Можно ли полагаться на ИИ-модели, чтобы сделать качественных роботов?
Исследователи из Университетов Шеффилда и Маккуори выделяют фундаментальные проблемы генеративных ИИ - моделей в робототехнике:
1. Экспоненциальный голод данных — требуются колоссальные объемы данных для обучения.
2. Огромные вычислительные затраты — финансовые и экологические последствия.
3. Неизбежные галлюцинации — ненадежность выходных данных критична в физическом мире.
4. Отсутствие рассуждений — неспособность к символическому мышлению и метапознанию.
Контрастом LLM выступают биологические нейронные системы, особенно насекомых, например:
Мозг пчелы имеет менее 1 млн нейронов vs. миллиарды параметров у трансформеров. Пчелы с минимальными ресурсами навигируют на километры, собирают ресурсы и координируют сложную работу.
20 минут полета достаточно для освоения навигации. Энергопотребление у них на порядки ниже, чем у искусственных систем.
Исследователи подчеркивают, что мозг насекомых имеет высокоспециализированную модульную архитектуру:
- Навигационные модули
- Сенсорные процессоры
- Центры принятия решений
Биологические системы обеспечивают "единое и согласованное представление внешнего пространства" — фактически, модель мира с перспективой от первого лица.
Авторы выступают за 3 альтернативных пути развития:
1. Естественный интеллект: обратная разработка нейронных цепей из биологических мозгов
2. Объективный ИИ: создание обучаемых модулей, вдохновленных функциями мозга.
3. Нейросимволические подходы: объединение статистического ИИ с символьным рассуждением.
Исследователи из Университетов Шеффилда и Маккуори выделяют фундаментальные проблемы генеративных ИИ - моделей в робототехнике:
1. Экспоненциальный голод данных — требуются колоссальные объемы данных для обучения.
2. Огромные вычислительные затраты — финансовые и экологические последствия.
3. Неизбежные галлюцинации — ненадежность выходных данных критична в физическом мире.
4. Отсутствие рассуждений — неспособность к символическому мышлению и метапознанию.
Контрастом LLM выступают биологические нейронные системы, особенно насекомых, например:
Мозг пчелы имеет менее 1 млн нейронов vs. миллиарды параметров у трансформеров. Пчелы с минимальными ресурсами навигируют на километры, собирают ресурсы и координируют сложную работу.
20 минут полета достаточно для освоения навигации. Энергопотребление у них на порядки ниже, чем у искусственных систем.
Исследователи подчеркивают, что мозг насекомых имеет высокоспециализированную модульную архитектуру:
- Навигационные модули
- Сенсорные процессоры
- Центры принятия решений
Биологические системы обеспечивают "единое и согласованное представление внешнего пространства" — фактически, модель мира с перспективой от первого лица.
Авторы выступают за 3 альтернативных пути развития:
1. Естественный интеллект: обратная разработка нейронных цепей из биологических мозгов
2. Объективный ИИ: создание обучаемых модулей, вдохновленных функциями мозга.
3. Нейросимволические подходы: объединение статистического ИИ с символьным рассуждением.
Nature
Are transformers truly foundational for robotics?
npj Robotics - Are transformers truly foundational for robotics?
Space Forge, отправляющий спутники в космос для производства материалов, в том числе для полупроводников, привлек $30 млн в серии A под руководством NATO Innovation Fund.
Axios
Exclusive: Space Forge raises $30M to make advanced materials in orbit
NATO Innovation Fund led the Series A.
Банк России ввёл новые правила для иностранных цифровых активов, что это значит?
С 26 мая ЦБ ужесточает требования к иностранным цифровым правам (ИЦП), которые хотят попасть на российский рынок.
Это не про биткоин или другую крипту.
ИЦП — это цифровые активы, созданные за рубежом, которые могут быть аналогами российских ЦФА. Например, токены, привязанные к долгам, недвижимости или товарам.
Новые правила от ЦБ:
1. ИЦП не должны быть связаны с ценными бумагами компаний из недружественных стран (например, США или ЕС).
2. ИЦП не могут давать права на криптовалюты или другие активы, не разрешенные в России.
3. Условия выпуска ИЦП не должны допускать блокировки со стороны эмитентов или платежных агентов.
4. В списке стран, где исполняются обязательства по ИЦП, должна быть хотя бы одна дружественная (например, Китай, Индия).
Кто сможет их купить?
Только юридические лица, которые являются квалифицированными инвесторами.
С 26 мая ЦБ ужесточает требования к иностранным цифровым правам (ИЦП), которые хотят попасть на российский рынок.
Это не про биткоин или другую крипту.
ИЦП — это цифровые активы, созданные за рубежом, которые могут быть аналогами российских ЦФА. Например, токены, привязанные к долгам, недвижимости или товарам.
Новые правила от ЦБ:
1. ИЦП не должны быть связаны с ценными бумагами компаний из недружественных стран (например, США или ЕС).
2. ИЦП не могут давать права на криптовалюты или другие активы, не разрешенные в России.
3. Условия выпуска ИЦП не должны допускать блокировки со стороны эмитентов или платежных агентов.
4. В списке стран, где исполняются обязательства по ИЦП, должна быть хотя бы одна дружественная (например, Китай, Индия).
Кто сможет их купить?
Только юридические лица, которые являются квалифицированными инвесторами.
⚡️Arc Institute создал 1-й в истории инструмент для масштабной перестройки генома человека. Это фундаментальное открытие.
Если раньше генетики могли менять отдельные "буквы" в огромной книге генома, то теперь они получили инструмент для работы с целыми "главами" и "разделами".
Представьте, что вы можете не просто вносить крошечные изменения в генетический код, а полностью перестраивать огромные участки ДНК. Именно такую технологию создали ученые из Института Arc под руководством Патрика Су.
Отметим, что Arc Institute создан братьями Коллисон, основателями платёжного гиганта Stripe. Этот институт уже запустил виртуальный атлас из 300 млн клеток.
Исследователи сейчас обнаружили и усовершенствовали особый класс ферментов — мостиковые рекомбиназы, которые могут:
1. Вставлять большие фрагменты ДНК в точные места генома
2. Вырезать нежелательные участки ДНК
3. Переворачивать целые блоки генетического кода
4. Работать с фрагментами ДНК размером до миллиона базовых пар.
Эта технология может стать настоящим прорывом в генетической медицине и лечении сложных заболеваний.
Патрик Су видит в перспективе комбинирование технологии мостиковых рекомбиназ с ИИ-генерируемыми последовательностями ДНК, в частности с Evo 2- это ИИ для моделирования и дизайна ДНК.
Если раньше генетики могли менять отдельные "буквы" в огромной книге генома, то теперь они получили инструмент для работы с целыми "главами" и "разделами".
Представьте, что вы можете не просто вносить крошечные изменения в генетический код, а полностью перестраивать огромные участки ДНК. Именно такую технологию создали ученые из Института Arc под руководством Патрика Су.
Отметим, что Arc Institute создан братьями Коллисон, основателями платёжного гиганта Stripe. Этот институт уже запустил виртуальный атлас из 300 млн клеток.
Исследователи сейчас обнаружили и усовершенствовали особый класс ферментов — мостиковые рекомбиназы, которые могут:
1. Вставлять большие фрагменты ДНК в точные места генома
2. Вырезать нежелательные участки ДНК
3. Переворачивать целые блоки генетического кода
4. Работать с фрагментами ДНК размером до миллиона базовых пар.
Эта технология может стать настоящим прорывом в генетической медицине и лечении сложных заболеваний.
Патрик Су видит в перспективе комбинирование технологии мостиковых рекомбиназ с ИИ-генерируемыми последовательностями ДНК, в частности с Evo 2- это ИИ для моделирования и дизайна ДНК.
bioRxiv
Megabase-scale human genome rearrangement with programmable bridge recombinases
Bridge recombinases are a class of naturally occurring RNA-guided DNA recombinases. We previously demonstrated they can programmably insert, excise, and invert DNA in vitro and in bacteria. Here, we report the discovery and engineering of IS622, a simple…
₽3трлн объем российского ИТ-рынка в 2024, он вырос на 15%
Согласно исследованию Стрим Консалтинг, сегментный рост выглядит так:
- Аппаратное обеспечение: +12%.
- Программное обеспечение: +15%.
- ИТ-услуги: +22%.
Для сравнения, MWS и Strategy Partners давали такие оценки по объему рынка в 2024 году:
1. MWS: ₽3,3 трлн, рост на 22%.
2. Strategy Partners: ₽3,5 трлн, рост на 15%.
Прогноз Стрим Консалтинг на 2029 год - рынок достигнет ₽4,7214 трлн. при среднегодовом темпе роста (CAGR) 8%.
Ключевые факторы роста:
1. рост спроса на отечественные решения, особенно в госсекторе и организациях с госучастием, где регуляторные требования стимулируют переход на российские продукты.
2. спрос на зарубежное ПО и оборудование остается высоким, включая пиратский софт (25% рынка ПО в 2023 году).
3. Высокая ключевая ставка ЦБ.
4. Рост спроса на облачные услуги и ИИ.
Согласно исследованию Стрим Консалтинг, сегментный рост выглядит так:
- Аппаратное обеспечение: +12%.
- Программное обеспечение: +15%.
- ИТ-услуги: +22%.
Для сравнения, MWS и Strategy Partners давали такие оценки по объему рынка в 2024 году:
1. MWS: ₽3,3 трлн, рост на 22%.
2. Strategy Partners: ₽3,5 трлн, рост на 15%.
Прогноз Стрим Консалтинг на 2029 год - рынок достигнет ₽4,7214 трлн. при среднегодовом темпе роста (CAGR) 8%.
Ключевые факторы роста:
1. рост спроса на отечественные решения, особенно в госсекторе и организациях с госучастием, где регуляторные требования стимулируют переход на российские продукты.
2. спрос на зарубежное ПО и оборудование остается высоким, включая пиратский софт (25% рынка ПО в 2023 году).
3. Высокая ключевая ставка ЦБ.
4. Рост спроса на облачные услуги и ИИ.
Суверенный фонд Абу-Даби Mubadala увеличил вложения в биткоин-ETF IBIT до $408,5 млн
Суверенный фонд Абу-Даби Mubadala, управляющий активами на ~$300 млрд, увеличил свои вложения в iShares Bitcoin Trust (IBIT).
Согласно свежему отчёту 13F, на 31 марта 2025 года фонд владел 8,73 млн акций IBIT на сумму $408,5 млн — это рост на 491 тыс. акций с конца 2024 года.
О чем это говорит?
1. Крупные игроки всё активнее заходят в крипту через регулируемые ETF.
2. Mubadala видит в биткоине потенциал, но предпочитает безопасный путь через BlackRock.
Участие таких гигантов, как Mubadala, может подогреть интерес других институционалов к биткоину, укрепляя его позиции на рынке.
Суверенный фонд Абу-Даби Mubadala, управляющий активами на ~$300 млрд, увеличил свои вложения в iShares Bitcoin Trust (IBIT).
Согласно свежему отчёту 13F, на 31 марта 2025 года фонд владел 8,73 млн акций IBIT на сумму $408,5 млн — это рост на 491 тыс. акций с конца 2024 года.
О чем это говорит?
1. Крупные игроки всё активнее заходят в крипту через регулируемые ETF.
2. Mubadala видит в биткоине потенциал, но предпочитает безопасный путь через BlackRock.
Участие таких гигантов, как Mubadala, может подогреть интерес других институционалов к биткоину, укрепляя его позиции на рынке.
Alibaba выпустила новый подход к моделированию человеческих предпочтений с помощью ИИ
Команда исследователей из Университета Фудань и Alibaba Group (команда Qwen) опубликовала исследование World Preference Modeling (WorldPM) — подход к масштабному моделированию человеческих предпочтений с использованием данных публичных форумов.
Исследователи собрали 15 млн пар предпочтений пользователей из публичных форумов StackExchange, Reddit, Quora и обучили на них модели размером от 1,5B до 72B параметров.
Использование уже существующих данных с форумов существенно снижает потребность в ручной разметке.
WorldPM показывает способность к обобщению предпочтений на различные домены и задачи.
Исследование показывает, как разные аспекты моделирования предпочтений реагируют на увеличение размера данных и моделей.
В отличие от большинства известных подходов Google, Microsoft, Anthropic и Meta(запрещенная в РФ), которые опираются преимущественно на размеченные людьми данные, WorldPM предлагает масштабное использование естественных сигналов предпочтений с форумов.
Команда исследователей из Университета Фудань и Alibaba Group (команда Qwen) опубликовала исследование World Preference Modeling (WorldPM) — подход к масштабному моделированию человеческих предпочтений с использованием данных публичных форумов.
Исследователи собрали 15 млн пар предпочтений пользователей из публичных форумов StackExchange, Reddit, Quora и обучили на них модели размером от 1,5B до 72B параметров.
Использование уже существующих данных с форумов существенно снижает потребность в ручной разметке.
WorldPM показывает способность к обобщению предпочтений на различные домены и задачи.
Исследование показывает, как разные аспекты моделирования предпочтений реагируют на увеличение размера данных и моделей.
В отличие от большинства известных подходов Google, Microsoft, Anthropic и Meta(запрещенная в РФ), которые опираются преимущественно на размеченные людьми данные, WorldPM предлагает масштабное использование естественных сигналов предпочтений с форумов.
В. Потанин заявил, что ИИ поставит человечество на грань духовного выживания
Об этом глава «Интерроса» предупредил в ходе открытой встречи со студентами и стипендиатами своей программы.
При этом фонд Потанина недавно вложил ₽305млн в разработку нейроинтерфейсов.
По его словам, цифровые технологии и ИИ ставят под угрозу духовную устойчивость и могут привести человечество к серьезному кризису.
«Человек слаб, он ленив по природе своей. Не сочтите меня ретроградом, но одна из главных задач у вас — это как сделать так, чтобы ИИ можно было пользоваться, но чтобы он не лишил вас вашей роли. Это очень большая проблема познания себя и своей роли в жизни», — сказал Потанин.
Он подчеркнул, что стремление к удобству и избеганию вызовов заложено в человеческой природе, и именно это делает проблему столь серьезной. По его словам, с природой человека «бороться невозможно», и именно поэтому существует риск, что развитие ИИ «поставит человечество на грань духовного выживания».
Об этом глава «Интерроса» предупредил в ходе открытой встречи со студентами и стипендиатами своей программы.
При этом фонд Потанина недавно вложил ₽305млн в разработку нейроинтерфейсов.
По его словам, цифровые технологии и ИИ ставят под угрозу духовную устойчивость и могут привести человечество к серьезному кризису.
«Человек слаб, он ленив по природе своей. Не сочтите меня ретроградом, но одна из главных задач у вас — это как сделать так, чтобы ИИ можно было пользоваться, но чтобы он не лишил вас вашей роли. Это очень большая проблема познания себя и своей роли в жизни», — сказал Потанин.
Он подчеркнул, что стремление к удобству и избеганию вызовов заложено в человеческой природе, и именно это делает проблему столь серьезной. По его словам, с природой человека «бороться невозможно», и именно поэтому существует риск, что развитие ИИ «поставит человечество на грань духовного выживания».
РБК
Потанин заявил, что ИИ поставит человечество на грань духовного выживания
Развитие искусственного интеллекта может поставить человечество перед вызовом, связанным с сохранением своей духовной сути, считает глава «Интерроса» Владимир Потанин
OpenAI только что выпустили ИИ-агента для разработки ПО
Codex работает в облаке и может выполнять множество задач параллельно.
Он работает на основе модели codex-1, доступен пользователям ChatGPT Pro, Team и Enterprise, а скоро будет доступен и для пользователей Plus.
Возможности Codex:
1. Выполнение задач программирования:
- Написание новых функций.
- Исправление ошибок.
- Создание запросов на включение изменений.
- Ответы на вопросы по коду в вашем репозитории.
2. Работа в изолированной среде:
- Каждая задача выполняется в отдельной облачной песочнице с предзагруженным репозиторием.
- Codex может читать и редактировать файлы, запускать тесты, линтеры и проверку типов.
- Время выполнения задач: от 1 до 30 минут в зависимости от сложности.
3. Codex предоставляет логи терминала и результаты тестов для проверки каждого шага. Пользователи могут просматривать изменения, запрашивать доработки или создавать pull request на GitHub.
4. Настройка через AGENTS.md:
- Вы можете указать в файле AGENTS.md, как Codex должен работать с вашим кодом, какие команды выполнять для тестирования и как соблюдать стандарты проекта.
- Codex лучше работает с настроенной средой разработки, тестами и документацией.
5. Codex работает в изолированном контейнере без доступа к интернету, кроме предоставленных репозиториев и зависимостей. Модель обучена распознавать и отклонять запросы на создание вредоносного ПО, поддерживая при этом легитимные задачи, такие как низкоуровневая разработка.
OpenAI заявляет, что код, сгенерированный Codex, соответствует человеческим стандартам и готов к проверке.
Codex работает в облаке и может выполнять множество задач параллельно.
Он работает на основе модели codex-1, доступен пользователям ChatGPT Pro, Team и Enterprise, а скоро будет доступен и для пользователей Plus.
Возможности Codex:
1. Выполнение задач программирования:
- Написание новых функций.
- Исправление ошибок.
- Создание запросов на включение изменений.
- Ответы на вопросы по коду в вашем репозитории.
2. Работа в изолированной среде:
- Каждая задача выполняется в отдельной облачной песочнице с предзагруженным репозиторием.
- Codex может читать и редактировать файлы, запускать тесты, линтеры и проверку типов.
- Время выполнения задач: от 1 до 30 минут в зависимости от сложности.
3. Codex предоставляет логи терминала и результаты тестов для проверки каждого шага. Пользователи могут просматривать изменения, запрашивать доработки или создавать pull request на GitHub.
4. Настройка через AGENTS.md:
- Вы можете указать в файле AGENTS.md, как Codex должен работать с вашим кодом, какие команды выполнять для тестирования и как соблюдать стандарты проекта.
- Codex лучше работает с настроенной средой разработки, тестами и документацией.
5. Codex работает в изолированном контейнере без доступа к интернету, кроме предоставленных репозиториев и зависимостей. Модель обучена распознавать и отклонять запросы на создание вредоносного ПО, поддерживая при этом легитимные задачи, такие как низкоуровневая разработка.
OpenAI заявляет, что код, сгенерированный Codex, соответствует человеческим стандартам и готов к проверке.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
OpenAI introduced AI agent codex.
it is a software engineering agent that runs in the cloud and does tasks for you, like writing a new feature of fixing a bug.
U can run many tasks in parallel. Starting to roll out today to ChatGPT pro, enterprise, and…
it is a software engineering agent that runs in the cloud and does tasks for you, like writing a new feature of fixing a bug.
U can run many tasks in parallel. Starting to roll out today to ChatGPT pro, enterprise, and…
Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире
Прорывы недели:
Arc Institute создал 1-й в истории инструмент для масштабной перестройки генома человека
1-й человеку в мире сделали редактирование генома для лечения редких метаболических нарушений.
Google DeepMind представили ИИ-агента, совершившего открытие в фундаментальной математике.
Инфраструктура
В Москве заканчиваются мощности ЦОД для ИИ.
Объем российского ИТ-рынка в 2024 составил ₽3 трлн.
США отменяют правило Байдена по ИИ и ужесточают контроль за чипами.
Саудовская Аравия становится хабом ИИ, криптовалют и космических технологий, итоги встречи двух стран.
ИИ, ИИ-агенты
Экс- сотрудники Google создали новую архитектуру ИИ с "интуицией" и open source.
Notion выпустил набор рабочих ИИ-функций.
Agents from scratch - новый репозиторий, охватывающий основы создания агентов.
Университет Цинхуа выяснил, что ИИ может генерировать собственные обучающие данные, превосходя модели, обученные экспертами-людьми.
OpenAI представила HealthBench - открытый набор данных для тестирования способности LLM обрабатывать медицинские диалоги.
Создана новая платформа для ИИ-агентов, позволяющая им учиться решать задачи машинного обучения на профессиональном уровне.
Meta* выпустила крупнейший набор высокоточных квантово-химических расчетов для биомолекул и металлических комплексов.
Meta представила новый подход к генеративному моделированию.
OpenAI выпустила ИИ-агента для разработки ПО.
Alibaba создали технологию поиска через ИИ без доступа к API реальных поисковых систем.
Новый протокол взаимодействия между агентом и пользователем для создания пользовательских ИИ-агентов.
Prime Intellect выпустил INTELLECT-2 - 32B модель, обученную с помощью глобально распределенного обучения с подкреплением.
#DeepSeek поделился информацией о проблемах масштабирования и размышлениях о аппаратном обеспечении для архитектур ИИ.
Google представил концепцию "достаточного контекста" для RAG систем.
Qwen представил закон параллельного масштабирования для языковых моделей.
Финансы и криптовалюты
Банк международных расчетов в новом отчете признал, что криптовалюты формируют параллельную финансовую систему.
Банк России ввёл новые правила для иностранных цифровых активов.
Цукерберг планирует внедрить стейблкоины для выплат креаторам.
Суверенный фонд Абу-Даби Mubadala увеличил вложения в биткоин-ETF IBIT до $408,5 млн.
Основатели
Дирижабль со-основателя Google Сергея Брина полетел.
Герман Хан, со-основатель Альфа Групп, поделился мыслями об инвестициях в науку и безусловном базовом доходе.
Владимир Потанин заявил, что ИИ поставит человечество на грань духовного выживания.
Биотехнологии, нейроинтерфейсы, космос
Neuralink начинает клинические испытания в Абу-Даби.
Meta опубликовала исследование о развитии языка в мозге человека.
Apple интегрирует нейроинтерфейсы в свои устройства.
Space Forge, отправляющий спутники для производства материалов, включая полупроводники, привлек $30 млн в серии A.
Новые тренды, полупроводники, робототехника
Исследователи выявили фундаментальные проблемы использования генеративных ИИ-моделей в робототехнике.
Сооснователь Hugging Face говорит о новом тренде - Low Tech AI, подробнее тут.
Huawei управляет 20 полупроводниковыми заводами в Китае инкогнито.
Госкорпорациям в РФ разрешили покупать иностранные решения для роботизации производств.
Исследователи обучили визуальной навигации роботов на 2000 часах неотобранных данных краудсорсинга и протестировали её в 24 средах в 6 странах.
*запрещенная в РФ организация.
Прорывы недели:
Arc Institute создал 1-й в истории инструмент для масштабной перестройки генома человека
1-й человеку в мире сделали редактирование генома для лечения редких метаболических нарушений.
Google DeepMind представили ИИ-агента, совершившего открытие в фундаментальной математике.
Инфраструктура
В Москве заканчиваются мощности ЦОД для ИИ.
Объем российского ИТ-рынка в 2024 составил ₽3 трлн.
США отменяют правило Байдена по ИИ и ужесточают контроль за чипами.
Саудовская Аравия становится хабом ИИ, криптовалют и космических технологий, итоги встречи двух стран.
ИИ, ИИ-агенты
Экс- сотрудники Google создали новую архитектуру ИИ с "интуицией" и open source.
Notion выпустил набор рабочих ИИ-функций.
Agents from scratch - новый репозиторий, охватывающий основы создания агентов.
Университет Цинхуа выяснил, что ИИ может генерировать собственные обучающие данные, превосходя модели, обученные экспертами-людьми.
OpenAI представила HealthBench - открытый набор данных для тестирования способности LLM обрабатывать медицинские диалоги.
Создана новая платформа для ИИ-агентов, позволяющая им учиться решать задачи машинного обучения на профессиональном уровне.
Meta* выпустила крупнейший набор высокоточных квантово-химических расчетов для биомолекул и металлических комплексов.
Meta представила новый подход к генеративному моделированию.
OpenAI выпустила ИИ-агента для разработки ПО.
Alibaba создали технологию поиска через ИИ без доступа к API реальных поисковых систем.
Новый протокол взаимодействия между агентом и пользователем для создания пользовательских ИИ-агентов.
Prime Intellect выпустил INTELLECT-2 - 32B модель, обученную с помощью глобально распределенного обучения с подкреплением.
#DeepSeek поделился информацией о проблемах масштабирования и размышлениях о аппаратном обеспечении для архитектур ИИ.
Google представил концепцию "достаточного контекста" для RAG систем.
Qwen представил закон параллельного масштабирования для языковых моделей.
Финансы и криптовалюты
Банк международных расчетов в новом отчете признал, что криптовалюты формируют параллельную финансовую систему.
Банк России ввёл новые правила для иностранных цифровых активов.
Цукерберг планирует внедрить стейблкоины для выплат креаторам.
Суверенный фонд Абу-Даби Mubadala увеличил вложения в биткоин-ETF IBIT до $408,5 млн.
Основатели
Дирижабль со-основателя Google Сергея Брина полетел.
Герман Хан, со-основатель Альфа Групп, поделился мыслями об инвестициях в науку и безусловном базовом доходе.
Владимир Потанин заявил, что ИИ поставит человечество на грань духовного выживания.
Биотехнологии, нейроинтерфейсы, космос
Neuralink начинает клинические испытания в Абу-Даби.
Meta опубликовала исследование о развитии языка в мозге человека.
Apple интегрирует нейроинтерфейсы в свои устройства.
Space Forge, отправляющий спутники для производства материалов, включая полупроводники, привлек $30 млн в серии A.
Новые тренды, полупроводники, робототехника
Исследователи выявили фундаментальные проблемы использования генеративных ИИ-моделей в робототехнике.
Сооснователь Hugging Face говорит о новом тренде - Low Tech AI, подробнее тут.
Huawei управляет 20 полупроводниковыми заводами в Китае инкогнито.
Госкорпорациям в РФ разрешили покупать иностранные решения для роботизации производств.
Исследователи обучили визуальной навигации роботов на 2000 часах неотобранных данных краудсорсинга и протестировали её в 24 средах в 6 странах.
*запрещенная в РФ организация.
3 горизонта развития ИИ от Джеффа Дина, главного по науке Google
На встрече, организованной венчурным фондом Sequoia, Джефф Дин сказал следующее:
В ближайшие 12 месяцев ИИ:
- достигнет уровня младшего инженера-программиста.
- будет способность запускать тесты, отлаживать проблемы с производительностью и использовать инструменты разработки.
Следующие 1-2 года(до 2027 года):
- Функциональные роботы смогут работать в сложных условиях.
- Начальная способность - выполнять 20 полезных задач на одного робота.
- Дорогие продукты, но с развитием технологий — до 1000+ задач и снижение затрат.
- Значительное улучшение инфраструктуры по сравнению с текущей сложностью TPU/CUDA.
В ближайшие несколько лет(до 2028–2030 годов):
- Аппаратное обеспечение для вывода ИИ станет в 10–50 тысяч раз эффективнее.
- Продукты для управления командами из 50 виртуальных стажеров.
- Агенты станут более автономными, но всё ещё будут нуждаться в человеческом контроле.
- ИИ будет встроен в веб-браузеры для помощи в вычислениях.
- Оптическое распознавание текста на вкладках, доступ к необработанным данным, автоматизация задач.
На встрече, организованной венчурным фондом Sequoia, Джефф Дин сказал следующее:
В ближайшие 12 месяцев ИИ:
- достигнет уровня младшего инженера-программиста.
- будет способность запускать тесты, отлаживать проблемы с производительностью и использовать инструменты разработки.
Следующие 1-2 года(до 2027 года):
- Функциональные роботы смогут работать в сложных условиях.
- Начальная способность - выполнять 20 полезных задач на одного робота.
- Дорогие продукты, но с развитием технологий — до 1000+ задач и снижение затрат.
- Значительное улучшение инфраструктуры по сравнению с текущей сложностью TPU/CUDA.
В ближайшие несколько лет(до 2028–2030 годов):
- Аппаратное обеспечение для вывода ИИ станет в 10–50 тысяч раз эффективнее.
- Продукты для управления командами из 50 виртуальных стажеров.
- Агенты станут более автономными, но всё ещё будут нуждаться в человеческом контроле.
- ИИ будет встроен в веб-браузеры для помощи в вычислениях.
- Оптическое распознавание текста на вкладках, доступ к необработанным данным, автоматизация задач.
YouTube
Google’s Jeff Dean on the Coming Era of Virtual Engineers
At AI Ascent 2025, Jeff Dean makes a bold prediction: we will have AI systems operating at the level of junior engineers within a year. Discover how the pioneer behind Google's TPUs and foundational AI research sees the technology evolving, from specialized…
BlackRock,крупнейший в мире инвестфонд, сделал 1-ю интеграцию с DeFi напрямую
Эта интеграция — большой шаг к слиянию традиционных финансов с децентрализованными финансами.
Инвестфонд интегрировал свой токенизированный фонд казначейских облигаций США (BUIDL стоимостью $3 млрд) с платформой Euler на блокчейне Avalanche. Ранее они создали мост между традиционными финансами и DeFI.
Ранее мы писали о том, каким видит будущее финансовой системы СЕО BlackRock.
Эта интеграция произошла через токен sBUIDL, созданный с использованием технологии Securitize.
Теперь sBUIDL можно использовать на Euler как залог, чтобы брать кредиты (например, в стейблкоинах USDC или AUSD) или зарабатывать %, предоставляя ликвидность. При этом держатели sBUIDL продолжают получать доход от базового фонда BUIDL и могут получать дополнительные бонусы в виде токенов AVAX (нативный токен Avalanche).
На что это влияет?
1. На DeFi-экосистему:
- Вход BlackRock повышает доверие к DeFi со стороны традиционных финансовых институтов.
- Это может привлечь больше институционального капитала в DeFi, увеличивая ликвидность и масштабы протоколов, таких как Euler.
- Другие DeFi-платформы могут последовать примеру и начать принимать sBUIDL, что расширит его использование.
2. На рынок токенизированных активов:
- Токенизация реальных активов становится всё популярнее. Успех sBUIDL может подтолкнуть другие компании к токенизации своих активов.
- Это укрепляет позицию Securitize как лидера в этой области.
3. Институциональные инвесторы получают новые возможности для управления активами, сочетая надёжность казначейских облигаций с инновациями DeFi. Это может подтолкнуть другие крупные управляющие компании (например, Vanguard, Fidelity) к экспериментам с блокчейном.
4. Инвесторы получают больше гибкости: они могут использовать свои активы в DeFi, не теряя доход от традиционных вложений. Но доступ к BUIDL ограничен квалифицированными инвесторами (минимальная сумма инвестиций — $5 млн), так что это пока не для всех.
Эта интеграция — большой шаг к слиянию традиционных финансов с децентрализованными финансами.
Инвестфонд интегрировал свой токенизированный фонд казначейских облигаций США (BUIDL стоимостью $3 млрд) с платформой Euler на блокчейне Avalanche. Ранее они создали мост между традиционными финансами и DeFI.
Ранее мы писали о том, каким видит будущее финансовой системы СЕО BlackRock.
Эта интеграция произошла через токен sBUIDL, созданный с использованием технологии Securitize.
Теперь sBUIDL можно использовать на Euler как залог, чтобы брать кредиты (например, в стейблкоинах USDC или AUSD) или зарабатывать %, предоставляя ликвидность. При этом держатели sBUIDL продолжают получать доход от базового фонда BUIDL и могут получать дополнительные бонусы в виде токенов AVAX (нативный токен Avalanche).
На что это влияет?
1. На DeFi-экосистему:
- Вход BlackRock повышает доверие к DeFi со стороны традиционных финансовых институтов.
- Это может привлечь больше институционального капитала в DeFi, увеличивая ликвидность и масштабы протоколов, таких как Euler.
- Другие DeFi-платформы могут последовать примеру и начать принимать sBUIDL, что расширит его использование.
2. На рынок токенизированных активов:
- Токенизация реальных активов становится всё популярнее. Успех sBUIDL может подтолкнуть другие компании к токенизации своих активов.
- Это укрепляет позицию Securitize как лидера в этой области.
3. Институциональные инвесторы получают новые возможности для управления активами, сочетая надёжность казначейских облигаций с инновациями DeFi. Это может подтолкнуть другие крупные управляющие компании (например, Vanguard, Fidelity) к экспериментам с блокчейном.
4. Инвесторы получают больше гибкости: они могут использовать свои активы в DeFi, не теряя доход от традиционных вложений. Но доступ к BUIDL ограничен квалифицированными инвесторами (минимальная сумма инвестиций — $5 млн), так что это пока не для всех.
The Block
BlackRock’s sBUIDL launches 'first direct DeFi protocol integration' with Euler on Avalanche
BlackRock’s nearly $3 billion tokenized Treasury fund launched its “first direct DeFi protocol integration” with Euler on Avalanche.
IBM выпустил отчет об агентом ИИ в финансовых услугах
Аналитики компании в своей работе говорят о том, что такое агентный ИИ, дают практические рекомендации по управлению и работы с ними.
Также есть в отчете кейсы для применения агентного ИИ в финансовых услугах:
1. Кейсы по взаимодействию с клиентами и персонализации.
2. Кейсы по операционному управлению.
3. Кейсы по разработке технологий и ПО.
Аналитики компании в своей работе говорят о том, что такое агентный ИИ, дают практические рекомендации по управлению и работы с ними.
Также есть в отчете кейсы для применения агентного ИИ в финансовых услугах:
1. Кейсы по взаимодействию с клиентами и персонализации.
2. Кейсы по операционному управлению.
3. Кейсы по разработке технологий и ПО.
Methaphone за 24 часа в TikTok набрал 7млн просмотров. Что это за гаджет популярный?
Methaphone — не смартфон и не какой-то вау гаджет, а просто прозрачная акриловая пластинка, которая по форме и весу напоминает iPhone.
Идея в том, чтобы помочь людям, которые «подсели» на смартфоны, справляться с зависимостью. Как? Ты носишь эту пластинку в кармане или держишь в руке, и она создаёт ощущение, что у тебя есть телефон, но без всех отвлекающих уведомлений, соцсетей и бесконечного скроллинга. Это как плацебо для тех, кто не может оторваться от гаджета.
Methaphone - это как метадон для смартфонных ломок. Спрос на такой детокс явно зашкаливает!
Почему это залетело?
Methaphone — это зеркало нашей зависимости. Мы хватаемся за телефон каждые 5 минут, потому что дофамин от новостей, лайков и сторис держит нас на крючке.
Methaphone, по сути, высмеивает эту проблему, предлагая абсурдно простое решение: заменить смартфон на болванку. Но в этом и прикол — он заставляет задуматься, насколько мы зависимы от этих устройств.
Methaphone — не смартфон и не какой-то вау гаджет, а просто прозрачная акриловая пластинка, которая по форме и весу напоминает iPhone.
Идея в том, чтобы помочь людям, которые «подсели» на смартфоны, справляться с зависимостью. Как? Ты носишь эту пластинку в кармане или держишь в руке, и она создаёт ощущение, что у тебя есть телефон, но без всех отвлекающих уведомлений, соцсетей и бесконечного скроллинга. Это как плацебо для тех, кто не может оторваться от гаджета.
Methaphone - это как метадон для смартфонных ломок. Спрос на такой детокс явно зашкаливает!
Почему это залетело?
Methaphone — это зеркало нашей зависимости. Мы хватаемся за телефон каждые 5 минут, потому что дофамин от новостей, лайков и сторис держит нас на крючке.
Methaphone, по сути, высмеивает эту проблему, предлагая абсурдно простое решение: заменить смартфон на болванку. Но в этом и прикол — он заставляет задуматься, насколько мы зависимы от этих устройств.
Похоже, это еще одно многообещающее применение ИИ-агентов в бизнесе
Стартап Genspark делает из обычных электронных таблиц интерактивный ИИ-инструмент.
Вы просто загружаете свои данные и можете буквально "разговаривать" с ними — задавать вопросы на обычном языке, а Genspark автоматически анализирует информацию, очищает данные и создает наглядные отчеты и визуализации.
Для большинства бизнесов это до сих пор основной способ управления данными. Здесь можно создать огромную ценность.
Скорость роста стартапа Genspark просто 🔥: за 45 дней они достигли годового дохода в $36 млн, при команде всего из 20 человек и без затрат на маркетинг — чисто через сарафанное радио.
Кроме AI Sheets, они также представили "Agentic Download Agent" и "AI Drive", но именно их решение для работы с таблицами получает наибольшее внимание.
Стартап Genspark делает из обычных электронных таблиц интерактивный ИИ-инструмент.
Вы просто загружаете свои данные и можете буквально "разговаривать" с ними — задавать вопросы на обычном языке, а Genspark автоматически анализирует информацию, очищает данные и создает наглядные отчеты и визуализации.
Для большинства бизнесов это до сих пор основной способ управления данными. Здесь можно создать огромную ценность.
Скорость роста стартапа Genspark просто 🔥: за 45 дней они достигли годового дохода в $36 млн, при команде всего из 20 человек и без затрат на маркетинг — чисто через сарафанное радио.
Кроме AI Sheets, они также представили "Agentic Download Agent" и "AI Drive", но именно их решение для работы с таблицами получает наибольшее внимание.
Game changer: GitHub представил ИИ-агента программиста, встроенного прямо в GitHub и доступный через VS Code.
Ранее мы писали, что ИИ и код - это самая горячая тема 2025.
Как он работает?
Когда вы назначаете одну или несколько задач Copilot, он реагирует и создает защищенную среду с помощью GitHub Actions. Он клонирует репозиторий, настраивает окружение и анализирует кодовую базу с помощью RAG, используя поиск кода GitHub.
2. В VS Code или чате Copilot можно использовать команды с упоминанием github для выполнения действий, например, создания запроса на слияние для рефакторинга определенного кода.
3. Во время работы агент регулярно фиксирует изменения в черновике pull request и обновляет его описание. Он может делать коммиты только в свою ветку, и по-прежнему применяются существующие политики безопасности. Ничего не публикуется без одобрения человека-разработчика.
Агент использует современные модели: GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.0 Flash, o3-mini, Grok 3 и хорошо справляется с задачами низкой и средней сложности в хорошо протестированных кодовых базах: добавление функций, исправление ошибок, расширение тестов, рефакторинг кода и улучшение документации.
Поддерживает MCP для интеграции внешних данных и работы с изображениями.
Напомним, что на прошлой неделе OpenAI представили своего ИИ-агента программиста.
Ранее мы писали, что ИИ и код - это самая горячая тема 2025.
Как он работает?
Когда вы назначаете одну или несколько задач Copilot, он реагирует и создает защищенную среду с помощью GitHub Actions. Он клонирует репозиторий, настраивает окружение и анализирует кодовую базу с помощью RAG, используя поиск кода GitHub.
2. В VS Code или чате Copilot можно использовать команды с упоминанием github для выполнения действий, например, создания запроса на слияние для рефакторинга определенного кода.
3. Во время работы агент регулярно фиксирует изменения в черновике pull request и обновляет его описание. Он может делать коммиты только в свою ветку, и по-прежнему применяются существующие политики безопасности. Ничего не публикуется без одобрения человека-разработчика.
Агент использует современные модели: GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.0 Flash, o3-mini, Grok 3 и хорошо справляется с задачами низкой и средней сложности в хорошо протестированных кодовых базах: добавление функций, исправление ошибок, расширение тестов, рефакторинг кода и улучшение документации.
Поддерживает MCP для интеграции внешних данных и работы с изображениями.
Напомним, что на прошлой неделе OpenAI представили своего ИИ-агента программиста.
GitHub
GitHub Copilot · Your AI pair programmer
GitHub Copilot works alongside you directly in your editor, suggesting whole lines or entire functions for you.
ИИ-агенты на рабочем месте, в браузере, как часть команды -
новые анонсы Microsoft по ИИ-агентам
Корпорация вчера провела свою ежегодную конференцию для разработчиков Build 2025, центральной темой стали ИИ-агенты и их интеграция во все аспекты экосистемы Microsoft.
1. ИИ на рабочем месте — теперь компании могут обучать Copilot на основе собственных данных и знаний, превращая его в настоящего бизнес-эксперта.
Агенты в Teams — новые инструменты для создания "умных" помощников с поддержкой протокола Agent2Agent (A2A), позволяющего агентам безопасно обмениваться данными.
Microsoft Copilot Studio — расширенные возможности для создания корпоративных агентов с поддержкой множественных агентных систем, интерпретатором кода и новыми инструментами для автоматизации.
Обновления Outlook и Copilot Pages — новые функции для автоматизации работы с электронной почтой, подготовки к встречам и создания интерактивного контента.
2. Платформа для ИИ-инноваций
Azure AI Foundry Models пополнилась Grok 3 от xAI, Flux Pro 1.1 от Black Forest Labs и скоро добавится Sora от OpenAI.
Azure AI Foundry Agent Service — теперь общедоступен, обеспечивая платформу для разработки корпоративных агентов с поддержкой многоагентных рабочих процессов.
Azure AI Search — получил новый агентный механизм поиска для более интеллектуального взаимодействия с данными.
Cosmos DB и PostgreSQL — расширенные возможности для работы с данными, включая интеграцию с Azure AI Foundry и GitHub Copilot.
3. ИИ как часть команды
GitHub Copilot coding agent. Тут подробнее.
4. Безопасность.
Microsoft Purview SDK — обеспечивает контроль безопасности и соблюдения требований для ИИ-приложений.
Microsoft Entra Agent ID — решение для идентификации и управления доступом для ИИ-агентов.
Data Loss Prevention — защита от утечки конфиденциальных данных при использовании Microsoft 365 Copilot.
5. Новая эра разработки с ИИ
Windows AI Foundry — унифицированная платформа для локальной разработки с ИИ, включающая Windows ML и готовые API.
Model Context Protocol и App Actions — позволяют агентам взаимодействовать с приложениями Windows.
Microsoft Store — теперь без платы за публикацию для независимых разработчиков.
6. ИИ в браузере
ИИ API в Edge — доступ к модели Phi-4-mini прямо из браузера.
Перевод PDF — мгновенный перевод PDF-документов на более чем 70 языков.
Web content filtering — бесплатная блокировка нежелательных сайтов для образовательных учреждений и малого бизнеса.
новые анонсы Microsoft по ИИ-агентам
Корпорация вчера провела свою ежегодную конференцию для разработчиков Build 2025, центральной темой стали ИИ-агенты и их интеграция во все аспекты экосистемы Microsoft.
1. ИИ на рабочем месте — теперь компании могут обучать Copilot на основе собственных данных и знаний, превращая его в настоящего бизнес-эксперта.
Агенты в Teams — новые инструменты для создания "умных" помощников с поддержкой протокола Agent2Agent (A2A), позволяющего агентам безопасно обмениваться данными.
Microsoft Copilot Studio — расширенные возможности для создания корпоративных агентов с поддержкой множественных агентных систем, интерпретатором кода и новыми инструментами для автоматизации.
Обновления Outlook и Copilot Pages — новые функции для автоматизации работы с электронной почтой, подготовки к встречам и создания интерактивного контента.
2. Платформа для ИИ-инноваций
Azure AI Foundry Models пополнилась Grok 3 от xAI, Flux Pro 1.1 от Black Forest Labs и скоро добавится Sora от OpenAI.
Azure AI Foundry Agent Service — теперь общедоступен, обеспечивая платформу для разработки корпоративных агентов с поддержкой многоагентных рабочих процессов.
Azure AI Search — получил новый агентный механизм поиска для более интеллектуального взаимодействия с данными.
Cosmos DB и PostgreSQL — расширенные возможности для работы с данными, включая интеграцию с Azure AI Foundry и GitHub Copilot.
3. ИИ как часть команды
GitHub Copilot coding agent. Тут подробнее.
4. Безопасность.
Microsoft Purview SDK — обеспечивает контроль безопасности и соблюдения требований для ИИ-приложений.
Microsoft Entra Agent ID — решение для идентификации и управления доступом для ИИ-агентов.
Data Loss Prevention — защита от утечки конфиденциальных данных при использовании Microsoft 365 Copilot.
5. Новая эра разработки с ИИ
Windows AI Foundry — унифицированная платформа для локальной разработки с ИИ, включающая Windows ML и готовые API.
Model Context Protocol и App Actions — позволяют агентам взаимодействовать с приложениями Windows.
Microsoft Store — теперь без платы за публикацию для независимых разработчиков.
6. ИИ в браузере
ИИ API в Edge — доступ к модели Phi-4-mini прямо из браузера.
Перевод PDF — мгновенный перевод PDF-документов на более чем 70 языков.
Web content filtering — бесплатная блокировка нежелательных сайтов для образовательных учреждений и малого бизнеса.
Microsoft Build 2025 Book of News
The Book of News is your guide to all key items being announced at Microsoft Build 2025.
РФ планирует потратить ₽1 трлн до 2028г. на космос и ₽4,5 трлн до 2036г. Мишустин сказал, что российский бизнес пока слабо вовлечен в космос.
Глава правительства М. Мишустин на стратсессии заявил, что в приоритете следующее:
1. Фокус на фундаментальных исследованиях, пилотируемых полетах, создании орбитальной станции и массовом производстве спутников.
Выглядит это как попытка укрепить технологический суверенитет и конкурентоспособность России в космосе. Что является глобальным трендом, где группировки Starlink и автономные станции становятся ключевыми.
2. Снижение стоимости выведения полезной нагрузки. Это критически важно, так как высокие затраты на запуски — одно из главных препятствий. Успех зависит от разработки новых ракет-носителей и оптимизации производства.
3. Упор на сотрудничество со странами БРИКС и Глобального Юга.
Озвученные М. Мишустиным (₽1 трлн до 2028 и ₽4,5 трлн до 2036), кажутся значительными, но в контексте космической отрасли и поставленных задач их может быть недостаточно. Вот почему.
Создание полностью отечественной орбитальной станции, массовая сборка спутников, разработка новых ракет-носителей и снижение стоимости выведения нагрузки — это капиталоемкие проекты.
Для сравнения, бюджет NASA в 2024 году составил около $25 млрд, и это только на 1 год.
Программа SpaceX по разработке Starship оценивается в несколько миллиардов $, а российская орбитальная станция по предварительным оценкам может стоить ₽300–400 млрд только на этапе проектирования и строительства.
Китай в 2023 году потратил на космос около $14 млрд, а Индия — ~ $1,5 млрд.
Россия с 4,5 трлн рублей за 11 лет находится в среднем диапазоне, уступает США и Китаю по ежегодным затратам.
Глава правительства М. Мишустин на стратсессии заявил, что в приоритете следующее:
1. Фокус на фундаментальных исследованиях, пилотируемых полетах, создании орбитальной станции и массовом производстве спутников.
Выглядит это как попытка укрепить технологический суверенитет и конкурентоспособность России в космосе. Что является глобальным трендом, где группировки Starlink и автономные станции становятся ключевыми.
2. Снижение стоимости выведения полезной нагрузки. Это критически важно, так как высокие затраты на запуски — одно из главных препятствий. Успех зависит от разработки новых ракет-носителей и оптимизации производства.
3. Упор на сотрудничество со странами БРИКС и Глобального Юга.
Озвученные М. Мишустиным (₽1 трлн до 2028 и ₽4,5 трлн до 2036), кажутся значительными, но в контексте космической отрасли и поставленных задач их может быть недостаточно. Вот почему.
Создание полностью отечественной орбитальной станции, массовая сборка спутников, разработка новых ракет-носителей и снижение стоимости выведения нагрузки — это капиталоемкие проекты.
Для сравнения, бюджет NASA в 2024 году составил около $25 млрд, и это только на 1 год.
Программа SpaceX по разработке Starship оценивается в несколько миллиардов $, а российская орбитальная станция по предварительным оценкам может стоить ₽300–400 млрд только на этапе проектирования и строительства.
Китай в 2023 году потратил на космос около $14 млрд, а Индия — ~ $1,5 млрд.
Россия с 4,5 трлн рублей за 11 лет находится в среднем диапазоне, уступает США и Китаю по ежегодным затратам.
Telegram
Правительство России
Михаил Мишустин рассказал о стратегических планах в области космической деятельности
По поручению Президента Правительство совместно с «Роскосмосом» завершает корректировку стратегических планов в области космической деятельности.
⚡️В доработанный нацпроект…
По поручению Президента Правительство совместно с «Роскосмосом» завершает корректировку стратегических планов в области космической деятельности.
⚡️В доработанный нацпроект…
NVIDIA представила технологию, позволяющую роботам "видеть сны" внутри генеративных видеомоделей
Что это за технология и в чем стратегия NVIDIA? Разберем ниже.
Новая технология называется DreamGen, которая использует видеомодели ИИ типа Sora для создания "снов" — фотореалистичных симуляций, в которых робот выполняет различные действия. Статья тут.
Начиная с простой задачи "захвата и перемещения", гуманоидный робот научился 22 новым действиям: поливать, складывать, черпать — никогда не видя этих команд раньше.
В чем стратегия NVIDIA? За этим проектом стоит несколько целей:
1. Создание замкнутой экосистемы железо-софт-данные. GPU NVIDIA → обучение видеомоделей → генерация "снов" роботов → обучение роботов. На каждом этапе нужно оборудование NVIDIA.
2. Решает главную проблему робототехники - данные. Сбор реальных данных для обучения роботов дорог и медленен. NVIDIA предлагает альтернативу: бесконечный поток синтетических данных.
3. Создание универсальной платформы для робототехники. NVIDIA становится не просто поставщиком оборудования, а владельцем платформы, определяющей будущее робототехники. Монополия нового типа.
4. Готовится к волне роботизации. Представьте, любой робот может быстро научиться новым навыкам без многолетних разработок и тысяч часов тренировок. NVIDIA создаёт инфраструктуру для этого будущего уже сейчас.
5. Стратегия "второго порядка".
Не просто создание ИИ, а создание "ИИ, который обучает других ИИ" - это мультипликативный эффект, который позволяет NVIDIA контролировать не только текущее состояние рынка, но и его эволюцию.
NVIDIA готовится к грядущей роботизации многих отраслей и заранее создает технологический задел, который позволит им доминировать на этом рынке.
Что это за технология и в чем стратегия NVIDIA? Разберем ниже.
Новая технология называется DreamGen, которая использует видеомодели ИИ типа Sora для создания "снов" — фотореалистичных симуляций, в которых робот выполняет различные действия. Статья тут.
Начиная с простой задачи "захвата и перемещения", гуманоидный робот научился 22 новым действиям: поливать, складывать, черпать — никогда не видя этих команд раньше.
В чем стратегия NVIDIA? За этим проектом стоит несколько целей:
1. Создание замкнутой экосистемы железо-софт-данные. GPU NVIDIA → обучение видеомоделей → генерация "снов" роботов → обучение роботов. На каждом этапе нужно оборудование NVIDIA.
2. Решает главную проблему робототехники - данные. Сбор реальных данных для обучения роботов дорог и медленен. NVIDIA предлагает альтернативу: бесконечный поток синтетических данных.
3. Создание универсальной платформы для робототехники. NVIDIA становится не просто поставщиком оборудования, а владельцем платформы, определяющей будущее робототехники. Монополия нового типа.
4. Готовится к волне роботизации. Представьте, любой робот может быстро научиться новым навыкам без многолетних разработок и тысяч часов тренировок. NVIDIA создаёт инфраструктуру для этого будущего уже сейчас.
5. Стратегия "второго порядка".
Не просто создание ИИ, а создание "ИИ, который обучает других ИИ" - это мультипликативный эффект, который позволяет NVIDIA контролировать не только текущее состояние рынка, но и его эволюцию.
NVIDIA готовится к грядущей роботизации многих отраслей и заранее создает технологический задел, который позволит им доминировать на этом рынке.
Nvidia
DreamGen
DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Neural Trajectories
⚡️Компания ex—CEO Google объявила, что ИИ-агент сделал научное открытие
Это 1-й в своем роде случай в естественных науках, когда все интеллектуальные компоненты научной работы были выполнены агентами ИИ.
Компания FutureHouse объявила о первом крупном научном открытии, сделанном их ИИ-агентом -ученым в сотрудничестве с лабораторией.
Обнаружено новое лечение сухой формы возрастной макулярной дегенерации (AMD) — основной причины слепоты.
Robin - мультиагентная система, использующая агентов Crow, Falcon и Finch для генерации гипотез, планирования экспериментов и анализа данных смогла самостоятельно:
1. Сформулировать гипотезы
2. Спроектировать эксперименты
3. Проанализировать данные
4. Выполнить итерации исследования
5. Создать иллюстрации для научной статьи.
Люди занимались только физическим проведением экспериментов в лаборатории и написанием окончательной рукописи.
FutureHouse говорит, что проект занял около 10 недель, что значительно короче, чем потребовалось бы, если бы исследователи выполняли все компоненты in-silico (компьютерного моделирования) самостоятельно.
Авторы подчеркивают, что, хотя открытие многообещающее, они не утверждают, что вылечили сухую AMD. Полная проверка этой гипотезы потребует клинических испытаний на людях, что займет гораздо больше времени. Кроме того, это открытие, хотя и впечатляющее, ещё не достигло уровня "move 37" (отсылка к знаменитому ходу AlphaGo в игре против Ли Седоля, который продемонстрировал принципиально новое понимание).
Код и данные системы будут опубликованы в открытом доступе на следующей неделе.
Это 1-й в своем роде случай в естественных науках, когда все интеллектуальные компоненты научной работы были выполнены агентами ИИ.
Компания FutureHouse объявила о первом крупном научном открытии, сделанном их ИИ-агентом -ученым в сотрудничестве с лабораторией.
Обнаружено новое лечение сухой формы возрастной макулярной дегенерации (AMD) — основной причины слепоты.
Robin - мультиагентная система, использующая агентов Crow, Falcon и Finch для генерации гипотез, планирования экспериментов и анализа данных смогла самостоятельно:
1. Сформулировать гипотезы
2. Спроектировать эксперименты
3. Проанализировать данные
4. Выполнить итерации исследования
5. Создать иллюстрации для научной статьи.
Люди занимались только физическим проведением экспериментов в лаборатории и написанием окончательной рукописи.
FutureHouse говорит, что проект занял около 10 недель, что значительно короче, чем потребовалось бы, если бы исследователи выполняли все компоненты in-silico (компьютерного моделирования) самостоятельно.
Авторы подчеркивают, что, хотя открытие многообещающее, они не утверждают, что вылечили сухую AMD. Полная проверка этой гипотезы потребует клинических испытаний на людях, что займет гораздо больше времени. Кроме того, это открытие, хотя и впечатляющее, ещё не достигло уровня "move 37" (отсылка к знаменитому ходу AlphaGo в игре против Ли Седоля, который продемонстрировал принципиально новое понимание).
Код и данные системы будут опубликованы в открытом доступе на следующей неделе.
www.futurehouse.org
Demonstrating end-to-end scientific discovery with Robin: a multi-agent system | FutureHouse