Итоги уходящей недели - то, что имеет значение в России и мире

Агентная экономика

2 авторских доклада от нашего канала @blockchainrf:

- Время дешевого и безлимитного ИИ заканчивается. Как теперь складывается экономика? 

- Как сегодня выглядит экономика ИИ-агентов: реальные цифры, данные и выводы.

Нейроинтерфейсы

Нейроинтерфейс для лечения рака мозга, поджелудочной железы, легких и тд от Coherence Neuro

Сергей Брин начинает охоту за нейроинтерфейсами и др.проектами по мозгу

Kind Bio вырастили комплекс взаимосвязанных органов в матке мыши

ИИ-химлаборатория за $5к теперь доступна всем

ИИ-агенты, модели, исследования и новые методы

Google показала на ICLR 2026 MesaNet - новая альтернатива трансформеру: линейный слой с фиксированной памятью

DeepSeek выпустили модель V4. Также из компании ушли 5 ключевых сотрудников, плюс привлекают первые внешние инвестиции в $300 млн

1-й венчурный фонд, оптимизированный под ИИ-агентов

Google выпустили Vision Banana

OpenAI выпустила Chronicle - агент строит воспоминания на основе того, что происходит на экране

Agentic.Market от Coinbase - новый маркетплейс ИИ-агентов

Антропик готовит большую фичу и прокачивает круглосуточно работающего агента Конвея с кастомными вкладками, шарингом как пакетов и питанием от топ-моделей.

Anthropic зафоркал саб-агентов: теперь наследуют контекст основного агента

Google представили Simula, которая проектирует датасеты с нуля вместо случайной генерации

ByteDance представили Agent-World - среда для агентного RL, которая сама расширяется и сама диагностирует слабости агента

HuggingFace выпустили ml-intern - агент автоматизирует весь цикл ML-исследований: от поиска статей до обучения модели на GPU

Sakana выпустила AC/DC — команда маленьких моделей, которая эволюционирует сама, придумывая задачи друг другу.

MIT выпустили MathNet - крупнейший датасет олимпиадных задач

Деньги и сделки

Anthropic договорились с Amazon на 5 ГВт мощностей, а также ещё $5 млрд инвестиций сейчас и $20 млрд на будущее

ИИ-компания Cohere из Канады купила немецкий ИИ-стартап Aleph Alpha

Google инвестирует в Anthropic ещё $40 млрд инвестиций

ОАЭ решили перевести 50% своего госаппарата на ИИ-агентов в течение 2 лет

Трамп помирился с Anthropic

Железо и инфраструктура, робототехника

Google представили 2 новых чипа TPU

Sony создали автономного робота Ace, который играет пинг-понг на RL и побеждает 3 из 5 игроков. Обучен полностью в симуляции.

Physical Intelligence выпустили модель для робототехники π0.7

Google выпустили новый метод распределённого обучения ИИ в ЦОДах по всему миру

kUPS - молекулярный симулятор нового поколения, GPU-оптимизированный, Python-нативный

Продукты и экосистема

Revolut вошли в Claude Store, теперь ИИ-агенты получают доступ к деньгам https://t.me/blockchainRF/12937

Cloudflare представили Agentic Inbox - агент читает почту, пишет ответы без сторонних серверов https://t.me/alwebbci/4156

Google создали платформу для корпоративных агентов, 200+ моделей в Model Garden https://t.me/alwebbci/4162

Sakana AI представили браузерную лабораторию искусственной жизни https://t.me/blockchainRF/12915

Стартап экс-сотрудников Anthropic, DeepMind, OpenAI автоматизирует собственные исследования https://t.me/blockchainRF/12929

ИИ-стартап Zhipu закрыл дешевый тариф для ИИ-кодинга https://t.me/blockchainRF/12931

Кибербезопасность

AgentFlow - 192 параллельных агента на базе Kimi K2.5 нашли 10 zero-day уязвимостей в браузере Chrome за 7 дней https://t.me/alwebbci/4164

Redwood Research LinuxArena представили 20 боевых сред для тестирования агентов. https://t.me/alwebbci/4152

Больше полезных материалов тут https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator

OpenAI создает свой смартфон, работающий на основе ИИ-агентов

Массовое производство запланировано на 2028 год. При этом OpenAI не будет строить заводы и собирать телефон с нуля. Вместо этого компания выступает как архитектор процессора и держатель бренда, а техническую часть делегирует партнёрам: Qualcomm и MediaTek, Luxshare - китайский производитель.

Главная идея смартфона от OpenAI - отсутствие приложений.

Сегодня пользователи открывают десятки приложений (такси, банков, почта, заметки и т.д.), чтобы выполнить действие.

OpenAI считают, что пользователь должен просто поставить задачу агенту, а агент сам всё организует, например, вы говорите телефону: «Мне нужно быть в аэропорту к 19:00 с учетом пробок». Агент сам найдет такси, проложит маршрут, закажет кофе, проверит пробки и переназначит время, если нужно.

В бизнес-модели возможны: продажа железа в связке с подпиской на продвинутых агентов + создание новой экосистемы для разработчиков.

Концепт интерфейса, смотрите на фото, минималистичный. Будет голосовое и контекстное управление как основной способ взаимодействия. Также интеграция с облачными моделями OpenAI и будет собственная ОС, заточенная под ИИ-агента.

Почему OpenAI нужен именно свой телефон?

Главная причина - полный контроль контекста пользователя. Смартфон знает все о пользователе. Чтобы ИИ-агент работал так, как задумано, OpenAI должна управлять и операционной системой, и аппаратной частью. На чужих устройствах (Android или iOS) таких возможностей нет, платформы либо ограничивают доступ к данным, либо не оптимизированы для непрерывной работы ИИ.

ML в кризисе, но есть попытка выхода - открытая лаба Marin, где открыт не результат, а сам процесс мышления

Сейчас проходит одна из престижных конференций по ИИ #ICLR2026, на выходных там выступил с ключевым докладом профессор Перси Лянг из Стэнфорда(запрещен в РФ).

Лянг говорил о кризисе научной культуры в ML: индустрия производит артефакты (модели), но не знание.

По его мнению, есть 3 условия, при которых ML-исследования станут настоящей наукой: открытый процесс, масштабируемые алгоритмы и предсказуемость как критерий понимания.

После он презентовал Marin - открытая лаборатория - попытка создать полностью открытую фронтирную ИИ-лабу, где не просто веса открыты, а открыт сам процесс науки.

В Marin каждый эксперимент живёт как GitHub issue с гипотезой, каждый PR содержит воспроизводимый код, все результаты в WandB, все провалы задокументированы в реальном времени и любой может сделать PR и поучаствовать.

При этом они уже обучили Marin-8B, который бьёт Llama 3.1 8B на 14 из 19 бенчмарков. И 32B модель, которая конкурирует с Gemma и Qwen.

Крупнейшая в мире компания по денежным переводам выпускает стейблкоин

Western Union запускает свой стейблкоин USDPT, обеспеченный $, на блокчейне Solana уже в мае.

Сегодня на Patreon мы выпустим отчет о том, где скоро стейблкоины смогут вырасти в других валютах за пределами $. Не пропустите.

Стейблкоин USDPT нужен в первую очередь для быстрых и дешёвых расчётов между агентами Western Union вместо медленного и дорогого SWIFT.

Также запускают Digital Asset Network (DAN) - мост между крипто-кошельками и точками по всему миру Western Union. Первый партнёр подключается уже на этой неделе.

Еще выпускают USD Stable Card - карта для хранения и трат в стейблкоинах. Она появится позже в 2026 году в десятках стран.

Это еще один пример того, как стейблкоины стали частью повседневной жизни. Посмотрите тут.

Вот вам свежее от Демиса Хасабиса, Google DeepMind, с закрытого мероприятия YC

На прошлой неделе Y Combinator провёл закрытое мероприятие с CEO Google DeepMind, где Демис сказал, что вероятность появления AGI к 2030 ~ в 50%.

При этом он ставит высокую планку для AGI: не узкое превосходство в одной задаче, а система с устойчивыми кросс-доменными способностями - рассуждение, творчество, планирование, решение проблем одновременно.

Хасабис сформулировал масштаб так: «Это будет как десять промышленных революций по силе воздействия, но произойдёт в десять раз быстрее, за десятилетие, а не за век».

Вот 5 основных тезисов Демиса с YC-мероприятия:

1. Фокус на deep tech, а не на ИИ-обёртках. Если бы Демису было снова 25 лет, он бы сосредоточился на сложных задачах: робототехника, наука, инфраструктура). Простые обёртки вокруг существующих моделей сейчас может делать кто угодно, и когда модели станут товаром, у них не будет сильного рва.

Если вы делаете стартап в deep tech и ищете инвестиции, то это для вас.

2. Агенты - это не хайп, а инфраструктура.Те, кто сейчас не строит и не понимает агентные системы, через 3 года окажутся в позиции людей, не умеющих пользоваться интернетом в 2000-м.

3. Скоро агенты станут почти полностью автономными. Они будут общаться друг с другом и решать задачи так эффективно, что вмешательство человека потребуется только в редких случаях. Это переход от помощника к сотруднику, который работает самостоятельно.

4. Всё есть код. Тезис Хасабиса не о том, что надо учиться программировать, а в том, что агенты оперируют через код как универсальный язык действия - будь то разбор почты или продажа. Понимание этой логики важнее, чем умение писать Python.

5. Агенты пока не убивают бизнесы. Но Хасабис считает, что следующие 6–12 месяцев даже ребёнок сможет вайб-кодингом создать продукт за $10 млн самостоятельно. Это переход от инструмента к экономическому агенту.

Получается разрыв между теми, кто строит компетенции в агентных системах сейчас, и теми, кто ждёт, будет нарастать нелинейно.

Веса ИИ-моделей теряют свою важность, сейчас главнее вычмощности, сказал главный исследователь OpenAI Ноам Браун.

Одновременно с этим сегодня выяснилось, что у OpenAI нет денег на оплату этих вычислений.

Интересная ситуация складывается вокруг OpenAI.

С одной стороны, их главный исследователь Ноам Браун выступает на топовой ИИ-конференции и говорит, что будущее за мульти-агентными системами, а inference compute это стратегический ресурс. Смотрите в комментариях фото с его выступления.

То есть раньше считалось, что украсть веса = украсть ИИ-модель. Теперь же важнее контролировать inference compute.

С другой стороны, сегодня, WSJ пишет, что компания не выполнила план по выручке, не добралась до 1 млрд пользователей ChatGPT, и CFO внутри компании говорит:

«ребята, я не уверена, что мы сможем оплатить наши же контракты на вычисления если так дальше пойдёт».

Сможет ли OpenAI дальше быть в конкуренции с Google, Anthropic?

Или все сведется к поглощению OpenAI кем-то из больших компаний, а амбиции уйдут?

Крутой локальный ИИ-агент внутри браузера Chrome. Без интернета может работать

Разработчик создал Chrome-расширение, которое запускает небольшую версию модели Gemma 4 E2B от Google полностью на вашем устройстве с помощью WebGPU и библиотеки Transformers.js.

Агент работает локально без серверов, API-ключей.

После первой загрузки модели всё происходит внутри браузера, даже если отключить интернет, агент продолжит работать.

Sakana AI показывают, что координация ИИ-моделей важнее самих моделей. Меняется монетизация

Все последние годы гонка в ИИ выглядела так: берёшь модель, делаешь её больше, и она становится чуть умнее. При этом на это все уходят миллиарды $.

А Sakana говорят, а если не делать одну огромную модель, а научить маленькую модель правильно дирижировать уже существующими большими?

И у них получилось это получилось, они выпустили
Conductor - модель на 7 млрд параметров, которую обучили через RL не решать задачи, а организовывать работу других.

Она берёт сложный вопрос и думает так: ок, вот эту часть лучше отдать Gemini, вот эту - DeepSeek, а потом пусть GPT-5 всё проверит. То есть работа у модели как у дирижера.

В итоге эта модель-дирижёр обходит GPT-5, Gemini 2.5 Pro и Claude Sonnet 4 по отдельности на бенчмарках. При этом делает это дешевле в среднем 3 вызова вместо 6-8 у конкурентов.

Но самое красивое - то, что стратегии возникли сами. Conductor выучил все через reward. Иногда он даже перепоручает свою собственную роль дирижёра Gemini. Это называется "role abdication".

Вторая работа Sakana - TRINITY. У нее та же идея, но если Conductor - LLM с 7млрд параметров, то TRINITY это крошечная система менее 20K параметров, которая маршрутизирует через 3 роли. Тут подробнее.

Обе работы вместе говорят нам, что конкуренция перемещается с уровня модели на уровень координации. Не важно, у кого GPT-5 или Claude 5. Важно, кто умеет правильно ими дирижировать.

И здесь возникает следующий вопрос: если координация важнее модели, то кто координирует координаторов?

Потому что Conductor и TRINITY работают с пулом из 5-7 моделей. Но реальная экономика агентов - сотни специализированных агентов.

Именно под это строятся протоколы A2A от Google и MCP от Anthropic.

Тут возникает совершенно новая модель монетизации. Раньше всё было просто: есть модель, есть токены, есть цена за токен. OpenAI, Anthropic, Google продают доступ к своим моделям, и человек платит за использование.

Но если координация становится отдельным слоем ценности, появляется новый игрок - тот, кто не владеет ни одной большой моделью, но умеет лучше всех ими дирижировать.

Sakana Fugu - первый явный пример. Они не конкурируют с OpenAI за качество модели. Они продают оркестрацию поверх чужих моделей.

Экономика в космосе и агентная экономика - YC выбрал 15 сфер для вложений прямо сейчас

Самый популярный акселератор YC назвал 15 направлений куда интересно вложить деньги уже в летнем сезоне.

Их фокус, кстати это перекликается с мнением Хасабиса, говорит о том, что сейчас отличное время для основателей, которые глубоко понимают прикладные индустрии:

агро, медицина, железо, оборона, бизнес и могут перестраивать его с нуля на базе современных ИИ, а особенно агентов. Им не нужна просто обёртка вокруг GPT, а нужна новая архитектура бизнеса и продуктов.

Вот, на что мы обратили внимание:

1. ИИ больше не фича или копилот, а фундаментальная основа новых компаний.

2. Промышленность в космосе и на Луне — одна из самых интересных тем. YC хочет видеть стартапы, которые будут создавать индустрию за пределами Земли:
• добычу полезных ископаемых из реголита,
• производство материалов, электролиз,
• 3D-печать конструкций и целые производственные цепочки в космосе.

Космос перестаёт быть только научной и туристической территорией, он становится новой промышленной платформой.

Также YC хочет видеть стартапы про персонализированную медицину на базе ИИ и системы защиты от дешёвых дронов.

Офф топ, если вы сейчас не смотрите матч Бавария vs ПСЖ, то это большое упущение. Лучший футбол показывают прямо сейчас!

Anthropic показали как работает коммерция между ИИ-агентами на примере своего нового эксперимента

Этот проект похож на тот, где ранее Anthropic показали как Claude работает с вендиговым проектом.

В этом же эксперименте Project Deal, сотрудники создали маркетплейс для 69 сотрудников из офиса в Сан-Франциско и поручили Claude покупать, продавать и вести переговоры от имени людей.

Особенность была в том, что все сделки проводились между агентами Claude без участия людей.

Каждому участнику - человеку выдали $100, Claude опросил каждого из 69 сотрудников, что продать/купить, и на основе этого создал кастомный агент. Затем агенты торговали в Slack.

Авторы эксперимента запустили 4 рынка параллельно для того, чтобы понять, что произойдет, если варьировать модели, занимающиеся переговорами.

Агенты самостоятельно публиковали объявления, делали предложения, торговались и закрывали сделки на человеческом языке, без жёсткого протокола переговоров.

Главная находка этого эксперимента - то, что качество модели имеет экономические последствия.

Дело в том, что во время эксперимента часть агентов работала на Claude Opus 4.5, а другая на Haiku 4.5.

Opus как продавец получал в среднем на $2.68 больше за тот же товар, как покупатель, платил на $2.45 меньше. Один и тот же сломанный велосипед Haiku продал за $38, Opus — за $65.

А самое тревожное - участники с более слабыми агентами не замечали своего невыгодного положения. Оценки «справедливости» сделок у обеих групп были практически идентичны.

А агрессивные инструкции типа «торгуйся жёстко, занижай цену» статистически значимого эффекта не дали. Качество модели важнее, чем то, как пользователь настраивает её поведение.

Самое удивительное в этом эксперименте вот это. Во время короткого опроса, когда Claude общался с человеком о его желаниях, человек мельком упомянул интерес к лыжному спорту. Агент на основе этой единственной детали решил купить ему сноуборд, причём именно ту модель, которая у человека уже была(!).

Это говорит о том, насколько точно агент может построить модель личности на основе минимума данных.

Весь эксперимент показал, что существует агентное неравенство. Правовые и регуляторные рамки для ИИ-агентов, совершающих сделки от лица людей, ещё не существуют. Но эксперимент показывает: такой мир есть, он похож на человеческий.

Google выпустили гайд по защите ИИ-агентов от кибератак. А Wiz с ИИ обнаружили уязвимость на GitHub

Команда Wiz Research (которая теперь входит Google) опубликовала разбор критической уязвимости в GitHub. Любой авторизованный пользователь мог выполнить произвольный код на серверах GitHub одной командой git push.

На GitHub Enterprise Server это давало полный контроль над сервером. На GitHub.com - доступ к нодам, где хранятся миллионы репозиториев других пользователей. GitHub закрыл уязвимость за 6 часов после получения уведомления от Wiz.

Но самое интересное не в самой уязвимости, а в том, как её нашли.

Wiz использовали именно ИИ-инструменты, которые позволили найти уязвимость.

То есть новый класс угроз обнаруживается теми же инструментами, которые строят новую инфраструктуру.

Одновременно с этим Google публикует гайд как защитить ИИ-агентов от кибератак и строит коалицию из более 40 компаний по безопасности агентных систем. В списке участников - Anthropic, Microsoft, Meta(запрещена в России), NVIDIA, OpenAI.

В каких странах лучше всего зарабатывать на стейблкоинах - свежий отчет

Если ИИ съедает софт, то уместно сказать, что блокчейн делает тоже самое, но с капиталом, а ярким примером этого являются стейблкоины.

Мы только что опубликовали разбор на Patreon о том, в каких странах рынок стейблкоинов хорошо масштабируется.

Отчёт отвечает на 3 вопроса:
какие рынки лучше всего подходят, какие коридоры есть, какие шаги предпринять бизнесу, инвесторам и разработчикам.

Neuralink показали новую версию робота-хирурга

Раньше их робот в основном выполнял самую деликатную часть работы - вставлял сверхтонкие нити в мозг(занимало это 17 сек/нить), а остальное делал нейрохирург.

В новой версии робот это делает за 1,5 секунды/нить. Это большой скачок по времени, сильно сокращающий общее время операции.

Также эти нити теперь могут проходить сквозь твёрдую мозговую оболочку. Раньше приходилось открывать эту оболочку, удалять, что делало операцию более инвазивной.

При этом технология ещё экспериментальная, без лицензии FDA.

Вот это масштаб! Meta* начала платить в стейблкоинах авторам контента

Только представьте какое это масштабное мероприятие, потому что у Instagram*, Facebook* миллиарды создателей контента и теперь все получат доступ к стейблкоинам.

Создатели контента теперь могут получать заработок в USDC (стейблкоин от Circle. Об этих планах мы писали год назад.

Сегодня мы подробно разобрали в каких странах лучше всего заниматься запуском и масштабированием стейблкоинов.

Выплаты у Meta реализуются на блокчейнах Solana и Polygon, а партнёром выступает Stripe.

Stripe даёт готовую, регулируемую и масштабируемую инфраструктуру для выплат в стейблкоинах, чтобы Meta не пришлось строить всё это самостоятельно.

*запрещенная организация в России.

Cloudflare +Stripe: ИИ-агенты теперь могут сами создать аккаунты, покупать домены и деплоить приложения

Начиная с сегодняшнего дня агенты могут самостоятельно:

1. создать аккаунт в Cloudflare,

2. оформить платную подписку,

3. зарегистрировать домен и получить API-токен для деплоя.

Всё это происходит через новый протокол, который Cloudflare разработали совместно со Stripe.

Платёжные данные остаются в безопасности, агент их не видит.

Как запустить:

1. Устанавливаешь Stripe CLI + плагин Projects
2. stripe projects init
3. Даёшь агенту задачу: «Сделай мне сайт и запусти его в продакшене»

Агент делает всё сам. По умолчанию лимит $100 в месяц (можно поднять).

Sakana AI внедрила в крупнейший банк Японии многоагентную систему, которая генерирует сложные стратегические предложения корпоративным клиентам.

Sakana AI вместе с SMBC Group запустили рабочий продукт SMBC Proposal AI.

В основе решения лежит мультиагентная система - несколько специализированных ИИ-агентов, которые работают вместе как команда:

• Один агент собирает и анализирует информацию о клиенте
• Второй ищет стратегические возможности
• Третий формирует структуру и текст предложения
• Четвёртый проверяет факты и качество документа.

Агенты самостоятельно общаются между собой, корректируют друг друга и в итоге выдают готовое, логичное и профессиональное предложение.

Этот кейс - яркий пример того, как Sakana AI переносит свои исследования (Conductor и TRINITY) в реальную корпоративную среду. Они делают ставку на умную координацию нескольких ИИ-агентов.

Это бомба! BCI-стартап из США провел исследование в Китае своего продукта, а ещё они привлекли $55млн.

Отметим, что Neuralink уже тестирует свои чипы в 4 странах, но не в Китае.

Американская компания Axoft (мы тут о них писали), которая разрабатывает мягкие нейроинтерфейсы(BCI) провела тестирование своего устройства на 11 пациентах, в том числе 1 человека в Шанхае.

Также Axoft объявили о привлечении $55 млн в раунде Series A, всего компания собрала уже более $60 млн.

Компания планирует расширять клинические испытания не только в Китае, но и в других странах.

Это событие интересно на фоне технологической конкуренции между США и Китаем в области нейротехнологий и ИИ.

Напомним, что Китай активно развивает свои BCI-проекты: в марте там уже одобрили первый коммерческий мозговой имплант компании Neuracle для пациентов с параличом.

США пока в основном находятся на стадии клинических испытаний.

DeepSeek сегодня выложили, а потом удали новый подход к мультимодальному мышлению

Но когда это было, чтобы мимо нас что-то ускользнуло.

Поэтому, вот про их новую работу «Thinking with Visual Primitives», где добавили зрение в V4-Flash. Тут мы расписали все подробно.

А тут то, что удалили #DeepSeek.

Сказать нам спасибо можно так.

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение в России и мире

Агентная экономика

2 авторских доклада от нашего канала @blockchainrf:

- Время дешевого и безлимитного ИИ заканчивается. На чем вы теряете больше токенов? Мы рассказываем новые вводные, которые вам удивят. Это поможет сэкономить вам ресурсы.

- Как сегодня выглядит экономика ИИ-агентов: реальные цифры, данные и выводы.

Как собрать свое персональное приложение для здоровья с ИИ за 5 минут? Инструкция тут.

ИИ-агенты, модели

OpenAI делает смартфон на агентах

Ноам Браун, OpenAI: мультиагентные системы- будущее, а inference compute становится стратегическим ресурсом.

Sakana AI: координация ИИ-моделей важнее самих моделей и показали на практике, внедрив многоагентную систему в крупнейший банк Японии
.
Anthropic показали на живом эксперименте, как агенты торгуют между собой — коммерция внутри агентных сетей становится реальностью.

Cursor выпустил SDK, теперь можно строить ИИ-агентов на той же среде и моделях, что работают внутри самого Cursor.

CRUX запустил открытые оценки агентов в реальном мире

Cloudflare + Stripe: агенты теперь сами регистрируют аккаунты, покупают домены и деплоят приложения.

Google DeepMind запустили мультимодальные агенты в поддержку врачей и пациентов.

Локальный ИИ-агент в браузере Chrome работает без интернета.

Marin - попытка создать по-настоящему открытую фронтирную лабу.

DeepSeek представили новый подход к мультимодальному мышлению.

Xiaomi выпустили 2 open-source модели.

Mistral выпустили новую флагманскую модель Medium 3.5 и обновление: теперь в их экосистеме появились удалённые агенты.

Sakana AI выпустили работу KAME - тандемную архитектуру, которая ломает привычный паттерн "подумал - ответил".

Anthropic обучили небольшую дообученную надстройку, которая заставляет модель честно описывать свои "нежелательные" поведенческие паттерны.

Стейблкоины и токенизация

Western Union запускает стейблкоин USDPT на Solana.

Meta* начала выплачивать авторам контента в стейблкоинах.

Свежий отчёт: в каких странах выгоднее всего зарабатывать на стейблкоинах.

Securitize + Computershare открыли путь к токенизации акций Apple, Tesla, Nvidia и ещё 25 000 компаний.

Нейротехнологии и BCI

Neuralink показали новую версию хирургического робота.

Стартап Axoft из США протестировали на 11 пациентах, включая одного в Шанхае.

Томас Риардон, который ранее делал браслет для нейроинтерфейса Meta теперь запускает стартап Flourish.

Безопасность

Google выпустили гайд по защите ИИ-агентов от кибератак. А Wiz совместно с ИИ обнаружили уязвимость на GitHub.

Мнения и тренды

Демис Хасабис, Google DeepMind, 5 ключевых тезисов с закрытого мероприятия YC.

YC назвал 15 направлений для инвестиций летнего сезона.

*запрещена в России организация.