Важнейший документ сегодня принят ГД - закон о единой биометрической системе. Здесь описаны основы оборота персональных данных в РФ.

Он содержит много интересных фрагментов, например, федеральные органы власти и безопасности смогут попросить оператора ЕБС удалить чьи-либо персональные данные.

В целом, это теперь настольная книга для тех, кто будет работать с ИИ, создавать проекты на основе персданных и тд. Большое поле для тех, кто сможет иметь доступ к «прекрасному».

Рекомендуем внимательно прочитать этот многостраничный документ. Это важно.

Кстати, где размещена в открытом виде дорожная карта по ИИ в России? Почему она такая секретная?

Путин на коллегии Минобороны России: технология искусственного интеллекта должна использоваться на всех уровнях принятия решений

К 2025г китайская провинция Чжэцзян построит индустрию метавселенной за $28,7 млрд

В планах властей с 2023 по 2025гг изложены такие цели:

1. создание полной цепочки поставок и отраслевой экосистемы,

2. совершенствование инноваций и продвижение продуктов метавселенной в таких отраслях, как электронная коммерция и развлечения.

Для достижения этих целей Чжэцзян планируют подготовить 10 лидеров отрасли и 50 компаний, обладающих собственным опытом в области AR/VR/XR, блокчейна и искусственного интеллекта.

Чжэцзян — не единственная китайская провинция, разработавшая планы работы над метавселенной.

С прошлого года власти нескольких крупных городов, включая Шанхай, Ханчжоу и Ухань, столицу центральной провинции Хубэй, представляли свои планы.

Об этом мы писали здесь https://t.me/blockchainRF/6391

План правительства Чжэцзяна также подчеркивает интеграцию реальной экономики и метавселенной в таких областях, как производство, медицина и города будущего.

Приложения Metaverse будут применяться в таких сценариях, как проектирование и разработка промышленных продуктов, хирургическая практика, а также государственные услуги.

В январе 2022 года более 80% сделок с NFT приходилось на фиктивные проекты.

Все-таки да, Маск разочаровался в Neuralink и опустил руки после того, как из компании ушёл Макс Ходак.

Если пропустили, то вот итоги недавней презентации Neuralink https://t.me/blockchainRF/7188

А тут то, что за 1,5 года сделал Ходак https://t.me/blockchainRF/7214

Кстати, важно отметить, что от Маска ушёл и Андрей Карпати, глава AI Tesla, стоит ли ожидать также регресса у Tesla?

Маск умеет зажигать, но не получается у него довести стратегически важные проекты до конца. Но это хороший сигнал для молодых предпринимателей, дерзайте и думайте масштабно.

В удивительное время мы живем - сначала были свидетелями становления поисковика Google, кстати, Яндекс появился раньше, но остался локальным.

А теперь крупные языковые модели, такие как ChatGPT, грозятся придти им на смену.

Живя в вихре изменений, многие не осознают полноценно скорость и последствия происходящего.

Вопрос здесь один - в этой гонке за мировое лидерство в ИИ с учётом сегодняшних реалий, где Россия и отечественные компании? Осознают ли масштаб ситуации?

На сегодняшний день ни одна российская компания не может конкурировать на мировой арене в силу ряда причин:

1. Нехватка талантов
2. Отсутствие собственной ИТ-инфраструктуры
3. Отставание soft приложений
4. Отставание научных исследований в ИИ
5. Отсутствие доступа к международному финансированию.

Далее список можно продолжать.

Как будем выходить из ситуации? Есть ли план? Кто его реализует ?
С какими инструментами/ресурсами?

Яндекс зарегистрировала в Армении и США новую холдинговую компанию — Beyond ML, чтобы избежать проблем при работе на западных рынках на фоне введенных в отношении России санкций

Юридически Beyond ML, которой принадлежит десяток технологических стартапов в сфере машинного обучения по всему миру, оформлен на топ-менеджеров Яндекса Максима Загребина и Дмитрия Степанова.

Ученые из России создали самую большую в мире базу данных для квантовой химии
 
Ученые из Института искусственного интеллекта AIRI создали и выложили в открытый доступ крупнейший в мире набор данных по квантовой химии, чтобы расширить возможности исследований в области поиска новых материалов и разработки лекарств.

Исследование опубликовано в журнале Physical Chemistry Chemical Physics.
 
Чтобы сделать применение методов ИИ в квантовой химии повсеместным, научному сообществу необходимо большее количество специализированных данных.

По словам Артура Кадурина, руководителя научной группы «Глубокое обучение в науках о жизни» AIRI, подавляющее большинство исследований, недавно проведенных в этой области, ограничивается экспериментами на небольшом количестве структур разных веществ, что ставит под сомнение применимость моделей ИИ в реальных задачах индустрий.
 
С целью решения этой проблемы ученые Института AIRI при поддержке Сколтеха и ПОМИ РАН собрали 5 340 152 конформаций для 1 004 918 подобных лекарствам молекул, а также их квантовые свойства, и выложили базу данных в открытый доступ на маркетплейс артефактов машинного обучения DataHub.  

Доступ к датасету возможен через платформу ML Space. В дополнение к данным в набор включили 4 модели для предсказания энергии молекулярной конформации и 2 модели для работы с теорией функционала плотности.
 
Научная группа планирует дальше пополнять уже собранную базу и надеется, что эта работа сделает in silico эксперименты более доступными, а точность предоставляемых результатов приблизится к качеству лабораторных исследований.