Масштабный сдвиг. До того, что мы напишем про OpenAI, посмотрите, что происходит с ИИ-агентами, причем open source и они универсальны

Google представили Gemini 1.5 Pro — мультимодальная модель с 10 млн.токенами

Одним из ключевых отличий этой модели являются ее длинные контекстные возможности.

Мультимодальные возможности модели означают, что вы можете сложным образом взаимодействовать с целыми книгами, очень длинными документами, базами кодов из сотен тысяч строк в сотнях файлов и тд.

Одним из примеров сложных мультимодальных возможностей 1.5 Pro является то, что при просмотре 44-минутного немого фильма ИИ-модель может анализировать различные сюжетные моменты и события и даже понимать мелкие детали, которые вы, возможно, пропустили.

С сегодняшнего дня Google даёт ограниченную demo версию 1.5 Pro для разработчиков и корпоративных клиентов через AI Studio и Vertex AI.

В конце декабря 2023 года мы спрогнозировали, что в 2024 году будет бум кино, созданного с помощью ИИ. А до этого мы сообщили, что 2024 будет годом видео.

Сегодня этот прогноз близится к тому, чтобы стать реальностью - OpenAI выпустили Sora — модель, которая создает минутные видеоролики из текстовой подсказки. https://t.me/alwebbci/1938

Посмотрите на качество продукта. Это очень круто!

Если вы думаете, что Sora — это творческая игрушка, подобная DALLE, то ошибаетесь.

Sora — это физический движок, управляемый данными. Это симуляция множества миров, реальных или фантастических.

Симулятор изучает сложный рендеринг, интуитивную физику, долгие рассуждения и семантическое обоснование — и все это с помощью математических вычислений шумоподавления и градиента.

Возможно, эта модель обучена на большом количестве синтетических данных с использованием Unreal Engine 5.

Стартап Elemind для улучшения памяти и качества сна человека привлек $12млн

Компания Elemind разрабатывает 1-ю носимую нейротехнологическую платформу на основе ИИ для улучшения здоровья.

Как заявляет разработчик, устройство может считывать отдельные мозговые волны и направлять их в режиме реального времени, реагируя мозговой стимуляцией и без фармацевтических препаратов.

Результаты клинических исследований показали, что с помощью технологии получилось улучшить качество и частоту сна у участников исследования, вызывая сон на 74% быстрее.

$117млн авторитетные инвесторы Долины вложили в стартап по созданию AGI https://t.me/alwebbci/1940

Компания Magic привлекла $117 млн на создание сверхчеловеческого инженера-программиста.

Ключевыми инвесторами стали Нэт Фридман, экс - СЕО GitHub, Дэниел Гросс - соучредитель Cue, экс-руководитель разработки ИИ в Apple.

Magic создали модель с миллионами токенов, которая в тестах показала себя намного лучше, чем все, что было раньше.

Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:

1. В РФ к концу 2024г. создадут новый национальный проект, в котором будут 4 основные технологии. Все подробности тут.

2. Нейроинтерфейсы стали критической технологией для США, представлен обновленный список технологий.

3. OpenAI запустили эксперимент по памяти в ChatGPT.

4. Теперь в РФ из ОМС оплачивается 2-е чтение маммографии, если это делает ИИ.

5. 3 больших тренда в ИИ от Microsoft в 2024 году.

6. В России запустят большой проект «платиновый геном» по трем поколениям.

7. Структура Газпрома выкупила 90% в производителе телеком-оборудования, полупроводников и СВЧ-радиоэлектроники АО «НПФ "Микран"».

8. Сэм Альтман ведет переговоры с TSMC и ОАЭ о привлечении $7 трлн на развитие производства чипов для ИИ.

9. Как запахи влияют на мозг при принятии решений, читайте тут.

10. Экс-топ-менеджер Apple создал AR очки со встроенным ИИ помощником.

11. Представлена большая языковая модель ИИ для химии, тут подробно.

12. Большие языковые модели ИИ - новые операционные системы. Новая разработка от NVIDIA.

13. Шанхайская лаборатория ИИ + команда из университета Принстона выпустили 1-ю версию операционной системы на основе ИИ.

14. Gemini 1.5 Pro вышел, все подробности здесь.

15. OpenAI выпустили модель Sora, которая создает минутные высококачественные ролики из текстовых подсказок. Качество видео шокирует. Все подробности тут.

16. Конкурент OpenAI выпустил опен сорс большую языковую модель ИИ, которая знает 101 язык.

17. Сэм Альтман предлагает сделать из ОАЭ регуляторную песочницу ИИ для всего мира.

18. AppliedVR и Kernel Flow представили результаты клинических исследований, как меняется мозг во время VR-лечения хронической боли.

19. Разработана сережка, которая может непрерывно измерять температуру мочки уха в течение 28 дней с возможностью мониторинга температуры, стресса, овуляции и тд.

20. OS-Copilot: универсальные ИИ агенты с самосовершенствованием.

Нефтяные деньги все чаще идут в чипы. Основатель SoftBank планирует создать компанию по производству ИИ-чипов для конкуренции с NVIDIA и продвигаться к AGI.

Масаеши Сон надеется привлечь $100 млрд для запуска «Проекта Идзанаги».

$30 млрд отдаст SoftBank и $70 млрд от спонсоры с Ближнего Востока.

Хотя $100 млрд — это не такая большая сумма, как $7трлн, которые собирает Сэм Альтман тоже у шейхов, как говорят источники, проекты Альтмана и Сон могут быть объединены.

Япония решила позволить своим венчурным инвесторам вкладываться в Web3проекты и криптовалюты.

Это решение - большая возможность для многих стартапов Web3 из Японии быстро вырасти.

В настоящее время бизнес рекомендовал правительству разрешить:

1. Покупать, владеть и пользоваться криптовалютами (за исключением оплаты чего-то).

2. Покупать, хранить и использовать NFT.

3. Покупка и хранение криптовалюты для проведения платежей.

4. Покупка и осуществление онлайн - платежей.

5. Кредитование криптовалюты.

Об ИИ-помощниках, почему это сейчас тренд

Сегодня ChatGPT или другой бот может предложить вам рецепт ужина или подробный маршрут поездки в какой-либо город, но он не может заказать вам еду в супермаркете или забронировать рейс.

Первый раз об ИИ-агентах(помощниках) мы написали в начале февраля 2022 года, когда описывали тренды будущего. Вот пост.

Дальше тема ИИ-агентов начала активно развиваться с появлением ChatGPT, тогда разработчики создали AutoGPT. Потом тему качали Билл Гейтс, Цукерберг , со-основатель OpenAI Андрей Карпаты,
и тд. А в этом году мы обозначили ИИ-агентов как тренд, прочитайте пост.

Теперь мировые ИТ-гиганты нам всем показывают, что делают ставку на ИИ-агентов, которые смогут выполнять задачи за человека практически без контроля.

В январе СЕО Google Сундар Пичаи заявил, что генеративный ИИ позволит их продуктам, таким как Google Assistant, со временем действовать больше как помощник и, в конечном итоге, этот сервис сможет выйти за рамки ответов и еще больше помогать пользователям.

Microsoft внедряет в свои продукты такие, как Copilot, ИИ, создавая тем самым ИИ-помощника, который может писать электронные письма и делать слайды в Outlook и PowerPoint.

OpenAI в этом году делает ставку на агентов, разрабатывая два новых типа. Тут подробнее.

Главная причина почему агенты сейчас на мейнстриме - ИИ - модели стали настолько способными, что вы можете дать им очень сложную задачу и увидеть большую ценность в их работе.

Ряд стартапов, в том числе Adept, Imbue и Luda, собрали миллионы $$$ для создания агентов.

На прошлой неделе экс-топ OpenAI Бред Тейлор запустил новый стартап - Sierra, ориентированный на создание разговорных ИИ-агентов для бизнеса.

Если большие языковые модели ИИ продолжат совершенствовать свои способности к рассуждению и работать более надежно, доверие пользователей к ИИ-агентам может возрасти.

Сегодня все соцсети штурмом взял ИИ от Groq, который конкурирует с ChatGPT и бросает вызов GPU

Groq - модель ИИ, которая всех сегодня подняла на уши благодаря своей скорости отклика и новым технологиям, которые могут обойтись без графических процессоров.

Groq стал сенсацией мгновенно после того, как его результаты тестов стали публичными и показали превосходство над ChatGPT.

Команда Groq разрабатывает свой собственный чип ASIC для больших языковых моделей (LLM), что позволяет ему генерировать примерно 500 токенов в секунду.

Для сравнения, ChatGPT-3.5 может генерировать около 40 токенов в секунду.

Разработчик Groq утверждает, что создал 1–й языковой процессор (LPU), через который он запускает свою модель, а не с GPU, обычно используемые для запуска моделей ИИ.

Итак Groq потряс всех новым процессором LPU, разработанным бывшими членами команды Google TPU

Благодаря прорывам ИИ в области рассуждений и глубокому пониманию контекста мы официально вступаем в новую эру больших языковых моделей ИИ.

Теперь появился специальный механизм вывода для языковой обработки.

Из самых часто обсуждаемых характеристик на данный момент по Groq:

1. Их чип LPU имеет большую вычислительную мощность, чем GPU и CPU для LLM. Это сокращает время, затрачиваемое на расчет каждого слова, позволяя генерировать последовательности текста гораздо быстрее.

2. Кроме того, устранение узких мест во внешней памяти позволяет механизму вывода LPU обеспечивать производительность LLM на несколько порядков выше, чем на графических процессорах.

Конечно, нужно тщательно читать всю техническую документацию, чтобы еще больше прояснить ситуацию.

Объем рынка ЦФА в РФ может вырасти до 500 млрд руб. за 3 года - данные АКРА

Однако эта цифра подвержена влиянию общеэкономических факторов, включая уровень ставок и показатели макроэкономической стабильности.

Также в настоящее время сложно судить о том, насколько круг инвесторов в ЦФА будет отличаться от состава инвесторов на долговом рынке и удастся ли отдельным типам ЦФА стать альтернативой для тех, кто предпочитает держать свободные средства на банковских вкладах, говорится в обзоре АКРА.

По оценке АКРА, уже было осуществлено примерно 350 выпусков ЦФА, а объем рынка по находящимся в обращении выпускам на конец 2023 года составил около 60 млрд руб.

Авторы обзора обращают внимание на то, что доступ к этим данным ограничен, поэтому фактические показатели рынка могут отличаться.

В будущем у рынка ЦФА есть несколько сценариев развития

Консервативный: ЦФА останутся нишевым инструментом, а область их применения будет относительно узкой, несмотря на развитие новых цифровых продуктов.

Оптимистичный: ЦФА станут дополнением традиционного рынка долгового финансирования или даже смогут оттянуть на себя часть инвесторов, эмитентов и банковских заемщиков отдельных категорий с учетом наметившейся тенденции использования ЦФА как альтернативы краткосрочному банковскому кредитованию.

Вектор развития будет зависеть от позиции Банка России, замечают аналитики АКРА.

Также на рост повлияет формирование вторичного рынка.

Биткоин в хорошей компании - криптовалюта на 7-м месте с капитализацией в $1 трлн. Выше только Microsoft, Apple, NVIDIA, Amazon и тд.

⚡️Маск заявил, что чип Neuralink вылечил 1-ого их пациента, которому внедрили в мозг нейроинтерфейс

Илон Маск сообщил, что 1-й пациент, которому имплантировали в мозг нейроинтерфейс от Neuralink, по-видимому, полностью выздоровел и способен управлять компьютерной мышью, используя свои мысли.

«Прогресс хороший, и пациент, кажется, полностью выздоровел, без каких-либо вредных последствий, о которых мы знаем. Пациент может перемещать мышь по экрану, просто думая», - сказал Маск на мероприятии Spaces на платформе X.

Маск сказал, что Neuralink теперь пытается получить как можно больше щелчков мыши от пациента.

Напомним, что 30 января стало известно о первом внедрении нейроинтерфейса от Neuralink на пациенте - человеке.

Но вся процедура происходит в закрытом формате, нет никаких подробностей, все мы узнаем от Маска, в отличие от его конкурентов как Synchron, которая в прямом эфире показывали всю процедуру, а после показывали как проходит адаптация чипа и тд.

Подробно о Synchron здесь. А также тут и тут.

Децентрализованный ИИ на пороге. Представлен новый способ совместного обучения больших моделей ИИ из нескольких больниц, не ставя под угрозу, безопасность пациентов

Обмен данными между разными медучреждениями - сложная задача из-за различных требований к безопасности.
Следовательно, трудно, но очень важно позволить нескольким сторонам совместно обучать модель ИИ, используя частные наборы данных, доступные каждой стороне, без необходимости прямого обмена этими наборами данных.

В новой статье говорится о DeCaPH (Децентрализованное, совместное и сохраняющее конфиденциальность машинное обучение для данных нескольких больниц).

Что делает DeCaPH?

1. Совместное машинное обучение с сохранением конфиденциальности.

2. Децентрализация: не нужен центральный сервер, соответственно, риски снижены.

3. Устойчивость к атакам: разработан с учетом уникальных потребностей здравоохранения и кибербезопасности.

4. Разработан специально для больниц.

GitHub здесь.
Arxiv тут.

⚡️Китай хочет еще в нейроинтерфейсах догнать США - страна приняла свод этических принципов для индустрии

Это первый пример на уровне страны, когда принимаются такие документы.

Сначала отметим, что Китай начал заниматься активно исследованиями и разработкой brain computer interface давно.

Более того, в стране есть целая госпрограмма по изучению мозга. Об этом мы делали слайд специально на панельной дискуссии по нейроинтерфейсам.

В документе указано, что исследования с нейроинтерфейсами не должны в первую очередь причинять вред здоровью человека.

А основная цель - оказание помощи, улучшении и восстановлении сенсорно-моторных функций, улучшении взаимодействия человека и компьютера, тем самым улучшая здоровье и благополучие человека.

В документе подчеркивается, что следует избегать исследований, которые заменяют или ослабляют человеческие суждения и способности к принятию решений, значительно мешают или размывают человеческую автономию и самосознание, когда усовершенствованные.

Отметим, что Китай активно развивается в нейроинтерфейсах по причине проблем в демографии, много стареющего населения, молодых людей мало.