Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
19.6K subscribers
2.15K photos
387 videos
131 files
8.02K links
Канал создан 5.08.2016г. Сферы интересов: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0

Основатель @AniAslanyan

English channel https://t.me/alwebbci

Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb11
Download Telegram
Сколково передают Москве, у фонда нет денег на инфраструктуру.

Правительство начало передачу Москве часть вспомогательных функций фонда «Сколково» по развитию и обеспечению работы инновационного центра.

Речь идет о регулировании градостроительной и медицинской деятельности, развитии и эксплуатации общегородской территории, организации транспортного обслуживания и коммунального хозяйства.

При этом Москва возьмет на себя и расходы на это — бюджетное финансирование центра де-факто завершено.

За фондом из «хозяйственных» функций останется лишь регулирование в инноцентре образования. Москва же сможет поддерживать и исследовательскую деятельность участников проекта, и коммерциализацию ее результатов посредством «специальных мероприятий», в том числе совместно с фондом.

Среди передаваемых Москве полномочий фонда «Сколково» есть и предоставление разрешений на осуществление медицинской деятельности, а также утверждение ее правил и право оказания медпомощи в рамках частной системы здравоохранения.
🤣1283👍2
⚡️ARK Invest представили долгосрочную перспективу 5 технологических секторов, которые могут привести к беспрецедентному экономическому росту в ближайшие 6 лет, что составит 60% от общей мировой рыночной стоимости

Исходя из анализа, в 2030году ИИ сформирует огромные размеры рынка, поддерживая многие сектора.

Нейросети будут иметь более широкое воздействие, чем появление интернета, говорится в отчете.

Вторая по величине категория — «Интеллектуальные устройства.

Поражает относительное отсутствие экономического эффекта от биотехнологий и медицинских технологий.

Выводы ARK Invest: «К концу десятилетия ежегодный экономический эффект сегодняшних конвергентных технологий примерно удвоит экономический эффект тех технологий, которые спровоцировали вторую промышленную революцию на рубеже 20-го века».

Анализируя благоприятное влияние технологий друг на друга, «нейросети, несомненно, являются самым важным катализатором».

«К 2030 году рыночная стоимость пяти инновационных платформ вместе составит более $200 трлн и к концу этого десятилетия может составлять более 60% стоимости мирового фондового рынка».
73🤔2
Binance, вы дискредитировали себя по полной. Остановитесь.

Для тех, кто не в теме, в сентябре 2023 года Binance объявил, что уходит из российского рынка, сообщалось, что CommEX получит российский бизнес Binance.

Сегодня CommEX заявила, что прекращает свою работу.

Тут же выходит сообщение от Binance, что они в поисках нового покупателя российского бизнеса вместо CommEX.

Вопрос:
как можно доверять такой площадке как Binance, которая так непрофессионально выбирает партнеров, которая через пару месяцев работы говорит, что не может выполнить свои обязательства? Где же были проверки, аудиты Commex, которые должен был сделать Binance?
👍11🤨43🐳3👎2🤣2
⚡️США ввели санкции против блокчейн, крипто и ИТ-компаний

Это происходит ровно через 14 дней после того, как в РФ вступил закон об использовании цифровых финансовых активов для международных расчётов.

О недостатках закона мы писали здесь.

США ввели санкции против блокчейн-компаний, которые занимаются ЦФА :

- «Атомайз»
принадлежит Норникелю

-«Лайтхаус»
принадлежит Трансмашхолдингу

- Мастерчейн создан ЦБ
и ассоциацией «Финтех»

-
WEB3 INTEGRATOR

- WEB3 TECH.

Отметим, что эти компании занимаются токенизацией активов.

В санкционный лист также включены крипто и ИТ-компании из Эстонии, ОАЭ, Кипра и Китая.
🤣7🤔52😱2👀2👎1😢1
$7,4 млрд к 2033 году - объём мирового рынка нейроинтерфейсов по данным Market.

Такая оценка возможна при среднегодовом темпе роста 15,7%. Движущей силой станет большой спрос на нейроинтерфейсы особенно в здравоохранении.

В 2023 году рынок был оценен в $1 790 млн.

Неинвазивные нейроинтерфейсы доминируют на рынке - 84,2% доля.

Сектор здравоохранения занимает львиную долю рынка - 60,8%.

Среди конечных пользователей медицинский сектор лидирует - 45,4%.

Аппаратный компонент рынка BCI составляет значительную долю дохода в 64,8%, что показывает его критическую роль в функциональности системы.

США лидирует на мировом рынке BCI - 40,2%, за ней следует Азиатско-Тихоокеанский регион.
👍62👎1🔥1
МТС, VK, Ростелеком и Росатом обсуждают покупку российских разработчиков операционных систем

По данным Ъ, переговоры идут с Базальт СПО, Астра, Ред Софт и НТЦ ИТ РОСА.

Крупные компании хотят создать собственные экосистемы IT-продуктов, которые будут иметь в том числе ОС.
👍6😁5👎1🐳1
Несколько дней назад Sequoia собрали у себя 100 ведущих основателей и исследователей в ИИ, среди которых был Альтман, Карпатый, Эндрю Нг и др.

Вот, что они говорили об ИИ:

1. ИИ-помощники

LLM потенциально могут стать мощными агентами, что определяется как выбор последовательности действий, которые необходимо предпринять – посредством рассуждений/планирования или запрограммированных цепочек; выполнение этой последовательности действий.

Примеры: Zapier, Glean, Cognition AI.

2. Планирование и обоснование

Планированию и рассуждениям уделялось основное внимание на мероприятии, т.к. это являются важной и активно исследуемой подтемой агентов.

Если вы сравните AlphaGo и другие игровые процессы с искусственным интеллектом, то шаг 1 (предварительное обучение/имитационное обучение) приведет вас лишь к определенной цели, в то время как шаг 2 (обучение с подкреплением, поиск по дереву Монте-Карло, итерация функции значения) на самом деле создал эти ИИ сверхчеловек.
- Аналогичная аналогия справедлива и для LLM, где провели только предварительное обучение, но не добавили вычисления времени вывода для достижения сверхчеловеческого уровня производительности.
- Эти идеи — не просто уроки игрового процесса, это уроки 70 лет исследований ИИ. Два метода, которые масштабируются произвольно и обычно — это поиск и обучение. Поиск недостаточно изучен из-за его важности.

3. Чего ожидать от Foundation Model Companies
- Большие и умные модели
- Менее большие, менее дорогие и довольно умные модели.
- Больше возможностей платформы для разработчиков.
- Различные направления деятельности: Mistral для разработчиков и открытого исходного кода, Anthropic для предприятий.

4. Последствия для стартапов в ИИ

Некоторые модели быстро меняется и становится лучше, быстрее, дешевле.

Сосредоточьтесь на создании приложений, которые будут становиться лучше по мере того, как модели становятся умнее.

Не тратьте время на исправление дыр в текущих моделях, которые исчезнут по мере совершенствования самих моделей.
63🔥3
CB Insights опубликовал интересный график по доходам компаний, занимающихся генеративным искусственным интеллектом.

И на вершине не те, кого вы ожидали увидеть:

1. Hugging face - 150x
2. Cohere - 100x
3. Harvey - 71.5x
4. Perplexity - 65x
5. Mosaic Data Science - 65x
6. Glean - 56.4x
7. AI21 Labs - 28x
8. Anthropic - 20.5x
9. OpenAI - 18.1x
👍122🤔1😱1
$600млн за квартал - на генИИ зарабатывает не только NVIDIA, но и консалтинговые компании

Одна из компаний с большим доходом от генеративного искусственного интеллекта — Accenture.

$600 млн компания ожидает в квартале, а $2,4 млрд за год ! https://t.me/alwebbci/2054
5🤣21
Вы готовы к новым чипам?
🔥72😎2👎1
Сильнейшие экс-сотрудники из Google и Amazon создали компанию по производству чипов MatX

MatX разрабатывают оборудование для больших языковых моделей. В компанию уже привлекли $25 млн известные венчурные инвесторы.

Они обещают, что с их чипом можно обучить GPT-4 и запустить ChatGPT с минимальным бюджетом.

СЕО MatX был руководителем отдела эффективности в Google PaLM, где он разработал и внедрил самое быстрое в мире программное обеспечение для вывода LLM.

A CTO занимал позицию архитектора TPU Google.

А CDO компании имеет 25-летний опыт создания продуктов и команду инженеров мирового класса в области кремния и программного обеспечения в Amazon, Innovium и Broadcom.

Компании с огромными ресурсами, среди которых Amazon, Google и Microsoft, инвестировали в разработку собственных тензорных чипов для рабочих мест в сфере искусственного интеллекта.

И несколько лет назад такие стартапы, как Groq и Cerebras, появились с первой волной чипов для искусственного интеллекта. Но эти продукты были разработаны до того, как крупные технические прорывы в области искусственного интеллекта привели к росту LLM как доминирующей истории в ИИ.

Стартапам пришлось приспособиться к внезапному интересу к LLM и попытаться настроить свои продукты на лету.

MatX представляет собой начало еще одного всплеска чип-стартапов, ориентированных на LLM с нуля.

Огромная проблема с входом в чип-индустрию заключается в том, что для разработки и производства нового чипа требуется от трех до пяти лет.
63🔥2
Sora от OpenAI сможет получить Оскар в ближайшие годы?

Стало известно, что OpenAI предоставляет знаменитым режиссерам и актерам доступ к своему генератору видео с ИИ, но пока не говорит, на чем он тренируется.

Компания наращивает планы по созданию своего видеогенератора ИИ Sora, и это включает в себя попытку привлечь Голливуд.

Сэм Альтман проводит встречи с заинтересованными сторонами индустрии.

Доступ к Sora уже имеют известные режиссеры и актеры. Отчасти это делается для того, чтобы побудить режиссеров интегрировать новый видеогенератор с искусственным интеллектом в свою работу.

Пока Sora не доступна для публики, но OpenAI сделает ее доступной для всех в конце года. Возможно, OpenAI также работает над лицензионным соглашением.

Sora была представлена в феврале — и хотя публичного релиза еще не было, анонс вызвал опасения по поводу данных, которые использовались для обучения модели, и того, как это может повлиять на киноиндустрию. Как и в случае с ChatGPT, OpenAI не раскрывает данные для обучения Sora. есть подозрение, что модель обучалась путем парсинга произведений искусства и видео без ведома или согласия их создателей. OpenAI уже столкнулась с несколькими исками о нарушении авторских прав, включая обвинения в подобной практике с большими языковыми моделями, которые используются в ChatGPT.
2
Больше половины российских процессоров «Байкал» на выходе бракованные

По словам источников «Ведомостей» в компаниях – производителях электроники, эксперимент с Baikal на всех площадках идет трудно.

«Больше половины партий чипов на выходе оказываются бракованными», – говорит источник, знакомый с ходом экспериментов.

Причины как в оборудовании предприятий, которое необходимо уметь настраивать, так и в недостаточных компетенциях людей, занимающихся корпусированием чипов.

Корпусирование – процесс установки полупроводниковых кристаллов в корпус, завершающая стадия производства процессоров.

До 24 февраля 2022 г. «Байкал электроникс» заказывала производство чипов, в том числе их корпусирование, на тайваньской фабрике TSMC.
🤣9🤯8😢84👍3🤔2😁1
WEF_Navigating_the_Industrial_Metaverse_A_Blueprint_2024_1711536080.pdf
10.5 MB
WEF выпустил отчет о промышленной метавселенной

По прогнозам аналитиков, объем рынка промышленной метавселенной составит $100 млрд во всем мире к 2030 году.

Большую роль сыграет
смешанная реальность, в которой физический мир становится неограниченным благодаря цифровым двойникам, которые предлагают гибкость, адаптируемость и интерактивность в реальном времени.


В отчете подчеркивается, что метавселенная будет развиваться
за счет цифровых двойников, пространственных вычислений,
ИИ, а также Web3 и блокчейн.


Промышленная метавселенная повлияет на всю цепочку создания стоимости, стимулируя производительность и рост.
🎉4🤣1
Создается альянс децентрализованного ИИ: Fetch AI, SingularityNET и Ocean Protocol объединяют свои криптотокены в один - ASI

Эти три компании хотят создать децентрализованную альтернативу существующим проектам, контролируемые ИТ-гигантами.

Токены SingularityNET и Ocean Protocol объединяются в один общий ASI, стоимостью ~ $7,5 млрд.
🔥6😱1🤣1
Databrics представили ИИ модель с открытым исходным кодом, которая превосходит все предыдущие модели по стандартным тестам.

ИИ - модель DBRX почти в 2 раза превышает скорость по сравнению с Llama2-70B. Обучалась она за 2-3 месяца на 3K H100.

https://t.me/alwebbci/2060
👍82
Фантастика!Просто вдумайтесь, всего $10 млн и 2 месяца на обучение с 0 модели уровня GPT3.5 — Llama2.

Речь идет о модели DBRX.

Для контекста: всего год назад тоже самое для OpenAI стоило в 10-20 раз дороже!

Чем больше модели совершенствуются благодаря открытому исходному коду, тем дешевле и эффективнее они становятся!

Теперь все компании должны обучать свои собственные модели, чтобы развивать свои возможности ИИ и конкурировать.
🔥8👍42👎1