Какие возможности есть для провинциального Data Scientistа?
Сразу скажу: обычно их не очень много. На hh в моем городе можно найти единовременно 2-3 вакансии, и то не на уровень джуна. Мне повезло: когда я думала о смене профиля работы, мне подвернулась вакансия джуна, а поднабравшись опыта до миддла я сумела устроиться в компанию с более интересными задачами. Но как же быть, если подходящих вакансий нет?
1. Успокойтесь и начните учить питон. Например, неплохие вводные курсы в питон есть здесь https://stepik.org/course/67/syllabus, https://stepik.org/course/512/syllabus, https://stepik.org/course/58852/syllabus.
2. Пройдите вводный курс по Data Science и машинному обучению. Самый вводный курс можно найти здесь https://stepik.org/course/4852/syllabus, далее советую пройти эту специализацию https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis
3. Укрепите свои теоретические знания. Хорошее теоретическое подкрепление дает следующий курс: https://www.youtube.com/watch?v=8s9073kNXgY&list=RDCMUCdxesVp6Fs7wLpnp1XKkvZg&index=2
4. Создайте несколько проектов для портфолио и выложите на гитхаб
5. Идем на hh. Ищем вакансии Data Scientist и подаемся на все.
6. Если не берут, ищем вакансии Python-разработчика и подаемся на все.
7. Если также не берут, ищем по всей России - удаленная работа, стажировка, парт-тайм, и также подаемся на все.
8. Получаем фидбек от прохождения собеседований и думаем, что можно улучшить, на чем сконцентрироваться и т.д. Может, вам нужны доп знания в CV или NLP или других узких областях. Хороший блог по CV - https://www.pyimagesearch.com/.
9. Улучшаем свои навыки и идем по кругу. Главное не сдаваться - и работа мечты обязательно найдет вас!
Сразу скажу: обычно их не очень много. На hh в моем городе можно найти единовременно 2-3 вакансии, и то не на уровень джуна. Мне повезло: когда я думала о смене профиля работы, мне подвернулась вакансия джуна, а поднабравшись опыта до миддла я сумела устроиться в компанию с более интересными задачами. Но как же быть, если подходящих вакансий нет?
1. Успокойтесь и начните учить питон. Например, неплохие вводные курсы в питон есть здесь https://stepik.org/course/67/syllabus, https://stepik.org/course/512/syllabus, https://stepik.org/course/58852/syllabus.
2. Пройдите вводный курс по Data Science и машинному обучению. Самый вводный курс можно найти здесь https://stepik.org/course/4852/syllabus, далее советую пройти эту специализацию https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis
3. Укрепите свои теоретические знания. Хорошее теоретическое подкрепление дает следующий курс: https://www.youtube.com/watch?v=8s9073kNXgY&list=RDCMUCdxesVp6Fs7wLpnp1XKkvZg&index=2
4. Создайте несколько проектов для портфолио и выложите на гитхаб
5. Идем на hh. Ищем вакансии Data Scientist и подаемся на все.
6. Если не берут, ищем вакансии Python-разработчика и подаемся на все.
7. Если также не берут, ищем по всей России - удаленная работа, стажировка, парт-тайм, и также подаемся на все.
8. Получаем фидбек от прохождения собеседований и думаем, что можно улучшить, на чем сконцентрироваться и т.д. Может, вам нужны доп знания в CV или NLP или других узких областях. Хороший блог по CV - https://www.pyimagesearch.com/.
9. Улучшаем свои навыки и идем по кругу. Главное не сдаваться - и работа мечты обязательно найдет вас!