#后知后觉 沉浸式翻译 + Qwen/Qwen2-72B-Instruct@SiliconFlow 翻译了一本书（约 362,307 字符），耗时 17 分钟，花费 ¥1.3921。（第三个，左边两个是免费的模型。）

邀请链接→ https://cloud.siliconflow.cn/i/dAHB6bYX 国产服务，无需翻墙，注册送 2000 万 Tokens（14 元平台配额）。

#后知后觉 免费的文字转语音服务: https://luvvoice.com/

#后知后觉 AI Python 入门 AI Python for Beginners - DeepLearning.AI https://www.deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners/

#后知后觉

https://zed.dev/ 是一个现代化的编辑器，支持 AI 助理（AI Assistant）功能，而它在最近的更新中，支持了自定义 API。

相应配置方法如下——

1. 按 Cmd+, 打开配置，将如下配置加到 settings.json 文件中（⚠️需注意嵌套关系）:

{
  "language_models": {
    "openai": {
      "api_url": "https://api.siliconflow.cn/",
      "version": "1",
      "available_models": [
        {
          "name": "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5",
          "max_tokens": 128000,
          "max_output_tokens": 2560,
          "cache_configuration": {
            "max_cache_anchors": 10,
            "min_total_token": 10000,
            "should_speculate": false
          }
        },
        {
          "name": "THUDM/glm-4-9b-chat",
          "max_tokens": 128000,
          "max_output_tokens": 2560,
          "cache_configuration": {
            "max_cache_anchors": 10,
            "min_total_token": 10000,
            "should_speculate": false
          }
        },
        {
          "name": "google/gemma-2-27b-it",
          "max_tokens": 128000,
          "max_output_tokens": 2560,
          "cache_configuration": {
            "max_cache_anchors": 10,
            "min_total_token": 10000,
            "should_speculate": false
          }
        }
      ]
    }
  }
}

2. 按 Cmd+Shift+P 打开命令框，打开 assistant: show configuration，在最下面的 OpenAI API Key 输入框中输入相应的 API Key 并按回车保存。

经过上述配置，就可以在 Zed 中愉快地使用 DeepSeek-V2.5 了！

最后要说的是，这里没有直接用 DeepSeek 的官方 API，是因为我没有免费额度了——而通过我的邀请链接注册 SiliconFlow，你我都可以得到 ¥14 赠额——相当于 1000 万 DeepSeek tokens！（如果没涨价的话）

ps. Windows 第三方编译: https://github.com/deevus/zed-windows-builds

#后知后觉 沉浸式翻译 + SiliconFlow，一本书（约 412435 个字符），英译中，五分钟，两毛钱！🌝

#后知后觉 如何使用沉浸式翻译+AI 翻译电子书

1. 注册 SiliconCloud: https://cloud.siliconflow.cn/i/dAHB6bYX （咱俩都能得 ¥14 额度，相当于 1000万 Tokens 的 DeepSeek 2.5 🎉
2. 登录账号，获取 API 密钥。
3. 安装 沉浸式翻译。
4. 配置「翻译服务」中的 SiliconCloud 翻译: 选中「输入自定义模型名称」，输入 Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct，输入「API Key」，回车保存。
5. 打开沉浸式翻译的 电子书翻译，拖入相应的电子书，在翻译界面选中「SiliconCloud 翻译」，然后就可以翻译了。

⚠️ 注意: SiliconCloud 的 RPM 和 TPM 限制，会影响翻译效率。

#后知后觉 手机离线大模型 PocketPal

- Android https://play.google.com/store/apps/details?id=com.pocketpalai
- iOS https://apps.apple.com/app/id6502579498

#后知后觉 【无用功】不科学不严谨的 AI 翻译手动对比 https://linux.do/t/topic/237526

基于上述测试，我配置了沉浸式翻译中的 SiliconCloud 翻译服务为 deepseek-ai/DeepSeek-V2.5——当前的价格是 ¥1.33/1M Tokens——而通过我的邀请注册，你我都可以得到 ¥14 的配额，相当于超过 1000 万 DeepSeek-V2.5 Tokens，可以用好久好久好久！🍻🍻🍻