Книги по программированию
1.09K subscribers
69 photos
По всем вопросам: @altmainf
Download Telegram
Навигация:
книг более 60 шт.

╒ ЯП:
#Ada
#Assembler
#Bash
#Clojure
#CoffeeScript
#Cpp
#Си
#C_Sharp
#CSS
#Dart
#DAX
#Deno
#ECMAScript
#Elixir
#EJB
#Erlang
#F_Sharp
#GLSL
#Go
#GraphQL
#Haskell
#HLSL
#HTML
#Java
#JavaScript
#Julia
#Kotlin
#Lisp
#Lua
#MQL5
#NetLogo
#Objective_C
#OCaml
#Perl
#PHP
#PL_SQL
#PowerShell
#Processing
#Python
#Q_Sharp
#R
#Ruby
#Rust
#Scala
#Scilab
#Scheme
#Solidity
#SQL
#Swift
#Tcl
#T_SQL
#TypeScript
#VBA
#Verilog
#VHDL
#XAML
╘══════════════
╒ Все остальное:
#ActiveDirectory
#Airflow
#ArgoCD
#Agile
#Akka
#Android
#Angular
#Ansible
#API
#Arduino
#Asterisk
#BigData
#BigQuery
#Blender
#Blockchain
#Boost
#BPF
#Cassandra
#Causal_inference
#ComputerScience
#ComputerVision
#Copilot
#CUDA
#Dash
#DataEngineering
#DataFlow
#DataLens
#DataMining
#DataMesh
#DataScience
#DeepLearning
#DevOps
#Django
#Docker
#dotNET
#Elasticsearch
#ElasticStack
#Express
#FastAPI
#Figma
#Flink
#Flutter
#FPGA
#GameDev
#Git
#ggplot2
#Google
#gRPC
#Hadoop
#Hibernate
#HTTP_2
#IOS
#IoT
#IPAD
#Istio
#Jenkins
#jQuery
#Kafka
#KaliLinux
#Kibana
#Keras
#Kubernetes
#Laravel
#LaTeX
#LibreOffice
#LINQ
#Linux
#Loginom
#Logstash
#Maple
#MATLA
#M_Access
#MachineLearning
#Matplotlib
#Mediastreamer2
#MFC
#Micro_bit
#MongoDB
#MSOffice
#MS_SQL_Server
#MySQL
#NGINX
#NLP
#NodeJS
#NoSQL
#OpenCV
#OpenGL
#OpenStack
#OpenTelemetry
#Oracle
#Pandas
#Pentest
#Plotly
#Podman
#Polars
#PostgreSQL
#PowerBI
#PowerPivot
#PowerQuery
#Prometheus
#PySpark
#PyTorch
#PyQt
#Qt
#RAG
#Raspb_PI
#React
#Redux
#Roblox
#RubyOnRails
#Sapper
#SCADA
#Scikit_Learn
#Scrum
#Shiny
#Spark
#Splunk
#Spring
#SRE
#STL
#Svelte
#Symfony
#TensorFlow
#Terraform
#Torque
#UML
#Unity
#UNIX
#UnrealEngine
#UX_UI
#Vim
#VVVV
#VueJS
#WebAssembly
#WinAPI
#Windows
#WordPress
#Yii2
#Zabbix
#ZBrush
#1С
╘══════════════
#Администрирование
#Алгоритмы
#АнализДанных
#АналоговыеВМ
#АрхитектураРешений
#АрхитектураЭВМ
#АСУ_ТП
#БазыДанных
#Беспилотники
#Биоинформатика
#БотыРазработка
#Веб_дизайн
#ВероятностноеПрогр
#ВизуализацияДанных
#ВиртРеальность
#Высоконагруженные
#Дашборд
#Дизассемблирование
#ДинамическоеПрогр
#ДляДетей
#ЗадачиПоПроге
#ИБ
#ИИ
#Интерфейс
#Информатика
#Канбан
#Квантовые
#Компиляторы
#КомпГрафика
#Контроллеры
#Криптография
#ЛогКонтроллеры
#ЛогическоеПр
#Математика
#МатСтат
#Микроконтроллеры
#Микросервисы
#МожноПочитать
#Нейросети
#Облака
#ОлимпиадноеПр
#ООП
#ОС
#ПараллельноеПрогр
#Паттерны
#ПоисковыеСистемы
#ПОП
#ПотоковаяОбработка
#ПринятиеРешений
#ПрогрИнженерия
#ПромтИнжиниринг
#РаспределённыеСистемы
#Регулярки
#РекомендательныеСистемы
#Рефакторинг
#Сайтостроение
#САПР
#СемантическийВеб
#Сети
#Стеганография
#СтримингСистемы
#Схемотехника
#ТеорияИгр
#ТестированиеПО
#ФункВерификация
#ФункциональноеПрогр
#Хакинг
#ЦифрОбрСигналов
#Электроника
╘══════════════
#Python 2024

Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты

Автор: Воган Ли

«Python для хакеров. Нетривиальные проекты и задачи» делает упор на реальные проекты, так что от экспериментирования с синтаксисом вы сразу перейдете к написанию полноценных программ. Развивая свои навыки разработки на Python, вы будете проводить научные опыты, изучать статистику и решать задачи, которые не давали покоя гениям на протяжении многих лет, и даже займетесь обнаружением далеких экзопланет.
#Python #DataScience 2026

Python для data science

Автор: Васильев Ю.

Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.
#Python #Copilot 2025

Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT

Авторы: Портер Л., Зингаро Д.

В наши дни люди пишут компьютерные программы совсем не так, как раньше. Используя GitHub Copilot, можно простым языком описать, что должна делать программа, а искусственный интеллект тут же сгенерирует ее. Узнайте, как создавать и улучшать программы на Python с помощью ИИ, даже если прежде вы не написали ни строчки компьютерного кода. Сэкономьте время на рутинном программировании и воспользуйтесь услугами ИИ, способного мгновенно воплотить ваши идеи в жизнь. Заодно выучите Python!
#ИИ #Python

Анализ данных с помощью GenAI и Python

Авторы: Гуджа А., Сивяк М.

Эта книга — практическое руководство для тех, кто превращает данные в решения. Шаг за шагом вы разберетесь, как современные методы искусственного интеллекта помогают не просто интерпретировать массивы информации, но и находить скрытые закономерности, прогнозировать будущее и создавать конкурентные преимущества для бизнеса. Вы получите системное понимание инструментов анализа, узнаете о лучших практиках применения машинного обучения и научитесь интегрировать ChatGPT в ежедневные рабочие процессы.
#Python 2024

Чистый Python. Тонкости программирования для профи

Автор: Дэн Бейдер

Изучение всех возможностей Python — сложная задача, а с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Раскопайте «скрытое золото» в стандартной библиотеке Python и начните писать чистый код уже сегодня. Если у вас есть опыт работы со старыми версиями Python, вы сможете ускорить работу с современными шаблонами и функциями, представленными на Python 3.
Если вы работали с другими языками программирования и хотите перейти на Python, то найдете практические советы, необходимые для того, чтобы стать эффективным питонистом. Если вы хотите научиться писать чистый код, то найдете здесь самые интересные примеры и малоизвестные трюки.