ByteDance выпустили огромную ИИ-модель преобразования из текста в видео MagicVideo-V2

Модель превосходит лидеров отрасли, таких как Pika 1.0 и SVD-XT, которые ранее превосходили все ведущие модели.

Статья здесь.

⚡️GPT5 выйдет в апреле или самое позднее в июне! А gpt4.5 выйдет через несколько недель, возможно, уже на следующей неделе.

Про GPT5 Сэм сказал на первом в этом году потоке YC https://t.me/alwebbci/1812

Спрос на услуги ЦОДов превышает предложение

Стоимость размещения данных и аренды стоек в ЦОДах в Москве и Санкт-Петербурге за год выросла на 2% и 13%.

Более существенный рост цен аналитики отмечают в Санкт-Петербурге, там год к году средняя цена colocation выросла на 13%, до 84,1 тыс. руб.

Рынок только начинает расти, его общий объем по итогам года составил 42,8 млрд руб. при росте на 21,2%.

Строительство новых объектов сдерживают проблемы с поставками зарубежного оборудования, но даже если мощности окажутся в профиците, их владельцы вряд ли начнут снижать цены, полагают участники рынка.

Ооо, OpenAI будет платить деньги разработчикам, которые создадут наиболее привлекательные GPT

На прошлой неделе команда выпустила свой GPT Store, подробнее здесь.

Мы прочитали с интересом все, что заявляет команда OpenAI и хотим отметить, что платить деньги разработчикам/создателям это схожий стимул, который предлагают соцсети для привлечения внимания.

У нас возник вопрос - является ли эта мера полезной? Или
может стать антиутопией?

Можно предположить, что предоставление рекомендаций и альтернатив (публично и в частном порядке) было бы полезно потребителю.

Подобная система мотивации, большая часть уже была возможна с помощью API/ даже с открытыми моделями, которыми никто не может управлять.

Но преимущества прямой монетизации и нулевые затраты для тех, кто создает GPT (например, деньги просто так), могут создать новый вектор дисбаланса.

NASA и IBM создали фундаментальную ИИ-модель геопространственных данных

Вот, что вам нужно знать об этой модели:

1. Модель Prithvi была создана в прошлом году и она бесплатна, обучена на 1 ТБ спутниковых снимках Landsat 8 и Sentinel-2.

Модель позволяет выполнить множество различных задач без обучения модели.

2. Модель может сделать:

- обнаружить наводнения
- картирование местности во время лесных пожаров
- сегментация культур (т.е. различать разные типы с/х культур)
- условное обозначение разрыва в облаках

3. Какие результаты у модели:

• превосходит в выявлении наводнении модель U-Net
• при расчете облаков результаты были лучше, чем у моделей CGAN.
• для сегментации культур она работает на одном уровне с моделями U-Net
• по картированию лесных пожаров модель превзошла модели на базе U-Net и ViT.

Исследователи создали тонкий прозрачный инвазивный нейроинтерфейс, который может отслеживать активность мозга как на поверхности, так и на более глубоком уровне.

Создатели надеются, что их разработка приведет к более точному, но менее инвазивному интерфейсу мозг-компьютер.

Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего (UCSD) создали сверхтонкую полимерную пленку, состоящую из двух слоев прозрачных графеновых проводов, зажатых вокруг слоя азотной кислоты.

Команда смогла считывать с помощью своей разработки поверхностные сигналы из мозга грызунов.

Также исследователи смогли обучить модель машинного обучения, чтобы установить связь между поверхностной и подповерхностной активностью, чтобы понять, что происходит глубоко в мозге, основываясь на том, что датчик воспринимает из поверхностных сигналов.

Прогуливаясь сейчас по улице в Давосе, можно заметить, что Кремниевая долина перенеслась сюда. Здесь на каждом шагу присутствует слово «ИИ».

2024 — год мультимодальных, но также и синтетических данных. HuggingFace представили свой набор синтетических данных

GPT4-V довольно хорош в преобразовании изображения в код, но у большинства VLM с открытым исходным кодом есть сложности.

Для генерации идей и кода HuggingFace использовали Mistral-7B-v0.1 и #Deepseek-Coder-33b-Instruct.

За несколько дней исследователи сгенерировали 820-тысячный набор данных и настроили на нем VLM.

Ссылка на демо-версию модели здесь.

Зачем ByteDance (головная компания TikTok) переносит свой фокус внимания на создание лекарств?

По данным Forbes, китайский ИТ-гигант набирает таланты из Долины в области вычислительной биологии, квантовой химии, молекулярной динамики и физики для своих команд «ИИ для разработки лекарств» и «ИИ для науки».

В статье отмечается, что в TikTok, где многие люди интересуются контентом о здоровье и благополучии, открыто говорят о проблемах со здоровьем и регулярно ищут информацию о том, что им помогло/нет другим, может послужить бесценным инструментом обратной связи и маркетинга.

В прошлом году ByteDance купила китайскую сеть больниц Amcare за $1,5 млрд (после приобретения медицинской онлайн-энциклопедии Baikemy в 2020 году и запуска набора приложений для здоровья - Xiaohe).

ByteDance, похоже, расширяет свои усилия за пределами Китая, а именно в США, нанимая ученых в 3 крупных городах США.

Отвечая на главный вопрос, зачем все это китайскому гиганту, представим свое видение:

Компания, которая прекрасно собирает поведенческие данные пользователей может легко получить данные о реальной клинической практике, использовать это для генерации гипотез, продажи цифровых решений в приложениях.

Google представили свое видение генИИ в здравоохранении до 2024 года

По сути, есть 3 основные возможности:

1. Ближайшая перспектива - снижение административной нагрузки на медперсонал. Речь идет о внедрении приложений, которые автоматизируют повседневные задачи — создание отчетов, обобщение заметок и тд.

2. Краткосрочная цель - обеспечение клинической помощи с помощью технологий. Будут созданы приложения, которые смогут помочь медработникам и пациентам предоставлять точную информацию.

К таким продуктам относятся поисковые агенты на базе генИИ, которые могут мгновенно отвечать на медицинские запросы, помогать в принятии решений и предоставлять научно обоснованные рекомендации.

Это могло бы улучшить качество медицинской помощи, сделав достоверную информацию более доступной, и оказав поддержку медработникам в процессах диагностики и лечения.

Сотрудничество Google Cloud с Mayo Clinic по разработке инструментов генИИ является хорошим примером этого

3. Долгосрочная перспектива - индивидуальный уход.

Цель проекта - использовать генИИ для создания персонализированных программ ухода за пациентами, включая диагностику и рекомендации по лечению.

Эти мультимодальные модели смогут анализировать уникальный профиль здоровья пациента и прогнозировать наиболее эффективные методы лечения, что приведет к лучшим результатам лечения пациентов и более персонализированному медицинскому обслуживанию.

Хорошим примером того, где находится это будущее, является статья, которая показывает, что LLM могут превзойти традиционные модели в прогнозировании смертности в больницах и показателей повторной госпитализации путем оценки неструктурированных клинических записей.

⚡️Метавселенная от Apple начинает заходить в паблик со 2 февраля - сегодня компания объявила, что дает возможность пользователям Vision Pro трансформировать свое пространство

Apple сегодня объявила о серии новаторских развлекательных впечатлений, которые будут доступны на Vision Pro со 2 февраля.

VisionOS представляет несколько новых функций и технологий, уникальных для Vision Pro:

- пользователи могут включить режим путешествий для визуальных эффектов для использования в самолетах,
с гостевым пользователем, друзьями, семьей можно делиться конкретными приложениями и опытом.

- когда пользователь начинает смотреть видео, огни вокруг него автоматически гаснут, когда контент приближается к нему. Видео может быть размещено в любом месте пространства.

- с помощью Environments пользователи могут масштабировать видео за пределы размеров своей комнаты, сохраняя при этом частоту кадров и соотношение сторон. И нет необходимости в пульте дистанционного управления: пользователи просто вызывают элементы управления глазами, руками или голосом.

- пользователи Apple Vision Pro могут смотреть более 150 3D-фильмов из ведущих мировых студий с удивительной глубиной, где бы они ни находились.

- пользователи могут испытать новый развлекательный формат - Apple Immersive Video, снятые с помощью пространственного аудио, чтобы перенести зрителей в центр места, момента или истории.

Главная задача Сэма Альтмана на Давосе - убедить мировых лидеров и игроков, что OpenAI не повторит ошибок Facebook* во время грядущих президентских выборов в 64 странах мира

Сегодня OpenAI опубликовала заявление, в котором подробно описаны ее планы относительно международных выборов в 2024 году.

Компания заявляет, что предпринимает несколько важных шагов по направлениям: кибербезопасность, юридические, инженерные и политические.

1. OpenAI говорит, что выступает за проактивный подход по предотвращению использования его инструментов для создания deepfake, а также влияния чат-ботов, выдающих себя за кандидатов.

Например, OpenAI говорит, что их модель DALL-E отклоняет запросы, которые требуют генерации изображений реальных людей, включая кандидатов предвыборных кампаний.

2. Прозрачность также является важной темой для OpenAI.
В мире, который все больше наполняется контентом, генерируемым ИИ, может быть сложнее определить, что генерировано, а что нет. По этой причине вводятся инструменты, позволяющие избирателям различать контент, созданный ИИ.

3. ChatGPT, тем временем, все больше интегрируется с источниками информации.

*Запрещенная в РФ организация.

Китай вкладывает огромные деньги в науку о мозге, в частности в нейроинтерфейсы (BCI)

Нейротехнологии становятся все более важной частью амбиций Китая становления научно-технологической сверхдержавы.

Финансирование правительства США в нейроинтерфейсы огромно, но, вероятно, в ближайшие 10 лет оно будет на порядок меньше, чем в Китае.

Что следует отметить:

- В репортаже на канале CCTV подчеркивается появление BCI в качестве ключевой технологии в глазах государства среди 7 передовых технологий, определенных в 14-м пятилетнем плане и его долгосрочных целях до 2035 года.

- На открытии «Демонстрационного центра инноваций метавселенной города будущего/Большого залива» в Хуанпу BCI были указаны, наряду с ИИ, большими данными.

- BCI также были на глобальном конкурсе инноваций и предпринимательства Global Panda 2023 года в зоне высокотехнологичного промышленного развития Чэнду.

- Ученые лаборатории Хайхэ разработали серию продуктов BCI Shengong.

«Божественная броня» (神工-神甲) позволяет пациентам, перенесшим инсульт, ходить, нормализуя их модели ходьбы через роботизированный экзоскелет.

Другое устройство «Заклинатель мозгов» (神工-脑语者), представляет собой имплантируемый чип, предназначенный для повышения точности сбора сигналов мозга.

В 14-м пятилетнем плане сделан упор на высококачественное развитие и уделено большое внимание фундаментальным исследованиям, призывая к крупным прорывам в ключевых и основных технологиях, таких как brain computer interface.

Китайский проект мозга (также известный как проект «Наука о мозге» и «Интеллект, вдохновленный мозгом») — это наиболее масштабная поддерживаемая государством инициатива, которая финансирует исследования BCI.

Проект, запущенный одновременно с 13-м пятилетним планом, в котором исследования когнитивных функций и исследовательских технологических платформ способствует как лечению заболеваний головного мозга, так и созданию интерфейса мозг-компьютер.

Образование в РФ решили уронить, в частности техническое предлагается переориентировать на выпуск проектных команд

Это следует из Стратегии развития МГТУ им. Баумана до 2030 года. Документ рассматривался на профильной стратсессии под руководством Михаила Мишустина 10 января.

Как следует из презентации, образование будущего предусматривает переход от рутинного обучения инженеров к подготовке членов инженерных команд, способных конфигурироваться для решения конкретных практических задач индустрии, для чего планируется интеграция образования с промышленностью, наукой и органами власти.

Студенты должны получать образование, включающее проектный опыт, что позволит им работать над практическими проектами, спрос на которые создает «технологическая суверенизация» РФ.

Обучение по-новому предполагается организовать «в один такт» — по длинным программам (70% студентов в 2030 году должны обучаться по программам базового шестилетнего образования).

Посмотрите на данные об объеме сделок в нейротехнологиях в 2023 году. Инвестировано ~$1,18 млрд в 105 сделок, что больше, чем в богатом 2021 году.

Активность сделок на ранних стадиях в этой сфере остается устойчивой и должна привести к захватывающему росту в 2024 году.

Выручка Yadro за 2023 год 100млрд. руб. - Алексей Шелобков, СЕО компании.

Алексей говорит, что все оборудование, которое компания создала в 2017 году, они теперь могут сделать за 1 день на заводе в Дубне. Все из-за того, что компания инвестирует в полный цикл разработки и технологии.