Решил расширить канал ещё одной тематикой - занимательными задачками.
Пока что буду писать про те, которые встречались на тех. собеседованиях.Они не всегда будут адекватные, но что уж есть :)
А начнём, как полагается с классики. Надо объяснить следующее поведение:
Вопрос в том, что здесь творится с ссылками. Разберём самую первую часть. Пробуем получить id объектов:
На вопрос, почему у них одинаковые идентификаторы ответит деталь реализации PyLong_FromLong(для искушенных читать можно читать отсюда ) , которая указывает, что интерпретатор хранит массив целочисленных объектов для всех чисел в диапазоне от -5 до 256. Поэтому, когда мы создаем переменную с числом в этом диапазоне он просто отдает ссылку на уже существующий объект.
Микрооптимизация, при чём очень важная - так уж получилось что числа из этого диапазона используются чаще всего.
В Java есть похожая оптимизация, там такой диапазон составляет от -128 до 127, но есть нюансы .
Второй вопрос отпадает сам собой (будут разные ссылки), но что будет если мы создадим файл с следующим содержимым и запустим его:
А вот это уже нюанс работы нашего REPL.
Каждая написанная нами строка в нём разбирается отдельно. Но при запуске через файл Python имеет возможность применить дополнительные оптимизации для констант, так как он видит сразу весь код - в этом и различие.
А какие ещё неочевидные моменты вы знаете с REPL или int'ами? Пишите в комменты, обсудим :)
#std #задачки
Пока что буду писать про те, которые встречались на тех. собеседованиях.
А начнём, как полагается с классики. Надо объяснить следующее поведение:
>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True # ???
>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False # ???
Вопрос в том, что здесь творится с ссылками. Разберём самую первую часть. Пробуем получить id объектов:
>>> a = 256
>>> b = 256
>>> id(a), id(b)
(2214170730704, 2214170730704)
На вопрос, почему у них одинаковые идентификаторы ответит деталь реализации PyLong_FromLong
Микрооптимизация, при чём очень важная - так уж получилось что числа из этого диапазона используются чаще всего.
Второй вопрос отпадает сам собой (будут разные ссылки), но что будет если мы создадим файл с следующим содержимым и запустим его:
a = 257
b = 257
print(a is b) # True
А вот это уже нюанс работы нашего REPL.
Каждая написанная нами строка в нём разбирается отдельно. Но при запуске через файл Python имеет возможность применить дополнительные оптимизации для констант, так как он видит сразу весь код - в этом и различие.
А какие ещё неочевидные моменты вы знаете с REPL или int'ами? Пишите в комменты, обсудим :)
#std #задачки
Python documentation
Integer Objects
All integers are implemented as “long” integer objects of arbitrary size. On error, most PyLong_As* APIs return(return type)-1 which cannot be distinguished from a number. Use PyErr_Occurred() to d...
Сегодня у нас простенькая задачка, а то пятница, все отдыхать хотят, я понимаю.
Есть следующий код:
Вопрос - что вернется при вызове(ну не просто так же мы собрались, верно?) , но почему?
Ответ, как обычно, есть в документации. Возвращаемое функцией значение определяется последним выполненным return.
Вторым важным аспектом является то, что finally исполняется всегда, поэтому мы и получаем его return.
#std #задачки
Есть следующий код:
def test():
try:
return 1
finally:
return 2
Вопрос - что вернется при вызове
test()
? Все и так на этом моменте понимают, что вернётся 2 Ответ, как обычно, есть в документации. Возвращаемое функцией значение определяется последним выполненным return.
Вторым важным аспектом является то, что finally исполняется всегда, поэтому мы и получаем его return.
raise
, кстати, тоже работать не будет:def test():
try:
raise ValueError()
finally:
return 3
test() # 3
#std #задачки
Python documentation
8. Errors and Exceptions
Until now error messages haven’t been more than mentioned, but if you have tried out the examples you have probably seen some. There are (at least) two distinguishable kinds of errors: syntax error...