Просто нереальные итоги исследования про децентрализованный ИИ от Messari

Аналитики изучили экономику Bittensor - децентрализованная сеть ИИ. Про эту сеть мы писали тут.

Согласно их расчетам, майнеры зарабатывают более $1 млн/день.Владельцы подсетей зарабатывают $500 тыс/день.

Это экосистема, стимулированного ИИ с открытым исходным кодом.

Он предназначен для того, чтобы привлечь лучших в мире специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а затем заставить их соревноваться друг с другом.

Google бьет по ценовой политике OpenAI

Gemini позволяет сделать 60 запросов API в минуту БЕСПЛАТНО.
Этого достаточно для 90% разработчиков. Бесплатны данные для обучения также.

Особенно важно для тех, кто развивается в странах третьего мира, где $1 имеет значение.

⚡️Сообщают, что Google уже тренирует Gemini 2, более того в разработке находится новый ИИ-помощник для телефона под названием Pixie

Чтобы показать свое лидерство в мире ИИ, Google нарастил свои скорости, чтобы показать свое преимущество перед Microsoft/OpenAI.

Корпорация планирует выпустить ИИ-помощника - Pixie для своих смартфонов Pixel.

Более того, Google выпустит очки, которые используют ИИ для распознавания объектов, как у Meta(запрещенная в России организация).

⚡️Правительство начинает вкладывать деньги в нейроинтерфейсы

Речь идет на первом этапе о вложении средств в науку.

В методических рекомендациях от Минцифры РФ по цифровой трансформации госкорпораций и госкомпаний появились новшества - с 2024 года рекомендовано закладывать в стратегии показатели, касающиеся проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по ряду перспективных технологий.

В их числе ИИ, машинное обучение, анализ и хранение больших массивов данных, решения в AR/VR, а также технологии нейроинтерфейсов.

В частности, нужно отражать планируемые затраты на проведение НИОКР и ОКР с кратким описанием технологии и результатами внедрения, данные по числу заявок на выдачу госкомпании патентов в этой области, а также информацию о числе поставленных на баланс единиц ПО и планы по коммерциализации разработок.

Как нейроинтерфейсы попали в мейнстрим людей, принимающих решения.

5 августа 2020г. наш канал @blockchainrf опубликовал первый пост про нейроинтерфейсы. https://t.me/blockchainRF/3113

С тех пор посты про эту тему публикуются системно. Можно через строку поиска в канале это проследить.

Далее в сентябре 2020 года мы провели 1 публичную дискуссию с бизнесом и наукой про нейроинтерфейсы. https://t.me/blockchainRF/3156

3 июня 2021 года наш канал организовал первую публичную дискуссию о нейроинтерфейсах на международном экономическом форуме в Питере. Мы собрали: лучших ученых, представителей бизнеса, государства и СМИ, чтобы обсудить развитие индустрии. Тут весь состав https://t.me/blockchainRF/4132

А сегодня уже государство рекомендует госкомпаниям вкладывать в науку, которая направлена на создание нейроинтерфейсов. https://t.me/blockchainRF/9088

На протяжении всего времени большинство людей не верили, что нейроинтерфейсы станут частью нашей жизни. Говорили, что это все сказки.

А мы верили, верим, знаем и делаем все, чтобы это стало реальностью. И как видно, все получается).

К чему этот пост?

А к тому, что с даты основания данного канала 5 августа 2016 года мы занимаемся продвижением всего, что люди считают сказкой и нереальностью, а мы считаем, что открываем для людей больше новых знаний.

Мы помогаем продвинуть инициативы, индустрии, проекты, в которые никто не верит. Мы видим то, что другие не видят. Внедряем жизнь в то, что другие считают не живучим. Да, это дорогая услуга и не для всех. Но кто с нами работает, те довольны.

Мы многое даем здесь вам бесплатно. Вы узнаете то, что станет мейнстримом через годы.

Сегодня отличный день, чтобы сказать вам всем спасибо за то, что вы с нами и читаете нас. Сила в знании и в любви.

🚀 1-я клеточная карта мозга млекопитающих опубликована

В 10 статьях, опубликованных в журнале Nature, группа исследователей представила атлас, каталогизирующий расположение и тип каждой клетки мозга взрослой мыши.

Разработчики Worldcoin открыли исходный код своей системы идентификации Iris, которая распознает радужную оболочку глаза во время идентификации человека.

Это большой шаг к децентрализованной системе.

О том, как устроена система сбора биометрических данных для криптопроекта worldcoin, мы писали здесь.

Это то, что взлетит в 2024 году

Очки от Meta* записывают воспоминания с захватывающим пространственным звуком.

Apple создает 3D-видео с использованием высококачественной технологии отображения.

Эти технологии будут масштабироваться и переплетаться в 2024 году.

*Запрещенная в России организация.

Маск о тайне сознания и инопланетянах

Он предположил, что человек — единственное существо в этой части галактики, у которого есть сознание.

Маск напомнил о парадоксе Ферми: почему внеземные цивилизации, если они вообще существуют, не колонизировали нашу галактику. Он предположил, что одним из ответов может быть то, что «сознание — очень редкая вещь».

Напомним, что Маск поставил перед командой своей компании xAI разгадку парадокса Ферми, также он недавно заявил, что игра в Sims - ответ на парадокс Ферми, об этом мы писали здесь.

«Я не видел доказательств существования инопланетян. Возможно, в нашей части галактики мы — единственные существа с сознанием. Сознание — это крошечная свеча в кромешной тьме, и мы должны сделать все возможное, чтобы эта свеча не погасла», — отметил Маск.

Российские ученые представили новую нейроморфную вычислительную модель кратковременной памяти

Этим они проливают свет в понимании нейроморфной памяти, основанной на ситуации.

Мозг млекопитающих функционирует в совершенно особом окружении, чтобы выжить, они должны быстро и эффективно реагировать на совокупность стимулов, которые ранее считались опасными.

Как пишет один из авторов исследования А. Н. Горбань,
на протяжении работы было 3 загадки:

1) Нейронные механизмы рабочей памяти - как удерживать в рабочей памяти сравнительно небольшое число сущностей ("паттернов") и управлять наполнением этой рабочей памяти?

2) Функция больших клеток, "не нейронов" - астроцитов, которые иногда выбрасывают кальций, стимулируя связанные с ними межнейронные связи - какова функция этих "кальциевых событий"?

3) Человеческая работа с распознаванием устроена иерархиески - мы практически никогда не распознаем "лицо из миллиона" (чем гордятся некоторые разработчики ИИ), напротив, мы всегда работаем с относително небольшими совокупностями, которые намного меньше всего, что мы можем припомнить, но работаем мы с ними очень быстро и эффективно.

Эти совокупности меняются во времени, и наши настройки памяти меняются вместе с ними.

В итоге ученые представили статью, в которой:

1. Предположена новая модель рабочей памяти в нейро-астроцитарных сетях,

2. Представлен новый взгляд на функцию астроцитов,

3. Представлена новая парадигма тестирования систем распознавания, основанная на концепции ситуации.

Результаты исследования показывают, что система, протестированная на синтезированных данных с селективной модуляцией активности нейронов, индуцированной астроцитами, обеспечивает повышение качества поиска по сравнению со стандартными нейронными сетями, обучаемыми только с помощью хеббианской пластичности.

Ученые утверждают, что предлагаемая настройка может предложить новый способ анализа, моделирования и понимания нейроморфных систем ИИ.

Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:

1. Весной 2024г. уже может быть принят законопроект по использованию цифровых прав в международных расчетах.

2. В 2024г. Сбер представит проекты на стыке между ЦФА и DeFI.

3. Mistral AI представил свою функциональную модель чата и бета-версию платформы для разработчиков.

4. 7,2 млрд руб. в 2024 г. через РФРИТ получат ИТ-проекты на разработку и внедрение отечественного ПО.

5. Исследователи из Стэнфорда представили свою модель на основе трансформеров - WALT для создания фотореалистичного видео с помощью диффузионных моделей.

6. Cerebras представили gigaGPT, которая обучает модели размера GPT-3 в 1000 раз больше.

7. Следующим большим прорывом в ИИ станут системы, которые понимают визуальный мир и его динамику, говорят исследователи из Runway, представляя свою модель мира.

8. Intel представили свою ИИ-модель для создания новых материалов.

9. Исследователи ARKInvest считают, что рост локальных моделей с открытым исходным кодом приближается к тому, чтобы обогнать большие (и дорогие) закрытые облачные модели.

10. Microsoft представили свою модель PHI-2 с 2,7 млрд параметров, которая показывает высокую производительность среди базовых языковых моделей с менее 13 млрд параметрами.

11. В России создают 1 площадку, на которой будут размещены все ЦФА, выпущенные всеми операторами информационных систем.

12. EPFL и Apple представили платформу для обучения мультимодальных базовых моделей, называвается 4М

13. Инвесторы вкладывают большие средства на разработку новой технологии редактирования генов.

14. Tesla предоставила своего робота - гуманоида.

15. Правительство начинает вкладывать деньги в нейроинтерфейсы. Как нейроинтерфейсы попали в поле зрения людей, принимающих решения, описали здесь.

16. 1-я клеточная карта мозга млекопитающих опубликована.

17. Разработчики Worldcoin открыли исходный код своей системы идентификации.

18. О технологиях, которые взлетят в 2024г.

19. Маск о сознании и инопланетянах.

20. Российские ученые представили новую нейроморфную вычислительную модель кратковременной памяти.

21. TSMC начнет производство 2-нм чипов с 2025г.

22. OpenAI вместе с Эриком Шмидтом объявили выдачу грантов на $10 млн на исследования по согласованию AGI.

Правительство готовится контролировать финпотоки в видеоиграх

Единый регулятор азартных игр (ЕРАИ) по контролю за рынком видеоигр подготовили концепцию правового регулирования отрасли видеоигр.

Авторы документа предлагают:

- ввести законодательные определения таких понятий, как видеоигра, организатор видеоигр, оператор площадки торговли объектами видеоигр, участник видеоигры;

- определить РФ как «место осуществления деятельности по организации и проведению видеоигр».

Значительная часть идей посвящена контролю над финансовыми потоками.

Предполагается, что средства от продажи видеоигр будет принимать не торговая площадка, например Steam или PlayStation Store и т. д., а единый центр учета перевода ставок.

С каждой трансакции он будет забирать целевые отчисления, которые затем пойдут на поддержку российских разработчиков игр, а остаток направлять владельцам торговых площадок.

Для контроля отчислений «субъекты видеоигр» должны присоединиться к информсистемам ЕРАИ и передавать им сведения о каждой операции по покупке.

Продажу игр в обход системы авторы хотят запретить. Для контроля за содержанием видеоигр должен быть создан реестр их продавцов и самих продуктов.

Крупнейшие разработчики видеоигр говорят, что новое регулирование создаст барьеры для выхода на российский рынок поставщиков из дружественных стран.

А Минэкономики, Минфин, Роскомнадзор и другие регуляторы обеспокоены тем, что ЕРАИ пытается сконцентрировать все полномочия в своих руках, а также вести не только мониторинг, а полное администрирование финансовых потоков.

Оказывается, ByteDance использует API GPT для создания своей ИИ-модели в Китае.

OpenAI заявила, что заблокировала из-за этого учетную запись разработчика ByteDance. Большая часть злоупотреблений происходила через API Azure, а не через OpenAI.

Это является нарушением условий обслуживания OpenAI, в которых говорится, что его модель не может быть использована "для разработки каких-либо ИИ-моделей, которые конкурируют с их продуктами и услугами".

У Microsoft, через которую ByteDance покупает доступ к OpenAI, такая же политика работы с клиентами.

Внутренние документы ByteDance подтверждают, что API OpenAI стала основой для разработки LLM под кодовым названием Project Seed от ByteDance.

OpenAI представила свою рамочную программу безопасности сильного ИИ

Теперь мы знаем, чем занималась команда по выравниванию сверхразума в OpenAI.

Компания объявила о первых результатах работы своей команды выравниванию сверхразума, направленной на предотвращение выхода из-под контроля сверхинтеллекта, который сможет перехитрить людей.

Хотя многие исследователи до сих пор сомневаются, смогут ли машины когда-нибудь сравниться с человеческим интеллектом, не говоря уже о том, чтобы превзойти его, команда OpenAI воспринимает возможное превосходство машин как данность.

В своей программе команда описывает метод, который позволяет менее мощной большой языковой модели контролировать более мощную — и предполагает, что это может быть небольшим шагом к выяснению того, как люди могут управлять сверхчеловеческими машинами.

OpenAI также заявила, что ее совет директоров сможет сдержать выпуск новой сильной ИИ модели, даже если руководство компании считает ее безопасной.

Команда заявила, что будет оценивать свои невыпущенные модели ИИ в трех категориях:

- низкие, средние, высокие/ критические для различных типов воспринимаемых рисков.

⚡️Гонка больших закрытых ИИ-моделей бесполезна. ИТ-гиганты в минусах, а open source все +.

Следующий пост 🚀

⚡️Сегодня почти все крупнейшие компании теряют деньги на LLM. А обслуживание открытых ИИ - моделей полностью коммерциализировано.

В настоящее время есть 5 компаний, кроме OpenAI, у которых есть ИИ-модели, превосходящие GPT-3.5 в различных бенчмарках:

Mistral, Inflection AI, Anthropic, Google и xAI.

Удивительно то, что и Mistral, и xAI достигли этих высоких результатов с командой из менее 20 человек.

Кроме того, также ожидается, очень скоро достигнут производительности >GPT 3.5 компании: Meta(запрещенная в РФ организация), Databricks, 01.AI, Baidu и Bytedance.

Конечно, это все в тестах, известно, что некоторые из этих компаний тренируют модели на Eval.

OpenAI по-прежнему является лидерами с GPT-4, но это преимущество значительно сократилось.

Но кто на самом деле сможет заработать на этих моделях, если они повсюду?

1. Компании с прямым доступом к клиенту через ПО как услугу или социальные сети будут иметь уникальное преимущество.

2. Компании, которые предлагают другим услуги полного обучения или тонкой настройки работы с собственными данными, помогая им на каждом этапе процесса, от данных до обслуживания.

3. Компании, которые смогут обеспечить защиту данных и гарантировать законность использования всех моделей, получат свое место на рынке.

А компании, которые обслуживают открытые модели, не будут иметь конкурентных преимуществ.

Некоторые из преимуществ видны у API GPT Azure от Microsoft по сравнению с OpenAI.

Microsoft обеспечивает больший объем выводов как для общедоступных, так и для частных, чем собственный API OpenAI.

Безопасность, гарантии данных и пакет услуг, которые вы получаете от Microsoft, очень важны для компаний, которые не готовы к рискам. Кроме того, эти меры позволяют злоумышленникам легче избежать наказания за неправомерное использование, о чем говорит использование ByteDance API GPT-4 для обучения своих будущих LLM.

Реальность такова, что если вы не являетесь лидером рынка, вам придется подготовиться к потерям, чтобы завоевать лидерские позиции.

Google, например, бесплатно дает 60 запросов/минуту на Gemini Pro.

Google не уникален в том, что они субсидируют своих потенциальных клиентов. Фактически, сегодня почти все теряют деньги на выводах LLM.

Обслуживание открытых ИИ-моделей полностью коммерциализированны.

Потребности в капитале для предоставления услуги вывода LLM на начальном этапе не так уж велики, несмотря на то, что это основная часть затрат на любую масштабируемую услугу.

Существуют десятки второсортных облаков, которые предлагают отличные цены, но есть вопросы к безопасности.

Кстати, обратите внимание на напряженную публичную битву между Nvidia и AMD по поводу производительности LLM-выводов между MI300 и H100. Ответ AMD поставил в неловкое положение Nvidia, которая изначально опубликовала вводящую в заблуждение публикацию в блоге.

С выпуском Mixtral от Mistral началась полная гонка по уменьшению затрат на LLM.

Модель OpenAI GPT-3.5 Turbo немного дешевле в эксплуатации, чем Mixtral. OpenAI имеет довольно высокую прибыль, в первую очередь благодаря своим очень большим размерам пакетов. Такой пакет — роскошь, которой нет у других с меньшей базой пользователей.

OpenAI взимает $1 за миллион входных токенов и $2 за миллион выходных токенов. Mistral, несмотря на то, что у него более дорогая в эксплуатации, но более качественная модель, должна стоить дешевле, чем OpenAI, чтобы стимулировать спрос клиентов. Таким образом, Mistral взимает $0,65 за миллион входных токенов и $1,96 за миллион выходных токенов.

Среднесрочная цель Mistral позволит увеличить объемы продаж и в конечном итоге стать прибыльной благодаря снижению затрат на аппаратное и программное обеспечение.

Каждые несколько часов новая компания объявляет новые цены.

Первый Fireworks.ai с выходом 1 млн токенов за $1,60 и вводом за 1 млн токенов за $0,40.

Затем Together, с выходом за $0,60, без входных затрат, затем Perplexity со входом $0,14 / выходом $0,56, neets.ai с выходом $0,55, выход Anyscale $0,50.

Наконец, Deepinfra выпустила результат за $0,27.

Но игра не окончена, OpenRouter предложил все бесплатно!

Чтобы внести ясность, цифры количества токенов в секунду, которые они представляют, буквально невозможно достичь, и они накладывают такие строгие ограничения скорости, чтобы вы смогли их протестировать.

Все эти предложения играют на снижение стоимости.

Более подробно тут.

37трлн клеток находится в теле человека. ИИ их видит. Наступает время пространственной биологии

ИИ и большие наборы данных создадут новую возможность изучения биологии с помощью пространственной омики.

Пространственная омика – это современное направление в биологии, которое объединяет методы обработки и анализа геномных данных с пространственной информацией о молекулярных взаимодействиях в клетках и тканях. Она позволяет исследовать геном и его функции в пространстве клетки, что дает уникальную возможность понимания сложных биологических процессов.

Еще пару лет назад эти технологии были просто прототипами в нескольких лабораториях по всему миру.

Но по мере того, как барьеры были преодолены, а технологии коммерциализированы, эти инструменты стали доступны для более широкого научного сообщества.

Технологии пространственной омики в настоящее время совершенствуются быстрыми темпами, увеличивая количество биомолекул, которые могут быть профилизованы с сотен до десятков тысяч, одновременно увеличивая разрешение до одноклеточных и даже субклеточных масштабов.

Пространствная биология может радикально изменить наше понимание биологии. Это изменит то, как выглядит биомаркер.

Достижения в области данных и ИИ расширят влияние пространственной омики на медико-биологические науки и здравоохранение, а также поднимут новые вопросы:

1. Как мы будем генерировать большие наборы данных, которые необходимы для проведения клинически значимых открытий?

2. Что увидят специалисты по обработке данных в пространственных омических данных через призму ИИ?

РФРИТ поддержит цифровизацию Калининградской области

📍19 декабря в рамках стратегической бизнес-миссии ВЭБ.РФ и АСИ в Калининградскую область РФРИТ провел дискуссию «Цифровое развитие городской экономики: статус и перспективы».

🌆 Представители российских ИТ-компаний, получивших поддержку фонда, поделились опытом реализации проектов, рассказали, как изменилась жизнь в городах благодаря отечественным ИТ-решениям и обсудили дальнейшие направления развития технологий для городской инфраструктуры с учетом потребностей Калининградской области.

➡️ Подробнее на сайте.

ИИ читает эмоции кошек-новое исследование показывает 77% точности в обнаружении дискомфорта у кошек через анализ выражений ее лица.

Может ли это привести к безболезненному будущему для наших пушистых друзей?

Сергей Кучушев экс-глава юрдепартамента Яндекса стал замминистром Минцифры РФ

В его задачи войдут:

разработка стратегии цифровой трансформации, государственная политика по переходу госорганов на отечественные решения, аккредитация IT-компаний, а также реализация мер государственной поддержки, которые будут направлены на разработку и внедрение российского программного обеспечения и организация работы по формированию и ведению реестра таких продуктов.