месяц мы собирали кейсы людей, которые уже построили свою систему здоровья с ai.

влад куклев - 5 лет пытался собрать систему. huberman, attia, obsidian, гугл-шиты. итог всегда один - через пару недель забиваешь. собрал AI-агента и 5 недель
без пропусков, 5-6 тренировок в неделю. без волевых усилий.

тоня жукова - 18 агентов-исследователей: скауты, критики, статистики, фактчекеры. разобралась с семилетним высоким холестерином, с которым врачи разводили руками.

маша куликовская - swarm of agents. несколько AI-врачей с разными специализациями совещаются, спорят и приходят к рекомендациям. построила персональную ai-клинику для мамы.

лёша евдокимов - 16 дней непрерывного мониторинга глюкозы. AI-система показывает не «сахар 6.2», а картинку: как блюдо повлияло на график, как прогулка сбила пик. живой эндокринолог удивился качеству заключения.

катя кириллова - 8 агентов-коучей: longevity, sport, beauty, nutrition. и три ловушки оптимизации, которые она нашла по пути: «мне не нравится само слово longevity. оно не задаёт мне вопрос: а кто я?»

мика ян - sleep coach: агент пишет в 9 вечера, если игноришь - фоллоапы, потом звонок, потом звонок жене. одна фундаментальная вещь вместо десяти.

теперь вопрос: а как это всё забрать к себе?

новый формат от комьюнити - лаба.
лаба - это формат, где мы проводим за ручку от начала до конца. 2 недели, асинхронный формат через микро-квесты.

раз в 3 дня - новый микро-квест, который поможет к себе всё интегрировать.

что будем делать:
→ ставим систему в claude code/codex/cowork (5 ролей: стратег, аналитик, коуч, бихевиорист - каждый со своей задачей)
→ загружаем свои данные: анализы, wearables, генетика - что есть (если ничего нет - двигаемся на ощущениях)
→ получаем первые рекомендации - конкретные, под свой кейс
→ настраиваем ежедневный ритуал: утренний чекин, логирование, weekly review
→ делаем связку с телеграм-ботом

на выходе - своя рабочая система.

вам точно на лабу, если вы чувствуете, что нужна помощь, чтобы разобраться с агентами и тем, как выстроить процесс, и вы давно хотели разобраться с тем, как вы думаете про своё здоровьё.

старт: 11 мая
длительность: 2 недели

для участников комьюнити - €125
для новых - €250

→ записаться на лабу / зайти в комьюнити

на днях давал интервью про влияние ai на общество. почти все вопросы оказались из страха: ослабляет ли AI человека? не становимся ли мы тупее? кто несёт ответственность, когда ai накосячит?

в конце интервьюер сам это заметил. он готовил вопросы вместе с GPT. и GPT незаметно подложил ему fear-based фрейм. он даже не отследил, как это произошло.

и это идеальный пример того, что я называю тест роршаха.

ai - настолько неприсвоенная штука, что каждый видит в ней отражение своего внутреннего состояния. если у тебя внутри непризнанная тревога - ты будешь находить угрозу в каждой новости, в каждом изменении. и разгонять её дальше.

но на каждый "страшный" вопрос есть разворот:

ai делает нас тупее - забывание это признак ума. майкл левин показал: способность забывать и пересобирать = основа адаптивности. не заучивать надо - синтезировать.

разрыв растёт - да, k-shape реальна. но даже для тех, кто не юзает, мир станет лучше. abundance дойдёт до всех. вопрос только в таймлайне.

кому доверять диагноз - скоро будет варварством говорить "обратитесь к врачу" в смысле "доверьте решение человеку". GPT уже out of the box точнее большинства врачей. роль врача - не диагноз, а holding space. быть рядом, пока человек проходит через переход.

а кто виноват, когда ai ошибётся - голодный судья выносит другой приговор, чем сытый. ai как минимум свободен от сахара в крови. предсказуемость уже выше.

самое большое заблуждение про ai - это просто алгоритм. это редуцирование закрывает тебе доступ к тому, на что эта штука реально способна. и к тому, на что способен ты вместе с ней.

а самый важный навык - не учиться. учиться это заучивать, откладывать на потом. самый важный навык - саморегуляция. присвоить свою тревогу. не проецировать. и из этого состояния начать решать самые смелые задачи, которые два года назад казались невозможными.

что чувствуете?

«отмечаю, что очень кайфую, какой приятный и любопытный может быть процесс. прям столько радости и лёгкости»

это слова одной из участниц комьюнити - после первого захода в коуч-промпт, который она настроила под себя за один вечер.

на этой неделе у нас стартовал апрельский спринт radical alignment. начали с протокола пеннебейкера: несколько дней джорналинга вместе с ai. на 8 апреля - первый звонок с протагонистом, философом Максом Януковичем. и в эту же неделю одна из участниц - психолог - показала, насколько по-другому может работать инструмент, если ты приносишь в него себя.

что она сделала:

→ взяла димин коуч-промпт, который циркулирует в комьюнити
→ переформулировала задачу под себя: "где подменяю мотивации, где отклоняюсь от желаемых векторов. фокусировать и сверять с ценностями"
→ дала коучу свой профессиональный язык: IFS, схема-терапия, Joe Hudson - чтобы агент сразу называл то, что активируется, в её собственных терминах
→ загрузила в контекст записанные ценности и журналы за ~20 недель
→ попросила найти паттерны
→ на ведущий паттерн клод-коуч задал ей вопрос - этот вопрос она забрала в джорналинг
→ дальше пошла планировать неделю, делать сверки и ретро

результат: один вечер, один заход, готовый персональный коуч-цикл на неделю. плюс цитата выше.

что отсюда забираем:

рычаг здесь не в промпте. промпт - это был хороший старт. рычаг в том, что она принесла в промпт: свои ценности, свой профессиональный язык, 20 недель собственных журналов.

ваш личный контекст позволяет сделать любой инструмент максимально персонализированным под вас и взять от него больше ценности. чем больше себя вы даёте модели - язык, историю, данные, ценности - тем точнее она с вами говорит. это работает с любым агентом, не только с коуч-промптом.

→ мама без IT-бэкграунда собрала систему здоровья для сына
→ строим свою health os за ручку {лаба - 27 апреля}


→ подать заявку в комьюнити / записаться на лабу

случилось:)

как понять, на что способно новое обновление и в целом модели?

мы часто замечаем истории, когда кто-то спрашивает у модели про её способности, функции, возможности — но как бы парадоксально это ни звучало, модели не знают своих возможностей.

особенно если это какие-то новые обновления, где ещё нет накопленного опыта пользователей.

поэтому действительно важно продолжать постоянно экспериментировать и смотреть, как меняются возможности агентов и моделей. то, что вчера работало плохо — сегодня уже может работать лучше.

как мета-подход всегда можно отправить агента сделать дип-ресёрч по реддиту, чатикам в телеге и в комьюнити.

→ мама без IT-бэкграунда собрала систему здоровья для сына
→ строим свою health os за ручку {лаба - 27 апреля}


→ подать заявку в комьюнити / записаться на лабу

про умный дом:
я тут выяснил что куча разных устройств дома уже "смарт" а я не знал / не был в курсе. а это значит – клод код может все автоматизировать или управлять ими.

из неожиданного:
• дома были датчики протечки не подключенные в общую сеть
• умная розетка Shelly
• После обновления телека Самсунг на Tizen OS оказалось что можно делать почти что угодно что умеет пульт телека но удаленно, запускать любые приложения. более того, клод умеет сам писать эти приложения
• Колонки с вайфаем – можно подрубиться и стримить что угодно
• оказывается к элеткросчётчику можно подключиться и не надо его фоткать каждый месяц
• оказывается был умный дверной звонок
• оказывается стиралка тоже смарт, только я не придумал что с этим делать. я хотел включать сам режим сушки удаленно после того как она отстирала и отжала, если нет времени вынимать и развешивать. но пока не получилось сходу

я понял что из интересных идей автоматизаций для вайбкодеров:
• умные розетки могут включать и выключать разные приборы или измерять сколько времени они работали (скринтайм!)
• умный дверной звонок + камера на аккумуляторах – просто шлёпаете на дверь. она записывает людей которые звонят. некоторые модели можно автоматизировать, например, собирать коллекцию лиц. слышал про проект где рингтон звонка входной двери адаптировался под человека, котоырй пришел, поэтому ты знаешь кто там топчется перед дверью
• indoor камеры и видеоняни многие норм автоматизируются – можно добавить слой умной аналитики, вплоть до трекинга качества сна ребёнка ну или чего мне не хватало раньше – если ребенок проснулся то прям звонить на телефон
• всякий смарт лайтинг. если дома есть смарт rgb свет, то можно эмулировать True Tone — смягчать и утеплять свет вечером постепенно убирая синий из спектра, что кстати классно влияет на сон
• старый андроид на кухне приделанный к дверце холодильника в котром работает push-to-talk. Держишь кнопку, говоришь "добавь в корзину молоко" и он добавляет молоко в яндекс лавке. заказ оформит как только наберется бесплатная корзина.

зацените кейс @tasteofrain

как написать хороший промпт

этот вопрос звучит постоянно. начнём с того, что prompt буквально переводится как приглашение к вводу. мигающий курсор в терминале - я готов, вводи команду.

из этого выросло целое слово, которое раздули в дисциплину - промпт-инжиниринг. как будто в формулировке запроса скрыта магия.

но качество результата определяется не тем, что вы вписали в поле. а тем, что было до и как построен процесс.

промпт - это одно предложение:
- напиши пост
- разбери этот текст
- придумай 5 вариантов

последний шаг, не первый. когда люди говорят "у меня плохой промпт" - они имеют в виду "я получаю плохой результат". но результат зависит от процесса, а не от формулировки.

в целом искать какие-то магические промпты не имеет особого смысла. мы постоянно оттачиваем свою методологию и сейчас в ней есть как минимум 3 ключевые части:

1) разгон
ты не даёшь задачу, а думаешь вместе с моделью.
помоги мне подумать об этом. какие есть подходы? как ещё можно посмотреть? что я не учитываю? и это только первый слой (фреймворк гораздо больше)

2) контекст
ваш личный контекст - то, что делает результат действительно ценным для вас. мы внутри разделяем вертикальный контекст и горизонтальный.

вертикальный - константа. например, какое у вас намерение в вашем здоровье? как вы про него думаете? какие есть особенности? что важно учитывать?

горизонтальный - всё, что появляется в процессе сталкивания с реальностью: анализы, ваши ощущения, исследования

3) будьте телом llm
мы часто слышим, как люди говорят: «gpt не понимает меня», «он выдает что-то не то». но правда в том, что llm не имеет тела. у нее нет чувств, эмоций, мотивации. нет того, что мы, люди, называем каналом обратной связи с реальностью.

именно мы - связующее звено между моделью и миром. наша задача - быть тем самым телом: давать фидбэк, управлять диалогом, настраивать ее мотивацию, формировать память.

только тогда llm становится нашим настоящим бадди, коучем и соавтором и не пытается нам угодить или подстроиться под нас.

не ищите идеальный промпт. стройте процесс.
если вы новичок в ии, но хотите на лабу, то там всё это будет 😉

→ как тоня и маша строят свои системы здоровья
→ подробнее про лабу по health os (11 мая)

→ записаться на лабу / зайти в комьюнити

важно!

друзья, у нас появился официальный аккаунт поддержки.
напомним несколько правил безопасности в сети, чтобы не попадать на мошенников:

1) не отправляйте, пожалуйста, ваши данные карт
2) мы видим по вашему никнейму все ваши оплаты
3) если вы сомневаетесь, то всегда перепроверьте и переходите только по ссылке из описания этого канала

аккаунт поддержки: @blrofficialsupport

p.s. аккаунт поддержки gconf - @gconfsupport
обняли ❤️‍🔥

→ как тоня и маша строят свои системы здоровья
→ подробнее про лабу по health os (11 мая)

→ записаться на лабу / зайти в комьюнити

у нас для вас классная новость (мы очень заряжены)

это постик из комьюнити, мы его специально не редактировали для вас.

вокруг ai сейчас плотный пессимистичный нарратив: отнимет работу, обесценит труд.

одна из наших ценностей комьюнити, которую мы хотим культивировать - смотреть в то, что наоборот нам всем помогает и давать туда больше внимание.

недавно Peter Diamandis (xprize foundation) выкатил future vision xprize — $3.5 млн+ команде, которая сделает оптимистичный трейлер про будущее с ai.

посмотрите их трейлер, кстати

нас вдохновило это как раз повернуть нашу creative os в эту сторону и вместе посмотреть на позитивное будущее с ai.

цель спринта — не выиграть конкурс. за месяц по-настоящему дать себе поиграть: что сейчас возможно в контенте с ai, как про это думать, как это качает твою игривость, любопытство и творческую часть.

у нас с вами будет серия микро-квестов и экспериментов.
приглашенные протагонисты. отдельно хочется в целом сделать общий разгон про то, какие части поднимаются у каждого вокруг будущего с ии?

ещё одна штука, которую хочется попробовать в этом спринте — больше горизонтальных связей. сталкивать вас друг с другом.

https://youtu.be/b47oqZEeRGU?si=n12XQpOJ4KCVb7HZ

если в процессе кто-то захочет податься со своей работой на future vision xprize - здорово. если получится что-то взять - отлично.

мы с вами будем касаться музыки, видео, графики, разгонов, сотворчества. если у вас есть протагонист, которого вы хотите тоже к нам пригласить - велком

спринт хотим стартовать через 2 недели, чтобы всё классно подготовить. а пока до спринта: анблокинг практики, демо-день, принесем вам кейсы с gpt image и hermes (вместо oупенкло)

ещё расскажем про то, что будет до спринта creative os
и напоминаем про старт лабы по здоровью 11 мая:)

→ как тоня и маша строят свои системы здоровья
→ подробнее про лабу по health os (11 мая)

→ записаться на лабу / зайти в комьюнити