❣️ Преподаватель — это не профессия, это призвание

19 ноября — День преподавателя высшей школы. Этот праздник посвящен тем, кто помогает стране обучать новые поколения молодых профессионалов.

В честь праздника Министерство науки и высшего образования РФ проводит акцию, в рамках которой каждый желающий может поздравить любимого преподавателя. Для этого необходимо заполнить данные для открытки на сайте.

❗️ Отправить свои пожелания вы можете до 17 ноября включительно

Сделайте этот день особенным для преподавателя! ✨

⚡️ «Сварка расширяется в масштабе»: конференция имени академика Н.П. Алешина

В МГТУ им. Н.Э. Баумана прошла 1-я Всероссийская научно-техническая конференция имени академика РАН Николая Павловича Алешина «Сварка и диагностика» (с международным участием). Она была организована кафедрой МТ7 «Сварка, диагностика и специальная робототехника».

В 2023 году кафедра МТ7 отметила 90-летний юбилей со дня основания. С 1989 по 2023 год кафедрой руководил академик РАН Николай Павлович Алешин. Именно он обогатил сварочную науку фундаментальными и практическими, экспериментальными исследованиями.

📌 В рамках конференции на кафедре были открыты барельеф и лаборатория в честь Н.П. Алешина. В церемонии приняли участие ректор МГТУ им. Н.Э. Баумана Михаил Гордин, президент университета Анатолий Александров, руководитель НУК «МТ» Александр Колесников и другие.

Подробнее о мероприятии читайте на сайте.

☄️ Бауманская разработка – в топ-50 лучших вузовских стартапов 2024 года

Стартап студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана вошел в топ-50 лучших университетских стартапов за 2024 год федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».

Стартап Patentcore — это платформа для работы со всеми видами интеллектуальной собственности. Его руководитель, студент 4-го курса кафедры СМ7 Артем Санников, представил разработку в рамках Всероссийского форума «Техпред-2024». Стартап занял 27 место.

💡 Patentcore нацелен на решение проблемы защиты интеллектуальной собственности через автоматизацию процессов анализа и регистрации патентов и товарных знаков с использованием искусственного интеллекта. Ключевая технология — это собственные ИИ-модели для анализа больших объемов патентов и товарных знаков. Они позволяют ускорять процессы анализа патентоспособности товарных знаков и патентов. Решение может быть полезно юридическим компаниям, а также профильным подразделениям технологических предприятий из сферы фармацевтики, машиностроения и ИТ.

Подробнее на сайте.