Anthropic выпустил Claude для финансовых советников

Теперь Claude может подключаться к CRM, кастодианам, портфельным системам и готовить за финансового советника всё, что не требует его суждения.

Инвестиционные решения и коммуникации с клиентом остаются за человеком.

В продукт входит 2 блока:

1. Коннекторы
Claude подключается к: Schwab, BlackRock, Vanguard, Salesforce, Envestnet, iCapital, Addepar, SS&C Black Diamond, Orion, Wealthbox, Wealth.com, Zocks и другие.

Claude работает с данными клиента в одном месте вместо того, чтобы переключаться между несколькими системами.

2. Skills - готовые рабочие сценарии.

Интересно то, что Anthropic монетизируют не сам Claude, а MCP-экосистему вокруг него.

Сейчас горячо обсуждается слух, что основатель Huawei и его семья покинули Китай

Говорят, что причина этому новые правила, которые вступили в Китае: нельзя выезжать из страны тем, кто занимается технологиями, телекомом, экспортным контролем, госсектором.

СМИ и соцсети разгоняют историю, что основатель Huawei Жэнь Чжэнфэй и его семья ушли морем с полуострова Дапэн.

Интересно, что и Жэнь Чжэнфэй и сама компания Huawei молчат, не опровергают и не подтверждают все это.

Reward AI выпустил набор для робототехники: перчатку, данные и модель

Стартап Reward AI опубликовал полный набор: перчатку для сбора данных, систему записи и модель OM-1.

Если обычно человек управляет роботом, а робот записывает свои действия. И все это происходит медленно, дорого, и данные работают только для этого робота.

То Reward AI убрали посредника, у них человек надевает перчатку Omnibody Hand (7 степеней свободы, электромагнитный трекинг) и просто выполняет действия: на кухне, на складе, в баре.

Перчатка пишет тактильные сигналы, расстояния, видео, силу нажатия, и всё это идёт напрямую в одну модель через единый интерфейс сбора данных.

Из интересного - несколько роботов координируются, каждая рука компенсирует ошибки другой. Модель сама решает, когда повторить попытку, когда адаптироваться к помехе и когда остановиться.

Одна модель работает на любом железе без переобучения. Данные, собранные сегодня, будут обучать тела, которых ещё не существует.

Таким образом Reward AI продают не конкретного робота, а слой интеллекта поверх любого железа. Покупатель инвестирует в модель, а не в манипулятор, который устареет через год.

Salesforce теперь в Claude. Anthropic выпустил 37 навыков для отделов продаж

Это совместная разработка с Salesforce, которая подтягивает данные об аккаунтах, сделках и пайплайне продавца прямо в Claude, в рамках его существующих прав доступа в Salesforce. Об их сотрудничестве мы писали тут.

Плагин состоит 37 навыков под ежедневные задачи: подготовка к звонкам, обновление CRM и мн.другое.

Каждое утро Claude собирает персонализированный брифинг для пользователя: встречи дня, закрывающиеся сделки, просроченные дела, непрочитанные сообщения. Прямо из брифинга можно попросить сдвинуть дату закрытия или поменять стадию сделки, Claude внесёт правки в Salesforce.

Перед звонком Claude вытаскивает контекст из Salesforce, Slack и почты, что обсуждала команда, незакрытые вопросы из прошлых встреч, актуальный статус по сделкам.

Если в сообщениях находятся стейкхолдеры, которых нет в Salesforce, то он добавляет их как контакты.

Короче, надо Claude подстроить под себя, иначе он может начать долбить как шеф 🤪

Одна из самых молодых и не занятых ниш сегодня-экономика выбора ИИ-агента

Если посмотреть ретроспективно, то человек всегда делает выбор, исходя из своих желаний. Его желания в том числе приводят к покупкам.

В разные времена появлялись новые инструменты управления этим желанием, которые подводили все к покупке. Просто с каждым годом маркетинг становится всё тоньше и глубже.

В 90-х это был супермаркет, а в 2000-х - поисковый запрос в Google, в 2010-х появились лента Facebook и Instagram(запрещены в РФ), которые научились предугадывать намерение раньше, чем человек его осознал.

Сейчас времена снова меняются, и уже не человек, а ИИ-агент выбирает сам и покупает.

О том, где именно сегодня можно создать бизнес, мы подробно описываем здесь.

Ex-Google, OpenAI создали лаборатории по синтезу и анализу материалов с ИИ

Стартап Periodic Labs(о них мы писали тут) рассказал как роботизированные лаборатории ставят эксперименты и генерируют свежие данные, а ИИ-модели учатся на этих данных, а потом подсказывают, что экспериментировать дальше.

Их основной продукт сегодня - ИИ-модель Neon, созданная на основе Kimi K2.6, которую дообучили на данных из собственных физических лабораторий.

На их внутреннем бенчмарке модель превосходит GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 на основной научной задаче при меньших вычислительных затратах: 1 300 GPU H200.

С помощью Neon они автоматизировали анализ рентгеновской дифракции (XRD). Раньше на один сложный образец уходили часы работы учёного, а сейчас Neon делает все сама.

Periodic Labs хотят научить ИИ не только разбирать результаты, но и управлять научными проектами: придумывать процедуры синтеза и решать, какие эксперименты запускать следующими.

Их цель - наука на каждый час GPU. И у них есть актив - данные, которые производит физическая лаборатория.

Невидимые интерфейсы на подходе? Google выпустили 2 модели - Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Gemini 3.8 Live - это модель, которая умеет разговаривать с человеком и параллельно или после разговора выполнять задачи на фоне. Подробнее здесь.

Но интересно, что раньше граница проходила между человеком и формой, а теперь между человеком и исполнением.

То есть вы говорите, а агент делает, но действие происходит не вместо интерфейса, а за ним.

А это важно для SaaS особенно для вертикального. Человек скоро не будет логиниться и заполнять поля. Он просто говорит, а софт сам обновляет CRM, проверяет склад, отправляет клиенту сообщение и готовит документы.

Это большое событие для финрынка - BlackRock, Visa и MasterCard стали валидаторами нового блокчейна Circle

Эмитент стейблкоина USDC - компания Circle запустила свою блокчейн-сеть под названием Arc. Напомним, что в прошлом году её уже запускали в виде теста.

Сейчас Arc запускается в паблик и её валидаторами стали 11 институциональных игроков: BlackRock, Visa, Mastercard, DTCC, ICE(владельцы Нью-Йоркской фондовой биржи) и др.

Сеть публичная и на ней уже работают Aave, Uniswap и другие DeFi-протоколы, но доверенными операторами выступают институционалы.

Также Circle разрабатывает AgentVM - среду для работы ИИ-агентов с чувствительными данными.

А вот теперь понятна роль Дэмиса Хассабиса в Google, он создал новый институт DeepMind Institute (DMI)

Если вдруг вы пропустили, то месяц назад в Google произошли большие кадровые изменения и отставки.

DMI - новый исследовательский институт под руководством 3-х директоров: Хассабиса, Джеймса Маньики и Шейна Легга.

Судя по первым анонсам, у них уже есть 3 основных вопроса, которые планируют изучать:

1. Что мы будем ценить, и как AGI изменит само понятие человека?

2. Как безопасно строить и управлять системами AGI и агентными сообществами?

3. Какие институты и политики нужно адаптировать или переосмыслить?

Самое интересное - это то, что DMI является платформой для публикации идей об AGI. Их материалы будут отражать взгляды авторов, и не являются официальной позицией Google.

Таким образом Хассабис создал себе новый DeepMind со свободой голоса и надеемся воли внутри DeepMind, так как тот у него взяли для операционки.

Скорее всего у Хассабиса в этом институте появятся и другие вопросы для изучения, не только AGI.

Будем наблюдать!

Исследования показали, что мозг под наркозом не выключается целиком, а сознание и память отключаются

Японские нейробиологи из института RIKEN записали активность 10 000 нейронов мозга мыши одновременно именно во время бодрствования, сна, анестезии. Этот датасет открытый и с ним можно работать.

Он может помочь понять, как именно разные части коры мозга взаимодействуют или перестают взаимодействовать при переходе между состояниями.

Интересно, что в мае этого года Медицинский колледж Бейлора показал эксперимент с 7 пациентами во время операции на мозге. В этом эксперименте нейроны гиппокампа под общей анестезией продолжают разбирать звуки, слова и грамматику. Пациенты ничего не помнят, но мозг слушает.

Активность также напоминала предсказание следующего слова в предложении, как у бодрствующего человека.

Похоже, анестезия нарушает связь между крупными областями мозга - то, что мы называем сознанием и памятью. Но локальные цепи гиппокампа продолжают работать самостоятельно, разбирая речь на уровне смысла.

Вместе эти работы намекают, что сложная локальная обработка может идти без сознания и без записи в память. Но это ещё не ответ, где в этой архитектуре находится «я».​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Прорыв: учёные вырастили клетки мозга человека внутри мозга живых мышей

Учёные из Стэнфорда(запрещен в РФ)под руководством Серджиу Паска научились выращивать клетки мозга человека внутри мозга живых мышей. На эту работу ушло почти 7 лет. Nature.

Для этого ученые сначала вывели особую породу мышей - apallial mice, у которых не формируется ~ 98% коры и гиппокампа. В мозге остаётся много свободного места, и туда новорождённым мышам пересадили человеческие корковые органоиды, выращенные из стволовых клеток человека.

В итоге человеческая ткань прижилась, разрослась и установила рабочие связи с мозгом мыши и спинным мозгом. Через 3 месяца больше 90% корковой ткани в мозге таких мышей было уже человеческим. Таких мышей назвали xenocortical mice (XCX).

Раньше ткань мозга человека изучали либо в чашке Петри, либо посмертно. Новый метод позволяет наблюдать, как нейроны человека работают в живом, полноценном организме.

Это открывает возможности для изучения шизофрении, эпилепсии, тяжёлого аутизма, детского церебрального паралича и других расстройств, которые очень трудно исследовать на клеточном уровне.

Но самое удивительное открытие - в человеческой ткани внутри мышей учёные впервые увидели нейроны фон Экономо (VEN). Это редчайшие клетки примерно одна на 90 000 нейронов коры. Раньше их находили только в мозге умерших людей. Также они есть у человекообразных обезьян, слонов, дельфинов и китов, то есть у существ с большим мозгом и сложной социальной жизнью.Они огромные и связаны с социальным сознанием и принятием решений, а при лобно-височной деменции страдают одними из первых. Теперь эти клетки можно получать от здоровых людей или пациентов и изучать в живом организме.

Ещё один результат - мышам с человеческой тканью дали подышать воздухом с низким содержанием кислорода. Человеческие нейроны пострадали сильно, а мышиные - почти нет. Это может помочь понять, почему кислородное голодание во время беременности или родов приводит к детскому церебральному параличу.

Вот это новый уровень: Xiaomi запустила прямую трансляцию обучения своей новой модели MiMo-V2.6

Сотрудница компании Фули Луо говорит, что команда полгода занималась одним вопросом: насколько масштабируемым может быть обучение с подкреплением.

Она говорит, что масштабировали три вещи:

1. Вычисления ~2 млрд токенов за один шаг обновления модели.

2. Среду обучения - модель одновременно тренируется на разных типах задач, перемешанных в одном прогоне.

3. Систему оценки - вместо простых метрик используется многоуровневая оценка.

Xiaomi считает RL одним из самых эффективных путей к самоулучшению модели.

Они обещают выложить все детали своего обучения в открытый доступ в ближайшие недели.

Тут выяснилось, что Цукерберг, Хуанг и Маск за последние недели отдельно разговаривали с Трампом и убеждали его не создавать отраслевой регулятор ИИ, который продвигал Дэмис Хассабис, Google DeepMind.

В июле Хассабис опубликовал манифест и активно лоббировал в администрации идею создания отдельного органа по образцу FINRA.

Хассабис хотел запустить эту структуру ещё до конца года, и его многие сотрудники администрации поддерживали в этом.

Но Цукерберг, Хуанг и Маск выступили против, сказав, по данным WSJ, что этот орган может дать власть по управлению ИИ OpenAI, Anthropic и Google.

Тогда Трамп согласился и решил, что не надо ни замедлять развитие ИИ, ни создавать отдельный орган для регулирования.

Надо отметить, что у Трампа с этими бизнесменами особые отношения. В мае был интересный момент - администрация готовила указ о предварительной проверке самых мощных моделей. За ночь до подписания Трампу позвонили Цукерберг, Маск и Дэвид Сакс, после указ не был подписан.

SEC одобрила торговлю токенизированными акциями, Мосбиржа запускает вечные фьючерсы на крипту, а S&P покупает OpenZeppelin

Все это произошло за вчера и сегодня. Скорость событий огромная, смотрите.

Вчера Мосбиржа сказала, что с 22 сентября начнет торги расчётными однодневными фьючерсами с автопролонгацией на индексы биткоина, эфира, соланы, рипла и трона. Но это только для квалифицированных инвесторов. Саму крипту в руки они не дают.

А сегодня SEC разрешила пилот, в котором токенизированные акции компаний с фондовых бирж NYSE и Nasdaq можно торговать на блокчейне автоматически, из общего пула токенов и денег.

И сегодня же рейтинговый гигант S&P объявил, что покупает OpenZeppelin - компанию, чьи стандарты и аудиты стоят за большой частью стейблкоинов, токенизированных фондов и смарт-контрактов.

Таким образом, за 2 суток крипту упаковали в обычный биржевой фьючерс.

Акции начали пускать на блокчейн, а проверку смарт-контрактов забрал тот, кто привык оценивать риски для банков и фондов.

Маск начинает скупать данные проблемных и закрывшихся бизнесов

Как пишет Bloomberg, SpaceX обсуждает покупку большого массива данных у компаний, которые уже закрылись или планируют закрыться.

Все из-за того, что интернет себя исчерпал, всем нужны закрытые, живые данные из бизнеса, например, переписки с клиентами, внутренние процессы, операционка. У обанкротившихся компаний такие архивы часто остаются, и их можно купить относительно недорого.

А все потому, что сейчас мегатренд - экономика задач - новый триллионный рынок в ИИ. Все подробности здесь.

Видимо, скоро начнется гонка за то, кто какие компании выкупит или заставит обанкротиться, чтобы потом купить за дешево.

3 хакера с помощью Claude взломали OpenAI - их внутренний репозиторий

25 июля команда из трёх исследователей Hacktron получила доступ к внутреннему репозиторию OpenAI.

Основную роль в разработке эксплойта сыграли Opus 4.8 и Opus 5, они в автономном режиме довели атаку до конца.

Были найдены 2 бага: один дал контроль над форумом community.openai.com, а второй - уязвимость SSO, который позволил перехватить
доступ к аккаунтам ChatGPT/Codex сотрудников OpenAI и части обычных пользователей, а через них к подключённым сервисам: Outlook, Gmail, Google Drive, Slack, GitHub.

На всё ушло меньше 72 часов.

Теперь все носятся с RSI, речь пойдет о Google и китайском Zhipu

На этой неделе Google DeepMind и университеты показали исследование Dream-RSI о рекурсивном самоулучшении агентов.

Где ИИ-агент может опираться на историю своих прошлых попыток и улучшать стратегию поиска лучших решений, а затем повторять цикл.

А вчера китайский Zhipu описал другой короткий цикл, как GLM-5.3 через ИИ-агента помогал поднимать инференс GLM-5.3-Flash на своих ускорителях.

Эти 2 примера ещё не настоящее рекурсивное самоулучшение(RSI).

Но они показывают одно направление - модель остаётся той же, меняется обвязка.

Пока все тут с кодом играют, Anthropic открыла свою физическую биолабораторию

Компания открыла влажную лабораторию в районе Bay Area, Сан-Франциско, там они могут ставить опыты, а не просто с моделями на компьютере работать.

Глава направления life sciences Эрик Каудерер-Абрамс сказал:
«Мы считаем, что в биологии главная проверка результатов проходит и ещё долго будет проходить в реальной лабораторной работе. Мы этим сегодня занимаемся, что-то делаем сами в лаборатории, а что-то вместе с внешними партнёрами».

Anthropic хотят научить Claude самому управлять роботизированными установками для проведения экспериментов с минимальным участием человека.

Они планируют заниматься редкими заболеваниями, которые фарминдустрия сегодня обходит стороной.

Напомним, что Anthropic уже грантовую кампанию запустили в этом направлении. Также они заявляли о своих крупных биотехпроектах.

Ответка от математиков к OpenAI прилетела - задача тысячелетия не решена, по которой OpenAI отчитались, что решили

Группа из 3-х специалистов по математической гидродинамике:Питер Константин, Принстон, Михаэла Игнатова, Темпл, и Влад Викол, Курантовский институт при NYU опубликовали ответный анализ на громкое заявление OpenAI, что задача тысячелетия Навье-Стокса решена.

8 сентября OpenAI опубликовала препринт своего решения, в котором заявила, что доказала возможность образования сингулярности (разрыва/«взрыва» решений) за конечное время для трехмерных уравнений Навье-Стокса при наличии некоторой гладкой внешней силы.

Математики в своей работе доказали, что «взрыв» у OpenAI происходит не из-за физических свойств самой жидкости, а из-за крайне специфической внешней силы, которой ученые OpenAI подталкивали поток.

Это похоже на то, как если бы систему раскачивали искусственно созданными микро толчками.

Ученые доказали, что если сделать эту внешнюю силу естественной и гладкой или вообще её убрать, то никакого «взрыва» не будет, вязкость жидкости легко гасит все возмущения.

Таким образом OpenAI не решила задачу тысячелетия.