OpenAI подала заявки на регистрацию товарных знаков GPT6 и GPT7 в Китае.

Конкурент OpenAI - Mistral AI оценен в $2млрд и собирает новый раунд инвестиций в €450 млн от Andreessen Horowitz, Nvidia и Salesforce

Сделка включает в себя более $325 млн в виде акционерного капитала от инвесторов во главе с Andreessen Horowitz.

Nvidia и Salesforce согласились дать еще €120 млн в виде конвертируемого долга.

Mistral AI создает ИИ с открытым исходным кодом, основан бывшими исследователями из DeepMind и Meta (запрещённая в РФ организация). https://t.me/blockchainRF/8613

Мощнейший новый альянс в ИИ сегодня IBM и Meta* запустили в сотрудничестве с 50 организациями по всему миру для развития open source проектов, науки и технологий

В составе авторитетные в мире компании и научные организации:

AMD, Anyscale, CERN, Cerebras, Cleveland Clinic, Cornell University, Dartmouth, Dell Technologies, EPFL, ETH, Hugging Face, Imperial College London, Intel, INSAIT, Linux Foundation, MLCommons, MOC Alliance operated by Boston University and Harvard University, NASA, NSF, Oracle, Partnership on AI, Red Hat, Roadzen, ServiceNow, Sony Group, Stability AI, University of California Berkeley, University of Illinois, University of Notre Dame, The University of Tokyo, and Yale University.

*Запрещенная в РФ организация.

ChatGPT мало, что знает о лекарствах - исследование, американского общества фармацевтов

Эксперты заявили, что ChatGPT плохо справляется с вопросами о лекарствах, в том числе с потенциальными побочными эффектами или взаимодействием лекарств.

Поэтому, следует из отчета, работникам здравоохранения нужно быть осторожными при его использовании.

В ходе исследования, ответы ChatGPT были удовлетворительными в 10 случаях из 39, а остальные либо не отвечали конкретно на вопрос, либо были неточными или неполными.

Исследователи также попросили ChatGPT предоставить ссылки для проверки информации. Он дал ссылки только в 8 ответах, но они были несуществующими.

Зачем инвестировать в биотехнологии? Свежий отчет от Stifel

Есть 7 основных причин, но мы выделим 3, чтобы остальное вы прочитали сами - интересно, как минимум:

1. Отменяется закон Эрума

В биотехнологиях наблюдается большое беспокойство по поводу увеличения расходов на исследования и разработки в расчете на 1 одобренный лекарственный препарат. Аналитики ранее заметили, что на самом деле рост расходов экспоненциальный, что привело к появлению термина «Закон Эрума» - это отсылка к закону Мура, который гласит, что вычислительные мощности компьютеров растут экспоненциально. Только в случае лекарств все было наоборот. Чем дальше — тем сложнее и дороже было находить новые препараты.

В этом отчете говорится, что закон Эрума, возможно, наконец-то отменяется.

Конечно, к этим данным есть оговорки, но стоит принять во внимание тот факт, что на самом деле мы располагаем более качественной информацией для создания новых лекарств и начинаем лучше действовать на ее основе.

2. Более качественная информация + лучшие условия

У нас есть не только более качественная информация для принятия мер (например, рост генетических данных), но и более эффективные инструменты для смягчения последствий заболеваний. Примером этого на практике является компания Alnylam, чья платформа RNAi превзошла отрасль по количеству одобрений на каждой клинической стадии.

3. Большие результаты еще значительнее

Мы наблюдаем улучшения в понимании и смягчении последствий заболеваний. Мы также видим успех на крупных рынках, которые готовы по-новому определить, что такое «блокбастер» для лекарства.

Цитата из отчета:

«Чтобы проиллюстрировать масштабы того, что произойдет - недавний интерес к лекарствам от ожирения. Это подчеркивает идею, что может быть лекарственный продукт, доход от которого будет таким же, как и от крупнейших продуктов в нашем обществе. Может наступить день, когда GLP-1 превзойдет iPhone по продажам и прибыльности. На каком-то уровне желание правительств и работодателей ограничить спрос не имеет значения, когда средний американец готов тратить $500 в месяц из своего кармана, чтобы достичь и поддерживать нормальный вес».

Эти пункты даже не затрагивают то, что произойдет в следующей волне технологий как в плане понимания, так и в плане модальностей.

Но важно то, что речь идет не только о прибыли: биотехнологии имеют явный потенциал стать технологией, меняющей цивилизацию.

Греф объявил, что Сбер создаст персонального ИИ - помощника для каждого клиента.

Греф: ИИ и блокчейн - это две технологии, которые координально изменят banking. Это 2 основные технологии для Сбера.

Как изменится банкинг с внедрением цифрового рубля?

По мнению Грефа:

1. Не изменится роль банков в приобретении рисков, то есть банки продолжат работать с рисками.

2. За банками останется транзакционная роль.

3. Потребительское кредитование останется у экосистем банков.

4. Будет большая конкуренция между игроками.

5. Главную роль сыграют ИИ и блокчейн, которые позволят создать новые формы банковской деятельности.

Ранее, мы писали о том, как ЦБ полностью реформирует банковскую систему с внедрением цифрового рубля, здесь можно прочитать подробнее и тут.

ГД приняла одно из самых недальновидных и сдерживающих развитие решений - запрет школьникам использовать телефоны на уроках.

Изначально разрешалось использовать смартфоны в образовательных или учебных целях, но в поправке ко 2 чтению эту формулировку убрали.

Почему это неверное решение и будет создавать проблемы в обучении и безопасности молодого поколения?

Попробуем на этот вопрос ответить с нескольких точек зрения, а не одного:

1. Отчетливо видно, что государство и его институты, в том числе, образования не имеют понимания и знания, кто такие люди поколения Z, альфа и как обучать людей из этих поколений. Хотя об этом есть много открытой информации.

Это крайне важно для того, чтобы дать этим поколениям актуальную и необходимую информацию, знания и навыки, необходимые для развития и создания своего будущего.

2. Сегодня в нашем мире электронные устройства являются неотъемлемой частью жизни детей, подростков, а также взрослого поколения. Человек в 2023г. буквально прикреплен к своему смартфону, который стал частью тела, как протез. Потому что благодаря смартфонам человек сегодня проживает каждую минуту жизни.

Безусловно, 2023 год отличается от 1950- 1980-х гг., представители этого поколения сегодня в госсистеме, и они не понимают и отвергают сегодняшний день и развитие технологий. Поэтому этому поколению хочется сдержать развитие, путём отправки настоящего к прошлому.

Совершенно не секрет, как мир наблюдает активно развитие, внедрение и изменение системы образования из-за COVID-19, а также VR/AR, XR ИИ технологий. Более того Минцифры часто говорит о своих планах по внедрению ИИ в образовательный процесс. Об этом мы много пишем:

https://t.me/blockchainRF/8845

https://t.me/blockchainRF/7174

https://t.me/blockchainRF/8774

https://t.me/blockchainRF/8473

https://t.me/blockchainRF/8122

Как можно это игнорировать и что-то запрещать?

3. Смартфоны сегодня - это в том числе средство, которое может быстро оказать помощь: вызвать срочно скорую помощь или полицию, если есть потребность. Мы знаем и помним много случаев за последние годы, когда в российских школах происходят преступления, убийства детей и их учителей.

Как теперь дети должны себя защитить? Какое будущее создает государство со своими запретами?

NVIDIA представила мультимодальный LLM для беспилотных автомобилей

Dolphins - ИИ-модель языка видения, целью которой является предоставление человеческих возможностей, таких как быстрая адаптация и размышление для автономного вождения.

Это альтернатива с открытым исходным кодом LINGO-1, модели видеоязыка для автономного вождения от Wayve. https://t.me/alwebbci/1362

Беспилотные автомобили теперь будут иметь цепочку мыслей, обеспечивающую гораздо более веские аргументы.

LINGO-1 и Dolphins — самые интересные новинки для автопилотов в этом году.

⚡️⚡️⚡️Google сделали это! представили конкурента GPT-4 - Gemini-самую большую и функциональную ИИ-модель

Это мультимодальный ИИ, который может понимать и работать с текстом, кодом, аудио, изображениями и видео, а также обеспечивает высочайшую производительность при выполнении многих задач.

За 20 часов до официального выхода Gemini Илья Суцкевер публикует это фото. Намек Альтману и Ко?) они ведь еще не решили роль Ильи в OpenAI.

Илья Суцкевер только что.

Google сделал Gemini на своих чипах TPU. ИТ-гигант создал совершенно новую основу для создания суперкомпьютеров на базе TPU.

Google также представил свой ИИ-гиперкомпьютер — революционную суперкомпьютерную архитектуру, в которой используется интегрированная система оптимизированного по производительности оборудования, открытого программного обеспечения, ведущих платформ машинного обучения и гибких моделей потребления.

https://t.me/alwebbci/1687

Это нереально круто! Просто фундаментально меняется то, как люди работают с компьютерами.

Google DeepMind 🚀!

Нейроны не главные в мозге. Российские ученые заявили о смене парадигмы в работе мозга - роль глиальных клеток возросла

Научный руководитель Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН Павел Милославович Балабан заявил о возросшей роли глиальных клеток, которые раньше воспринимались исключительно как служебные.

По последним данным, мозг работает по-другому — ученые пересмотрели роль так называемых глиальных клеток, астроцитов, взаимодействующих с нейронами.

Это значительная часть нервной системы, в 8–10 раз превосходящая количество тех самых нейронов, и сегодня их функция не ограничивается только служебной функцией осуществления транспорта веществ из крови в нейроны и обратно.

Оказалось, что астроциты имеют огромную, если не решающую роль при формировании нашей долговременной памяти.

П.М. Балабан раскрыл последние данные мировой науки о том, как формируется эта долговременная память:

«Модельный эксперимент на моллюске проводили британские ученые. Вначале у подопытного возникала кратковременная память, но ученые продолжали тестировать животное каждую минуту и в какой-то момент обнаружили, что кратковременная уже исчезла, а долговременная еще не появилась. Ее просто не существовало 3–4 часа, а потом она появилась. Этот таинственный период поставил нас в тупик: где скрывалась все это время долговременная память?

Обычно модель нейросети представляется нам в виде клеток, которые связаны друг с другом, и часть их может представлять образы. По последним же данным, мозг работает по-другому — к имеющимся представлениям здесь надо добавлять еще время и пространство».

По словам Балабана, его научная группа почти одновременно с другими исследователями на Западе пришла к выводу, что время понадобилось мозгу моллюска для консолидации нейронов, кодирующих память. 

🚀За обеденный перерыв Gemini прочитала 200 000 статей.

Потенциал ускорения науки с помощью новой модели от Google DeepMind просто потрясающий! https://t.me/alwebbci/1690

⚡️революционное заявление от главы Минэка - тысячи охранников и бухгалтеров снижают производительность труда

Переводя с министерского языка на человеческий, глава Минэка говорит, что для производительности труда нужен ИИ, люди уже не эффективны.

В РФ нехватка кадров. И тут как на заказ есть ИИ от Сбера и Яндекса.

Ранее, Минэк предлагал очень системные и здравые решения для ИИ, здесь писали.