В общем, решил я по совету подписчиков потестить Cursor. Взял рабочую задачу, которую давно хотел сделать, но было лень — переделать официальный импорт из Яндекс Трекера в базу данных.

Что понравилось 👍

Реально может писать, проверять, запускать и тестировать большой объем кода. Это определенно новый опыт в сравнении с использованием Copilot, который больше заточен под автодополнение.

Что не понравилось 👎

Стандартная история — начинает галлюцинировать. Реально что-то внятное получается, только если ставишь оооочень конкретное ТЗ и идешь маленькими шагами, постоянно проверяя результат.

Еще я так и не могу привыкнуть к интерфейсу VS Code, поэтому параллельно сидел в GoLand — в нем правил код руками, а в Cursor генерировал то, что нужно.

----

В целом непонятно — это я помогал ему писать или он мне? Время точно не сэкономил, потому что правок было очень много. Еще из-за того, что пишет много и сразу, что-то можно не уловить — приходится отлаживать так, как вы бы делали за другим разработчиком.

Пока не сказать, что экономит время, но если к нему относиться как к Copilot, у которого просто контекст побольше и который может еще взаимодействовать с системой — получается достаточно интересная история.

Утилиту все же написал (звезды приветствуются), она точно просится на большой рефакторинг, но глобально цель выполнена — она работает и сильно быстрее официальной.

А еще сохраняет в PostgreSQL, а не в Clickhouse— я честно не понял прикола с учетом даже 50к задач в трекере использовать Clickhouse. Там нужны реально большие объемы, чтобы ее использование стало преимуществом.

P.S. Репу пушнул в 12 ночи, почти с закрытыми глазами, надеюсь нигде свои токены не оставил :)

#cursor #ai #разработка #coding #инструменты