GitHub написал в твиттере про Copilot. Оказывается предложения от Copilot формируются на основе контекста вашей среды разработки. И не только текущего файла, но и другие открытые файлы в IDE тоже влияют на предложения.
Вот задумался тут, имеют ли они в виду все проиндексированные файлы IDE или просто те, что открыты во вкладках? Интересно, есть ли ограничения на количество файлов, которые учитываются для контекста? Что думаете, ребят? Кто-нибудь уже сталкивался с этим в Copilot?
#GitHub #Copilot #IDE #AI

Последние две недели ходил с классной идеей, которую хотел реализовать и выложить на GitHub — резюме как код.

Суть простая: описываем по определенному шаблону в yml файле свое резюме, далее в рамках CI/CD процесса происходит генерация персонального сайта с резюме и блогом, создание резюме в виде PDF файла и публикация/обновление резюме на hh.ru, Habr.Карьера и LinkedIn.

Но когда сел делать исследование перед разработкой, суровая реальность заставила похоронить идею. Habr.Карьера не поддерживает API для кандидатов, только для рекрутеров. В LinkedIn также не нашел метода для работы со своим резюме, кроме его получения. Только hh.ru молодцы — позволяют работать с резюме с помощью API, но делать приложение только для них явно нецелесообразно.

Вот так суровые реалии ограничивают наши возможности. Но ничего, будем искать другие пути и идеи!

#IT #DevOps #резюме #карьера #API #GitHub #CICD #автоматизация

Пока я мечтал о том, чтобы написать свой скрипт для автоматической публикации своего резюме на всех площадках и генерировать красивый PDF из yml файла, один из разработчиков пошел намного дальше и преуспел.

Пользователь Reddit создал чат-бота для LinkedIn, который всего за сутки разослал тысячу кастомизированных резюме, пока разработчик спал. И что вы думаете? В течение следующего месяца он получил около 50 приглашений на собеседование.

Бот, получивший название LinkedIn_AIHawk, теперь доступен на GitHub здесь. Он анализирует вашу информацию и описания вакансий, после чего генерирует уникальное резюме и сопроводительное письмо для каждой из них. Более того, этот инструмент может даже отвечать на вопросы рекрутеров и самостоятельно отправлять отклики.

Автор отмечает, что его бот стал ответом на системы автоматизации рекрутинга, которые выбирают резюме кандидатов с идеально подходящими навыками. LinkedIn_AIHawk подгоняет резюме под требования конкретной вакансии, что позволяет обходить такие системы и значительно повышает шансы на успех.

Надо будет обязательно попробовать. Что думаете? Делитесь в комментариях! 👇

#LinkedIn #автоматизация #чатбот #резюме #AI #рекрутинг #разработка #GitHub #работа #технологии

Недавно я прочитал перевод видеоразбора от Скотта Чакона, одного из сооснователей GitHub. Он рассказал о внутренней кухне и ключевых причинах успеха этой платформы. Было невероятно интересно услышать историю из первых уст.

Скотт считает, что главные факторы успеха GitHub — это своевременность и вкус. Платформа появилась в тот момент, когда разработчики начали массово переходить на распределённые системы контроля версий. GitHub предложил лучший пользовательский опыт, которого не было у конкурентов. С этим трудно не согласиться — ведь успех любого продукта часто зависит не только от технологических преимуществ, но и от того, насколько он удобен для конечного пользователя.

Для меня стало настоящим открытием, что именно сообщество Ruby так сильно повлияло на взлёт платформы. Именно эти ребята задали тренд, и благодаря им GitHub стал популярным так быстро.

Что касается моего личного опыта, GitHub всегда был для меня чем-то особенным. Это не просто удобный инструмент для работы — это место, где можно встретить невероятных и увлечённых людей. Хотя GitLab я тоже люблю — особенно за его возможности для CI/CD и поддержку своих серверов, но GitHub всё равно остаётся номером один. Это как старая любовь, от которой не уйдёшь: удобство, сообщество и просто атмосфера, которая вдохновляет.

Видео: 📹
Перевод: 📄

#GitHub #историяуспеха #SCM #разработка #Ruby #сообщество #инструментыразработчика #GitLab #CI_CD #технологии #инсайты #вдохновение #DevTools

Интересный вопрос встал по моим опенсорс проектам для ДзенМани (SDK, экспортеры данных, дашборд). Сейчас вся документация и комментарии на русском – решил, что аудитория в основном локальная.

Но наводя порядок в репах, задумался – может, стоит перевести всё на английский? Вроде и площадка международная, и "правильно" так... Хотя реально пользоваться будут только русскоязычные.

А как вы решаете этот вопрос в своих проектах для локальной аудитории? 🇷🇺/🇬🇧

#OpenSource #Development #GitHub #Programming

Случайно забрел во вкладку Insights на GitHub и... удивился! Оказывается, мои репозитории не просто "висят" там, а реально используются!

Раньше просто смотрел на звезды и форки как показатель полезности. Но эта статистика клонирований открыла глаза – даже 4 клонирования за неделю это же классно! Значит кому-то действительно пригождается 🎯

Походу надо внимательнее следить за метриками, а то пропускаю много интересного 😅

#GitHub #OpenSource #DevLife #Metrics #Programming

Кто использует Copilot постоянно в работе? Как вам? Что нравится, а что нет?

Я уже год использую его для своих личных проектов. По понятным причинам для основной работы использовать не могу. Но за этот год наблюдаю явный прогресс!

Если год назад это была тупая шайтан-машина, которая фактически больше отвлекала, то сейчас автодополнение прям совсем неплохое, чаще помогает чем мешает. Особенно радует, когда правильно угадывает паттерны, которые я применяю в конкретном проекте.

При этом для меня Copilot — это именно продвинутое автодополнение, потому что без контекста история про то, что он "пишет код за тебя" — пока несбыточная мечта. Он может хорошо подсказывать следующую строчку или даже небольшую функцию, но полноценное решение без твоего участия не напишет.

Что реально нравится:

- Помогает с шаблонным кодом
- Угадывает имена переменных и функций по контексту. А то и прекрасно предлагае их
- Знает API многих библиотек, не нужно лезть в документацию
- Предлагает порой неочевидные, но элегантные решения
- Позволяет генерировать тесты, моки, и тестовые данные
- Помогает изучать новые языки

А что вы думаете о Copilot? Экономит ли он ваше время или только мешает? Поделитесь опытом! 💬

#github #copilot #ai #разработка #программирование #код

Вообщем, сегодня поймал второе откровение.

GitHub CI вырвался вперёд — и не за счёт “мощи”, а именно за счёт удобства.
Когда тебе нужно быстро поднять пайплайн, GitHub ощущается как «дружелюбный сосед»: открыл, выбрал нужные actions, связал пару шагов — и через 5-10 минут у тебя уже всё крутится и билдится. Без боли, без танцев, без «почему оно не нашло runner», или почему тут нужны сертификаты.

В GitLab же каждый новый проект превращается в маленькое приключение. То синтаксис чуть иначе, то раннер что-то не так понял, то половину вечера проводишь в постоянных тестах-конфигурациях, чтобы добиться банального результата.

И да — в корпоративной среде с хорошей культурой можно собрать такую же магию через импорты и готовые шаблоны. Но вот где сила сообщества — там и настоящая скорость. А GitHub здесь просто разрывает.

#devops #ci #github #gitlab #инженерия