aiomisc - огромное количество различных утилит для asyncio.
Из самых полезных утилит для себя выделил возможность создавать энтрипоинты с логгированием, огромное количество классов-сервисов (PeriodicService, CronService и т.д.), работа с потоками и управление сигналами.
GitHub | Документация
#библиотека #asyncio
Из самых полезных утилит для себя выделил возможность создавать энтрипоинты с логгированием, огромное количество классов-сервисов (PeriodicService, CronService и т.д.), работа с потоками и управление сигналами.
GitHub | Документация
#библиотека #asyncio
В Python 3.11 для асинхронщины появятся TaskGroup 🎉!
Зачем они нужны?
1. Это более крутая замена
2. Как и
С нетерпением ждем :)
#новости #asyncio
Зачем они нужны?
1. Это более крутая замена
asyncio.gather()
, так как TaskGroup имеют более понятный, удобный и безопасный API.2. Как и
asyncio.gather()
, он необходим чтобы выполнить набор каких-то задач. Если одна из них упадет с ошибкой - остальные задачи могут быть отменены.С нетерпением ждем :)
#новости #asyncio
X (formerly Twitter)
Yury Selivanov (@1st1) on X
Exciting news: @gvanrossum has just merged TaskGroups to #asyncio. They will be part of Python 3.11 and I can't hold my excitement! 🚀
Если у вас есть желание понять как работает asyncio, threading или multiprocessing, либо же появились вопросы - рекомендую обратить внимание на superfastpython.com
Автор понятным языком рассказывает про доступные формы параллелизма и где какую можно применить. Для совсем начинающих он сделал "пути обучения", где раскиданы темы по каждой из форм.
Для особо искушенных автор продает книги по разным темам, но как по мне они в какой-то мере повторяют бесплатный материал, который уже есть на сайте.
Практически каждая статья сопровождается реальными примерами, которые можно самому запустить.
Все материалы на английском, но некоторые из них переводит на русский комьюнити (например цикл статей про asyncio).
#asyncio #threading #multiprocessing #статья
Автор понятным языком рассказывает про доступные формы параллелизма и где какую можно применить. Для совсем начинающих он сделал "пути обучения", где раскиданы темы по каждой из форм.
Для особо искушенных автор продает книги по разным темам, но как по мне они в какой-то мере повторяют бесплатный материал, который уже есть на сайте.
Практически каждая статья сопровождается реальными примерами, которые можно самому запустить.
Все материалы на английском, но некоторые из них переводит на русский комьюнити (например цикл статей про asyncio).
#asyncio #threading #multiprocessing #статья
Super Fast Python
Home - Super Fast Python
Master Python concurrency super fast. Learn threading, multiprocessing, and asyncio with step-by-step books and code tutorials.
Shielded execution в asyncio
Допустим, есть следующий обработчик, который производит оплату:
Поможет нам в этом
Допустим, есть следующий обработчик, который производит оплату:
async def handler(request):Если соединение отвалится то обработчик упадет с ошибкой, так как серверу будет некуда отправлять ответ. Задача должна отмениться, но что если мы хотим, чтобы она выполнилась наверняка?
await service.pay(request.user)
return web.Response(text="payed")
Поможет нам в этом
asycio.shield()
. Он защищает задачу от отмены, даже в случае возникновения ошибки. Выглядит это следующим образом:async def handler(request):#asyncio #std
await asyncio.shield(service.pay(request.user))
return web.Response(text="payed")