На совещании в правительстве была озвучена миним.цена на беспилотный КАМАЗ - 14,5 млн.руб.
При этом это какой -то беспилотник на минималках, смотрите:
Автомобиль (модель 54901) будет поставляться с дизельным двигателем, полуприцепом и классом автономности 3+. Это означает наличие системы адаптивного круиз-контроля: она требует присутствия водителя и не позволит ему убирать руки с руля.
А следующая модель, «Камаз-54907», должна появиться в 2025 г.. Она будет с двигателем на сжиженном газе и с классом автономности 4. Это означает, что автомобиль может передвигаться без водителя за рабочим местом, но с инженером-испытателем в кабине. Стоить модель будет уже 19 млн руб.
При этом это какой -то беспилотник на минималках, смотрите:
Автомобиль (модель 54901) будет поставляться с дизельным двигателем, полуприцепом и классом автономности 3+. Это означает наличие системы адаптивного круиз-контроля: она требует присутствия водителя и не позволит ему убирать руки с руля.
А следующая модель, «Камаз-54907», должна появиться в 2025 г.. Она будет с двигателем на сжиженном газе и с классом автономности 4. Это означает, что автомобиль может передвигаться без водителя за рабочим местом, но с инженером-испытателем в кабине. Стоить модель будет уже 19 млн руб.
Ведомости
«Камаз» назвал стоимость экспериментальных беспилотников
Они обойдутся почти в два раза дороже обычного тягача
Самым популярным курсом Йельского университета за его 320-летнюю историю стал «Психология и хорошая жизнь».
7 шагов из курса, которые помогут вам жить более счастливой жизнью:
1. ~ 50% счастья определяется генетикой.
10% определяется обстоятельствами.
40% определяется нашими мыслями, действиями и отношением.
Большинство из нас переоценивают роль обстоятельств и недооценивают свою роль в увеличении своего счастья.
2. Это означает, что большинство из нас ошибочно сосредоточены на обстоятельствах в поисках источников счастья:
• Деньги
• Прекрасная работа
• Атлетическое тело
• Машины
• Привлекательный партнер
Оказывается, эти вещи не так сильно улучшают счастье, как мы думаем.
Но почему?
3. Гедоническая адаптация.
Счастье от улучшения наших обстоятельств недолговечно. Мы хотим чего-то (например, денег).
Получаем (приятно!).
Мы счастливы какое-то время (ура!).
А потом мы возвращаемся к нашему старому «я» и хотим большего.
4. Так что же делает нас счастливыми?
Профессор Йельского университета изучил много счастливых людей, чтобы выяснить, как это работает.
И определенные привычки неоднократно проявлялись у счастливых людей:
1. Проводите время с друзьями и семьей.
2. Практикуйте благодарность и оптимизм.
3. Физическая активность.
5. А как насчет денег?
Деньги делают тебя счастливым. Без сомнений. Но только до определенного момента.
Исследования показывают, что после того, как вы достигли дохода в $75тыс, любое последующее увеличение дохода лишь слегка влияет на счастье.
6. Но есть еще один недооцененный источник богатства и счастья -время.
Деньги - возобновляемый ресурс.
Времени нет. Как только у нас будет достаточно денег, чтобы покрыть потребности, больший контроль над своим временем приведет к значительному увеличению счастья.
На самом деле, согласно одному исследованию, люди становятся намного счастливее, когда тратят деньги на время.
7. Недостаточно знать.
То, что вы прошли курс по счастью или прочитали этот пост, не означает, что вы готовы быть счастливыми.
Счастье - это продукт повседневных привычек, которые доставляют радость месяцами и годами.
Так, что вставайте и начинайте формировать эти привычки.
7 шагов из курса, которые помогут вам жить более счастливой жизнью:
1. ~ 50% счастья определяется генетикой.
10% определяется обстоятельствами.
40% определяется нашими мыслями, действиями и отношением.
Большинство из нас переоценивают роль обстоятельств и недооценивают свою роль в увеличении своего счастья.
2. Это означает, что большинство из нас ошибочно сосредоточены на обстоятельствах в поисках источников счастья:
• Деньги
• Прекрасная работа
• Атлетическое тело
• Машины
• Привлекательный партнер
Оказывается, эти вещи не так сильно улучшают счастье, как мы думаем.
Но почему?
3. Гедоническая адаптация.
Счастье от улучшения наших обстоятельств недолговечно. Мы хотим чего-то (например, денег).
Получаем (приятно!).
Мы счастливы какое-то время (ура!).
А потом мы возвращаемся к нашему старому «я» и хотим большего.
4. Так что же делает нас счастливыми?
Профессор Йельского университета изучил много счастливых людей, чтобы выяснить, как это работает.
И определенные привычки неоднократно проявлялись у счастливых людей:
1. Проводите время с друзьями и семьей.
2. Практикуйте благодарность и оптимизм.
3. Физическая активность.
5. А как насчет денег?
Деньги делают тебя счастливым. Без сомнений. Но только до определенного момента.
Исследования показывают, что после того, как вы достигли дохода в $75тыс, любое последующее увеличение дохода лишь слегка влияет на счастье.
6. Но есть еще один недооцененный источник богатства и счастья -время.
Деньги - возобновляемый ресурс.
Времени нет. Как только у нас будет достаточно денег, чтобы покрыть потребности, больший контроль над своим временем приведет к значительному увеличению счастья.
На самом деле, согласно одному исследованию, люди становятся намного счастливее, когда тратят деньги на время.
7. Недостаточно знать.
То, что вы прошли курс по счастью или прочитали этот пост, не означает, что вы готовы быть счастливыми.
Счастье - это продукт повседневных привычек, которые доставляют радость месяцами и годами.
Так, что вставайте и начинайте формировать эти привычки.
Производитель одежды Levi's использует ИИ для ценообразования и доставки
Компания используют массивный репозиторий данных о запасах и продажах для увеличения доходов и повышения рентабельности.
Одним из ключевых факторов успеха, по мнению компании, является большое хранилище данных, которое размещено на Google Cloud.
В репозитории содержатся данные, с которыми делятся покупатели бренда, а также содержит ряд внешних данных, полученных из государственных и частных баз данных, которые отслеживают модели и поведение потребителей, прогнозы погоды и климата, экономические тенденции и многое другое.
Применение машинного обучения и автоматизации данных помогло компании:
1. улучшить персонализацию потребительских предпочтений,
2. принимать обоснованные ценовые решения,
3. прогнозировать спрос
4. оптимизировать доставку заказов
Компания используют массивный репозиторий данных о запасах и продажах для увеличения доходов и повышения рентабельности.
Одним из ключевых факторов успеха, по мнению компании, является большое хранилище данных, которое размещено на Google Cloud.
В репозитории содержатся данные, с которыми делятся покупатели бренда, а также содержит ряд внешних данных, полученных из государственных и частных баз данных, которые отслеживают модели и поведение потребителей, прогнозы погоды и климата, экономические тенденции и многое другое.
Применение машинного обучения и автоматизации данных помогло компании:
1. улучшить персонализацию потребительских предпочтений,
2. принимать обоснованные ценовые решения,
3. прогнозировать спрос
4. оптимизировать доставку заказов
WSJ
Levi’s AI Chief Says Algorithms Have Helped Boost Revenue
The use of AI has helped the apparel company make better decisions in areas such as pricing and shipping, Chief Strategy and AI Officer Katia Walsh says.
Гонка в ИИ должна быть направлена создание моделей с наименьшим количеством параметров, а не наоборот
В продолжение вчерашнего поста, хотя есть несколько учёных, которые обучают большие модели, больше инженеров используют дистилляцию, сокращение, квантование и оптимизацию архитектуры, чтобы получить тот же результат с меньшими и развертываемыми моделями.
Это все о предвзятости вывода. Как только проблема становится проблемой изучения гипотез, ответ может быть определен по одному пункту.
Исследования искусственного интеллекта становятся монопольной сферой для людей, которые могут иметь доступ к тысячам графических процессоров и хранилищам данных, которые могут выдержать Common Crawl ...
В продолжение вчерашнего поста, хотя есть несколько учёных, которые обучают большие модели, больше инженеров используют дистилляцию, сокращение, квантование и оптимизацию архитектуры, чтобы получить тот же результат с меньшими и развертываемыми моделями.
Это все о предвзятости вывода. Как только проблема становится проблемой изучения гипотез, ответ может быть определен по одному пункту.
Исследования искусственного интеллекта становятся монопольной сферой для людей, которые могут иметь доступ к тысячам графических процессоров и хранилищам данных, которые могут выдержать Common Crawl ...
Telegram
Все о блокчейн, мозге и WEB 3.0 в России и мире
2021 год стал годом моделей монстров искусственного интеллекта
Когда OpenAI в июне 2020г. выпустила GPT-3, понимание языка нейронной сетью покорило мир. Но его влияние стало еще большим в 2021 году, когда показал апдейты GPT-3, об этом мы писали тут.
Это…
Когда OpenAI в июне 2020г. выпустила GPT-3, понимание языка нейронной сетью покорило мир. Но его влияние стало еще большим в 2021 году, когда показал апдейты GPT-3, об этом мы писали тут.
Это…
Вчера вечером не стало Дмитрия Борисовича Зимина, основателя Билайна.
Это невыносимая и огромная утрата. Дмитрий Борисович был достаточно смел, чтобы думать иначе, что сможет изменить мир, и достаточно талантливым, чтобы сделать это.
Создав одну из больших телеком компаний в мире. Он сделал информационную революцию, осчастливив миллионы детей и взрослых по всему миру. Дмитрий Борисович был способен изменить наши жизни.
Наша страна и этот мир потерял Великого Человека. И самым сильным признанием его успеха является сам факт того, что многие из нас узнали о его смерти с помощью мобильной связи.
Это невыносимая и огромная утрата. Дмитрий Борисович был достаточно смел, чтобы думать иначе, что сможет изменить мир, и достаточно талантливым, чтобы сделать это.
Создав одну из больших телеком компаний в мире. Он сделал информационную революцию, осчастливив миллионы детей и взрослых по всему миру. Дмитрий Борисович был способен изменить наши жизни.
Наша страна и этот мир потерял Великого Человека. И самым сильным признанием его успеха является сам факт того, что многие из нас узнали о его смерти с помощью мобильной связи.
Почему 2022 год станет годом TikTok?
TikTok обогнал Google и стал самым посещаемым онлайн-ресурсом в мире
В рейтинге, составленном Cloudflare, TikTok обошел Google со всеми его сервисами — поиском, почтой, картами, новостями и т.д.
Топ-10 самых посещаемых сайтов мира выглядит так:
1. TikTok
2. Google
3. Facebook
4. Microsoft
5. Apple
6. Amazon
7. Netflix
8. YouTube
9. Twitter
10. WhatsApр
Рейтинг Cloudflare говорит о большом прорыве технологий и об акценте антимонопольных регуляторов на крупных ИТ-гигантах, которым в этом году было уделено столько внимания.
Рост популярности TikTok вызывает множество интересных вопросов.
Всем известно, что люди используют TikTok не только для забавных видео, но и для полезной информации.
Возникает вопрос - обращаются ли люди к TikTok по широкому спектру запросов, например, так же, как используют Amazon для покупок?
Другими словами, есть ли фундаментальный сдвиг от поисковой системы Google в сторону TikTok?
И что это значит для рекламной индустрии?
Если TikTok сейчас более популярен как направление, чем Google или Facebook, то его потенциальный доход от рекламы огромен, учитывая, что на 2 крупных технологических гиганта сейчас приходится 53% мирового рынка цифровой рекламы, согласно eMarketer.
Поскольку ByteDance является китайским гигантом, мы понятия не имеем, каков доход от рекламы TikTok. Отследить, как меняются расходы, будет нелегко.
Нормативные последствия.
Токсичный контент является проблемой для TikTok также, как и для других социальных сетях.
Как регуляторы будут поступать с приложением, которое является китайской компанией, чье руководство стало более непрозрачным в этом году?
В своё время Дональд Трамп пытался заставить ByteDance продать TikTok.
Ожидать возрождения этой кампании, как только люди поймут, насколько доминирующим стал TikTok. Скорее всего, это будет одна из главных технологических историй 2022 года.
TikTok обогнал Google и стал самым посещаемым онлайн-ресурсом в мире
В рейтинге, составленном Cloudflare, TikTok обошел Google со всеми его сервисами — поиском, почтой, картами, новостями и т.д.
Топ-10 самых посещаемых сайтов мира выглядит так:
1. TikTok
2. Google
3. Facebook
4. Microsoft
5. Apple
6. Amazon
7. Netflix
8. YouTube
9. Twitter
10. WhatsApр
Рейтинг Cloudflare говорит о большом прорыве технологий и об акценте антимонопольных регуляторов на крупных ИТ-гигантах, которым в этом году было уделено столько внимания.
Рост популярности TikTok вызывает множество интересных вопросов.
Всем известно, что люди используют TikTok не только для забавных видео, но и для полезной информации.
Возникает вопрос - обращаются ли люди к TikTok по широкому спектру запросов, например, так же, как используют Amazon для покупок?
Другими словами, есть ли фундаментальный сдвиг от поисковой системы Google в сторону TikTok?
И что это значит для рекламной индустрии?
Если TikTok сейчас более популярен как направление, чем Google или Facebook, то его потенциальный доход от рекламы огромен, учитывая, что на 2 крупных технологических гиганта сейчас приходится 53% мирового рынка цифровой рекламы, согласно eMarketer.
Поскольку ByteDance является китайским гигантом, мы понятия не имеем, каков доход от рекламы TikTok. Отследить, как меняются расходы, будет нелегко.
Нормативные последствия.
Токсичный контент является проблемой для TikTok также, как и для других социальных сетях.
Как регуляторы будут поступать с приложением, которое является китайской компанией, чье руководство стало более непрозрачным в этом году?
В своё время Дональд Трамп пытался заставить ByteDance продать TikTok.
Ожидать возрождения этой кампании, как только люди поймут, насколько доминирующим стал TikTok. Скорее всего, это будет одна из главных технологических историй 2022 года.
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Путин заявил, что Россия будет настаивать на подчинении российскому законодательству ИТ-гигантов. Также он отметил , что сейчас идёт дискуссия о возможной деанонимизации в онлайне
⚡️💥 Пациент, которому вживили в мозг нейроинтерфейс от Synchron сегодня ночью написал пост силой мысли в Twitter
Пациент с заболеванием БАС, которому имплантировали инвазивный нейроинтерфейс Stentrode в апреле 2020г. - первый человек, который успешно отправил сообщения в соцсеть напрямую силой мысли через инвазивный мозг-компьютерный интерфейс.
Он написал следующий твит:
«Я надеюсь, что я прокладываю путь для людей, чтобы они могли твитнуть через мысли». Твиттер аккаунт он использовал главы компании Synchron.
«Когда я впервые услышал об этой технологии, я знал, какую независимость она может вернуть мне. Система удивительна, это как научиться ездить на велосипеде - это требует практики. Теперь я просто думаю о том, где на компьютере я хочу щелкнуть, и пишу по электронной почте в банк, делаю покупки, а теперь отправляю сообщения миру через Twitter», - написал О'Киф.
Пациент с заболеванием БАС, которому имплантировали инвазивный нейроинтерфейс Stentrode в апреле 2020г. - первый человек, который успешно отправил сообщения в соцсеть напрямую силой мысли через инвазивный мозг-компьютерный интерфейс.
Он написал следующий твит:
«Я надеюсь, что я прокладываю путь для людей, чтобы они могли твитнуть через мысли». Твиттер аккаунт он использовал главы компании Synchron.
«Когда я впервые услышал об этой технологии, я знал, какую независимость она может вернуть мне. Система удивительна, это как научиться ездить на велосипеде - это требует практики. Теперь я просто думаю о том, где на компьютере я хочу щелкнуть, и пишу по электронной почте в банк, делаю покупки, а теперь отправляю сообщения миру через Twitter», - написал О'Киф.
Готовы ли вы внедрить себе в мозг нейроинтерфейс?
Final Results
24%
Да
53%
Нет
15%
Готов(а) только в медицинских целях
8%
Готов(а) для решения рутинных задач
Китай за 10 лет построил мощную цифровую логистическую платформу, которая сейчас беспокоит США
Усиление контроля Китая над данными о мировых грузопотоках вызывает озабоченность в сфере безопасности и коммерческих кругах.
Китай владеет громадной цифровой платформой, которая отслеживает грузы по миру в рамках международной инициативы «Один пояс, один путь» стоимостью в триллион долларов и сопутствующий ей проект - «Цифровой шелковый путь».
Цифровая платформа Logink - универсальная платформа логистических информационных услуг, состоящая из общедоступных баз данных и информации, вводимой более, чем 450 000 пользователями в Китае и в десятках гигантских портов по всему миру, в том числе в рамках инициативы «Один пояс, один путь».
Чем может Logink помочь правительству Китая?
1. Обрабатывая данные через Logink, Китай сможет выявить и использовать дефицит, перенасыщение и тенденции раньше других.
Самый очевидный риск, связанный с Logink, заключается в том, что он может помочь китайским компаниям быстрее расти благодаря анализу данных.
2. Окно Logink в мировую торговлю может дать держателю данных кладезь сведений о национальной безопасности и экономических интересах .
3. Logink на 10 лет опережает конкурирующие системы, что делает его привлекательным для других стран, поскольку они могут перепрыгнуть через цикл технической разработки.
4. Платформа позволяет пользователям своей системы подключаться и обмениваться информацией как в Facebook.
5. Контроль правительства Китая над Logink дает ему представление о данных, передаваемых по сети, что аналогично Amazon.
6. У кого есть доступ к данным, которые собирает Logink, и сколько он собирает в портах за пределами Китая, неясно.
7. Logink - одна из нескольких платформ, которая использует общедоступные таможенные данные.
Отношения Logink с зарубежными логистическими сетями привлекает внимание в Вашингтоне. Международный охват подчеркивает критическую для мировой экономики безопасность.
Оцифровка данных о грузах была мечтой грузоотправителей на протяжении многих лет.
Усиление контроля Китая над данными о мировых грузопотоках вызывает озабоченность в сфере безопасности и коммерческих кругах.
Китай владеет громадной цифровой платформой, которая отслеживает грузы по миру в рамках международной инициативы «Один пояс, один путь» стоимостью в триллион долларов и сопутствующий ей проект - «Цифровой шелковый путь».
Цифровая платформа Logink - универсальная платформа логистических информационных услуг, состоящая из общедоступных баз данных и информации, вводимой более, чем 450 000 пользователями в Китае и в десятках гигантских портов по всему миру, в том числе в рамках инициативы «Один пояс, один путь».
Чем может Logink помочь правительству Китая?
1. Обрабатывая данные через Logink, Китай сможет выявить и использовать дефицит, перенасыщение и тенденции раньше других.
Самый очевидный риск, связанный с Logink, заключается в том, что он может помочь китайским компаниям быстрее расти благодаря анализу данных.
2. Окно Logink в мировую торговлю может дать держателю данных кладезь сведений о национальной безопасности и экономических интересах .
3. Logink на 10 лет опережает конкурирующие системы, что делает его привлекательным для других стран, поскольку они могут перепрыгнуть через цикл технической разработки.
4. Платформа позволяет пользователям своей системы подключаться и обмениваться информацией как в Facebook.
5. Контроль правительства Китая над Logink дает ему представление о данных, передаваемых по сети, что аналогично Amazon.
6. У кого есть доступ к данным, которые собирает Logink, и сколько он собирает в портах за пределами Китая, неясно.
7. Logink - одна из нескольких платформ, которая использует общедоступные таможенные данные.
Отношения Logink с зарубежными логистическими сетями привлекает внимание в Вашингтоне. Международный охват подчеркивает критическую для мировой экономики безопасность.
Оцифровка данных о грузах была мечтой грузоотправителей на протяжении многих лет.
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
⚡️Глава Минцифры М. Шадаев объявил, что с 2024г. вся разработка для государства должна проходить на Гостехе. Более того, на Гостех в следующем году выделят 300млн.руб. Те федеральные органы власти, которые будут сразу работать с Гостехом, получат финансирование…
Минцифры представило план создания регионами своих сервисов на базе Гостех
В июне—июле 2022 года проведут конкурсный отбор проектов сервисов региональных властей для получения субсидий центра — размером до 100 млн руб., которые получат 6–12 регионов.
Критериями отбора станут:
1. востребованность проекта другими субъектами РФ
2. степень «цифровой зрелости» региона—претендента на субсидию
3. разработанные регионами стратегии цифровой трансформации
4. востребованности проектов другими регионами. Это условие, возможно, будет выполняться через заключение субъектами соглашений о намерении использовать проекты в своей деятельности.
В марте 2022 года ФКУ «Гостех» разработает технические требования с тем, чтобы регионы могли разрабатывать свои сервисы и публиковать их на Гостехе.
Также будет запущен тестовый стенд (конвейер разработки), который будет действовать до тех пор, пока Минцифры не утвердит правила предоставления субсидий регионам на их проекты.
Этот документ будет представлен регионам в апреле 2022 года. Его принятие предполагается в мае, в июне—июле будет проведен конкурсный отбор проектов.
В июне—июле 2022 года проведут конкурсный отбор проектов сервисов региональных властей для получения субсидий центра — размером до 100 млн руб., которые получат 6–12 регионов.
Критериями отбора станут:
1. востребованность проекта другими субъектами РФ
2. степень «цифровой зрелости» региона—претендента на субсидию
3. разработанные регионами стратегии цифровой трансформации
4. востребованности проектов другими регионами. Это условие, возможно, будет выполняться через заключение субъектами соглашений о намерении использовать проекты в своей деятельности.
В марте 2022 года ФКУ «Гостех» разработает технические требования с тем, чтобы регионы могли разрабатывать свои сервисы и публиковать их на Гостехе.
Также будет запущен тестовый стенд (конвейер разработки), который будет действовать до тех пор, пока Минцифры не утвердит правила предоставления субсидий регионам на их проекты.
Этот документ будет представлен регионам в апреле 2022 года. Его принятие предполагается в мае, в июне—июле будет проведен конкурсный отбор проектов.
www.kommersant.ru
Регионы проверят на зрелость
Субъектам помогут создать сервисы на платформе «Гостеха»
Ученые из Гарварда, Google, Института Аллена создали карту женского мозга
Ученые из Гарвардa, Google проанализировали образец женского мозга.
Кусочек мозга принадлежит 45-летней женщине, перенесшей операцию по эпилепсии, его взяли из внешнего слоя, ответственного за сложное мышление.
После того, как операция была совершена, образец мозга был сохранен и окрашен тяжелыми металлами. После образец был разрезан на 5000 тонких пластинок и визуализирован с помощью мощных электронных микроскопов.
Вычислительные программы собирали полученные изображения воедино, а ИИ помогал ученым анализировать их.
Полный набор данных находится в свободном доступе.
Соавтор исследования Джефф Лихтман, нейробиолог Гарвардского университета сравнивает карту мозга с картой Google: «Там есть драгоценные камни, которые можно найти, но никто не может сказать, что увидели все».
«Когда у вас есть большие наборы данных, внезапно начинают появляться странные, редкие вещи», - говорит Лихтман.
В кусочке мозга были обнаружены около 100 миллионов связей.
Например,
в мозге мышей также обнаружены множественные связи, но не так много, как в этом образце человека.
Мозг мух также имеет множество связей между клетками, хотя они больше рассредоточены, чем у человека.
Большой набор данных о человеческом мозге дает представление о том, насколько распространены типы связей.
И это поднимает вопрос о том, что синапсы могут делать в мозгу?
Эти клетки могут заставить свою клетку действовать.
Карта является ценным инструментом, она показывает только анатомию мозга. Другие исследования помогут уточнить функцию и состав молекул, управляющих поведением мозга. На данный момент карта - это инструмент для исследования.
Ученые из Гарвардa, Google проанализировали образец женского мозга.
Кусочек мозга принадлежит 45-летней женщине, перенесшей операцию по эпилепсии, его взяли из внешнего слоя, ответственного за сложное мышление.
После того, как операция была совершена, образец мозга был сохранен и окрашен тяжелыми металлами. После образец был разрезан на 5000 тонких пластинок и визуализирован с помощью мощных электронных микроскопов.
Вычислительные программы собирали полученные изображения воедино, а ИИ помогал ученым анализировать их.
Полный набор данных находится в свободном доступе.
Соавтор исследования Джефф Лихтман, нейробиолог Гарвардского университета сравнивает карту мозга с картой Google: «Там есть драгоценные камни, которые можно найти, но никто не может сказать, что увидели все».
«Когда у вас есть большие наборы данных, внезапно начинают появляться странные, редкие вещи», - говорит Лихтман.
В кусочке мозга были обнаружены около 100 миллионов связей.
Например,
в мозге мышей также обнаружены множественные связи, но не так много, как в этом образце человека.
Мозг мух также имеет множество связей между клетками, хотя они больше рассредоточены, чем у человека.
Большой набор данных о человеческом мозге дает представление о том, насколько распространены типы связей.
И это поднимает вопрос о том, что синапсы могут делать в мозгу?
Эти клетки могут заставить свою клетку действовать.
Карта является ценным инструментом, она показывает только анатомию мозга. Другие исследования помогут уточнить функцию и состав молекул, управляющих поведением мозга. На данный момент карта - это инструмент для исследования.
bioRxiv
A connectomic study of a petascale fragment of human cerebral cortex
We acquired a rapidly preserved human surgical sample from the temporal lobe of the cerebral cortex. We stained a 1 mm3 volume with heavy metals, embedded it in resin, cut more than 5000 slices at ∼30 nm and imaged these sections using a high-speed multibeam…
РФРИТ получил от правительства 4,5млрд на поддержку ИТ-проектов в 2022 году.
CNews.ru
Александр Павлов, РФРИТ: В 2021 году поступило почти вдвое больше заявок на гранты - CNews
Генеральный директор Российского фонда развития информационных технологий Александр Павлов рассказал CNews о...
Про мозг и искусственный интеллект. Что сегодня реально мы имеем?
Определенная часть общества рассуждает/обсуждает AGI (сильный искусственный интеллект), некоторые из них имеют в виду, что AGI - инструмент, а другие - сверхразум.
Никто не боится инструмента, в то время как большинство боится новых существ (разума).
Многие задаются сложными вопросами:
1. Что такое мозг?
2. Что такое разум?
3. Как соотносится мозг и разум?
Нельзя понять, что такое сознание, не поняв, что такое разум.
С детства и во взрослом возрасте в нашем мозге живет несколько «я», которые образуют большое «я», например, «я» интересуюсь живописью, спортом, наукой, каждая из этих «я» существует в виде функциональной системы нейронов мозга.
Сегодняшние системы ИИ - моноспециализированные системы, они не имеют многих «я» , у них только один вид, который обусловлен длительным обучением и тренировкой , у неё нет многоплановой личности, как у человека.
Исследователи понимают дистанцию между признаками ИИ и человеческого интеллекта. Но они не похожи по устройству. Искусственный интеллект сегодня пока не может решить задачи абдукции.
Языковая система технологий ИИ не развилась до сложного человеческого мышления. Не нужно ожидать, что модели искусственной нейронной сети смогут отображать сложные мысли.
Сегодня есть массированные шаги по созданию следующего поколения ИИ, то есть создать из моноспециализированной системы - системы, которые имеют много интересов , которые способны осваивать разные задачи , например, налить кофе и продекламировать Шекспира.
Одно из свойств, которое будет присуще новому поколению ИИ - универсальность.
Определенная часть общества рассуждает/обсуждает AGI (сильный искусственный интеллект), некоторые из них имеют в виду, что AGI - инструмент, а другие - сверхразум.
Никто не боится инструмента, в то время как большинство боится новых существ (разума).
Многие задаются сложными вопросами:
1. Что такое мозг?
2. Что такое разум?
3. Как соотносится мозг и разум?
Нельзя понять, что такое сознание, не поняв, что такое разум.
С детства и во взрослом возрасте в нашем мозге живет несколько «я», которые образуют большое «я», например, «я» интересуюсь живописью, спортом, наукой, каждая из этих «я» существует в виде функциональной системы нейронов мозга.
Сегодняшние системы ИИ - моноспециализированные системы, они не имеют многих «я» , у них только один вид, который обусловлен длительным обучением и тренировкой , у неё нет многоплановой личности, как у человека.
Исследователи понимают дистанцию между признаками ИИ и человеческого интеллекта. Но они не похожи по устройству. Искусственный интеллект сегодня пока не может решить задачи абдукции.
Языковая система технологий ИИ не развилась до сложного человеческого мышления. Не нужно ожидать, что модели искусственной нейронной сети смогут отображать сложные мысли.
Сегодня есть массированные шаги по созданию следующего поколения ИИ, то есть создать из моноспециализированной системы - системы, которые имеют много интересов , которые способны осваивать разные задачи , например, налить кофе и продекламировать Шекспира.
Одно из свойств, которое будет присуще новому поколению ИИ - универсальность.
Стартап AI. Reverie будет строить метавселенную для Meta
Meta купила в августе ИИ - стартап AI. Reverie, теперь он в подразделении Reality Labs, который занимается созданием метавселенной.
Meta заявила, что это партнерство ускорит возможности по созданию синтетических данных - смоделированных версий реальных данных, необходимых для обучения продвинутых алгоритмов машинного обучения, которые компания будет использовать для создания метавселенной.
Ранее в этом году стартап заявлял, что получил лицензию на свою платформу по генерации синтетических данных для клиентов из сферы обороны, торговли, промышленности и сельского хозяйства и утроил клиентскую базу.
В январе этого года стартап подписал 3-х летний контракт на $950 млн с Минобороны США по разработке продвинутой системы управления и совершенствованию систем командования и контроля с использованием ИИ.
Контракт закончился в августе, тогда компанию купила Meta.
Meta купила в августе ИИ - стартап AI. Reverie, теперь он в подразделении Reality Labs, который занимается созданием метавселенной.
Meta заявила, что это партнерство ускорит возможности по созданию синтетических данных - смоделированных версий реальных данных, необходимых для обучения продвинутых алгоритмов машинного обучения, которые компания будет использовать для создания метавселенной.
Ранее в этом году стартап заявлял, что получил лицензию на свою платформу по генерации синтетических данных для клиентов из сферы обороны, торговли, промышленности и сельского хозяйства и утроил клиентскую базу.
В январе этого года стартап подписал 3-х летний контракт на $950 млн с Минобороны США по разработке продвинутой системы управления и совершенствованию систем командования и контроля с использованием ИИ.
Контракт закончился в августе, тогда компанию купила Meta.
Ft
Subscribe to read | Financial Times
News, analysis and comment from the Financial Times, the worldʼs leading global business publication
США символичны: NASA запустила в космос телескоп Джеймс Уэбб, одновременно с этим на Netflix вышел фильм Don’t look up
Сначала про телескоп
Спустя 14 лет переносов NASA запустила на орбиту самый мощный космический телескоп в истории - Джеймс Уэбб, призванный изучать эволюцию Вселенной и искать внеземную жизнь.
Джеймс Уэбб - самый мощный космический телескоп в истории.
Это очень сложный и дорогой международный проект (стоимость программы более $10 млрд).
Телескоп с огромным (6,5 м) составным зеркалом будет работать в малополезных на Земле из-за атмосферы, но наиболее информативных в космосе инфракрасных диапазонах.
Перед ним стоят задачи изучения самых ранних этапов эволюции Вселенной, картирования темной материи, прямого наблюдения экзопланет и тд.
От работы телескопа ждут много научных открытий, самыми популярными из которых должны стать первые изображения первых звезд и определение пригодных для земной жизни экзопланет по спектру атмосферы.
Ожидается, что за 29 дней Джеймс Уэбб достигнет точки Лагранжа L2. За это время он должен развернуть теплозащитный экран и оптическую систему, что вызывает наибольшее волнение среди ученых. Поэтому говорить об абсолютном успехе миссии пока рано.
Про фильм Don’t look up
Отличная сатира про нашу реальность, о том как принимаются управленческие решения и их результаты. В этом фильме смеются над всеми и показывают, что такое PR и как он работает.
Сначала про телескоп
Спустя 14 лет переносов NASA запустила на орбиту самый мощный космический телескоп в истории - Джеймс Уэбб, призванный изучать эволюцию Вселенной и искать внеземную жизнь.
Джеймс Уэбб - самый мощный космический телескоп в истории.
Это очень сложный и дорогой международный проект (стоимость программы более $10 млрд).
Телескоп с огромным (6,5 м) составным зеркалом будет работать в малополезных на Земле из-за атмосферы, но наиболее информативных в космосе инфракрасных диапазонах.
Перед ним стоят задачи изучения самых ранних этапов эволюции Вселенной, картирования темной материи, прямого наблюдения экзопланет и тд.
От работы телескопа ждут много научных открытий, самыми популярными из которых должны стать первые изображения первых звезд и определение пригодных для земной жизни экзопланет по спектру атмосферы.
Ожидается, что за 29 дней Джеймс Уэбб достигнет точки Лагранжа L2. За это время он должен развернуть теплозащитный экран и оптическую систему, что вызывает наибольшее волнение среди ученых. Поэтому говорить об абсолютном успехе миссии пока рано.
Про фильм Don’t look up
Отличная сатира про нашу реальность, о том как принимаются управленческие решения и их результаты. В этом фильме смеются над всеми и показывают, что такое PR и как он работает.
Space.com
How to watch NASA's James Webb Space Telescope launch online in several languages on Christmas Day
Liftoff of NASA's new giant space telescope is set for Dec. 25 at 7:20 a.m. EST (1220 GMT).
ЦБ начинает сбор данных обо всех денежных переводах между физлицами
Банк России направил в банки разъяснения по новой форме отчетности. В них регулятор определил признаки карт и электронных кошельков для приема платежей в адрес нелегальных онлайн-казино, организаторов финансовых пирамид, форекс-дилеров и криптовалютных обменников.
В отчет должны включаться все входящие и исходящие переводы денежных средств между физическими лицами, которые проводятся по следующим сценариям:
- с карты на карту;
- со счета на счет;
- с электронного кошелька на электронный кошелек, с карты на кошелек и обратно;
- со счета абонента оператора связи на кошелек или карту и обратно;
платежи через Систему быстрых платежей;
- трансграничные переводы денежных средств физическими лицами;
- переводы денежных средств без открытия счета, в том числе через платежные терминалы платежных агентов;
- переводы физического лица между собственными счетами в рамках одной кредитной организации;
переводы через системы денежных переводов, например Western Union, CONTACT и пр.
Зачем ЦБ усиливает контроль?
Банкам рекомендовано отслеживать карты и кошельки и блокировать операции по ним.
К признакам, по которым можно определить подозрительные платежные инструменты, ЦБ отнес несколько «аномалий», среди них следующие:
1. Необычно большое количество контрагентов — физических лиц в качестве как плательщиков, так и получателей средств. Например, более десяти в день и более 50 в месяц.
2. Необычно большое количество операций по зачислению и списанию денежных средств, проводимых с физическими лицами. Например, более 30 операций в день.
3. Значительные объемы операций по списанию и зачислению денежных средств, совершаемых между физическими лицами. Например, более 100 тыс. руб. в день, более 1 млн руб. в месяц.
4. По карте или кошельку не проводятся операции по оплате товаров и услуг.
Банк России направил в банки разъяснения по новой форме отчетности. В них регулятор определил признаки карт и электронных кошельков для приема платежей в адрес нелегальных онлайн-казино, организаторов финансовых пирамид, форекс-дилеров и криптовалютных обменников.
В отчет должны включаться все входящие и исходящие переводы денежных средств между физическими лицами, которые проводятся по следующим сценариям:
- с карты на карту;
- со счета на счет;
- с электронного кошелька на электронный кошелек, с карты на кошелек и обратно;
- со счета абонента оператора связи на кошелек или карту и обратно;
платежи через Систему быстрых платежей;
- трансграничные переводы денежных средств физическими лицами;
- переводы денежных средств без открытия счета, в том числе через платежные терминалы платежных агентов;
- переводы физического лица между собственными счетами в рамках одной кредитной организации;
переводы через системы денежных переводов, например Western Union, CONTACT и пр.
Зачем ЦБ усиливает контроль?
Банкам рекомендовано отслеживать карты и кошельки и блокировать операции по ним.
К признакам, по которым можно определить подозрительные платежные инструменты, ЦБ отнес несколько «аномалий», среди них следующие:
1. Необычно большое количество контрагентов — физических лиц в качестве как плательщиков, так и получателей средств. Например, более десяти в день и более 50 в месяц.
2. Необычно большое количество операций по зачислению и списанию денежных средств, проводимых с физическими лицами. Например, более 30 операций в день.
3. Значительные объемы операций по списанию и зачислению денежных средств, совершаемых между физическими лицами. Например, более 100 тыс. руб. в день, более 1 млн руб. в месяц.
4. По карте или кошельку не проводятся операции по оплате товаров и услуг.
РБК
ЦБ начнет контролировать все денежные переводы между гражданами
ЦБ начнет запрашивать у банков данные по всем денежным переводам между физическими лицами. Это нужно ему для борьбы с нелегальными онлайн-казино, криптообменниками и бизнесом, принимающим оплату на
Компания Datana внедрила на ММК искусственный интеллект для повышения качества продукции
Компания Datana цифровизировала технологические процессы доводки и разливки стали, разработав ряд цифровых решений.
Программно-аппаратный комплекс для контроля продувки металла аргоном состоит из роботизированного манипулятора, камеры в защитном кожухе для сбора потоковых видео-данных при высоких температурах, а также ансамбля математических моделей на основе нейронных сетей.
В режиме реального времени комплекс проводит съемку и анализ видео, оценивает и выдает рекомендации для сталевара.
Система оптимизации процесса обезуглероживания – установлена на агрегате вакуумирования. Для этого была создана физико-химическая модель, усиленная ML-моделями. Система рекомендует оптимальные режимы и прогнозирует время достижения целевого углерода в расплаве, что позволяет сократить время вакуумирования.
А на двух машинах непрерывного литья заготовок, в свою очередь, установлена система детектирования шлака. Для решения этой задачи был использован вибродиагностический метод сбора данных и разработана ML-модель, позволяющая в ходе разливки стали детектировать шлак в потоке металла и рекомендовать оптимальное время прекращение операции. Система позволяет снизить количество попадающего в промковш шлака, повышая качество непрерывнолитых слябов.
«В данном проекте объединение решений в цепочку создания ценности для их совместной работы помогло достичь интегрального целевого показателя: повышение выхода годного», – сказал генеральный директор Datana Владимир Захаров.
Компания Datana цифровизировала технологические процессы доводки и разливки стали, разработав ряд цифровых решений.
Программно-аппаратный комплекс для контроля продувки металла аргоном состоит из роботизированного манипулятора, камеры в защитном кожухе для сбора потоковых видео-данных при высоких температурах, а также ансамбля математических моделей на основе нейронных сетей.
В режиме реального времени комплекс проводит съемку и анализ видео, оценивает и выдает рекомендации для сталевара.
Система оптимизации процесса обезуглероживания – установлена на агрегате вакуумирования. Для этого была создана физико-химическая модель, усиленная ML-моделями. Система рекомендует оптимальные режимы и прогнозирует время достижения целевого углерода в расплаве, что позволяет сократить время вакуумирования.
А на двух машинах непрерывного литья заготовок, в свою очередь, установлена система детектирования шлака. Для решения этой задачи был использован вибродиагностический метод сбора данных и разработана ML-модель, позволяющая в ходе разливки стали детектировать шлак в потоке металла и рекомендовать оптимальное время прекращение операции. Система позволяет снизить количество попадающего в промковш шлака, повышая качество непрерывнолитых слябов.
«В данном проекте объединение решений в цепочку создания ценности для их совместной работы помогло достичь интегрального целевого показателя: повышение выхода годного», – сказал генеральный директор Datana Владимир Захаров.
ПАО "Магнитогорский металлургический комбинат"
Компания Datana внедряет на ММК искусственный интеллект для повышения качества продукции. Новости ПАО ММК
Компания Datana внедряет на ММК искусственный интеллект для повышения качества продукции. Новости ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат».
Лесопромышленные компании просят правительство перенести введение ЛесЕГАИС на полгода из-за неготовности системы
Она планируется к запуску с 1 января, и в нынешнем виде это грозит коллапсом всему сектору, уверяют участники рынка.
Например, базы данных действующей системы и «модернизированной» не синхронизированы. Кроме того, технические требования к оборудованию не опубликованы, что мешает закупить технику и обучить персонал, а сроки вступления в силу различных нормативно-правовых актов не согласованы.
В Минприроды признают, что система требует донастройки, но сдвигать сроки не собираются.
Она планируется к запуску с 1 января, и в нынешнем виде это грозит коллапсом всему сектору, уверяют участники рынка.
Например, базы данных действующей системы и «модернизированной» не синхронизированы. Кроме того, технические требования к оборудованию не опубликованы, что мешает закупить технику и обучить персонал, а сроки вступления в силу различных нормативно-правовых актов не согласованы.
В Минприроды признают, что система требует донастройки, но сдвигать сроки не собираются.
Коммерсантъ
Лес сбивается с учета
Участники рынка просят перенести внедрение ЛесЕГАИС
Инвестиции в авторов контента - шанс на успех при строительстве метавселенных
Эта концепция является естественным результатом рассмотрения создателей как актива, не отличающегося от стартапа на ранней стадии, который может расти в цене с увеличением числа подписчиков и спонсорства.
Посмотрите, например, на проект HumanIPO. Этот стартап, который по сути является биржей, позволяющей фанатам покупать и продавать акции интересных из людей.
Этим летом, легенда футбола Пеле продал на HumanIPO 10 акций по цене $10 000 долларов каждая. Стартап берет комиссию в размере от 1% до 10% с создателя, привлекающего деньги, и 0,5% комиссии с инвесторов, когда они покупают/продают акции.
Проект решает следующие задачи - помощь в инвестировании напрямую в людей, а также оказание доступа к успешным людям.
В криптосообществе впервые появился растущий интерес на активы непосредственно человека.
Например, в проекте Rally разработали цифровые активы, принадлежащие отдельному создателю, стоимость которых растёт по мере того, как все больше людей покупают. В этом году компания заявила, что 5 ведущих создателей совершали транзакции в среднем на $102 000 каждую неделю.
Эта концепция является естественным результатом рассмотрения создателей как актива, не отличающегося от стартапа на ранней стадии, который может расти в цене с увеличением числа подписчиков и спонсорства.
Посмотрите, например, на проект HumanIPO. Этот стартап, который по сути является биржей, позволяющей фанатам покупать и продавать акции интересных из людей.
Этим летом, легенда футбола Пеле продал на HumanIPO 10 акций по цене $10 000 долларов каждая. Стартап берет комиссию в размере от 1% до 10% с создателя, привлекающего деньги, и 0,5% комиссии с инвесторов, когда они покупают/продают акции.
Проект решает следующие задачи - помощь в инвестировании напрямую в людей, а также оказание доступа к успешным людям.
В криптосообществе впервые появился растущий интерес на активы непосредственно человека.
Например, в проекте Rally разработали цифровые активы, принадлежащие отдельному создателю, стоимость которых растёт по мере того, как все больше людей покупают. В этом году компания заявила, что 5 ведущих создателей совершали транзакции в среднем на $102 000 каждую неделю.
Tesla ограничивает доступ к играм, установленные на сенсорных экранах авто
Компания ограничивает доступ к играм, чтобы люди не смогли играть во время вождения. Ограничение возникло в связи с решением регулятора автомобильной безопасности США.
Компания ограничивает доступ к играм, чтобы люди не смогли играть во время вождения. Ограничение возникло в связи с решением регулятора автомобильной безопасности США.
WSJ
Tesla to Restrict In-Car Gaming Following Federal Probe
The feature allowed people, including the driver, to play games on a touch screen with the vehicle in motion.