Но самое интересное из данных IPO Anthropic - то, что они привлекли в совокупности $141,1 млрд, а на их счетах до сих пор $131,7 млрд

Получается, что за всю свою историю Anthropic потратила около $9,4 млрд, при этом всего за 3 года её выручка выросла с нуля до $16,3 млрд за полугодие.

Неужели это самое эффективное масштабирование бизнеса в истории капитализма?

Но если присмотреться, то можно заметить, их затраты просто переехали в другое место.

А именно мы узнаем из этого проспекта, что сегодня у Anthropic почти нет своих чипов и дата-центров. Железо и дата-центры принадлежат Google, Amazon, Microsoft и другим провайдерам, а Anthropic арендует у них мощности.

Такие контракты на ближайшие 10 лет составят около $450 млрд, а часть обязательств, согласно проспекту, растянута до 2045 года.

То есть Amazon и Google инвестируют в Anthropic, которая тратит эти деньги на их облака.

Они же продают Claude своим клиентам и берут с этого комиссию, через их маркетплейсы проходит почти половина выручки Anthropic.

И одновременно они же разрабатывают собственные модели, которые конкурируют с Claude.

Собственных чипов Anthropic не разрабатывает. Вместо этого она работает сразу на 4-х платформах: AWS Trainium, Google TPU, NVIDIA и AMD. С каждым из них у неё инженерное партнёрство, через которое она влияет на будущие поколения чипов.

Ноу-хау Anthropic не в кремнии, а в программном слое над ним, который позволяет быстро переносить модели с одного железа на другое.

По данным компании, с помощью Claude новые платформы теперь запускаются значительно быстрее, чем раньше.

С помощью ИИ решили 5 открытых задач в квантовой теории информации

Сегодня ещё 2 компании заявили о своих успехах в науке, но об этом позже. Есть такой список Open Quantum Problems - список из нерешённых задач в квантовой теории информации, над которыми исследователи работают десятилетиями.

И вот сегодня компания Physical Superintelligence (PSI) заявила о том, что решила 5 задач из списка. При этом компания говорит, что люди ставили задачи и проверяли результаты, а их ИИ-система компании помогала доказывать и формализовать решения.

Вот, что они получили в ходе своей работы с ИИ:

1. Контрпример к гипотезе о том, что любой причинный процесс можно встроить в больший обратимый. Гипотеза опровергнута.
2. Полная характеризация оптимальных измерений для максимального нарушения одного из неравенств Белла.
3. Доказательство, что в вакууме квантового поля запутанность сохраняется на любом расстоянии. При этом классический тест Белла её не видит дальше определённой дистанции.
4. Верхняя граница в задаче о том, сколько PPT-отображений нужно, чтобы гарантированно разрушить запутанность: доказано, что 2(d−1) всегда достаточно. Точный ответ пока не найден.
5. Частичный прогресс по знаменитому вопросу о «связанной» запутанности, из которой невозможно извлечь чистую. Результат получен для трёх копий состояния, а вопрос о произвольном числе копий остаётся открытым.

В четвёртой задаче компания опирается на недавний препринт OpenAI, где показано, что двух таких отображений недостаточно. PSI доказали, сколько достаточно.

Смотря какой харнесс, какой кэш…создавайте кастомный харнесс - предлагают исследователи из Tsinghua University и Microsoft Research Asia

Реклама в ChatGPT набирает обороты

По данным AirOps, реклама уже заметно влияет на то, какие бренды появляются в ответах ИИ и рядом с ними. Ранее мы писали о доходах OpenAI в этом направлении.

Вот некоторые интересные данные о рекламе в ChatGPT:

- Доля ответов с рекламой выросла с 36,1% до 39,9% по одним и тем же запросам
- Среднее количество рекламодателей на вопрос выросло с 1,82 до 2,14 (+18%)
- В половине ответов с рекламой уже показывают более 2-х брендов
- Коммерческие запросы(это те, что с намерением купить, сравнить или выбрать продукт/услугу) привлекают заметно больше рекламы, чем информационные. Разрыв примерно удвоился за 3 месяца
- B2C-секторы показывают больше рекламы и рекламодателей, чем B2B

А по секторам лидируют эти рекламодатели (доля ответов с хотя бы одной рекламой, в США, на конец октября):

1. Медиа - 44,9%
2. Консьюмер технологии и приложения- 44,1%
3. Электронная коммерция и ритейл - 43,4%

Реклама становится всё более значимой частью того, что появляется в ответах ИИ и вокруг них.

Google выпустили модель мира Genie 4 - уже заявка на новый тип интерфейса с реальностью

Вместо готового ролика она в реальном времени, кадр за кадром, достраивает интерактивную среду, которая сразу откликается на текстовые запросы и управление.

Раньше Genie 3 умела генерировать картинку и реагировать на действия, а теперь каждый такой мир сразу обрастает звуком. Персонажи реагируют на происходящее и друг на друга, а эпизод можно править прямо по ходу, не перезапуская всё заново.

Архитектура у модели гибридная. Gemini Omni отвечает за реалистичность облика и поведения, а другие модели семейства Gemini - за рассуждение, которое держит мир связным между кадрами.

DeepMind говорит, что в долгих сессиях пока плывёт постоянство объектов, а качество звука в реальном времени будут дорабатывать.

Пока доступ ограничен, лист ожидания тут.

Anthropic купила биотех стартап из 1 человека и показала 6 кейсов разработки лекарств с помощью Claude

Компания купила Mithril Medicine - стартап, где был фактически 1 сотрудник, он же основатель, а на частичной занятости у него работали консультанты.

С помощью Claude они меньше, чем за 18 месяцев довели антитело против тяжёлой детской мышечной дистрофии от идеи до результатов на мышах.

А ещё Anthropic показала 6 кейсов работы с организациями, которые создают лекарства.

По словам самой Anthropic, пока это в основном доклиника. У партнёров результаты лабораторные.

Google готовит систему безопасности на фоне ИИ-угроз для хранения криптовалют

Компания анонсирует Google Multi-Party Compute (MPC) - сервис на основе многосторонних вычислений. Несколько крупных финансовых институтов уже тестируют технологию, а Alphabet использует её для защиты своих цифровых активов на Ethereum и Solana.
Коммерческий запуск планируется на начало 2027 года.

Все это иронично, потому что сегодня вся индустрия ИИ всех толкает на создание и внедрение ИИ-агентов, которые могут работать с деньгами и т.п.

Одновременно индустрия создаёт и легитимизирует новые риски на основе ИИ, а потом предлагает свои решения, чтобы эти риски закрыть. Потому что кто ещё кроме них это сделает.

Все это выглядит как самый, что есть продуктовый путь технологии.

Новые тренды от YC: 11 направлений, в которые они готовы вложиться

К новому зимнему батчу уже в 2027 году акселератор готовится сейчас и предлагает основателям стартапов обратить внимание на эти направления, которые приоритетны для них:

1. Ищут стартапы под мир дешёвого доступа в космос и орбитальной экономики. Интересны бизнес-модели, которые сейчас не работают, но заработают при падении стоимости запуска.

2. Нужны ИИ, которые не заменят людей на работе, а сделают из обычного сотрудника эксперта в той или иной сфере.

3. Нужно создать все производство роботов и всю цепочку поставок в США.

4. Есть запрос на такие ИИ-модели, которые пишут и общаются как люди, а не роботы.

5. Нужен единый слой верификации данных для всех государственных пособий.

6. Есть спрос на дешевые узкоспециализированные ИИ-модели для производства, энергетики и биологии.

7. Чтобы построить дом или открыть бизнес, нужны разрешения города. Нужны компании, которые помогают с ИИ управлять этим процессом.

8. Ищут компании, которые закроют цепочки поставок для дата-центров.

9. Есть спрос на ИИ, который работает полностью локально, без интернета.

10. Нужны ИИ-инструменты, чтобы компании владели и дообучали свои модели на собственных данных, а не только арендовали у OpenAI и тд.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

11. Нужны стартапы, которые могут создать финансовую инфраструктуру под роботов, дата-центры.

Менеджер Anthropic говорит, что эпоха традиционных собеседований по программированию закончилась. По-крайней мере у него в команде

Во времена ИИ карьерный рост обеспечивают не годы опыта и не умение писать код, а предпринимательское мышление, скорость и свежий взгляд.

Это мнение Феликса Ризеберга, который руководил разработкой Claude.ai и Claude Code Desktop. Он сам много нанимает людей и уже отказался от традиционных задач на собеседованиях.

Раньше эти задачи были слабым, но полезным признаком того, как человек справится с работой, а теперь такие задачи лучше решает Claude, говорит Ризеберг.

Напомним, что у Google тоже новшества происходят на собеседованиях.

При этом Феликс ещё не придумал, как оценивать людей, которые хорошо работают вместе с ИИ.

Сейчас он ищет в резюме и портфолио небольшие прототипы, в которых видны вкус, эмпатия и принципиальное мышление кандидата на ту или иную роль в команде.

Феликс говорит, что раз написание кода стало дешёвым, то на первый план для карьерного роста разработчика выходит:

1. понимание бизнес-целей,

2. амбициозные идеи,

3. умение быстро собрать прототип,

4. важно иметь свежий взгляд.

Все его советы подробно описаны в статье.

Скорость релиза ИИ-моделей Google бешенная - новый Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon выходит через 2 недели после выпуска Gemini 4 Argon.

У Google замедлился рост рекламы, а ИИ-поиск пока монетизируется хуже обычного

Рост всё больше даёт облако.

Вчера Сундар Пичаи отчитался по финансовым результатам Google за 3-й квартал, так общая выручка выросла на 25% до $127,6 млрд, но акции после отчёта упали ~ на 10% в постмаркете.

Как видно из отчета, замедление роста произошло в основном в рекламе.

Выручка поиска выросла только на 12%, хотя в 1-м квартале рост составлял 19%, во 2-м 17%. Реклама на YouTube прибавила только 9% (хотя была 13% во 2-м квартале).

В итоге общая рекламная выручка выросла примерно на 11% и оказалась ниже ожиданий аналитиков.

Среди основных причин компания назвала валютные колебания, плохую монетизацию ИИ-поиска и слабость в отдельных категориях. При этом Google отметил, что количество запросов растёт быстрее всего за последние пять лет, в том числе за счёт ИИ-поиска.

Но проблема в том, что монетизация этих запросов пока ниже, чем в обычном поиске.

На этом фоне основной рост даёт облако. Google Cloud вырос на 103% до $30,7 млрд, маржа сегмента достигла 36,2%.

Одновременно капитальные затраты за квартал составили $51,4 млрд, а свободный денежный поток ушёл в минус на $9,1 млрд. Это уже 2-й квартал подряд.

Получается, что ранее поиск был высокомаржинальным бизнесом с относительно дешёвой инфраструктурой, а теперь всё больше зависит от дорогих ИИ-мощностей.

Логично предположить, что ИИ-ответ обходится компании дороже классической выдачи, хотя сам Google эти цифры не раскрывает. Пока маржа Services держится (40,7%), но именно здесь главный риск для старой модели, если ИИ-поиск будет расти быстрее, чем научится зарабатывать, давление придёт и туда.

Реклама зарабатывала на промежутке между вопросом и ответом. Когда ответ приходит сразу, вопрос уже не в том, нужен ли людям интеллект, а в том, кто и как оплатит каждый ответ.

Ex-Google Brain представила новую ИИ-модель для финансовых исследований

Компания Samaya, основанная экс-исследователем Google Brain Майтрой Рагу, выпустила модель Sterling, дообученную версию Nemotron 3.5 Lightning от NVIDIA.

Её специально дообучали под сложные агентные финансовые исследования: модель училась лучше пользоваться финансовыми инструментами, выбирать стратегию исследования и исправлять собственные ошибки.

На бенчмарке FrontierFinance Sterling показала 58,9% против 55,9% у Claude Fable 5.1, при этом оказавшись примерно в 11 раз дешевле.

Это интересный пример того, о чём мы недавно писали: насколько важен кастомный харнесс.

Команда Samaya тренировала модель в своём кастомном харнессе, а не отдельно от него. В результате модель и харнесс адаптировались друг под друга.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Google дают разработчикам подключать свои приложения сразу к поиску и Gemini

Вчера компания представила платформу Connected Apps, на которой разработчики регистрируют и тестируют свои приложения, отправляют их на проверку и выбирают, где они появятся в поиске или в Gemini, или сразу в обоих местах.

После публикации приложения можно следить за трафиком, задержками и ошибками.

Для обычного пользователя это значит, что в Gemini и поиске можно будет не только задавать вопросы, но и делать дела, например: заказывать, бронировать, собирать плейлист и тд.

Кстати, ещё в апреле CEO Google Сундар Пичаи описывал будущее поиска так, что большая часть информационных запросов станет агентной, а поиск будет менеджером агентов, где пользователь ведёт много задач сразу.

Вот этот запуск похоже приближает нас к такому будущему.

Y Combinator объявил новые тренды в экономике ИИ-агентов с блокчейном

Самый авторитетный акселератор стартапов YC говорит, что впервые криптовалюты двигают не розничные игроки, а институционалы, соответственно, внедрение будет расти экспоненциально вверх.

Также YC отмечает, что все будет токенизировано, появятся новые типы активов, для них создадут новые финансовые инструменты, а торговать этим будут ИИ-агенты.

Поэтому на свой новый батч зимой 2027 они хотят привлечь стартапы, которые:

1. Могут упростить привлечение инвестиций на ИИ-проекты через блокчейн.

2. Интересны новые долларовые стейблкоины под конкретные аудитории, например, гейминг, и стейблкоины в других валютах и нео-банки на базе стейблкоинов.

3. Отдельный интерес у YC - токенизация реальных активов так, чтобы ими можно было торговать круглосуточно и подключать их к DeFi.

4. И наконец ИИ-агенты, YC хочет видеть и агентов, которые сами торгуют, и инфраструктуру, в первую очередь API, изначально заточенную под агентов, а не под людей.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Дедлайн до 2 ноября.