Советы по Django

'null' vs. 'blank'

В моделях Django 'null' влияет на хранение данных в базе, позволяя полям хранить значения 'NULL'.

'blank' влияет на валидацию форм, разрешая пустые значения в формах.

#python@bookflow

👉 @Bookflow

‍Похоже, я придумал свой алгоритм поиска кратчайшего пути

Я реализовал, похоже, собственный алгоритм поиска кратчайшего пути с отрицательными ребрами графа.

Почему собственный? Я искал подобное решение, но не нашел, возможно, оно уже было реализовано, просто плохо поискал. Жду Нобелевскую премию =)

Додумался я до него путем модификации классического Дейкстры. Прошу адекватно отнестись к содержимому, ибо это моя первая статья, и, возможно, я ничего не придумывал и, вообще, этот алгоритм не работает вовсе (но по многочисленным тестам он работает правильно).

Повторюсь, алгоритм работает с отрицательными ребрами графа (но не с циклическими отрицательными). Чем этот алгоритм отличается от известного Беллмана-Форда?

Эвристической сложностью! У известного алгоритма сложность составляет O(En), где n - количество узлов, Е - количество ребер. У "моего" алгоритма такая же ассимптотическая сложность. Но по моим расчетам худшая сложность в большинстве случаев не достигается. А у Беллмана-Форда худших случаев намного больше (об этом далее). Более того, в среднем алгоритм не превышает оригинальной сложности алгоритма Дейкстры, а именно O(n2+E). Об этом тоже напишу далее. Реализация на языке Python:

P.S.
В статье исправлены многие моменты, спасибо сообществу за тест-кейсы и подсказки. Некоторые комментарии не будут актуальными (в том числе саркастически-оскорбительные), т.к. я считаю, что доказал работоспособность алгоритма.

https://habr.com/ru/articles/811051/


#python@bookflow

👉 @Bookflow

Подборка односложных выражений на языке Python, которые повысят вашу производительность

Deleting multiple elements from a list
li = [1, 2, 3, 4, 5]
del li[0:3]
# [4, 5]

Factorial of a numberimport math; fact_5 = math.factorial(5)

https://github.com/Allwin12/python-one-liners


#python@bookflow

👉 @Bookflow

Как создать Minecraft на Python? Обзор библиотеки Ursina Engine

Среди любителей Minecraft много энтузиастов: пока одни просто играют, другие запускают целые серверы и пишут модификации. А кто-то идет дальше и разрабатывает собственные песочницы. Последнее достаточно просто сделать на Python.

Под катом делюсь основами работы с библиотекой Ursina Engine и показываю, как с помощью нее создать мир из кубов.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/704040/


#python@bookflow

👉 @Bookflow

Создание игрушечного языка программирования на Python

Я подумал, что было бы забавно выйти за пределы своей зоны комфорта в области веб-разработки и написать о чем-то совершенно другом и новом, о чем я никогда раньше не писал. Поэтому сегодня я покажу вам, как реализовать язык программирования!

https://blog.miguelgrinberg.com/post/building-a-toy-programming-language-in-python


#python@bookflow

👉 @Bookflow

Разбиваем видео на n кол-во изображений

Для разбиения видео на n изображений вам понадобится использовать библиотеку OpenCV в Python.

В этом примере функция video_to_images принимает путь к видео (`video_path`) и количество желаемых изображений (`frames_count`). Она открывает видеофайл, читает каждый кадр и сохраняет каждый "шаг" кадров как отдельное изображение. Затем функция прекращает обработку, когда необходимое количество изображений сохранено.

Обратите внимание, что код использует целочисленное деление // и целочисленное преобразование int() для обеспечения, чтобы каждое изображение было сохранено через примерно одинаковое количество кадров, чтобы равномерно распределить их по времени видео.


#python@bookflow

👉 @Bookflow

Пять декораторов Python, которые могут сократить код в два раза

В этой статье мы рассмотрим концепцию Python-оберток и приведем пять примеров, которые могут улучшить процесс разработки на Python.

https://habr.com/ru/companies/slurm/articles/748176/

original https://python.plainenglish.io/five-python-wrappers-that-can-reduce-your-code-by-half-af775feb1d5


#python@bookflow

👉 @Bookflow

Как в Python осуществляется управление памятью

В Python объекты и структуры данных находятся в закрытой динамически выделяемой области private heap, которая управляется менеджером памяти Python. Он делегирует часть работы программам распределения ресурсов allocators, закрепленным за конкретными объектами, и одновременно с этим следит, чтобы они не выходили за пределы динамически выделяемой области.

По факту данной областью управляет интерпретатор. Пользователь никак не контролирует данный процесс, даже когда манипулирует ссылками объектов на блоки памяти внутри динаической области. Менеджер памяти Python распределяет пространство динамической области среди объектов и другие внутренние буферы по требованию.


#python@bookflow

👉 @Bookflow

9 способов обмена массивом Numpy между процессами

В Python можно передавать массивы numpy между процессами.

Существует множество способов передать массив numpy между процессами, например, как аргумент функции, как наследуемую глобальную переменную, через очередь или трубу, как ctype Array и RawArray, файл с отображением памяти, массив с поддержкой SharedMemory или через менеджер.

https://superfastpython.com/numpy-share-array-processes/


#python@bookflow

👉 @Bookflow

Совет по чистому коду в Python

Избегайте использования слишком большого количества атрибутов для одного объекта. Старайтесь объединять их в группы, чтобы повысить связность, уменьшить количество связей и улучшить читаемость.


#python@bookflow

👉 @Bookflow

Шифрование и расшифровка паролей

Приведенный ниже скрипт выполняет шифрование и дешифрование текста с использованием пакета cryptography.

В приведенной выше реализации ключ шифрования генерируется с помощью метода Fernet.generate_key() и сохраняется в файле для дальнейшего использования.

Шифрование и дешифрование текста выполняются с использованием класса Fernet из пакета cryptography, где текст шифруется с помощью метода encrypt() и расшифровывается с помощью метода decrypt().


#python@bookflow

👉 @Bookflow