Посмотрите на расстановку сил среди стран, где находятся 25 крупнейших криптовалютных венчурных фондов

Для web3 эта картина не изменилась.

Walmart использует чат-бот Pactum AI для ведения переговоров с поставщиками

Он экономит ритейлеру в среднем 3% расходов.

Интересно, что 3 из 4 поставщиков предпочитают вести переговоры с ИИ, а не с людьми.

https://t.me/alwebbci/960

UBS банк запускает новый инвест продукт «Метавселенная»

В своём отчёте крупнейший швейцарский банк считает, что метавселенная окажет большое влияние на экономическую активность.

А блокчейн - инструмент идентификации и единая запись между взаимодействующими мирами.

Топ-10 российских финтех компаний за 2022г. Объем российского финтеха в 2022г. составил 138,88 млрд руб.

Это на треть больше, чем в 2021-м, говорится в исследовании Smart Ranking.

Отрасль показывает стабильный рост, несмотря на непростую геополитическую ситуацию, и ожидает от 2023 года усиления конкуренции и роли государства, большего числа M&A-сделок и дальнейшего затягивания поясов игроками рынка.

Несмотря на это, рынок по итогам текущего года может увеличиться на те же 30%.

Основными драйверами почти 33%-ного роста рынка послужили последствия санкций — в частности, переход рынка на новые платежные системы. В итоге выручка топ-100 крупнейших компаний российского финтеха в 2022 году составила 138,88 млрд рублей — на 32,71% больше, чем в 2021-м, когда на топ-100 пришлось 104,65 млрд рублей общей выручки.

Чего ждет отрасль от 2023 года:

1. Курс на импортозамещение
Рынок будет какое-то время сфокусирован на работу «вовнутрь»: фокус с вывода продуктов за рубеж перейдет на закрытие пробелов, которые появились из-за ухода западных компаний и введенных санкций.

2. Усиление влияния государства

3. Сокращение издержек и перераспределение ресурсов

4. Рост конкуренции и числа слияний и поглощений

5. Больше технологичности и скорости

В итоге - за счет курса на импортозамещение к концу 2023 года рынок вырастет на 30%, прогнозируют аналитики.

Военкоматам дадут доступ к электронным медкартам

Предлагается, в частности, для формирования электронных личных дел призывников использовать данные из Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения.

Не ясно, идет ли речь о доступе только к электронному заключению по итогам медосвидетельствования или к любым медицинским данным гражданина.

ИИ-стартап соучредителей DeepMind и LinkedIn развертывает своего чат-бота

В прошлом году мы писали, что
Рид Хоффман и Мустафа Сулейман создали проект Inflection AI https://t.me/blockchainRF/5698

Вчера стало известно, что Inflection AI выпустили Pi - "личный интеллект", который уже доступен на нескольких платформах, в том числе через браузер и через приложение для iOS. Pi в настоящее время бесплатный в использовании и предназначен для всех видов взаимодействия.

В то время как чат-боты, ChatGPT и Bard, сосредоточены на рабочих задачах, помощи в увеличении производительности человека на рабочем месте, Pi создан для того, чтобы быть поддерживающим пользователя «нейтральным слушателем», который задает дополнительные вопросы, чтобы поддержать разговор.

Основатели считают, что чат-бот предлагает более простой способ получения информации, заботясь о пользователе.

Вчера IBM объявили о планах заменить 7800 рабочих мест ИИ и не набирать людей на те позиции, которые можно заменить на ИИ.

Очевидно, что за ИТ-гигантом последуют многие другие компании.

Вот 6 лучших БЕСПЛАТНЫХ курсов по искусственному интеллекту, которые помогут вам быть конкурентными на рынке труда:

1. ИИ для всех

Вводный курс по искусственному интеллекту для всех, в том числе для тех, кто не является техническим специалистом.

2. Гарвард CS50

Основы машинного обучения с помощью Python.

3. Стэнфорд CS 224N

Курс «Введение в обработку естественного языка и как это работает».

4. Большой курс по prompt engineering с 60 модулями.

5. Вводный курс от Google по машинному обучению.

6. Бесплатный курс по разработке подсказок ChatGPT от DeepLearning AI и OpenAI.

Основными покупателями контроля в Яндексе оказались Мордашов, Алекперов и Потанин

Уже в ближайшие недели могут определиться покупатели контрольного пакета «российского» Яндекса, который появится после развода компании с ее основателем Аркадием Воложем.

Ранее мы писали о том, как делят Яндекс https://t.me/blockchainRF/7645

Предполагается, что бизнесмены, подавшие заявки, станут якорными инвесторами, но поучаствовать в раунде смогут и фонды.

Миноритариями «Яндекса» в результате реорганизации также должны стать топ-менеджеры компании и Алексей Кудрин.

Они же будут представлять специальный фонд, который станет крупнейшим голосующим акционером новой компании компании и должен будет служить «коллективной заменой Воложу».

*Эта новость написана со ссылкой на источник СМИ, признанный в РФ иноагентом.

Сбер и БФУ им. Канта будут вместе работать над ИИ - подписано соглашение

На фото - ректор А. Фёдоров, М. Еременко, вице-президент Сбера, министр цифровых технологий и связи Калининградской области Л. Дараселия.

Вот наиболее интересные проекты БФУ им. Канта, которые мы выделяем:

- создание нейроинтерфейса и программы долголетия https://t.me/blockchainRF/7325

- первый среди российских вузов, создающий свою метавселенную https://t.me/blockchainRF/6732

- единственный вуз, который в прошлом году смог организовать лучшую международную научную конференцию в России с участием мировых ученых
http://bfnaics.kantiana.ru/

⚡️Динамика мозга раскрыта с помощью алгоритма машинного обучения CEBRA.

Самоконтролируемое мультимодальное машинное обучение обещает следующий прорыв ИИ.

Новая работа исследователей сосредоточена на 4 наборах данных с открытым доступом:

- синтетические,
- гиппокамп,
- сенсомоторные данные,
- зрение.

Сильной стороной CEBRA является гибкость и производительность: нет генеративной модели = нет ограничений на данные, и его можно использовать без присмотра (время) или с метками (поведение).

https://github.com/AdaptiveMotorControlLab/CEBRA

https://cebra.ai/

Утечка века произошла, и ценность не в персональных данных.

Следующий пост будет с подробностями.

⚡️Утечка конфиденциальных данных из Google говорит о том, что ИИ с открытым исходным кодом победит и Google и OpenAI

Приведенный ниже текст - недавно просочившийся документ в Discord. Документ составлен исследователем из Google. Документ - это мнение сотрудника Google, а не всей компании.

Мы (имеется ввиду Google) много подсматривали, что делают в OpenAI. И задумывались кто пересечет следующую веху развития ИИ? Каким будет следующий шаг?

Но неудобная правда оказалась в том, что мы (Google) не можем выиграть эту гонку, как и OpenAI.

Пока мы ссорились, третья группа тихо росла. Я говорю, конечно, об открытом исходном коде. Попросту говоря, они обыгрывают нас. Вопросы, которые мы считаем основными открытыми проблемами решаются и сегодня находятся в руках людей. Вот лишь некоторые из них:
• LLM прямо в телефоне.
• Масштабируемый персональный ИИ: Вы можете настроить персонализированный ИИ на своем ноутбуке.
• Мультимодальность: Текущая мультимодальная ScienceQA SOTA была обучена за час. И тд.

В то время как наши модели все еще имеют небольшое преимущество с точки зрения качества, разрыв закрывается удивительно быстро. Модели с открытым исходным кодом быстрее, более настраиваемы, приватны и способны.

У этого будут большие последствия для нас:

• У нас нет секретного плана. Наш лучший план - учиться и сотрудничать с тем, что другие делают за пределами Google.

• Люди не будут платить за ограниченную модель, когда свободные, неограниченные альтернативы сопоставимы по качеству. Мы должны подумать о том, где на самом деле находится наша добавленная стоимость.
• Гигантские модели замедляют нас.

В долгосрочной перспективе лучшие модели - это те, которые можно быстро повторять.

В начале марта в мир вышла 1-я действительно мощная open source модель LLaMA https://t.me/blockchainRF/7744

Самое главное, что они решили - проблему масштабирования до такой степени, что каждый может это сделать.

Нынешний ренессанс LLM с открытым исходным кодом следует за ренессансом в создании изображений.

Инновации, которые привели к недавним успехам открытого исходного кода, напрямую решают проблемы, с которыми мы все еще боремся. Уделение большего внимания их работе может помочь нам не изобретать велосипед.

LoRA — невероятно мощная техника, на которую, вероятно, следует обратить больше внимания. Возможность персонализировать языковую модель за несколько часов на потребительском оборудовании — это очень важно, особенно если речь идет о внедрении новых и разнообразных знаний практически в режиме реального времени.

Большие модели не будут эффективны в долгосрочной перспективе, если мы сможем выполнять итерации быстрее на маленьких моделях.

Обновления LoRA очень дешевы в производстве (~ $100) для самых популярных размеров моделей. Это означает, что почти любой, у кого есть идея, может создать ее и распространить.

Сосредоточение внимания на обслуживании самых больших моделей на планете фактически ставит нас в невыгодное положение.

Прямая конкуренция с открытым исходным кодом — проигрышное предложение

Этот недавний прогресс имеет прямое и непосредственное влияние на нашу бизнес-стратегию. Кто будет платить за продукт Google с ограничениями на использование, если есть бесплатная высококачественная альтернатива без них?

Современный Интернет работает с открытым исходным кодом не просто так. Открытый исходный код имеет ряд существенных преимуществ, которые мы не можем воспроизвести.

Мы нуждаемся в них больше, чем они нуждаются в нас.Хранить нашу технологию в секрете всегда было сомнительным предложением. Исследователи Google регулярно уходят в другие компании, поэтому мы можем предположить, что они знают все, что знаем мы, и будут продолжать это делать, пока этот конвейер открыт.

Но удерживать конкурентное преимущество в технологиях становится еще труднее сейчас, когда передовые исследования в области LLM стали доступными. Исследовательские институты по всему миру опираются на результаты работы друг друга, изучая пространство решений в широком направлении, которое намного превосходит наши собственные возможности.

Как ни парадоксально, но во всем этом явным победителем является Meta(запрещенная в РФ организация), они фактически собрали бесплатную рабочую силу на всю планету. Поскольку большинство инноваций с открытым исходным кодом происходит поверх их архитектуры, ничто не мешает им напрямую включать их в свои продукты.

Чем жестче мы контролируем наши модели, тем более привлекательными мы делаем открытые альтернативы.

Google должен заявить о себе как о лидере в сообществе разработчиков ПО с открытым исходным кодом. Этот компромисс неизбежен. Мы не можем надеяться одновременно стимулировать инновации и контролировать их.

8млрд человек население Земли, 8млрд персональных ИИ AI Force > https://www.personal.ai/yours

Представлен новый персональный ИИ, который не является LLM, не работает на основе chatGPT.

Напомним, что первый персональный ИИ представили на этой неделe Inflection AI https://t.me/blockchainRF/7912

У AI Force своя персональная языковая модель - PLM, состоящая из 120млн параметров.

AI Force разработан так, чтобы стать вашим личным отражением, модель:

- опирается на ваши истины и мнения.
- отражает ваш голос, стиль и все, что связано с вами.
- ваш личный ИИ создается и принадлежит вам, контролируется вами и не зависит от мира.

Три основы продукта:

- Стек личной памяти - ваша цифровая библиотека

- Персональная языковая модель - тренируется на вашем стеке памяти

- Личный обмен сообщениями с искусственным интеллектом — интегрируется в вашу повседневную жизнь

DeepMind vs OpenAI-борьба за AGI

Глава DeepMind заявил, что общий ИИ появится в ближайшие несколько лет https://t.me/alwebbci/970

Глава OpenAI хочет привлечь до $100 млрд в ближайшие годы для достижения своей цели по разработке искусственного общего интеллекта.

Байден и Харрис встретились с главными игроками ИИ рынка США - Anthropic, Google, Hugging Face, Microsoft, NVIDIA, OpenAI Stability AI, DeepMind, Scale AI.

По итогам принято решение:

1. Национальный научный фонд США выделил $140 млн на запуск 7 новых национальных научно-исследовательских институтов ИИ.

2. Администрация президента США объявила об обязательном прохождении аудита систем ИИ разработчикам - Anthropic, Google, Hugging Face, Microsoft, NVIDIA, OpenAI и Stability AI на платформе, разработанной Scale AI.

Минфин вложил 60 млрд рублей из ФНБ в облигации VK

Эти средства направят на реализацию стратегии, развитие действующих сервисов и запуск новых продуктов.

«Средства ФНБ размещены в ценные бумаги, связанные с реализацией инфраструктурных проектов, предусмотренных Перечнем самоокупаемых инфраструктурных проектов, реализуемых юридическими лицами, в финансовые активы которых размещаются средства Фонда национального благосостояния и (или) пенсионных накоплений, находящихся в доверительном управлении государственной управляющей компании, на возвратной основе», — говорится в сообщении министерства.

Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:

1. Минфин выделило VK 60 млрд руб из ФНБ

2. GPT научили читать мысли.

3. USB bank запускает новый инвест продукт «метавселенная».

4. Российский финтех растёт, объём рынка за 2022 год составил 138,88 млрд. руб.

5. ИИ-стартап соучредителей DeepMind и LinkedIn запустил первый персональный ИИ.

6. Банки российских маркетплейсов оказались убыточными.

7. 6 бесплатных курсов по ИИ, которые помогут вам быть конкурентными на рынке.

8. Машинное обучение теперь умеет декодировать видео мозговой активности.

9. Утечка века. Сотрудник из Google слил в сеть документ, в котором объяснил, что будущее за open source моделями ИИ, а не LLM.

10. Cognito Therapeutics привлекли $73 млн для продвижения нейротехнологической платформы для лечения болезни Альцгеймера.

11. Создан ещё один персональный ИИ, который работает на своей персональной языковой модели, все подробности тут.

12. Microsoft работает с AMD над собственным графическим процессором Microsoft AI под кодовым названием Athena.

13. DeepMind и OpenAI говорят о запуске своих AGI в течение ближайших лет.

14. Samsung заявили, что догонят TSMC в течение 5 лет.

Мировые компании платят за обучение ИИ.Вот кейс для русскоязычной аудитории

Вы можете зарабатывать до $25-45/ в час прямо сейчас, помогая обучать модели ИИ.

Для этого не нужно быть техническим специалистом, нужен только соответствующий тематический опыт и подключение к Интернету.

Компании Scale AI нужна помощь в обучении моделей ИИ.

Эта вакансия актуальна сейчас для русскоязычного населения.

Примеры задач:

- Ранжируйте серию ответов, созданных моделью ИИ.
- На основе заданной темы напишите небольшой рассказ на эту тему.
- Оцените, является ли фрагмент текста, созданный моделью ИИ, фактически точным или нет.

О компании Scale AI мы писали здесь
https://t.me/blockchainRF/4304

https://t.me/blockchainRF/7925

Как психоделики и VR сочетаются с ИИ для создания новой терапии

Психоделики способны изменять сознание и восприятие человека, открывая возможности нейропластичности для терапевтических целей.

В последнее время VR набирает обороты как цифровой инструмент, способный подвергать людей контролируемому набору синтетических стимулов, для расширения или направления психоделического опыта.

Как насчет того, чтобы добавить ко всему уравнению потенциал ИИ с его способностью быстро обрабатывать большие объемы данных и выявлять закономерности в сложных системах?