Сверхбогатые люди из Китая выводят свой капитал в Сингапур

Эти люди не готовы оставлять свои деньги в Китае из-за геополитической нестабильности.

Миллиардеры из материкового Китая проявили некоторый интерес к Гонконгу, открывая семейные офисы, но большинство из них по-прежнему переезжают в Сингапур как в точку безопасности для их активов.

ГенИИ создал тысячи новых продуктов, но, что кроме ChatGPT используют ежедневно пользователи?

a16Z выделили 50 самых популярных потребительских продуктов по количеству ежемесячных посещений.

Вот выводы:

1. ChatGPT — топ, у которого 60 % трафика от ВСЕГО списка.

2. Не сильно отстаёт Character ai - у него 21% трафика ChatGPT.

3. По сравнению с обычными потребительскими онлайн-продуктами даже самые крупные продукты генИИ все еще довольно малы.

Если сложить весь трафик Интернета и приложений, то у ChatGPT примерно масштаб, как у Reddit, LinkedIn и Twitch.

Но это все равно намного меньше гигантов (WhatsApp, YouTube, Facebook, который запрещен в РФ и т. д.).

4. Однако, большинство генИИ продуктов новые, год назад из 50 лучших продуктов 80% не существовало.

И почти половина из них являются самостоятельными проектами, только 5% являются частью крупных технологических компаний, таких как Google.

5. Топ-50 почти поровну поделен между продуктами, у которых есть:
- собственная модель
- точная настройка модели с открытым исходным кодом
- общедоступная модель стороннего производителя (например, GPT-4).

6. Большинство продуктов на данный момент ориентированы на вэб-браузер, без мобильных приложений или с минимальным трафиком из приложений.

ChatGPT запустил свое приложение в мае, но у них все еще < 2% трафика компании.

Исключениями являются: Photoroom (88% мобильного трафика), Character ai (46 %) и Speechify (20 %).

Согласно данным Sensor Tower, у CharacterAI в среднем 38 сеансов приходится на 1 пользователя в месяц.

Для сравнения: это больше, чем у Instagram, FB (запрещённые в РФ организации) и TikTok.

7. У 90% компаний из топ-50 уже есть какой-то доход, причем подавляющее большинство выбирают модель подписки.

В среднем они зарабатывают $252/год по медианному плану, что значительно больше по сравнению с подписками до появления ИИ.

⚡️Человечество избавится от всех болезней к 2100 году. И драйвером становятся ИТ-компании, которые инвестируют в науку и технологии

О том, что человек перестанет болеть заявила в интервью жена Цукерберга - Присцилла Чан, которая вместе с мужем инвестировала более $50млрд в науку и технологии, об этом можно прочитать здесь https://t.me/blockchainRF/8746
и здесь https://t.me/alwebbci/1484

Более того большой сдвиг совершил Apple, теперь
Watch можно использовать для борьбы с болезнью Паркинсона.

Про большую программу в сфере здравоохранения Apple мы писали здесь https://t.me/blockchainRF/7880

Также недавно Сэм Альтман заявил, что раньше на прогресс в науке уходило столетие, теперь ИИ может сократить это время до 1 года(!)
https://t.me/blockchainRF/8639

Нельзя не отметить прогресс Google в здравоохранении https://t.me/alwebbci/987

А также Amazon https://t.me/blockchainRF/7196

McKinsey представил свое видение как изменится финансовый сектор в web3

Встречайте, китайская карта проектов в генеративном ИИ здесь > https://t.me/alwebbci/1492

Д. Комиссаров, со-основатель «Мойофис»- 5–6 млн руб/год со всеми налогами стоит 1 хороший программист

Комиссаров также создал венчурный фонд «Стриго кэпитал», в рамках которого инвестирует в российские проекты, в интервью он заявил о том, что в РФ деньги есть, но нет высококачественных специалистов:
«Мы сможем нанять около 500 IT-специалистов в этом году. Денег, в принципе, можно привлечь и больше, а вот людей – нет».

В стране не хватает инфраструктуры, которая позволяла бы маленьким компаниям брать средства под проект.

«У нас любят укрупнять: выделим деньги госкорпорации и госкорпорация все сделает. Может, сделает, а может, и нет. Нужно финансировать мелкие компании. Большие и сами справятся», - заявил Комиссаров.

Apple представила свой генИИ, который создает из текста фото и видео

Модель называется Matryoshka Diffusion Models, разработчики предлагают прогрессивный график обучения, который плавно переходит от более низкого разрешения к более высокому, оптимизируя генерацию высокого разрешения с заметным улучшением.

Маркетинг Microsoft победил

В ИИ Microsoft превосходит Google-главный вывод финансовых отчётов двух ИТ- гигантов, опубликованных во вторник.

Рост облачного бизнеса Microsoft Azure (и компании в целом) в этом квартале ускорился на 29%, руководство объяснило это более высоким, чем ожидалось, потреблением услуг, связанных с ИИ.

Тем не менее, в том же квартале рост Google Cloud замедлился почти на 6 процентных пунктов.

Скорее всего это произошло потому, что Google Cloud пока не получает большой выгоды от внедрения различных сервисов на базе ИИ.

Комментарии руководителей Google показывают, что облачное подразделение «страдает» из-за того, клиенты сокращают свои расходы — тенденция, которая наблюдается во всей отрасли уже несколько кварталов.

СЕО Alphabet Сундара Пичаи, комментируя финансовые итоги за квартал Google, сказал, что Google видит большой интерес к ИИ.

А СЕО Microsoft Сатья Наделла в первых минутах своего комментария о финансовых результатах привел статистические данные обо всех способах использования клиентами услуг ИИ.

Превосходство Microsoft над Google стало возможным благодаря партнерству с OpenAI, которое послужило основой для создания множества продуктов.

Более того, Google так и не выпустил свою генеративную модель Gemini, которая должна стать мощнее в несколько раз GPT-4.

Замедленный рост Google Cloud разочаровал инвесторов, акции Alphabet упали на 6% после закрытия торгов, а акции Microsoft выросли почти на 4%.

К 2030 году предполагается создание интеллектуальной таможни РФ, а на мощностях ее главного ЦОДа в Твери планируется развернуть единую цифровую платформу «ГосТех» - врио главы ФТС Руслан Давыдов.

Отчет о Web3 от McKinsey

Глава VK Play Василий Магурян покидает компанию, новым СЕО может стать Александр Михеев, который занимает должность директора по продукту в компании

Напомним, что VK Play занимается разработкой российского игрового движка https://t.me/blockchainRF/7566

Контрольный пакет российского «Яндекса» может перейти консорциуму инвесторов, каждый из которых получит немногим более 7%

В числе потенциальных инвесторов называют группу ВТБ, бизнесменов Владимира Потанина и Ивана Таврина, основателя Faberlic и депутата Госдумы от партии «Новые люди» Алексея Нечаева, пенсионный фонд «Газфонд» и генерального директора «Российского фонда прямых инвестиций» Кирилла Дмитриева. В переговорах участвует и представитель ПАО «ЛУКОЙЛ» — инвестиция нефтяной компании в «Яндекс» может быть оформлена через пенсионный фонд.

По словам собеседника Forbes, близкого к переговорам, некоторые потенциальные инвесторы рассматриваются как «фронтмены» со стороны председателя консультативного совета компании «АБР Менеджмент» миллиардера Юрия Ковальчука и его партнеров. В их сферу интересов может войти 40% «Яндекса»

Обсуждается схема, по которой каждый из семи участников консорциума инвесторов получит по 7,28% «Яндекса», которая оценивается в $5,5 млрд за всю компанию с учетом дисконта 50%.

Хемоинформатика выходит на новый уровень с ИИ + VR

MARA - модель генеративного ИИ, созданный стартапом Nanome, который позволяет ученым понимать трехмерные молекулярные структуры в виртуальной реальности.

MARA похожа на ChatGPT и является помощником для исследователей химии, работающих в биофармацевтических организациях.

Модель может выполнить рутинные задачи хемоинформатики и предоставлять информативные ответы на научные запросы.

Новый пример convergence между XR и ИИ, ориентированный на то, чтобы сделать знания легкодоступными.

Nvidia представила Eureka — ИИ-агента для обучения роботов выполнению сложных физических действий

Люди просто дают обратную связь на естественном языке, а GPT-4 внесет необходимые уточнения. Эта стратегия снижает нагрузку на ручной труд на порядки.

ИИ-агент Eureka помогает автоматизировать одну из рутинных задач в области нейросетей — разработку алгоритмов обучения с подкреплением.

Для более эффективного обучения Eureka может анализировать большие выборки кандидатов на вознаграждение, выбирая из них лучших.

Можно масштабировать Eureka благодаря IsaacGym, физическому симулятору с графическим ускорением, который ускоряет реальность в 1000 раз.

В тестовом наборе из 29 задач, выполняемых 10 роботами, Eureka вознаграждает за выполнение 83% задач, написанных экспертами человеком, в среднем на 52%. Eureka может научиться трюкам с вращением ручки, которые даже художникам компьютерной графики очень сложно анимировать кадр за кадром!

Eureka также обеспечивает новую форму контекстной RLHF, которая способна включать обратную связь человека-оператора на естественном языке для управления и согласования функций вознаграждения. Он может служить мощным вторым пилотом для инженеров-роботов при разработке сложных моделей поведения двигателей.

GitHub тут.

Минцифры предлагает проверку домашних заданий школьников отдать алгоритмам. За основу берут типовое решение Московской электронной школы(МЭШ)

Напомним, что в РФ нехватка учителей составляет 40% https://t.me/blockchainRF/8660

Как заявил замглавы Минцифры России Олег Качанов один из ключевых моментов, который постоянно обсуждается на стратегических сессиях — это возможность проверки домашних заданий в автоматическом режиме.

«Этот показатель самый понятный и простой, который разгружает учителей, но почему-то нигде не ставится во главу угла. Автоматическая проверка домашних заданий, мы рассчитываем, должна войти в требования», - отметил Качанов.

Использование новой системы будет добровольным.

Отметим, что Москва долго продвигала свою электронную систему и в сентябре стало известно, что на ее базе создана федеральная ГИС, к которой подключились уже 3 региона, тут подробнее.

А глава Минцифры РФ ранее заявлял, что ИИ будет внедрен в образование https://t.me/blockchainRF/8122

IBM выпустил небольшой отчет о квантовых вычислениях в финансовой сфере https://t.me/alwebbci/1499

Вот, что мы выделяем из этого документа:

1. варианты использования квантовых вычислений разделяют на 3 категории: таргетирование и прогнозирование, оптимизация торговли и профилирование рисков. Речь идет о банковской деятельности, финансовых рынках и страховании.

2. 4 положительных варианта развития при применении технологии:
– увеличение прибыли от инвестиций
– снижение требований к капиталу
– новые инвестиционные возможности
– выявление и управление рисками и соблюдение требований.

Отличная шпаргалка по использованию ChatGPT в здравоохранении.

Кроме того, здесь есть информация об ограничениях ChatGPT и про лучшие плагины, доступные сегодня.

Пользуйтесь на здоровье)