Правительство увеличит на 3,7 млрд руб.гранты на обновления приборной базы науки

Получить деньги смогут около 200 научных организаций, обязательное условие — закупка российского оборудования.

Наибольшие суммы заявок на 2023 год — 567,5 млн и 454 млн руб.— приходятся на МГУ и Физический институт им. П. Н. Лебедева РАН (ФИАН).

⚡️DeepMind запустит свой аналог ChatGPT - вот и ответ симметричный Google на вызов Microsoft

СЕО DeepMind намекнул на запуск частной бета-версии «Sparrow» (аналог ChatGPT от DeepMind) в 2023 году, которая сможет ссылаться на источники для своих ответов.

Популярная нынче игра в тусовке, кто занят созданием AGI - стратегия в формате 4X под названием Polytopia.

В неё играют сейчас Илон Маск, Дэмис Хассабис. Это мы узнали из интервью, которое опубликовали выше https://t.me/blockchainRF/7386

Цель игры - превратить небольшую деревню в мировую империю за счет постепенного технологического прогресса.

К концу игры, если вы правильно разовьёте технологический прогресс, то будете на вершине сияющей, изощренной империи, а ваши враги будут мертвы.

Делайте выводы самостоятельно:)

К вопросу про сознание искусственного интеллекта, Йошуа Бенжио работает сейчас над созданием искусственного сознания.

Йошуа Бенжио известен как один из «трёх мушкетёров» — создателей способного к глубокому обучению искусственного интеллекта (ИИ), который в настоящее время доминирует в данной сфере исследований.

Бенжио, профессора Монреальского университета, ставят в заслугу существенный прорыв в деле использования нейронных сетей и, в неменьшей степени, упорство, проявленное им в работе над их созданием во время «долгой зимы» ИИ, длившейся с конца 80-х до конца 90-х годов ХХ века. В то время большинство людей считало нейронные сети тупиком.

В 2018 году его упорство принесло ему награду: он и его коллеги - Дж. Хинтон, Ян Лекун стали лауреатами премии Тьюринга, которую часто называют Нобелевской премией по компьютерным технологиям.

Если вы пропустили наш опрос, то есть возможность вернуться и принять участие, это важно для нас. Спасибо! https://t.me/blockchainRF/7387

Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:

1. В этом году поменяются форматы финансовой поддержки ИТ-проектов - из интервью замглавы Минцифры, М. Паршина

2. ЦБ придумал 2 варианта, как использовать цифровой рубль в трансграничных расчётах

3. Сбер продал SberDevices

4. 6 конкурентов Open AI, за которыми охотятся ИТ-гиганты

5. Расстановка сил среди международных криптобирж

6. О том, что сейчас происходит в ИИ в мировом разрезе

7. Baidu - китайский гигант в ИИ представил свою стратегию развития ИИ

8. Генеративный ИИ научился разрабатывать антитела - ещё один шаг в революции создания новых лекарств

9. Павел Дуров встретился с руководством ОАЭ, зачем? Написали тут.

10. Российский рынок венчурных инвестиций резко сократился в 2022 году, тут подробно.

11. Microsoft хочет вложить $10млрд в Open AI для развития ChatGPT, последствия тут.

12. Госкорпорации обяжут закупать продукцию ИТ-стартапов, тем самым, создавая спрос.

13. World economic forum опубликовал доклад о рисках 2023г.

14. Правительство увеличило на 3,7 млрд руб. гранты на закупку оборудования для научных организаций.

15. DeepMind планирует в этом году запустить свой аналог ChatGPT.

Приложение Сбербанк.онлайн 19 января прекратит поддержку устаревших версий мобильного приложения

Это коснется в основном клиентов банка, у которых IPhone.

«Ваше приложение "Сбербанк онлайн" сильно устарело и 19 января 2023 г. перестанет работать. Обновить его не получится: операционная система вашего телефона не поддерживает установку новой версии. Рекомендуем использовать веб-версию "Сбербанк онлайн"», – говорится в сообщении, рассылаемом банком.

По данным Nikkei, Китай опережает США по количеству и качеству исследовательских работ по искусственному интеллекту

Китай во главе с Tencent, Alibaba, Huawei выпустил 43 000 статей по ИИ в 2021 году, что вдвое больше, чем в США, и 7 401 наиболее цитируемую статью — на 70% больше, чем в США.

Фонд Билла Гейтса проинвестирует в генеративный ИИ

На прошлой неделе Билл Гейтс провел AMA на Reddit, где пользователи платформы уточняли у него интересующие вопросы, вот самые яркие заявления Гейтса:

1. Я очень впечатлен скоростью развития генеративного ИИ. Думаю, генИИ окажет огромное влияние. В Фонде Гейтса мы хотим создать репетиторов, которые помогают детям изучать математику и сохранять интерес к ней. Нам нужна медицинская помощь для оказания помощи людям в Африке, у которых нет доступа к врачу. Цифровые инструменты могут помочь.

2. О ChatGPG - он дает представление о том, что грядет. Я впечатлен всем этим подходом и скоростью инноваций.

3. Гейтс больше верит в индустрию развития ИИ, чем Web3 и метаверс.

4. 2 сферы, которые хотел бы изменить Гейтс в пору работы СЕО Microsoft - разработка над ОС для телефонов и быстрее урегулировать антимонопольный иск.

5. Что волнует Гейтса в 2023г.?
- стать дедушкой, хорошим другом и отцом. Прогресс в сфере инноваций в области здравоохранения и климата. А также помощь в формировании достижений ИИ в позитивном ключе.

6. Гейтс сейчас читает книгу Сида Мукерджи «Песнь клетки ».

7. Гейтс считает, что богатые люди должны платить больше налогов и со временем должны раздавать свое богатство.

О, смотрите, какой интересный состав организаций сложился на сегодняшний день по развитию космоса в РФ

Сегодня правительство, бизнес и наука подписали дорожные карты по направлениям, в том числе, «Перспективные космические системы и сервисы».

В числе главных участников дорожной карты по космосу, кто получит господдержку стали:

МФТИ
ФГУП «Космическая связь»
Роскосмос
Газпром
И внимание, ООО «Бюро 1440»

В этом во всем интересно появление ООО «Бюро 1440», которое было создано совсем недавно по инициативе Алексея Шелобкова, СЕО Ядро, входящий в ИКС Холдинг, Антона Черепенникова.

Именно Черепенников сегодня и подписывал соглашение с правительством.

Ранее, мы писали о том какую роль обретает космос в новом мире, и что для этого должны делать российские компании, которые заявили своё участие в этом направлении https://t.me/blockchainRF/6976

Грустные сегодняшние подписанты соглашений по ИИ с правительством. Хочется добавить бодрости духа, но где его взять?!

Как найти место своё здесь, в мировом конкурентном лидерстве ИИ? https://t.me/blockchainRF/7364

Как NVIDIA теряет монополию в машинном обучении и почему Google проиграл PyTorch

За последнее десятилетие ландшафт разработки ПО для машинного обучения претерпел большие изменения. Многие фреймворки в значительной степени полагались на CUDA от Nvidia и лучше работали на их графических процессорах.

Однако с появлением PyTorch 2.0 и Triton от OpenAI доминирующее положение Nvidia в этой области начало подрывается.

В связи с этим возникают вопросы: почему TensorFlow от Google проиграл PyTorch, почему Google не смог извлечь выгоду из своего лидерства в области ИИ, почему другие компании, занимающиеся аппаратным обеспечением ИИ, до сих пор не смогли повлиять на доминирование Nvidia, почему аппаратное обеспечение будет иметь большее значение, как стирается конкурентное преимущество Nvidia в CUDA?

TensorFlow против PyTorch

Несколько лет назад экосистема фреймворков была довольно фрагментирована, где TensorFlow был лидером. Google был готов контролировать индустрию машинного обучения. У них было преимущество как первопроходцев с TensorFlow, а также с разработкой и развертыванием единственного успешного ускорителя приложений ИИ, TPU.

Но победил PyTorch. Google не смог превратить своё преимущество первопроходца в доминирование в зарождающейся индустрии машинного обучения.

Сегодня Google несколько изолирован в сообществе машинного обучения из-за того, что он не использует PyTorch и графические процессоры в пользу собственного программного стека и оборудования.

У Google даже есть второй фреймворк под названием Jax, который напрямую конкурирует с TensorFlow.

Несмотря на эти проблемы, Google по-прежнему находится в авангарде самых передовых моделей машинного обучения.
Они создали PaLM, LaMBDA, Chinchilla, MUM, TPU.

Но почему PyTorch победил?

PyTorch отличался от TensorFlow тем, что использовал Eager mode, а не Graph Mode.
Режим Eager можно рассматривать как стандартный метод выполнения сценариев. Фреймворк глубокого обучения выполняет каждую операцию немедленно, как и любой другой фрагмент кода Python. Это делает отладку и понимание вашего кода более доступными, так как вы можете видеть результаты промежуточных операций и видеть, как ведет себя ваша модель.

Напротив, режим Graph Mode состоит из двух фаз. Первый этап — это определение графа вычислений, представляющего операции, которые необходимо выполнить. Второй этап — отложенное выполнение оптимизированной версии графа вычислений.
Этот двухэтапный подход усложняет понимание и отладку кода, поскольку вы не можете видеть, что происходит до конца выполнения графа.

Хотя TensorFlow теперь имеет режим Eager по умолчанию, исследовательское сообщество и большинство крупных технологических компаний остановились на PyTorch. Тут писали об этом https://t.me/blockchainRF/6723

Компоненты обучения машинному обучению

Если мы сведём обучение модели машинного обучения к его самой упрощенной форме, то увидим 2 основных временных компонента.

1. Вычисление (FLOPS).
2. Память (пропускная способность).

FLOPS Nvidia увеличился на несколько порядков за счет использования закона Мура.

Поскольку большие языковые модели продолжают расти и занимают терабайты, сети производственных рекомендаций, развернутые Baidu и Meta(запрещённая в РФ организация), требуют десятков терабайт памяти. Очевидный вопрос: почему архитекторы не размещают больше памяти ближе к вычислительным ресурсам? Ответ - деньги.

Продолжение тут.

⚡️ Microsoft заявили, что скоро включат ChatGPT в Azure

Софтверный гигант объявил о широкой доступности Azure, которая была доступна для ограниченного круга клиентов. Azure предоставит своим клиентам доступ к различным инструментам OpenAI, таким как языковая система GPT-3.5, на которой которой работает ChatGPТ.

О каком развитии ИИ, квантовых вычислений, космоса в стране может идти речь, если законопроект об отсрочке от военной службы при частичной мобилизации для кандидатов и докторов наук отклонила ГД.

В заключении правового управления Госдумы сообщается, что законопроект, предусматривающий отсрочку кандидатов и докторов наук от частичной мобилизации, не согласовывается с подходом в законодательстве о мобилизации. Соответствующий документ опубликован в системе обеспечения
законодательной деятельности.

Если нет уважения и понимания к образованию, то все пойдёт на регресс https://t.me/blockchainRF/6823

Посмотрите, как вы будете делать покупки онлайн с помощью AR и генеративного ИИ

Этот эксперимент с дополненной реальностью (AR) показывает новый подход взаимодействия потребителей с онлайн-площадками.

В этом кейсе с WebAR используются отражения в реальном времени, имитация ткани и некоторых текстур, сгенерированных с помощью ИИ.

AR прототип использует изображения на мобильном устройстве для отслеживания, которые соотносятся с указанными элементами цифровой одежды. Все текстуры одежды сгенерированы с помощью Dalle2.

Вот таким образом скоро сможем ежедневно взаимодействовать с миром с помощью AR-очков.

Объем доминирования стейблкоина достиг рекордного уровня - данные Kaiko

Сегодня почти 90% всех сделок BTC проводятся с использованием стейблкоина. Kaiko анализировали объем торговли BTC с 4 стейблкоинами относительно 7 наиболее распространенных фиатных валют.

Всплеск использования стейблкоинов начался этим летом после того, как Binance исключил торговлю для пар BTC-BUSD и BTC-USDT. Тем не менее, растущее доминирование стейблкоинов является долгосрочной тенденцией, которая впервые появилась в 2018 году.

В целом, за последний год на деятельность BTC-fiat повлияло более строгое регулирование и падение институциональной активности.

Wow! стейблкоин USDC оказался менее спекулятивным, чем доллар США - годовой отчет Circle

Южная Корея переносит Сеул в метавселенную

Южная Корея создаёт копию своей столицы в метавселенной с целью улучшения предоставления государственных услуг.

Предполагается, что строительство Metaverse Seoul завершится к 2026 году.

На первом этапе гражданам предложат использовать аватары, чтобы получить ответы на вопросы в налоговой сфере, найти поддержку для малого бизнеса и даже читать электронные книги.

На следующих этапах метавселенная расширится до услуг в сфере недвижимости и иностранных инвесторов, включая дополненную реальность для управления муниципальной инфраструктурой.

Также планируется внедрение блокчейна и криптовалют.

Южная Корея создаёт метавселенную в рамках своей гос инициативы «Новый цифровой курс», об этом мы писали здесь https://t.me/blockchainRF/7316

Кроме того, аналогичный курс держит и Япония, об их опыте мы писали здесь https://t.me/blockchainRF/6884

Также не отстаёт от тренда Норвегия, тут их планы https://t.me/blockchainRF/7001

США потратят $858 000 000 000 на оборону в 2023г.,4% от этой суммы пойдут на стартапы

Сотни компаний сейчас работают на оборонный сектор, начиная от ИИ до космоса — вот как эта экосистема выглядит сейчас, смотрите таблицу.

В начале марта 2022 года мы написали, что кризис в РФ по ИИ обеспечен, сегодняшняя статья в Коммерсанте это подтвердила.

Согласно утверждённой правительством дорожной карте, соглашение по которой подписали с исполнителями в этот понедельник, Правительство до 2030 года направит около 24,6 млрд руб. на развитие технологий искусственного интеллекта в РФ, еще около 100 млрд руб. в направление вложит Сбербанк.

К 2024 году, согласно документу, объем рынка технологий на базе ИИ в России составит 14 млрд руб., что более чем в 10 раз меньше оценок, заложенных в аналогичную программу от 2019 года.

Объем ожидаемого внебюджетного финансирования снизился еще драматичнее — с 334 млрд руб. до 2024 года до 111 млрд руб. уже до 2030 года.

К тому же, если концепция от 2019 года предполагала, что к 2024 году объем внутреннего рынка ИИ-технологий составит 160 млрд руб., то в новой «дорожной карте» этот показатель снижен более чем на порядок — до 14 млрд руб.

Судя по документу, развитие ИИ-технологий в России пойдет по четырем направлениям: «обработка естественного языка и синтез речи», «компьютерное зрение», «перспективные методы искусственного интеллекта» и «интеллектуальная поддержка принятия решений».

Если не читали наш прогноз о кризисе в развитии ИИ, то вот ссылка https://t.me/blockchainRF/5663

2023 - время, когда мы увидим более четкое стремление к AGI

Во-первых, посмотрите, как вокруг ChatGPT сейчас раздувается информационная повестка, это свежий эксклюзив от Time 😁

Они пишут: «OpenAI использовала кенийских итшников за $2/час , чтобы те работали на ChatGPT».

Тут хочется отметить, ребята, вы серьезно считаете эту новость достойной внимания? Смешно.

Давайте по существу, что надо отметить:

1. Большая информационная волна играет только на руку OpenAI, так как повышается капитализация к их продукту.

2. Основываясь на простом анализе, наиболее вероятными источниками AGI могут стать Google или MIcrosoft. Если крупномасштабные DNNs не будут эффективным путем к AGI, а нейронно-символические эволюционные методы лучше, тогда все становится интереснее.

3. Из-за альянса, который возник между этими альтернативными подходами к ИИ (например, OpenCog) и децентрализованной программной экосистемой (например, SingularityNET и тд.), есть вероятность того, что AGI получится децентрализованным.