Продолжаем разговор про домашнее насилие. Вот вам моя вечерняя проповедь.

Нам прислали в предложку историю из Анапы. Мужчина избил девушку. Сегодня утром мы писали про очередной акт насилия в Казахстане (звучит официально, да, но это специально). А теперь без формальщины.

Каждый день в НАШЕЙ стране мужья и парни бьют своих жен и девушек. И никто с этим ничего не делает. Мем вот убьют, тогда и приходите – в действии.

Из последнего: в Саянске (Иркутская область) мужчина зарезал свою 21-летнюю жену во время подачи заявления на развод, в Якутии муж в порыве ревности отрезал жене нос и ухо, а в Новосибирске мужчина с ребёнком на руках (!) избил девушку в лифте жилого дома.

Всё это далеко не шутки и мы с вами тут не хихикаем. Если такой закон появится, то очередной джентльмен, который захочет поднять руку на свою женщину, может и задумается. Я как бы и сама не дура покричать, но рукоприкладство — это последнее дело. Это позор для мужчин (и для женщин, но такого почти нет). Кроме того, наличие подобного закона в стране — это своего рода декларация государства: так нельзя.

Что хочу сказать. Во-первых, закон о домашнем насилии нам нужен, во-вторых, я бы хотела пожелать вновь переназначенному господину Колокольцеву и его подчинённым полицейским быть более чутким и внимательным к сообщениям об очередных пиздюлях.

Если ВДРУГ кто-то внесет закон о домашнем насилии, я и моя команда его поддержим.

МТС откроет магистерскую программу по искусственному интеллекту в Высшей школе экономики.

Первый вице-президент МТС Павел Воронин объявил об этом на IT-конференции True Tech Day, которую в этом году посетили 3600 человек. Масштабное мероприятие в МТС Live Холл разделили на пять основных секций, где с докладами выступили больше 50 экспертов крупнейших техногигантов. Участники рассказали о новых подходах в программировании, актуальных языковых моделях и безопасности облачных хранилищ, а вице-президент МТС представил новую программу в ВШЭ.

Целью магистерского курса станет обучение профессионалов, которые смогут создавать готовые продукты на основе нейросетей. Студентов научат передовым методам машинного обучения на основе реальных кейсов в IT: от обработки больших объемов информации до создания собственных моделей алгоритмов. Спрос на грамотных специалистов растет из года в год, поэтому выпускники смогут претендовать на должности как в IT-корпорациях, так и розничной торговли, исследовательских институтах и консалтинговых компаниях.