Google показали, как внедряют ИИ-агентов в биолаборатории через робототехнику

В новой исследовательской работе команда Google Research показала: вместо того, чтобы агенты только считали и предлагали молекулы в симуляции, ученые подключают их к лабораторным роботам.

Для этого они создали VERID - цифровой двойник лаборатории. Через него агент видит лабораторию, планирует протокол, прогоняет его в симуляции и только потом отдаёт роботу на исполнение.

В итоге ИИ-агент проектирует кандидатов, а роботы проводят эксперименты в мокрой лаборатории, далее агент анализирует результаты и улучшает следующий этап.

А человек при этом авторизует финальный дизайн последовательностей, контролирует запуски робота и задаёт общую стратегию.

Гонка за самую умную ИИ-модель уже не приносит деньги

За последние несколько месяцев OpenAI, Anthropic и Google выпустили более десятка новых моделей, такого темпа не было в прошлом году, надо отметить, и он будет только расти.

При этом, раньше модель, если была на 10 пунктов умнее конкурента, то сразу притягивала на 70% больше разработчиков, а сейчас только на 20%.

То есть за год преимущество «самой умной» модели в глазах разработчиков сжалось в 3,5 раза.

Это происходит по нескольким причинам, во-первых, open-source модели уже справляются с большинством повседневных задач.

Во-вторых, есть целый класс задач, где сверхвысокий интеллект модели просто не нужен.

В итоге лаборатории всё больше напоминают облачных провайдеров: их конкурентное преимущество смещается к дистрибуции, цене, UX и экосистеме.

Для OpenAI и Anthropic, выстраивавших бизнес-модель на логике «мы умнее, нам платят больше», это серьёзный вызов. Только сегодня мы писали о том, как меняется бизнес-модель DeepSeek.

Но надо отметить, что разработчики - не единственная аудитория. Для длинных, сложных и высокоценных задач топ-модели по-прежнему выигрывают.

Но тренд видимый.

Нейробиологи впервые детально увидели, как мозг представляет то, чего мы не осознаём.

Группа ученых из запрещенного в РФ Беркли записала активность тысяч нейронов в лицевых участках височной коры и в префронтальной коре у обезьян во время бинокулярной конкуренции.

В этом эксперименте разным глазам показывают разные лица: одно осознаётся, второе - подавляется и не попадает в сознание, хотя физически присутствует.

Оказалось, что нейронная активность быстро чередуется примерно каждые 60 миллисекунд между двумя состояниями.

В одни моменты из неё можно точно реконструировать осознаваемое лицо, а в другие - подавленное.

При этом одни и те же нейроны по очереди кодируют и то, и другое.

Это важно по двум причинам:

Во-первых, подавленное изображение представлено в мозге не слабо и размыто, а очень детально.

Во-вторых, сознательный доступ оказался связан не только с тем, в какой области находится представление, но и с тем, в какие моменты времени оно становится доступным.

Дорис Цао, из Бэркли отмечает, что сознание, по её гипотезе, опирается на непрерывные механизмы слежения в теменной коре.

То есть теперь у учёных есть чёткие и сильные сигналы и осознаваемого, и неосознаваемого контента, а значит, стало намного проще экспериментально разбираться, как именно мозг выбирает, что попадёт в сознание, а что нет.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Китайцы создали самый лёгкий беспроводной микроскоп для мозга

Учёные из университета Цинхуа создали Airscope - беспроводной мезоскоп весом всего 1 грамм, который мышь носит на голове и свободно бегает, пока учёные в режиме реального времени наблюдают за активностью нейронов по всей коре мозга на клеточном уровне.

Это устройство записывает активность более 8500 нейронов по всей дорсальной коре мозга у свободной мыши. Данные пишутся на борту устройства, а превью передается по Wi-Fi.

Также разработали анализатор поведения SAM2Mice на базе архитектуры Segment Anything Model(от запрещённой в РФ Meta), который автоматически отслеживает нескольких мышей в любой обстановке без дообучения под конкретную задачу.

Интересно, что во время одного из экспериментов записывали кору и спинной мозг одновременно, в итоге обнаружили причинно-следственное влияние спинного мозга на кору при выработке страха.

А в тесте на социальное доминирование выяснилось, что активность корковых нейронов до начала поединка уже содержит информацию о том, кто победит, то есть иерархия «записана» в мозге заранее, а не формируется в ходе схватки.

JPMorgan поставил на 1-е место биткоин по долгосрочным прогнозам доходности на ближайшие 10–15 лет.

По их расчётам, сложная годовая доходность биткоина составит около 10%.

Это выше, чем у крупных американских акций, золота и недвижимости.

При этом волатильность у биткоина остаётся высокой - примерно 55% в год.

Интересно, что ещё недавно глава банка относился к крипте скептически, а теперь биткоин официально попал в их модельные расчёты и обогнал традиционные активы по ожидаемой прибыли.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

#DeepSeek раскрыл рецепт как построил одну из самых эффективных и дешевых инфраструктур для работы ИИ в мире

Сегодня команда #DeepSeek открыла исходный код DeepInfer - движка, на котором работают их собственные сервисы.

А еще они показывают цифры, которые почти не публикуют ни OpenAI, ни Anthropic, ни Google.

Так мы узнали, что 1 кластер #DeepSeek обрабатывает 155 триллионов токенов в день, а выручка около $38 на карту в час по льготному тарифу.

Причем их главный экономический рычаг - это кэш, а не чипы.

В своем отчете они пишут, что пропускная способность на карту без учёта попаданий в кэш 60 тысяч токенов в секунду, а с учётом попаданий - 1,5 миллиона. Разница в 25 раз.

А средний процент попаданий 96%.

То есть реальная стоимость инференса сегодня определяется тем, насколько хорошо вы умеете работать с кэшем.

Накануне сезона скорпиона Anthropic показала, как Claude проектирует белки против токсинов скорпионов 🦂

Инвестиционная фирма Citrini Research вместе с Anthropic решила проверить, насколько ИИ на самом деле хорош в биотехнологиях.

Пятеро аналитиков вместе с внутренней моделью Claude написали задание на 35 страниц и попросили Claude спроектировать белки против токсинов скорпионов.

После Claude почти самостоятельно за 64 часа сгенерировал больше 300 тысяч вариантов, в итоге 211 отправили в лаборатории.

По результатам тестов 17 белков связались с токсинами, но универсальный белок, который работает сразу против всех так и не получилось создать.

Hugging face.

Nvidia выпустила в опен-сорс дешевый инструмент для разметки больших объёмов видеоданных под обучение роботов и воплощенного ИИ

Этот инструмент называется Flora, Nvidia считает, что по качеству он сопоставим с GPT-6 Astra, но примерно в 125 раз дешевле.

Google готовится к интернету ИИ-агентов и выпускает 3 open-source инструмента, чтобы ваши сайты легче подключать к агентам

Теперь Google готовит интернет к тому, что людей среди пользователей сайтов будет меньше, а ИИ-агентов больше.

Речь о WebMCP - когда сайт заранее описывает свои действия как инструменты, и агент вызывает их напрямую, а не угадывает, куда кликнуть.

Команда выпустила в открытый доступ 3 новых инструмента для WebMCP:
webmcp-extension, webmcp-types, webmcp-skills.

Всё это можно передать своему ИИ-агенту, и он поможет собрать WebMCP для вашего сайта по готовым правилам.

Документация по WebMCP.
Спецификация.

NVIDIA вместе с Нобелевским лауреатом выпустили ИИ-модель для дизайна биомолекул, которая в вычислительных тестах обходит конкурентов по доле успеха и скорости

Команда Дэвида Бейкера и Nvidia опубликовали веса и код своей ИИ-модели RFD4-Proteina.

Модель работает в общем 32-мерном латентном пространстве, где вместе представлены стандартные и модифицированные аминокислоты, сахара, ДНК и РНК.

Авторы называют это «рассуждением»: модель уточняет решение несколькими проходами, а поиск на этапе инференса направляется заданными критериями, например энергией, геометрией или оценкой AlphaFold3.

Чем больше вычислений выделено, тем выше доля успешных дизайнов.

GitHub
Diffusers.

Интересно, а когда роботы от Unitree сдадут экзамены на дан по карате?

Когда их маркетологи возьмутся за этот курс продвижения?:)

Сегодня Unitree выпустили этот ролик с новым роботом - телохранителем и меня (Ани Асланян, основатель @blockchainrf) впечатлила демонстрация базовых техник из карате робота, очень круто все сделано.

А ещё этот ролик мне напомнил мое детство, когда я занималась карате со своим папой, он был моим тренером.

Папы уже нет, но я думаю, что он бы сильно удивился тому, что сегодня умеют делать роботы.

Но как говорил известный японский мастер каратэ Сётокан, обладатель 10-го дана Хидетаке Нисияме: «Истинная сила каратиста не только в физической технике, но и в умении мыслить, анализировать ситуацию, контролировать свои эмоции и действия».

Посмотрим, когда у Unitree будут успехи со второй частью, с анализом эмоций.

Anthropic выпустили своего персонального агента - Claude Duet - это конкурент Muse, Dot

Компания позиционирует его даже как инструмент для профессионалов и малого бизнеса.

Это отдельное приложение, в котором Claude работает как проактивный агент: сам приходит к вам с тем, что требует внимания и не ждёт, пока вы откроете чат.

Anthropic говорит, что каждое утро такой агент присылает короткий бриф по важным делам, он сам следит за вашей почтой, календарём и другими сервисами, которые подключены к нему и пишет вам только тогда, когда что-то реально требует внимания.

А перед важными своими действиями агент показывает, что собирается сделать, и ждёт вашего одобрения.

Работает такой агент на Opus 5.5 и использует память, подключённые приложения из вашего обычного аккаунта Claude.

Он уже интегрирован с виртуальной картой Link от Stripe, поэтому может совершать покупки.

Пока что проект находится в предварительной версии и доступен только подписчикам Pro и Max в США по списку ожидания.