Итоги с 26 декабря по 8 января в России и мире, что имеет значение:

1. За утечку персданных могут ввести оборотные штрафы от 5 млн до 500млн руб - законопроект Минцифры РФ.

2. Южная Корея представила стратегию развития метавселенной.

3. Какие изменения в экономике произойдут с запуском GPT-4, тут подробнее.

4. Отчет о различных токенах в Web3 здесь. А прогноз о развитии криптоиндустрии от Coinbase тут. Тут же от Crypto.com прогноз.

5. ВКонтакте заявили, что строят рынок NFT в России и предлагают купить на их площадке невзаимозаменяемые токены с помощью банковской карты.

6. Госзаказчикам повысили лимит трат на закупку софта на электронных площадках с 3 млн до 50млн руб.

7. Минфин не хочет выделять 480млрд руб на создание нацмоб экосистемы на базе ОС «Аврора».

8. БФУ им. Канта создаёт нейроинтерфейс.

9. Через 5-10 лет полностью парализованный человек сможет вести обычную жизнь с помощью нейроинтерфейсов - профессор М. Лебедев.

10. TSMC запустили производство 3-нм чипов.

11. Закон о единой биометрической системе вступил в силу.

12. Минфин привязал курс рубля к юаню.

13. О том, кто сможет быть лидером в ИИ.

14. Какие тренды ожидаются в метавселенной в 2023 году, здесь рассказываем подробно.

15. Поисковик Bing перезапускают с помощью ChatGPT.

16. LG объявил о создании своей метавселенной.

17. Профессор М. Лебедев и к.ф.н. А. Кузнецов о том, можно ли изучить душу человека с помощью нейроинтерфейса?

14. Microsoft хочет полностью изменить пользовательские привычки в написании почты, презентации, документов с помощью ChatGPT, тут подробно.

ЦБ придумал 2 варианта использования цифрового рубля в трансграничных расчётах

Если раньше о перспективе трансграничных операций с цифровыми валютами центральных банков (ЦВЦБ) в основном говорилось общими словами, то сейчас у ЦБ появилась конкретика.

Разработка моделей трансграничного взаимодействия ЦБ назначена на 1-й квартал этого года, и приведено 2 варианта возможных моделей:

1. страны заключают отдельные двухсторонние соглашения об интеграции платформ цифровых валют между собой. В этом случае платформы каждой из стран обеспечивают конвертацию и передачу форматов между странами по согласованным правилам и стандартам.

2. подключение страны к единой интеграционной платформе, которая позволяет на основе выработанных единых протоколов и стандартов обеспечить платежи между платформами цифровых валют разных стран, подключенных к ней.

Кстати, инфраструктура для ChatGPT создавалась ранее, в 2020г Microsoft объявили о создании мощного суперкомпьютера вместе с Open AI

Microsoft разработали один из 5 самых популярных суперкомпьютеров в мире на инфраструктуре в Azure для обучения очень больших моделей искусственного интеллекта.

Созданный в сотрудничестве с OpenAI и исключительно для него, суперкомпьютер. Это ключевая веха в партнерстве для совместного создания новых суперкомпьютерных технологий в Azure.

Это также первый шаг к тому, чтобы сделать очень большие модели ИИ следующего поколения и инфраструктуру, необходимую для их обучения, доступными в качестве платформы для других организаций и разработчиков.

Суперкомпьютер, разработанный для OpenAI, представляет собой единую систему из 285 000 ядер ЦП, 10 000 графических процессоров и 400 ГБ в секунду сетевого подключения для каждого сервера графического процессора.

6 конкурентов OpenAI, за которыми наблюдают ИТ-гиганты

Ранее мы писали, что Microsoft планирует использовать
ChatGPT для улучшения работы поисковика Bing , а также хочет поменять пользовательские привычки в написании документов в Word, использовании почты Outlook.

Но OpenAI — не единственный стартап, разрабатывающий ПО, которое может понимать человеческий язык и генерировать текст.

За последние несколько лет ведущие исследователи из OpenAI, DeepMind и Google, которые первыми применили методы машинного обучения, используемые в ChatGPT, покинули эти компании, чтобы запустить или присоединиться к 6 стартапам, конкурирующие с OpenAI.

Есть, например, стартап Hugging Face, который размещает похожий на GitHub репозиторий языковых моделей с открытым исходным кодом, но сам их не создает.

Стартап Neeva - платная поисковая система, которые разрабатывают аналогичные технологии для своих продуктов, но не вкладывают столько средств в создание современных собственных моделей.

Технология, которую разрабатывают эти конкуренты OpenAI, могут быть привлекательны поставщикам облачных услуг - Salesforce или VMWare, которые могли бы продавать приложения на основе искусственного интеллекта, разработанные вместе с другими их продуктами.

Некоторые стартапы превосходят модели OpenAI в определенных отношениях. Например, в отчете, опубликованном на прошлой неделе Центром исследований фундаментальных моделей Стэнфордского университета, говорится, что модели, созданные тремя компаниями — AI21 Labs, Cohere и Anthropic — с меньшей вероятностью вызывают токсичные реакции, чем GPT-3 от OpenAI.

Одной из угроз для этих стартапов является доступность моделей с открытым исходным кодом, которые позволяют любому разработчику использовать преимущества технологии, не лицензируя ее у другой компании.

Вот 6 конкурентов OpenAI:

1. Adept AI Labs
2. AI21 Labs
3. Anthropic
4. Character
5. Cohere
6. Inflection

Сбер продал свои доли в SberDevices

Сбер продал свои доли в разработчике умных пользовательских продуктов SberDevices. В рамках реализации стратегии Сбер пересматривает свое акционерное участие в ряде активов.

В свою очередь, SberDevices целиком приобрела разработчика «железа» «Элпитех», в конце прошлого года.

Получится ли таким образом SberDevices избежать санкционных барьеров?

Synchron, который недавно получил инвестиции от Безоса и Гейтса, описал, как помогают нейроинтерфейсы парализованным пациентам управлять компьютером через силу мысли

В статье стартап описывает, в том числе вопрос безопасности эндоваскулярного вмешательства в человека.

Тут мы писали про новый раунд инвестиций Synchron https://t.me/blockchainRF/7252

А здесь про сам проект https://t.me/blockchainRF/6419

ЦБ готов даже через посредников работать, лишь бы цифровой рубль участвовал в трансграничных расчётах.

Расстановка сил среди централизованных бирж, данные Kaiko

Доля рынка Huobi упала с 22% в 2020 году до 4% в 2022 году; Доля OKX упала с 21% в 2020 году до 9% в 2022 году; доля Binance увеличилась с 37% в 2020 году до 57% в 2022 году.

Microsoft хочет вложить $10 млрд в OpenAI

При оценке компании в $29 млрд.
MSFT получит 75% прибыли OpenAI до тех пор, пока не окупит $10 млрд.

После окупаемости вложений структура владения OpenAI становится такой - MSFT (49 %) другими инвесторами (49 %) и некоммерческой родительская компания OpenAI (2%)

О том, что сейчас реально происходит в искусственном интеллекте

Нынешняя ситуация в ИИ имеет много параллелей с криптой 2021 года.

Рассказы, основанные на нулевых данных, принимаются как само собой разумеющиеся. Например, ИИ заменит врачей, учителей и тд.

Все с уверенностью ждут большие трансформационные воздействия (и 100-кратную окупаемость инвестиций) в ближайшие 2-3 года.

Развитие ИИ условно можно поделить на 2 сценария - период быка и медведя.

Бычий сценарий более консервативен. И фактический результат, который мы увидим, статистически, скорее всего, окажется где-то посередине, несколько ближе к медвежьему сценарию.

Дело в том, что генеративный ИИ становится широко распространенной UX парадигмой для взаимодействия с большинством технических продуктов (он не имеет ничего общего с AGI, который является несбыточной мечтой). Итерации текущих моделей ИИ в ближайшем будущем станут нашим интерфейсом к мировой информации.

Медвежий сценарий является продолжением траектории GPT-3, которая заключается в том, что большие языковые модели добиваются ограниченного коммерческого успеха в нишах SEO, маркетинга и копирайтинга, в то время как пик генерации изображений (гораздо более успешный) и приходится на 2024 год. И тогда наступит пузырь.

На данный момент есть больше доказательств в пользу медвежьего сценария, и почти нет - бычьего.

Но сегодня мы все еще очень далеки от пиковой производительности больших языковых моделей — в ближайшие несколько лет эти модели значительно улучшатся как по производительности, так и по стоимости.

По этой причине фактический результат, который мы увидим, находится где-то между двумя сценариями. ИИ как наш универсальный интерфейс к информации — это то, что обязательно произойдет в будущем, но это не произойдет с нынешним поколением технологий.

Крайне важно, что любой достаточно успешный сценарий имеет свой собственный встроенный механизм. Если большие языковые модели способны генерировать огромную экономическую прибыль, технология станет товаром.

Генеративный ИИ научился разрабатывать новые антитела - это еще шаг в революции создания новых лекарств с помощью ИИ

Новый класс ПО на базе ИИ - ChatGPT и DALLE-E, которые могут создавать изображения/писать текст дали старт появлению алгоритмам, которые воплощают в жизнь любую вашу идею.

Теперь технология генеративного ИИ смогла принять участие в открытии лекарств.

Корпорация Absci объявила о возможности создавать новые антитела с использованием генеративного ИИ.

Их платформа имеет высокую пропускную способность. Каждую неделю могут тестировать ~ 3 млн уникальных дизайнов, созданных ИИ.

Цикл занимает всего 6 недель.

Ссылка на GitHub.

Baidu представили новую стратегию развития ИИ

Вчера китайский гигант в сфере ИИ провел свою ежегодную флагманскую конференцию разработчиков Baidu Create, которое прошло в приложении XiRang, площадка метавселенной Baidu.

Так на конференции были представлены:

1. XiRang MetaStack - первое в мире независимое решение для метавселенной, которое позволяет брендам создавать собственное пространство метавселенной с 0 всего за 40 дней, тогда как в среднем требуется от 6 до 12 месяцев. Решение предлагает полностью готовый опыт разработки с 20 основными ИИ-возможностями, охватывающими речь, семантику, зрение, аудиовизуальные средства, блокчейн и AIoT, что повышает среднюю эффективность исследований и разработок на 300% при вдвое меньших затратах на эксплуатацию и обслуживание.

2. Стратегию QIAN для ускорения индустриализации квантовых вычислений в Китае.

3. Выпускает вычислительную архитектуру нового поколения Taihang DPU 2.0 и гетерогенную вычислительную платформу Baige 2.0. Эти 2 продукта еще больше обогащают Baidu AI Base, 1-ю в Китае полнофункциональную инфраструктуру ИИ с самостоятельным исследованием.

4. Гигант обучил более 3 млн талантов в области искусственного интеллекта.

5. Представлены 3 ИИ«создателей» ИИ: Big Model ERNIE 3.0 Zeus, Big Model ERNIE-ViLG 2.0 и новую технологию создания и редактирования видеоконтента. Каждая из этих новых технологий обладает универсальными навыками создания контента: сценариста, иллюстратора, редактора/ аниматора.

6. Представили новое решение, UniBEV, для интеллектуального транспорта. В качестве интегрированного решения «автомобиль-дорога» UniBEV поддерживает мультисенсорные, мультимодальные, многозадачные и другие сквозные возможности датчиков, способствуя большей синергии между «умными» автомобилями и «умными» дорогами. Кроме того, Baidu анонсировала первое в отрасли решение для эхоподавления, реализованное с помощью программного обеспечения на смартфоне. Это обеспечивает более плавное и интеллектуальное взаимодействие человека и ИИ для улучшения навигации.

Увольнения и отсутствие развития в крупных технологических компаниях привели к тому, что талантливые люди создают персональные ИИ-продукты, которые не могли создать в крупной корпорации.

Вот примеры стартапов, которые превосходят где-то ChatGPT и созданы выходцами из ИТ-гигантов.

Это хороший признак того, что демократизация ИИ реальна.

Но дальше этих сотрудников хотят перекупить опять эти корпорации, но уже с командой проекта, и на других условиях.

Мы тут прочитали объемное интервью замглавы Минцифры М.Паршина и нашли очень важные и значимые тезисы, вот они:

1. Мы будем сокращать объемы грантовой поддержки в пользу возвратных форм и негосударственных инвестиций.

Грант сейчас многим кажется самой понятной формой поддержки, подарком (в буквальном переводе)…Ты должен доказать, что начал монетизировать решение, не менее половины суммы гранта должен заработать на рынке с помощью этого конкретного продукта... Риски довольно высокие, и если не выйдет, грант нужно вернуть.
Мы будем отказываться в будущем от этой меры поддержки.

Льготное кредитование будет развиваться, плюс мы будем двигаться в направлении спецсоглашений между разработчиками и правительством . Это новая форма поддержки, в соглашениях будут учитываться требования к развитию продукта.

2. В 2023 году состоится переход на негосударственное инвестирование в ИТ.
… будем развивать формы венчурного, прямого финансирования, поддерживать выход на фондовый рынок высокотехнологичных ИТ-компаний.
Будем развивать залоговые инструменты, в частности, нематериальные активы в качестве ликвидного залога для банков — мы совместно с экспертами, с ЦБ сейчас над этим работаем. Этому будет посвящен следующий год.

3. Будут установлены дополнительные требования к определенным классам ПО.

4. Национальный репозиторий открытого кода не должен финансироваться за счет бюджета

5. проект стратегии развития программного обеспечения с открытым кодом в России до 2024 года пока не утвержден правительством.
Мнения разделились, пока нет решения, должно ли государство в той или иной ипостаси утверждать эту стратегию.
Возможно, в документы стратегического планирования будут подгружены какие-то нормы использования open source в тех областях, где это касается государства. Но, наверное, сама стратегия развития open source должна утверждаться сообществом. Хотя это дискуссия, опять же, к ней можно вернуться.

6. Потребность в кадрах велика.

Космический аппарат NASA «Юнона» недавно сфотографировал Юпитер. Это безумно красивая планета

Давайте устроим вечеринку на галактике Андромеды через 1 млрд лет. Всех подписчиков приглашаем 😁

Amazon идёт в web3 вместе с блокчейн-разработчиком Avalanche, чтобы помочь масштабировать внедрение блокчейна

Партнерство упростит запуск и управление узлами в Avalanche для отдельных лиц, а также сделает сеть более мощной и гибкой для разработчиков.

AWS будет поддерживать инфраструктуру Avalanche и экосистему децентрализованных приложений (dApp), а также развертывание узлов.