Сколково передают Москве, у фонда нет денег на инфраструктуру.
Правительство начало передачу Москве часть вспомогательных функций фонда «Сколково» по развитию и обеспечению работы инновационного центра.
Речь идет о регулировании градостроительной и медицинской деятельности, развитии и эксплуатации общегородской территории, организации транспортного обслуживания и коммунального хозяйства.
При этом Москва возьмет на себя и расходы на это — бюджетное финансирование центра де-факто завершено.
За фондом из «хозяйственных» функций останется лишь регулирование в инноцентре образования. Москва же сможет поддерживать и исследовательскую деятельность участников проекта, и коммерциализацию ее результатов посредством «специальных мероприятий», в том числе совместно с фондом.
Среди передаваемых Москве полномочий фонда «Сколково» есть и предоставление разрешений на осуществление медицинской деятельности, а также утверждение ее правил и право оказания медпомощи в рамках частной системы здравоохранения.
Правительство начало передачу Москве часть вспомогательных функций фонда «Сколково» по развитию и обеспечению работы инновационного центра.
Речь идет о регулировании градостроительной и медицинской деятельности, развитии и эксплуатации общегородской территории, организации транспортного обслуживания и коммунального хозяйства.
При этом Москва возьмет на себя и расходы на это — бюджетное финансирование центра де-факто завершено.
За фондом из «хозяйственных» функций останется лишь регулирование в инноцентре образования. Москва же сможет поддерживать и исследовательскую деятельность участников проекта, и коммерциализацию ее результатов посредством «специальных мероприятий», в том числе совместно с фондом.
Среди передаваемых Москве полномочий фонда «Сколково» есть и предоставление разрешений на осуществление медицинской деятельности, а также утверждение ее правил и право оказания медпомощи в рамках частной системы здравоохранения.
Коммерсантъ
Москва въезжает в Сколково
Утративший амбиции инноцентр вписывают в столичную инфраструктуру
🤣12❤8⚡3👍2
⚡️ARK Invest представили долгосрочную перспективу 5 технологических секторов, которые могут привести к беспрецедентному экономическому росту в ближайшие 6 лет, что составит 60% от общей мировой рыночной стоимости
Исходя из анализа, в 2030году ИИ сформирует огромные размеры рынка, поддерживая многие сектора.
Нейросети будут иметь более широкое воздействие, чем появление интернета, говорится в отчете.
Вторая по величине категория — «Интеллектуальные устройства.
Поражает относительное отсутствие экономического эффекта от биотехнологий и медицинских технологий.
Выводы ARK Invest: «К концу десятилетия ежегодный экономический эффект сегодняшних конвергентных технологий примерно удвоит экономический эффект тех технологий, которые спровоцировали вторую промышленную революцию на рубеже 20-го века».
Анализируя благоприятное влияние технологий друг на друга, «нейросети, несомненно, являются самым важным катализатором».
«К 2030 году рыночная стоимость пяти инновационных платформ вместе составит более $200 трлн и к концу этого десятилетия может составлять более 60% стоимости мирового фондового рынка».
Исходя из анализа, в 2030году ИИ сформирует огромные размеры рынка, поддерживая многие сектора.
Нейросети будут иметь более широкое воздействие, чем появление интернета, говорится в отчете.
Вторая по величине категория — «Интеллектуальные устройства.
Поражает относительное отсутствие экономического эффекта от биотехнологий и медицинских технологий.
Выводы ARK Invest: «К концу десятилетия ежегодный экономический эффект сегодняшних конвергентных технологий примерно удвоит экономический эффект тех технологий, которые спровоцировали вторую промышленную революцию на рубеже 20-го века».
Анализируя благоприятное влияние технологий друг на друга, «нейросети, несомненно, являются самым важным катализатором».
«К 2030 году рыночная стоимость пяти инновационных платформ вместе составит более $200 трлн и к концу этого десятилетия может составлять более 60% стоимости мирового фондового рынка».
⚡7❤3🤔2
IT-сектор Китая настолько сильно стимулируют большой спрос, что к 2026 году его экономический вклад может конкурировать с недвижимостью.
Bloomberg.com
China’s Tech Sector May Rival Property as Growth Driver, BE Says
China’s high-tech sector is driving an increasing amount of demand for goods and services in the world’s second-biggest economy, and its contribution could rival real estate by 2026, according to Bloomberg Economics.
⚡3❤2
Binance, вы дискредитировали себя по полной. Остановитесь.
Для тех, кто не в теме, в сентябре 2023 года Binance объявил, что уходит из российского рынка, сообщалось, что CommEX получит российский бизнес Binance.
Сегодня CommEX заявила, что прекращает свою работу.
Тут же выходит сообщение от Binance, что они в поисках нового покупателя российского бизнеса вместо CommEX.
Вопрос: как можно доверять такой площадке как Binance, которая так непрофессионально выбирает партнеров, которая через пару месяцев работы говорит, что не может выполнить свои обязательства? Где же были проверки, аудиты Commex, которые должен был сделать Binance?
Для тех, кто не в теме, в сентябре 2023 года Binance объявил, что уходит из российского рынка, сообщалось, что CommEX получит российский бизнес Binance.
Сегодня CommEX заявила, что прекращает свою работу.
Тут же выходит сообщение от Binance, что они в поисках нового покупателя российского бизнеса вместо CommEX.
Вопрос: как можно доверять такой площадке как Binance, которая так непрофессионально выбирает партнеров, которая через пару месяцев работы говорит, что не может выполнить свои обязательства? Где же были проверки, аудиты Commex, которые должен был сделать Binance?
Forbes.ru
Binance сообщила о поиске нового покупателя российского бизнеса вместо CommEX
Binance заявила, что ведет переговоры с несколькими площадками о продаже своего российского бизнеса и ищет нового покупателя вместо CommEX. Крупнейшая криптобиржа мира отметила, что у CommEX, которая объявила о намерении прекратить свою работу, нет в
👍11🤨4❤3🐳3👎2🤣2
⚡️США ввели санкции против блокчейн, крипто и ИТ-компаний
Это происходит ровно через 14 дней после того, как в РФ вступил закон об использовании цифровых финансовых активов для международных расчётов.
О недостатках закона мы писали здесь.
США ввели санкции против блокчейн-компаний, которые занимаются ЦФА :
- «Атомайз» принадлежит Норникелю
-«Лайтхаус» принадлежит Трансмашхолдингу
- Мастерчейн создан ЦБ и ассоциацией «Финтех»
- WEB3 INTEGRATOR
- WEB3 TECH.
Отметим, что эти компании занимаются токенизацией активов.
В санкционный лист также включены крипто и ИТ-компании из Эстонии, ОАЭ, Кипра и Китая.
Это происходит ровно через 14 дней после того, как в РФ вступил закон об использовании цифровых финансовых активов для международных расчётов.
О недостатках закона мы писали здесь.
США ввели санкции против блокчейн-компаний, которые занимаются ЦФА :
- «Атомайз» принадлежит Норникелю
-«Лайтхаус» принадлежит Трансмашхолдингу
- Мастерчейн создан ЦБ и ассоциацией «Финтех»
- WEB3 INTEGRATOR
- WEB3 TECH.
Отметим, что эти компании занимаются токенизацией активов.
В санкционный лист также включены крипто и ИТ-компании из Эстонии, ОАЭ, Кипра и Китая.
🤣7🤔5❤2😱2👀2👎1😢1
$7,4 млрд к 2033 году - объём мирового рынка нейроинтерфейсов по данным Market.
Такая оценка возможна при среднегодовом темпе роста 15,7%. Движущей силой станет большой спрос на нейроинтерфейсы особенно в здравоохранении.
В 2023 году рынок был оценен в $1 790 млн.
Неинвазивные нейроинтерфейсы доминируют на рынке - 84,2% доля.
Сектор здравоохранения занимает львиную долю рынка - 60,8%.
Среди конечных пользователей медицинский сектор лидирует - 45,4%.
Аппаратный компонент рынка BCI составляет значительную долю дохода в 64,8%, что показывает его критическую роль в функциональности системы.
США лидирует на мировом рынке BCI - 40,2%, за ней следует Азиатско-Тихоокеанский регион.
Такая оценка возможна при среднегодовом темпе роста 15,7%. Движущей силой станет большой спрос на нейроинтерфейсы особенно в здравоохранении.
В 2023 году рынок был оценен в $1 790 млн.
Неинвазивные нейроинтерфейсы доминируют на рынке - 84,2% доля.
Сектор здравоохранения занимает львиную долю рынка - 60,8%.
Среди конечных пользователей медицинский сектор лидирует - 45,4%.
Аппаратный компонент рынка BCI составляет значительную долю дохода в 64,8%, что показывает его критическую роль в функциональности системы.
США лидирует на мировом рынке BCI - 40,2%, за ней следует Азиатско-Тихоокеанский регион.
👍6❤2👎1🔥1
МТС, VK, Ростелеком и Росатом обсуждают покупку российских разработчиков операционных систем
По данным Ъ, переговоры идут с Базальт СПО, Астра, Ред Софт и НТЦ ИТ РОСА.
Крупные компании хотят создать собственные экосистемы IT-продуктов, которые будут иметь в том числе ОС.
По данным Ъ, переговоры идут с Базальт СПО, Астра, Ред Софт и НТЦ ИТ РОСА.
Крупные компании хотят создать собственные экосистемы IT-продуктов, которые будут иметь в том числе ОС.
Коммерсантъ
ОС разложат по карманам
IT-компании готовы вложиться в разработчиков операционных систем
👍6😁5👎1🐳1
Несколько дней назад Sequoia собрали у себя 100 ведущих основателей и исследователей в ИИ, среди которых был Альтман, Карпатый, Эндрю Нг и др.
Вот, что они говорили об ИИ:
1. ИИ-помощники
LLM потенциально могут стать мощными агентами, что определяется как выбор последовательности действий, которые необходимо предпринять – посредством рассуждений/планирования или запрограммированных цепочек; выполнение этой последовательности действий.
Примеры: Zapier, Glean, Cognition AI.
2. Планирование и обоснование
Планированию и рассуждениям уделялось основное внимание на мероприятии, т.к. это являются важной и активно исследуемой подтемой агентов.
Если вы сравните AlphaGo и другие игровые процессы с искусственным интеллектом, то шаг 1 (предварительное обучение/имитационное обучение) приведет вас лишь к определенной цели, в то время как шаг 2 (обучение с подкреплением, поиск по дереву Монте-Карло, итерация функции значения) на самом деле создал эти ИИ сверхчеловек.
- Аналогичная аналогия справедлива и для LLM, где провели только предварительное обучение, но не добавили вычисления времени вывода для достижения сверхчеловеческого уровня производительности.
- Эти идеи — не просто уроки игрового процесса, это уроки 70 лет исследований ИИ. Два метода, которые масштабируются произвольно и обычно — это поиск и обучение. Поиск недостаточно изучен из-за его важности.
3. Чего ожидать от Foundation Model Companies
- Большие и умные модели
- Менее большие, менее дорогие и довольно умные модели.
- Больше возможностей платформы для разработчиков.
- Различные направления деятельности: Mistral для разработчиков и открытого исходного кода, Anthropic для предприятий.
4. Последствия для стартапов в ИИ
Некоторые модели быстро меняется и становится лучше, быстрее, дешевле.
Сосредоточьтесь на создании приложений, которые будут становиться лучше по мере того, как модели становятся умнее.
Не тратьте время на исправление дыр в текущих моделях, которые исчезнут по мере совершенствования самих моделей.
Вот, что они говорили об ИИ:
1. ИИ-помощники
LLM потенциально могут стать мощными агентами, что определяется как выбор последовательности действий, которые необходимо предпринять – посредством рассуждений/планирования или запрограммированных цепочек; выполнение этой последовательности действий.
Примеры: Zapier, Glean, Cognition AI.
2. Планирование и обоснование
Планированию и рассуждениям уделялось основное внимание на мероприятии, т.к. это являются важной и активно исследуемой подтемой агентов.
Если вы сравните AlphaGo и другие игровые процессы с искусственным интеллектом, то шаг 1 (предварительное обучение/имитационное обучение) приведет вас лишь к определенной цели, в то время как шаг 2 (обучение с подкреплением, поиск по дереву Монте-Карло, итерация функции значения) на самом деле создал эти ИИ сверхчеловек.
- Аналогичная аналогия справедлива и для LLM, где провели только предварительное обучение, но не добавили вычисления времени вывода для достижения сверхчеловеческого уровня производительности.
- Эти идеи — не просто уроки игрового процесса, это уроки 70 лет исследований ИИ. Два метода, которые масштабируются произвольно и обычно — это поиск и обучение. Поиск недостаточно изучен из-за его важности.
3. Чего ожидать от Foundation Model Companies
- Большие и умные модели
- Менее большие, менее дорогие и довольно умные модели.
- Больше возможностей платформы для разработчиков.
- Различные направления деятельности: Mistral для разработчиков и открытого исходного кода, Anthropic для предприятий.
4. Последствия для стартапов в ИИ
Некоторые модели быстро меняется и становится лучше, быстрее, дешевле.
Сосредоточьтесь на создании приложений, которые будут становиться лучше по мере того, как модели становятся умнее.
Не тратьте время на исправление дыр в текущих моделях, которые исчезнут по мере совершенствования самих моделей.
❤6⚡3🔥3
CB Insights опубликовал интересный график по доходам компаний, занимающихся генеративным искусственным интеллектом.
И на вершине не те, кого вы ожидали увидеть:
1. Hugging face - 150x
2. Cohere - 100x
3. Harvey - 71.5x
4. Perplexity - 65x
5. Mosaic Data Science - 65x
6. Glean - 56.4x
7. AI21 Labs - 28x
8. Anthropic - 20.5x
9. OpenAI - 18.1x
И на вершине не те, кого вы ожидали увидеть:
1. Hugging face - 150x
2. Cohere - 100x
3. Harvey - 71.5x
4. Perplexity - 65x
5. Mosaic Data Science - 65x
6. Glean - 56.4x
7. AI21 Labs - 28x
8. Anthropic - 20.5x
9. OpenAI - 18.1x
👍12⚡2🤔1😱1
$600млн за квартал - на генИИ зарабатывает не только NVIDIA, но и консалтинговые компании
Одна из компаний с большим доходом от генеративного искусственного интеллекта — Accenture.
$600 млн компания ожидает в квартале, а $2,4 млрд за год ! https://t.me/alwebbci/2054
Одна из компаний с большим доходом от генеративного искусственного интеллекта — Accenture.
$600 млн компания ожидает в квартале, а $2,4 млрд за год ! https://t.me/alwebbci/2054
⚡5🤣2❤1
Сильнейшие экс-сотрудники из Google и Amazon создали компанию по производству чипов MatX
MatX разрабатывают оборудование для больших языковых моделей. В компанию уже привлекли $25 млн известные венчурные инвесторы.
Они обещают, что с их чипом можно обучить GPT-4 и запустить ChatGPT с минимальным бюджетом.
СЕО MatX был руководителем отдела эффективности в Google PaLM, где он разработал и внедрил самое быстрое в мире программное обеспечение для вывода LLM.
A CTO занимал позицию архитектора TPU Google.
А CDO компании имеет 25-летний опыт создания продуктов и команду инженеров мирового класса в области кремния и программного обеспечения в Amazon, Innovium и Broadcom.
Компании с огромными ресурсами, среди которых Amazon, Google и Microsoft, инвестировали в разработку собственных тензорных чипов для рабочих мест в сфере искусственного интеллекта.
И несколько лет назад такие стартапы, как Groq и Cerebras, появились с первой волной чипов для искусственного интеллекта. Но эти продукты были разработаны до того, как крупные технические прорывы в области искусственного интеллекта привели к росту LLM как доминирующей истории в ИИ.
Стартапам пришлось приспособиться к внезапному интересу к LLM и попытаться настроить свои продукты на лету.
MatX представляет собой начало еще одного всплеска чип-стартапов, ориентированных на LLM с нуля.
Огромная проблема с входом в чип-индустрию заключается в том, что для разработки и производства нового чипа требуется от трех до пяти лет.
MatX разрабатывают оборудование для больших языковых моделей. В компанию уже привлекли $25 млн известные венчурные инвесторы.
Они обещают, что с их чипом можно обучить GPT-4 и запустить ChatGPT с минимальным бюджетом.
СЕО MatX был руководителем отдела эффективности в Google PaLM, где он разработал и внедрил самое быстрое в мире программное обеспечение для вывода LLM.
A CTO занимал позицию архитектора TPU Google.
А CDO компании имеет 25-летний опыт создания продуктов и команду инженеров мирового класса в области кремния и программного обеспечения в Amazon, Innovium и Broadcom.
Компании с огромными ресурсами, среди которых Amazon, Google и Microsoft, инвестировали в разработку собственных тензорных чипов для рабочих мест в сфере искусственного интеллекта.
И несколько лет назад такие стартапы, как Groq и Cerebras, появились с первой волной чипов для искусственного интеллекта. Но эти продукты были разработаны до того, как крупные технические прорывы в области искусственного интеллекта привели к росту LLM как доминирующей истории в ИИ.
Стартапам пришлось приспособиться к внезапному интересу к LLM и попытаться настроить свои продукты на лету.
MatX представляет собой начало еще одного всплеска чип-стартапов, ориентированных на LLM с нуля.
Огромная проблема с входом в чип-индустрию заключается в том, что для разработки и производства нового чипа требуется от трех до пяти лет.
⚡6❤3🔥2
Sora от OpenAI сможет получить Оскар в ближайшие годы?
Стало известно, что OpenAI предоставляет знаменитым режиссерам и актерам доступ к своему генератору видео с ИИ, но пока не говорит, на чем он тренируется.
Компания наращивает планы по созданию своего видеогенератора ИИ Sora, и это включает в себя попытку привлечь Голливуд.
Сэм Альтман проводит встречи с заинтересованными сторонами индустрии.
Доступ к Sora уже имеют известные режиссеры и актеры. Отчасти это делается для того, чтобы побудить режиссеров интегрировать новый видеогенератор с искусственным интеллектом в свою работу.
Пока Sora не доступна для публики, но OpenAI сделает ее доступной для всех в конце года. Возможно, OpenAI также работает над лицензионным соглашением.
Sora была представлена в феврале — и хотя публичного релиза еще не было, анонс вызвал опасения по поводу данных, которые использовались для обучения модели, и того, как это может повлиять на киноиндустрию. Как и в случае с ChatGPT, OpenAI не раскрывает данные для обучения Sora. есть подозрение, что модель обучалась путем парсинга произведений искусства и видео без ведома или согласия их создателей. OpenAI уже столкнулась с несколькими исками о нарушении авторских прав, включая обвинения в подобной практике с большими языковыми моделями, которые используются в ChatGPT.
Стало известно, что OpenAI предоставляет знаменитым режиссерам и актерам доступ к своему генератору видео с ИИ, но пока не говорит, на чем он тренируется.
Компания наращивает планы по созданию своего видеогенератора ИИ Sora, и это включает в себя попытку привлечь Голливуд.
Сэм Альтман проводит встречи с заинтересованными сторонами индустрии.
Доступ к Sora уже имеют известные режиссеры и актеры. Отчасти это делается для того, чтобы побудить режиссеров интегрировать новый видеогенератор с искусственным интеллектом в свою работу.
Пока Sora не доступна для публики, но OpenAI сделает ее доступной для всех в конце года. Возможно, OpenAI также работает над лицензионным соглашением.
Sora была представлена в феврале — и хотя публичного релиза еще не было, анонс вызвал опасения по поводу данных, которые использовались для обучения модели, и того, как это может повлиять на киноиндустрию. Как и в случае с ChatGPT, OpenAI не раскрывает данные для обучения Sora. есть подозрение, что модель обучалась путем парсинга произведений искусства и видео без ведома или согласия их создателей. OpenAI уже столкнулась с несколькими исками о нарушении авторских прав, включая обвинения в подобной практике с большими языковыми моделями, которые используются в ChatGPT.
Bloomberg.com
OpenAI Courts Hollywood in Meetings With Film Studios, Directors
OpenAI wants to break into the movie business.
⚡2
Больше половины российских процессоров «Байкал» на выходе бракованные
По словам источников «Ведомостей» в компаниях – производителях электроники, эксперимент с Baikal на всех площадках идет трудно.
«Больше половины партий чипов на выходе оказываются бракованными», – говорит источник, знакомый с ходом экспериментов.
Причины как в оборудовании предприятий, которое необходимо уметь настраивать, так и в недостаточных компетенциях людей, занимающихся корпусированием чипов.
Корпусирование – процесс установки полупроводниковых кристаллов в корпус, завершающая стадия производства процессоров.
До 24 февраля 2022 г. «Байкал электроникс» заказывала производство чипов, в том числе их корпусирование, на тайваньской фабрике TSMC.
По словам источников «Ведомостей» в компаниях – производителях электроники, эксперимент с Baikal на всех площадках идет трудно.
«Больше половины партий чипов на выходе оказываются бракованными», – говорит источник, знакомый с ходом экспериментов.
Причины как в оборудовании предприятий, которое необходимо уметь настраивать, так и в недостаточных компетенциях людей, занимающихся корпусированием чипов.
Корпусирование – процесс установки полупроводниковых кристаллов в корпус, завершающая стадия производства процессоров.
До 24 февраля 2022 г. «Байкал электроникс» заказывала производство чипов, в том числе их корпусирование, на тайваньской фабрике TSMC.
Ведомости
Разработчик процессоров Baikal локализует один из этапов производства
Речь идет о корпусировании – одной из финальных и самых дорогих стадий сборки
🤣9🤯8😢8❤4👍3🤔2😁1
WEF_Navigating_the_Industrial_Metaverse_A_Blueprint_2024_1711536080.pdf
10.5 MB
WEF выпустил отчет о промышленной метавселенной
По прогнозам аналитиков, объем рынка промышленной метавселенной составит $100 млрд во всем мире к 2030 году.
Большую роль сыграет
смешанная реальность, в которой физический мир становится неограниченным благодаря цифровым двойникам, которые предлагают гибкость, адаптируемость и интерактивность в реальном времени.
В отчете подчеркивается, что метавселенная будет развиваться
за счет цифровых двойников, пространственных вычислений,
ИИ, а также Web3 и блокчейн.
Промышленная метавселенная повлияет на всю цепочку создания стоимости, стимулируя производительность и рост.
По прогнозам аналитиков, объем рынка промышленной метавселенной составит $100 млрд во всем мире к 2030 году.
Большую роль сыграет
смешанная реальность, в которой физический мир становится неограниченным благодаря цифровым двойникам, которые предлагают гибкость, адаптируемость и интерактивность в реальном времени.
В отчете подчеркивается, что метавселенная будет развиваться
за счет цифровых двойников, пространственных вычислений,
ИИ, а также Web3 и блокчейн.
Промышленная метавселенная повлияет на всю цепочку создания стоимости, стимулируя производительность и рост.
🎉4🤣1
Создается альянс децентрализованного ИИ: Fetch AI, SingularityNET и Ocean Protocol объединяют свои криптотокены в один - ASI
Эти три компании хотят создать децентрализованную альтернативу существующим проектам, контролируемые ИТ-гигантами.
Токены SingularityNET и Ocean Protocol объединяются в один общий ASI, стоимостью ~ $7,5 млрд.
Эти три компании хотят создать децентрализованную альтернативу существующим проектам, контролируемые ИТ-гигантами.
Токены SingularityNET и Ocean Protocol объединяются в один общий ASI, стоимостью ~ $7,5 млрд.
X (formerly Twitter)
Ben Goertzel (@bengoertzel) on X
Yes! Pending finalization via token-holder vote, SingularityNet, https://t.co/YTjBHWwygq and Ocean Protocol are merging our tokens into a new $ASI token and joining forces technically via a new Artificial Superintelligence Alliance .... so as to most effectively…
🔥6😱1🤣1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Наши планы в Clubhouse с 15-21 февраля - лучшие спикеры со всего мира Стратегия нашего присутствия в CH, собственно, как и здесь - давать Вам уникальный и максимально полезный контент и спикеров, поэтому мы проведём дискуссии с теми, кто делает своими руками…
А еще сегодня мы поздравляем Activeloop с $11млн, которые собрали в серии А https://t.me/alwebbci/2059
Давит, так держать! 🚀
Давит, так держать! 🚀
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Activeloop has raised $11M in Series A funding to bring its enterprise-ready database for AI to the Fortune 500.
Founded by Davit Buniatyan, Activeloop's Deep Lake platform seamlessly connects unstructured data—audio, video, images, text, and embeddings—to…
Founded by Davit Buniatyan, Activeloop's Deep Lake platform seamlessly connects unstructured data—audio, video, images, text, and embeddings—to…
🔥6
Databrics представили ИИ модель с открытым исходным кодом, которая превосходит все предыдущие модели по стандартным тестам.
ИИ - модель DBRX почти в 2 раза превышает скорость по сравнению с Llama2-70B. Обучалась она за 2-3 месяца на 3K H100.
https://t.me/alwebbci/2060
ИИ - модель DBRX почти в 2 раза превышает скорость по сравнению с Llama2-70B. Обучалась она за 2-3 месяца на 3K H100.
https://t.me/alwebbci/2060
👍8⚡2
Фантастика!Просто вдумайтесь, всего $10 млн и 2 месяца на обучение с 0 модели уровня GPT3.5 — Llama2.
Речь идет о модели DBRX.
Для контекста: всего год назад тоже самое для OpenAI стоило в 10-20 раз дороже!
Чем больше модели совершенствуются благодаря открытому исходному коду, тем дешевле и эффективнее они становятся!
Теперь все компании должны обучать свои собственные модели, чтобы развивать свои возможности ИИ и конкурировать.
Речь идет о модели DBRX.
Для контекста: всего год назад тоже самое для OpenAI стоило в 10-20 раз дороже!
Чем больше модели совершенствуются благодаря открытому исходному коду, тем дешевле и эффективнее они становятся!
Теперь все компании должны обучать свои собственные модели, чтобы развивать свои возможности ИИ и конкурировать.
The Information
Why the AI Hyperrealists at Databricks Spent $10 Million to Beat Meta’s LLM
Perhaps no executive in the artificial intelligence field has gone to greater lengths to knock down generative AI hype quite like Databricks CEO Ali Ghodsi. A year ago, that looked like sour grapes as OpenAI’s quick progress made many people think that software…
🔥8👍4❤2👎1