Манипуляции с датой и временем в Python с помощью Pandas
Работать с датой и временем несложно, но нужно запомнить много справочной информации. В этой статье мы рассмотрим большую ее часть. Для демонстрации используется стандартная библиотека Python datetime и Pandas.
#python #Pandas
Работать с датой и временем несложно, но нужно запомнить много справочной информации. В этой статье мы рассмотрим большую ее часть. Для демонстрации используется стандартная библиотека Python datetime и Pandas.
#python #Pandas
👍7
Модуль Python zipapp: создание исполняемых zip-приложений.
https://realpython.com/python-zipapp/
#python #zipapp
https://realpython.com/python-zipapp/
#python #zipapp
👍4
Forwarded from GitHub Сообщество
translatepy - универсальная библиотека и CLI, написанная на Python, для перевода, транслитерации, проверки орфографии, озвучивания текста в речь и поиск слов в словарях, с использованием следующих API:
• Google Translate
• Yandex Translate
• Bing Translate
• DeepL Translate
• Reverso
• MyMemory
• LibreTranslate
Библиотека использует разные лазейки в API для того чтобы бесплатно делать запросы, соответственно не требуются API ключи для работы сервисов перевода. Также есть возможность написать свой API модуль перевода.
#GitHub | #Python #Translation
👉 @Githublib
• Google Translate
• Yandex Translate
• Bing Translate
• DeepL Translate
• Reverso
• MyMemory
• LibreTranslate
Библиотека использует разные лазейки в API для того чтобы бесплатно делать запросы, соответственно не требуются API ключи для работы сервисов перевода. Также есть возможность написать свой API модуль перевода.
#GitHub | #Python #Translation
👉 @Githublib
👍15
Forwarded from GitHub Сообщество
FaceSwap - это инструмент, который использует глубокое обучение для распознавания и замены лиц на фотографиях и видео. Deepfake)
#GitHub | #Python #Deepfake
👉 @Githublib
#GitHub | #Python #Deepfake
👉 @Githublib
👍4
Forwarded from Академия Кода
Получаем исходный код объекта
Встроенный модуль
Сегодня поговорим только про
В аргументы достаточно передать необходимый объект. Но важно отметить, что встроенные функции не получится проинспектировать.
#python
Подписывайтесь на канал 👉@coddy_academy
Встроенный модуль
inspect помогает разработчикам исследовать уже написанные программы.Сегодня поговорим только про
getsource(), который возвращает весь исходный код функции, класса или модуля в виде строки.В аргументы достаточно передать необходимый объект. Но важно отметить, что встроенные функции не получится проинспектировать.
#python
Подписывайтесь на канал 👉@coddy_academy
👍11
Forwarded from GitHub Сообщество
Black – Бескомпромиссный инструмент для форматирования кода Python
Black дает вам скорость, детерминизм и свободу от pycodestyle, придирчивого к форматированию. Вы сэкономите время и умственную энергию для более важных вопросов.
Отформатированный код выглядит одинаково независимо от проекта, который вы просматриваете.
#GitHub | #Python #Code #Useful
👉 @Githublib
Black дает вам скорость, детерминизм и свободу от pycodestyle, придирчивого к форматированию. Вы сэкономите время и умственную энергию для более важных вопросов.
Отформатированный код выглядит одинаково независимо от проекта, который вы просматриваете.
#GitHub | #Python #Code #Useful
👉 @Githublib
👍5
Forwarded from GitHub Сообщество
Requests-HTML – простая и интуитивно понятная библиотека для парсинга html
Из коробки поддерживает сохранение cookie-файлов, имитирует user-agent, асинхронные запросы, JavaScript и множество других «плюшек»
#GitHub | #Python #Web #Parsing
👉 @Githublib
Из коробки поддерживает сохранение cookie-файлов, имитирует user-agent, асинхронные запросы, JavaScript и множество других «плюшек»
#GitHub | #Python #Web #Parsing
👉 @Githublib
👍6
Forwarded from GitHub Сообщество
Keras – это API для глубокого обучения, написанный на Python, и работающий поверх платформы машинного обучения TensorFlow
Он был разработан с акцентом на быстродействие. Возможность перейти от идеи к результату как можно быстрее является ключом к проведению хороших исследований.
#GitHub | #Python #Deep #Learning #API
👉 @Githublib
Он был разработан с акцентом на быстродействие. Возможность перейти от идеи к результату как можно быстрее является ключом к проведению хороших исследований.
#GitHub | #Python #Deep #Learning #API
👉 @Githublib
👍6
Forwarded from GitHub Сообщество
Rich – библиотека Python для богатого(rich) текста и красивого форматирования в терминале.
Rich API позволяет легко добавлять цвет и стиль в вывод терминала. Rich также может отображать красивые таблицы, индикаторы выполнения, markdown, выделенный синтаксисом исходный код, трассировки и многое другое - из коробки.
#GitHub #Python #Terminal
👉 @Githublib
Rich API позволяет легко добавлять цвет и стиль в вывод терминала. Rich также может отображать красивые таблицы, индикаторы выполнения, markdown, выделенный синтаксисом исходный код, трассировки и многое другое - из коробки.
#GitHub #Python #Terminal
👉 @Githublib
🔥12👍1
Forwarded from GitHub Сообщество
NExfil – инструмент OSINT, написанный на Python для поиска профилей по имени пользователя
Предоставленные имена пользователей проверяются на более чем 350 веб-сайтах в течение нескольких секунд. Результаты автоматически сохраняются в txt-файле
#GitHub #Python #Osint #Privacy #Amazing
👉 @Githublib
Предоставленные имена пользователей проверяются на более чем 350 веб-сайтах в течение нескольких секунд. Результаты автоматически сохраняются в txt-файле
#GitHub #Python #Osint #Privacy #Amazing
👉 @Githublib
🔥3👍1
Forwarded from GitHub Сообщество
Learn-python – Игровая площадка и одновременно шпаргалка для изучения Python. Другими словами это коллекция скриптов Python, разделенных по темам и содержащих примеры кода с объяснениями.
#GitHub #Python #Playground #Useful
👉 @Githublib
#GitHub #Python #Playground #Useful
👉 @Githublib
GitHub
GitHub - trekhleb/learn-python: 📚 Playground and cheatsheet for learning Python. Collection of Python scripts that are split by…
📚 Playground and cheatsheet for learning Python. Collection of Python scripts that are split by topics and contain code examples with explanations. - trekhleb/learn-python
👍4
Forwarded from GitHub Сообщество
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
PIFuHD – Оцифровка человека в 3D с высоким разрешением из одного изображения. (CVPR 2020)
Для запуска модели PIFuHD рекомендуется не менее 8 ГБ памяти графического процессора.
#GitHub #Python #Visualization
👉 @Githublib
Для запуска модели PIFuHD рекомендуется не менее 8 ГБ памяти графического процессора.
#GitHub #Python #Visualization
👉 @Githublib
👍6🔥2
Forwarded from GitHub Сообщество
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Pulse – инструмент, который превращает пиксилезированные фотографии лица в картинки с высоким качеством
Получив входное изображение с низким разрешением, PULSE ищет в выходных данных генеративной модели (StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые перцептивно схожи с входной картинкой
#Python #AI #Interesting
👉 @Githublib
Получив входное изображение с низким разрешением, PULSE ищет в выходных данных генеративной модели (StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые перцептивно схожи с входной картинкой
#Python #AI #Interesting
👉 @Githublib
👍9🔥2
Forwarded from GitHub Сообщество
Neural-Doodle – нейронка, которая дорисовывает красивую картинку на основе вашего эскиза
Сценарий doodle. py генерирует новое изображение, используя одно, два, три или четыре изображения в качестве входных данных в зависимости от того, что вы пытаетесь сделать: оригинальный стиль и его аннотация, а также изображение целевого контента (необязательно) с его аннотацией (он же ваш рисунок)
#Python #AI #Interesting
👉 @Githublib
Сценарий doodle. py генерирует новое изображение, используя одно, два, три или четыре изображения в качестве входных данных в зависимости от того, что вы пытаетесь сделать: оригинальный стиль и его аннотация, а также изображение целевого контента (необязательно) с его аннотацией (он же ваш рисунок)
#Python #AI #Interesting
👉 @Githublib
👍2
Forwarded from Python академия
Дизассемблирование
При запуске программы на python, написанный код преобразуется в байт-код, который затем может быть запущен в интерпретаторе Python. Встроенный модуль
На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
При запуске программы на python, написанный код преобразуется в байт-код, который затем может быть запущен в интерпретаторе Python. Встроенный модуль
dis позволяет дизассемблировать байт-код в удобное представление для просмотра его инструкций. Полный спсиок инструкций байт-кода с описанием можно посмотреть здесь.На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python Full Course for free 🐍
#python #tutorial #beginners
⭐️Time Stamps⭐️
#1 (00:00:00) Python tutorial for beginners 🐍
#2 (00:05:57) variables ✘
#3 (00;17;38) multiple assignment 🔠
#4 (00:20:27) string methods 〰️
#5 (00:25:13) type cast 💱
#6 (00:30:14) user input ⌨️
#7 (00:36:50) math functions 🧮
#8 (00:40:58) string slicing ✂️
#9 (00:51:52) if statements 🤔
#10 (00:58:19) logical operators 🔣
#11 (01:04:03) while loops 🔄
#12 (01:07:31) for loops ➰
#13 (01:13:04) nested loops ➿
......
#82 (08:21:30) new windows 🗔
#83 (08:25:32) window tabs 📑
#84 (08:30:52) grid 🏢
#85 (08:39:52) progress bar 📊
#86 (08:49:48) canvas 🖍️
#87 (09:01:18) keyboard events ⌨️
#88 (09:05:54) mouse events 🖱️
#89 (09:11:00) drag & drop 👈
#90 (09:18:18) move images w/ keys 🏎️
#91 (09:29:13) animations 🛸
#92 (09:41:31) multiple animations 🎞️
#93 (09:53:04) clock program 🕒
#94 (10:01:03) send an email 📧
#95 (10:07:37) run with command prompt 👨💻
#96 (10:09:53) pip 🏗️
#97 (10:13:30) py to exe 🏃
#98 (10:17:13) calculator program 🖩
#99 (10:31:38) text editor program ✏️
100 (11:05:51) tic tac toe game ⭕
101 (11:26:25) snake game 🐍
источник
👉@BookPython
#python #tutorial #beginners
⭐️Time Stamps⭐️
#1 (00:00:00) Python tutorial for beginners 🐍
#2 (00:05:57) variables ✘
#3 (00;17;38) multiple assignment 🔠
#4 (00:20:27) string methods 〰️
#5 (00:25:13) type cast 💱
#6 (00:30:14) user input ⌨️
#7 (00:36:50) math functions 🧮
#8 (00:40:58) string slicing ✂️
#9 (00:51:52) if statements 🤔
#10 (00:58:19) logical operators 🔣
#11 (01:04:03) while loops 🔄
#12 (01:07:31) for loops ➰
#13 (01:13:04) nested loops ➿
......
#82 (08:21:30) new windows 🗔
#83 (08:25:32) window tabs 📑
#84 (08:30:52) grid 🏢
#85 (08:39:52) progress bar 📊
#86 (08:49:48) canvas 🖍️
#87 (09:01:18) keyboard events ⌨️
#88 (09:05:54) mouse events 🖱️
#89 (09:11:00) drag & drop 👈
#90 (09:18:18) move images w/ keys 🏎️
#91 (09:29:13) animations 🛸
#92 (09:41:31) multiple animations 🎞️
#93 (09:53:04) clock program 🕒
#94 (10:01:03) send an email 📧
#95 (10:07:37) run with command prompt 👨💻
#96 (10:09:53) pip 🏗️
#97 (10:13:30) py to exe 🏃
#98 (10:17:13) calculator program 🖩
#99 (10:31:38) text editor program ✏️
100 (11:05:51) tic tac toe game ⭕
101 (11:26:25) snake game 🐍
источник
👉@BookPython
👍7