных нужен интернет. А у нас он может быть вырублен и по белым спискам. Кроме того, нерешенной осталась проблема приватности, то есть владелец не особо хочет показывать свой телефон и свои мессенджеры.
Ну и? Да блин, Предложите элегантное решение, сделайте для своего авто и авто друзей. Чем не пет, который с низким порогом входа можно превратить в коммерцию за 1 щелчок?
навайбкодить сервис с QR и лк привязкой это прям задача полутора часов на MVP и 2х дней на релиз. С технической точки зрения сервис прост как 3 копейки. мин нагрузки, простота, дешевая поддержка.
💁♂️ Да, юнит-экономика под вопросом, тут надо углубиться. Но я к тому, что проходя мимо или сталкиваясь с задачей для себя, любимого, внимая в суть и начиная разбираться в вопросе, вы становитесь экспертизой.
Именно той, которая может видеть и потребность и идею. И все реализовать своими силами вайбкодинга с минимальными вложениями и низким порогом входа в MVP.
Ну и чем не баг за бабки?
——————————————————
Пет-проекты, это личные домашние проекты. Для себя. Но когда я как-то в одном вайбчате сказал, что все мои пет-проекты так или иначе коммерциализируются или проверяются на коммерцию, насыпало десяток комментов, о том, что я гоню.
Я покажу, как это происходит откуда берутся идеи. На живом примере, далеко ходить не буду, вот вчера.
Вчера на Озоне я увидел умные автовизитки за 90р. Это индив. стикер с QR кодом, который наклеивается на стекло изнутри вместо телефона. Сначала я подумал, что это просто зашифрованный телефон или текст. Но оказалось все интереснее.
Владелец авто покупает такой стикер, привязывает свой QR к ЛК на специальном сервисе компании-производителе. Добавляет свои контактные данные, телефон, мессенджер макс или телеграм, вотсап или фразу, задает расписание показа.
Если кому-то надо связаться с владельцем авто, он сканирует QR и переходя по ссылке попадает по сути на личную маленькую страницу владельца, где указаны данные в виде кнопок.
😊 Идея интересная, хотя скопированная, я уверен. К тому же не новая, это я просто увидел только сейчас.
Но есть проблема ввиду новых реалий. Это отсутствие мобильного интернета, тк для получения данных нужен интернет. А у нас он может быть вырублен и по белым спискам. Кроме того, нерешенной осталась проблема приватности, то есть владелец не особо хочет показывать свой телефон и свои мессенджеры.
Ну и? Да блин, Предложите элегантное решение, сделайте для своего авто и авто друзей. Чем не пет, который с низким порогом входа можно превратить в коммерцию за 1 щелчок?
навайбкодить сервис с QR и лк привязкой это прям задача полутора часов на MVP и 2х дней на релиз. С технической точки зрения сервис прост как 3 копейки. мин нагрузки, простота, дешевая поддержка.
💁♂️ Да, юнит-экономика под вопросом, тут надо углубиться. Но я к тому, что проходя мимо или сталкиваясь с задачей для себя, любимого, внимая в суть и начиная разбираться в вопросе, вы становитесь экспертизой.
Именно той, которая может видеть и потребность и идею. И все реализовать своими силами вайбкодинга с минимальными вложениями и низким порогом входа в MVP.
Ну и чем не баг за бабки?
Все сейчас смотрят в то, где попроще и побыстрее применить знания по вайбкодингу. Склепать сайт, прилу, сервис несложный, забацать интеграцию api заказчику, телеграм-бота.
Я не знаю...стоить все же быть чуточку впереди. Брать те ниши, которые не заезжены. Пытаться делать то, что раньше делали с большими бюджетами или большим и долгим трудом одиночки. А лучше, что вообще не делали.
🏆 Ну вот нынче хайповый Lora в mesh сетях. Слышали? Это типа мелкий модуль для IOT, который заюзали в создании mesh сети по радиоканалу. Не нужен инет или сотовая. Чем больше устройств, тем дальше покрытие. Но по факту в таком формате это игрушка для любителей. Сейчас такую "рацию" можно купить на озоне, алиэкспрессе или авито или собрать на базе готовый платы
Просто теперь подумайте как применить к такой сфере ваши знания и вайбкодинг через ИИ. Сделать продукт, сервис или услугу. Почему не раньше? Потому что вы теперь можете реализовать бекенд для управления, фронтенд для пользователя сервиса, исправить под свой проект прошивку через ИИ своими силами, Короче, сделать то, что раньше могли только с высоким порогом входа по MVP.
Ну навскидку я прикинул коммерческое использование Lora модулей с редким опросом в подземных парковках и больших b2b коммерческих стоянках, где сигнал gps с телеметрией по wifi просто глушится и дорог в развертывании и обслуживании. ИИ сообщил, что 90% поломок после стоянки - это высаженный аккум, то есть это проблема main (помимо ударной телеметрии). Так, к примеру, на некоторых долгих стоянках к дорогим авто подключают специальные зарядки на время стоянки, чтобы они сами подзаряжали.
Есть такая штука, автономный выключатель аккума, которая измеряет напряжение и, если оно меньше заданного, разрывает цепь. Включает цепь обратно по удару по колесу авто. Переделать идею для b2b стоянок, добавить lora модуль и дешевые ретрансляторы, предложить saas сервис мониторинга или опцию для интеграции в телеметрию текущих гигантов рынка.
💁♂️ Это пример. Но пример того, КУДА надо смотреть, чтобы в итоге потом не оказаться с "ботами и сайтами" ближе к концу, когда каждый школьник освоит вайбкодинг так, как не сможете догнать уже вы. А так и произойдет.
Я не знаю...стоить все же быть чуточку впереди. Брать те ниши, которые не заезжены. Пытаться делать то, что раньше делали с большими бюджетами или большим и долгим трудом одиночки. А лучше, что вообще не делали.
🏆 Ну вот нынче хайповый Lora в mesh сетях. Слышали? Это типа мелкий модуль для IOT, который заюзали в создании mesh сети по радиоканалу. Не нужен инет или сотовая. Чем больше устройств, тем дальше покрытие. Но по факту в таком формате это игрушка для любителей. Сейчас такую "рацию" можно купить на озоне, алиэкспрессе или авито или собрать на базе готовый платы
Просто теперь подумайте как применить к такой сфере ваши знания и вайбкодинг через ИИ. Сделать продукт, сервис или услугу. Почему не раньше? Потому что вы теперь можете реализовать бекенд для управления, фронтенд для пользователя сервиса, исправить под свой проект прошивку через ИИ своими силами, Короче, сделать то, что раньше могли только с высоким порогом входа по MVP.
Ну навскидку я прикинул коммерческое использование Lora модулей с редким опросом в подземных парковках и больших b2b коммерческих стоянках, где сигнал gps с телеметрией по wifi просто глушится и дорог в развертывании и обслуживании. ИИ сообщил, что 90% поломок после стоянки - это высаженный аккум, то есть это проблема main (помимо ударной телеметрии). Так, к примеру, на некоторых долгих стоянках к дорогим авто подключают специальные зарядки на время стоянки, чтобы они сами подзаряжали.
Есть такая штука, автономный выключатель аккума, которая измеряет напряжение и, если оно меньше заданного, разрывает цепь. Включает цепь обратно по удару по колесу авто. Переделать идею для b2b стоянок, добавить lora модуль и дешевые ретрансляторы, предложить saas сервис мониторинга или опцию для интеграции в телеметрию текущих гигантов рынка.
💁♂️ Это пример. Но пример того, КУДА надо смотреть, чтобы в итоге потом не оказаться с "ботами и сайтами" ближе к концу, когда каждый школьник освоит вайбкодинг так, как не сможете догнать уже вы. А так и произойдет.
23к кредитов бесплатно. Без привязки карты.
Пока не прикрыли, получаем на акк халяву. Есть модели opus 4.7, gpt-5.5 и прочие. Могут быть сабагенты на побегушках в виде других моделей под капотом, учтите.
Работа через веб-интерфейс, генерация картинок нано банана 2, image-2 не поддерживается. Что за кредиты-фантики и как тарифицируются - хз.
Переходим по ссылке, создаем акк. Потом возвращаемся под акком снова по ссылке - будет баннер на 20к. Жмем claim.
https://www.anything.com/signup?utmsource=promo&utmmedium=free-credit&utmcampaign=anythingplaystorelaunch&dubid=znvE3L0a0X3pl4Jz&promo=anythingplaystorelaunch
Пока не прикрыли, получаем на акк халяву. Есть модели opus 4.7, gpt-5.5 и прочие. Могут быть сабагенты на побегушках в виде других моделей под капотом, учтите.
Работа через веб-интерфейс, генерация картинок нано банана 2, image-2 не поддерживается. Что за кредиты-фантики и как тарифицируются - хз.
Переходим по ссылке, создаем акк. Потом возвращаемся под акком снова по ссылке - будет баннер на 20к. Жмем claim.
https://www.anything.com/signup?utmsource=promo&utmmedium=free-credit&utmcampaign=anythingplaystorelaunch&dubid=znvE3L0a0X3pl4Jz&promo=anythingplaystorelaunch