Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
17.7K subscribers
1.94K photos
335 videos
113 files
6.37K links
Области интересов канала: блокчейн, мозг(BCI), space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 в России и мире.

Основатель @AniAslanyan

English channel https://t.me/alwebbci
Download Telegram
⚡️Министр энергетики России Шульгинов заявил, что для майнеров криптовалют нужны другие тарифные ставки на электричество

Ведомство сейчас прорабатывает новые условия для майнеров
⚡️В. Путин порвал все шаблоны - криптовалюта, конечно, может быть расчётной единицей, но она очень нестабильна

В интервью CNBC он заявил, что криптовалюта имеет место на существование и как средство расчёта может использоваться, конечно, да, но торговля нефтью, скажем, или другими первичными материалами и источниками энергии ‒ всё-таки пока, мне кажется, об этом рановато говорить.

Но всё развивается, всё имеет право на то, чтобы существовать. Будем смотреть, как это будет идти дальше, может быть, когда-то это может быть и средством накопления. Мы видим, как колеблется этот рынок. Сегодня рановато.
Facebook создает ИИ, который будет видеть мир нашими глазами - ещё один большой шаг к созданию метавселенной

Искусственный интеллект, который понимает мир от первого лица, может открыть новую эру иммерсивного опыта, поскольку такие устройства, как очки дополненной реальности (AR) и гарнитуры виртуальной реальности (VR), станут столь же полезными и нужными в повседневной жизни, как и смартфоны.

Чтобы создать эти новые технологии, нужно научить ИИ понимать мир и взаимодействовать с ним, как человек, от первого лица, что в исследовательском сообществе обычно называют эгоцентрическим восприятием.

Однако современные системы компьютерного зрения обычно учатся на миллионах фотографий и видео, снятых с точки зрения третьего лица, где камера - просто зритель за происходящим.

Системы искусственного интеллекта следующего поколения должны будут учиться на других видах данных - видеороликах, которые показывают мир из центра событий, а не со стороны.

Facebook AI объявил о создании Ego4D - амбициозный проект, направленный на решение исследовательских задач в области эгоцентрического восприятия.

Facebook создал консорциум из 13 университетов и лабораторий в 9 странах для этой задачи.

О метавселенной FB мы писали здесь https://t.me/blockchainRF/4661
В ближайшие десятилетия те руководители, у которых не будет образования в сфере науки и ИТ, окажутся за бортом на рынке труда.

Это касается не только руководителей высшего звена, но и среднего.

21 век - век междисциплинарных продуктов. ИИ будет безжалостен ко всем.
ФАС подготовила экономические меры давления на иностранные ИТ-компании

Служба подготовила пакетное предложение по давлению на глобальные ИТ-компании в России:

1. Пятый антимонопольный пакет

Согласно проекту пятого антимонопольного пакета, компаниям могут грозить двойные штрафы, если они игнорируют предписания службы. Максимальный размер санкций предложено увеличить до 1/50 годовой выручки.

2. Проект постановления правительства о внесении изменений в правила рассмотрения ФАС дел, связанных с нарушениями закона «О рекламе»

Речь идёт о том, чтобы в течение 7 дней рассматривать заявления Роскомнадзора о запрете на размещение рекламы иностранных IT-компаний, проигнорировавших закон «о приземлении». При этом служба сможет принимать решение «без участия лица, в действиях которого содержатся признаки нарушения», и без вынесения определения о возбуждении дела.
В России появился государственный киберполигон,к которому могут подключиться бизнес

Киберполигоны - это цифровые копии типовых IT-инфраструктур организаций ключевых отраслей.

С 2021 года киберполигон будет расширяться за счет интеграции частных коммерческих киберполигонов в единую национальную инфраструктуру.

Первым участником инициативы стал Центр НТИ МЭИ, чей киберполигон ориентирован на отработку навыков противодействия кибератакам в энергетической отрасли. Его подключение к промышленному сегменту Национального киберполигона позволит создать единую инфраструктуру, имитирующую типовое устройство организаций топливно-энергетического комплекса.

Ответственным исполнителем киберполигона стал «Ростелеком-Солар».
Исследователи из Стэнфорда создали устройство для незрячих людей

Во всем мире у более чем 250 миллионов человек проблемы со зрением, которые влияют на их независимость, психическое и физическое здоровье.

Исследователи из Стэнфорда разработали новую версию «белой трости» - устройство Augmented Cane, которое оснащено набором датчиков и интуитивно понятным интерфейсом, который помогает при навигации и улучшает мобильность людей с ослабленным зрением.

Новая разработка имеет следующие возможности:

1. поиска пути в помещении

2. распознавание и направление человека к месту назначения

3. навигация по внутренним и внешним задачам устройства.

Augmented Cane разработано на основе open source. Также в нем используется лидар, камера, GPS и инерционный датчик движения, чтобы помочь понять, где находится человек относительно окружающей среды, а также моторизованное колесо и звуковые сигналы, которые помогают безопасно направлять пользователя с места на место.

Во время тестирования устройство помогло как слабовидящим, так и зрячим участникам повысить скорость ходьбы с завязанными глазами, обращая внимание на то, что устройство вызывает доверие у пользователей.
Coinbase предложили Конгрессу США свой план по регулированию криптовалюты

Самая крупная криптобиржа Coinbase предлагает координально изменить финансовое регулирование США, их предложение состоит из основных направлений:

1. Создать новый регулирующий орган в системе власти, который установит процесс регистрации маркетплейсов цифровых активов. А также создать специальную саморегулируемую организацию

Существующая система не работает для децентрализованных сетей. Новое ведомство позволит развивать инновации.

2. Расширение прав и возможностей владельцев цифровых активов, а также их защиту, в том числе от мошенничества и манипулирования рынком.

3. Маркетплейсы цифровых активов должны взаимодействовать с продуктами и услугами в криптоэкономике. Это условие для честной конкуренции, ответственных инноваций и поддержки разработчиков.

Предложения базируются на основе предложений после более чем 75 встреч с законодателями, представителями отрасли и научной сферы.

Coinbase предложила присоединиться к дискуссии их предложений на площадке GitHub.
⚡️команда криптовалюты Ripple
займётся созданием цифрового фунта UK

Ripple объявили, что стали членом Digital Pound Foundation - фонд, занимающийся разработкой и внедрением цифрового фунта в UK.

Фонд считает, что цифровой фунт будет лежать в основе перехода Великобритании к инновационной цифровой экономике и обществу.

Банк Англии признал, что развивающийся ландшафт цифровых платежей открывает возможности для более быстрых, дешевых платежей с большей функциональностью.

А в прошлом месяце Ripple объявили о партнерстве с центральным банком Бутана, Королевским валютным управлением (RMA).

Партнерство поможет Бутану улучшить цифровые платежи и расширить усилия по расширению доступа к финансовым услугам, сохраняя при этом свою приверженность устойчивости.

Поскольку Бутан является единственной страной с отрицательным выбросом углерода в мире, решение Ripple с нейтрализацией выбросов углерода является естественным подходом, чтобы помочь Бутану достичь этой цели.
На этой неделе Microsoft и Nvidia объявили, что обучили 1 из крупнейших и эффективных языковых моделей искусственного интеллекта(ИИ) на сегодняшний день - Megatron-Turing Natural Language Generation (MT-NLP).

MT-NLP содержит 530 миллиардов параметров, извлеченных из исторических данных и обеспечивают высокую точность в широком наборе задач, включая понимание прочитанного и выводы на естественном языке.

Обучение обошлось недёшево - процесс проходил на 560 серверах Nvidia DGX A100, каждый из которых содержал 8 графических процессоров Nvidia A100 80 ГБ. Их стоимость оценивается в миллионы долларов.

Как и другие большие языковые модели, MT-NLP поднимает вопросы о доступности передовых исследовательских подходов в машинном обучении. Затраты на обучение ИИ снизились в 100 раз с 2017 по 2019г., но общая сумма по-прежнему превышает бюджеты большинства стартапов, государств, некоммерческих организаций и тд.

Неравенство благоприятствует корпорациям и мировым сверхдержавам с исключительным доступом к ресурсам за счет более мелких игроков, укрепляя существующие преимущества.

Например, в начале октября исследователи Alibaba детализировали M6-10T - языковую модель, содержащую 10 триллионов параметров (примерно в 57 раз больше, чем GPT-3 OpenAI), обученную на 512 графических процессорах Nvidia V100 в течение 10 дней. Самый дешевый V100, доступный через Google Cloud Platform, стоит $2,28/час.

DeepMind потратила $35 млн на обучение системы китайской настольной игры Го. И когда исследователи компании разработали модель для игры в StarCraft II, они целенаправленно не использовали несколько способов создания ключевого компонента, потому что стоимость обучения была бы слишком высокой.

Точно так же OpenAI не исправила ошибку при создании GPT-3, потому что стоимость обучения сделала бы переобучение модели невозможным.

Важно отметить, что затраты на обучение могут быть завышены не только из-за технических аспектов алгоритма, но и из-за других факторов. Недавно Йоав Шохам, профессор Стэнфордского университета и сооснователь стартапа AI21 Labs, сказал, что личные и организационные факторы часто влияют на окончательную цену модели.

Тем не менее, рост стоимости обучения и хранения таких алгоритмов, как PanGu-Alpha от Huawei, HyperCLOVA от Naver и Wu Dao 2.0 Пекинской академии искусственного интеллекта, порождает целую индустрию стартапов, стремящихся оптимизировать модели без снижения точности.

На этой неделе бывший исполнительный директор Intel Навин Рао основал новую компанию MosaicML, которая предлагает услуги и методы обучения, которые повышают точность системы ИИ, одновременно, снижая затраты и экономя время. MosaicML привлек $37млн венчурного капитала, конкурирует с Codeplay Software, OctoML, Neural Magic, Deci, CoCoPie и NeuReality на рынке, который, как ожидается, будет расти экспоненциально в ближайшие годы.

Стоимость базовых операций машинного обучения за последние несколько лет снизилась. Опрос OpenAI 2020 года показал, что с 2012 года объем вычислений, необходимых для обучения модели той же производительности при классификации изображений в популярном тесте ImageNet, уменьшается в два раза каждые 16 месяцев.

Исследование Университета Массачусетса в Амхерсте показало, что с использованием подходов 2019г. обучение модели распознавания изображений с коэффициентом ошибок 5% будет стоить $100 млрд и производить столько же выбросов углерода, сколько Нью-Йорк за месяц.

Недавно издание Spectrum отлично сформулировали тренд, который нас ждёт: «Мы должны адаптировать методы глубокого обучения или столкнёмся с медленным прогрессом в будущем».
❤️‍🔥Лучшая математическая школа в нашей стране - Питерский Президентский физико-математический лицей, именно ученики этой школы взяли 2 золотые медали в Международной олимпиаде по математике Romanian Master of Mathematics в Бухаресте

Золотые медали получили:

Бахарев Иван, ученик 11 класса Президентского физико-математического лицея №239 (Санкт-Петербург);

Туревский Максим, ученик 11 класса Президентского физико-математического лицея №239 (Санкт-Петербург).

Серебряные медали получили:

Ибрагимов Айдар, выпускник Специализированного учебно-научного центра МГУ (Москва);

Сибгатуллин Данил, выпускник школы №1589 (г. Москва).

Лидерами в общем командном зачете разделили Россия и Китай.
Один из ведущих учёных в нейронауке, профессор, Александр Храмов, в подкасте доступно объясняет о том:

1. Где находится сейчас наука в изучении мозга?

2. Есть ли настоящие нейроинтерфейсы среди сегодняшних стартапов?

3. Почему нужно установить на 1 год мораторий на публикации ученых в журналах?

4. Что нужно для прорыва в исследованиях по мозгу?

Спойлер:

Выстроить систему долговременных исследований. Невозможно сделать прорыв в исследованиях мозга, если даётся мало времени.
Facebook выбрала Европу центром разработки своей метавселенной

ИТ-гигант инвестирует в создание новых 10 000 рабочих мест.

Метавселенная - новый этап онлайн- общения с использованием таких технологий, как виртуальная и дополненная реальность. В основе лежит идея большего ощущения виртуального присутствия, интерактивное взаимодействие может стать намного ближе к опыту личного взаимодействия.

Создание метавселенной откроет доступ к новым творческим, социальным и экономическим возможностям.

По мнению Facebook, у ЕС есть ряд преимуществ для инвестиций технологических компаний:

1. большой потребительский рынок,

2. первоклассные университеты,

3. высококлассные таланты.

О самой метавселенной Facebook можно прочитать здесь
Это один из самых популярных мемов в интернете по поводу оплаты лицом в московском метро. А если без шуток, то складывается ситуация, что участники проекта, которые присутствуют в организации сбора и обработки биометрических данных либо не общаются/враждуют друг с другом. Иначе это не назвать, так как комментарии они дают в СМИ разобщённые https://www.kommersant.ru/doc/5038990?from=glavnoe_4

Также странно, что никто не спрашивает у VisionLabs, как компания начала работу, с какими трудностями столкнулась, а главное, что она делает с данными людей?
Будете пользоваться в метро Facepay?
Anonymous Poll
13%
Да
45%
Нет
36%
Никогда
6%
Что это?
Сроки по запуску электронных паспортов для граждан смещаются, ранее МВД говорили, что запуск состоится 1 декабря, сейчас на совещании в ГосДуме глава Минцифры, М. Шадаев, сказал, что запуск планируется в 3-х регионах страны до конца 2022 года. Электронный паспорт будет в формате смарт-карты и мобильного приложения с QR-кодом.
По мнению главы минцифры, М. Шадаева, паспорт гражданина в виде смарт-карты и мобильного приложения являются более безопасными, чем бумажный паспорт.

Аргумент, который он привёл - загранпаспорт уже с чипом, просто упакован в бумажный паспорт.
⚡️Bank of America прогнозирует, что рынок нейроинтерфейсов к 2030 году достигнет $5,46 млрд и предлагает наблюдать за такими компаниями как:

1. Neuralink

2. Synchron

3. Neurable