DeepSeek открыл ограниченный доступ к своей новой модели - V4.1 Flash.

Пока это не полноценный релиз, а промежуточная сборка.

Модель уже можно вызвать через официальный API, ID модели:
deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910

Авторы обещают:

1. новую архитектуру
2. нативную мультимодальность
3. выше скорость
4. в перспективе ниже стоимость

Пока цена как у deepseek-v4-flash. По имени модели доступ, скорее всего, до 10 сентября.

На сайте модель ещё не появилась, анонс шёл через коммьюнити-каналы, так что пробуйте.

Google DeepMind выпустил карту всех возможных опечаток в ДНК человека

Команда выпустила AlphaGenome Atlas - большая ИИ-база данных, в которой заранее просчитано влияние всех 9 миллиардов возможных однобуквенных замен в геноме человека.

AlphaGenome Atlas заранее просчитал предсказания модели AlphaGenome для всех этих вариантов и собрал их в одной базе объёмом 1 петабайт-это в 30 раз больше, чем база AlphaFold.

Исследователь может сразу посмотреть, что делает конкретная мутация.

Это карта, которая позволяет быстрее понять, какие именно буквы в ДНК стоит проверить в лаборатории.

Вот тут можете попробовать с ней поработать.

Только что вышел тизер к фильму об OpenAI и их скандал, когда Илья уволил Сэма

Все-таки кто-то это сделал и снял кино про самую драматичную компанию.

Студия Neon сняла кино под названием Artificial, режиссер Лука Гуаданьино.

Это драма с элементами комедии о создании OpenAI, появлении ChatGPT и их кризисе в ноябре 2023 года, когда увольняли, а после вернули Сэма Альтмана.

Юра Борисов играет Илью Суцкевера. Его персонаж показан как идеалистичный, честный и немного наивный учёный, который стоял у истоков технологий компании.

Гарфилд в роли Альтмана говорит Борисову-Суцкеверу:
«Мы вместе открыли ящик Пандоры. Будущее неизбежно. Страны падут. Индустрии рухнут. И мы будем теми, кто проведёт людей в этот новый мир».

Они без тормозов - OpenAI выпустили статью, что решили задачу тысячелетия

После того, как утром их сдал с потрохами ученый Тристан, OpenAI пишут, что начали работу 1 сентября и якобы ИИ-агенты решили задачу тысячелетия 5 сентября 🤣🤣🤣

Про Бакмастера и Алпёге - реальных авторов пишут так: «после завершения нашего проекта, мы вышли на них, чтобы предложить совместный выпуск и признать их приоритет». 🤣клоуны!

А теперь самое главное-использовали ли они данные их Codex, куда загрузили свои черновики Бакмастер и Алпеге.

OpenAI пишут так:

«Мы не видели их работу до публичного релиза, пока те сами не выложили; конкретные пользовательские данные не трогали.

Однако не можем исключить, что обезличенные данные их пользования продуктами OpenAI помогли улучшить модели.

Наши доказательства сильно отличаются, по Эйлеру вообще разные теоремы - у тех сила есть, у OpenAI якобы силы нет».

Короче, самая ущербная компания в сфере ИИ - это OpenAI, с таким подходом ей осталось недолго.

Meta* выпустила персонального ИИ-агента Muse, у него уже есть интеграция со Stripe, то есть он уже может покупать/продать что-то

Muse - агент, который сам делает за вас дела: читает почту, бронирует, платит, заполняет формы, запускает код, ходит по сайтам через свой браузер.

Скоро его внедрят в очки Meta Ray-Ban.

Агент работает в отдельной облачной виртуальной машине (Muse Secure VM) с собственным браузером. Пользователь видит, что агент делает.

У каждого своя облачная Linux-машина: браузер, терминал, файлы, фоновые задачи.

Закрыл приложение, агент продолжает. Перед письмом или покупкой спрашивает вас.

Доступно пока только в США через приложение, сайт и WhatsApp.

Есть бесплатная версия, а также тарифы с $20 и $100 в месяц.

Агент уже подключен к:
1. Stripe Link - оплата.
2. Plaid - банки и финансы.
3. Gmail / Google Calendar.
4. Facebook*, Instagram*, Threads.
5. WhatsApp, Apple Health, Android SMS.
6. Ticketmaster, OpenTable, Spotify.
А дальше будут еще интеграции.

У агента нет готового коннектора, он сам собирает его по API или просто открывает сайт как человек.

То есть это такая будущая прокладка между человеком обычным и интернетом.

*запрещена в РФ.

Neuralink, подвинься, тут неинвазивный нейроинтерфейс Synaptrix управляет курсором мыши по сигналам ЭЭГ

Компания Synaptrix AI показала демо своего проекта Atlas™,в стиле Neuralink, но в данном случае они не сделали операцию и не внедрили импланты в мозг человека, все происходит неинвазивно.

Платформа Atlas™ - неинвазивный нейроинтерфейс на основе ЭЭГ. Технология захватывает сигналы мозга через гарнитуру и применяет ИИ под названием NeuroDiffusion™ для декодирования намерений пользователя, которые затем транслируются в управление внешними устройствами.

Synaptrix строит вертикально интегрированный стек из четырёх уровней:

1. Generative Neuroscience™ - фреймворк для реконструкции нейральных намерений из сырого ЭЭГ-сигнала
2. NeuroDiffusion™ - архитектура глубокого обучения реального времени, которая очищает и интерпретирует мозговую активность как высокоразмерную динамическую систему
3. Cortex™ - постоянно растущее озеро нейральных данных: десятилетия электрофизиологических датасетов плюс потоки с реальных устройств
4 Atlas™ - сама гарнитура: высокоплотный беспроводной сенсор с клинически стабильным сигналом

Synaptrix хотят построить нейральную платформу полного цикла: от железа и данных до модели. Логика та же, что у OpenAI и Anthropic в LLM.

Основатель компании считает, что если масштабировать данные и модели так же, как это сделали OpenAI и Anthropic с текстом, то неинвазивные системы приблизятся к возможностям имплантов. Без единой операции.

Китайская компания XPENG запустила производство, когда роботы сами собирают роботов, почти без людей

Производство роботов запущено в городе Гуанчжоу , там собирают гуманоида IRON.

Компания говорит, что автоматизация основных операций на производстве составляет больше 80%.

Массовый выпуск обещают к концу 2026, а продажи и поставки в 2027, сначала в своих салонах и на кампусах.

Одновременно с этим Unitree терпит сильный спад стоимости своих акций.

Они вышли на биржу 19 августа, в первый день акции взлетели на 629%, капитализация была на пике больше 440 млрд юаней.

Потом быстро все сдулось за 1–2 недели акции откатилась примерно на 50% от внутридневного максимума.

Как будет выглядеть экономика в 2030 году? Экономисты Anthropic выложили модель

Сама модель не предсказывает одно будущее, а переводит ваши или их допущения про ИИ в экономические последствия до 2030 года.

Тут вы сами можете поиграться с ней. Важно понимать, что модель грубая, она не учитывает всякие катастрофы, кризисы, разбивки по навыкам и регионам, и тд. Это только способ сравнивать гипотезы.

Авторы предлагают использовать единую рамку, чтобы сравнивать очень разные прогнозы того, как ИИ к 2030 году может изменить рост ВВП, зарплаты и занятость.

Они описывают экономику как набор задач, которые выполняются либо трудом, либо капиталом.

И вот 3 сценария к 2030 году у них получился

Базовый путь без ИИ: рост около 2% в год.

1. Скромный: ВВП на 1,6% выше, чем без ИИ.

2. Существенный - где ИИ затрагивает примерно 1/5 нынешних когнитивных задач, ВВП +8,3%.

3. Экстремальный - тут ИИ в ~ в половине задач, ВВП +32%.

В экстремальном сценарии средняя зарплата на 9,7% выше, чем без ИИ, но зарплата когнитивных работников на 11,5% ниже, а у остальных — на 34% выше.

Доля труда в ВВП падает с 60% до 56% в существенном сценарии и до 45% в экстремальном (доход уходит капиталу).

Безработица в 2030:
• 3,9% (скромный сценарий ),
• 4,6% (существенный),
• 11,9% в целом
17,9% (экстремальный сценарий) среди работников с умственным трудом.

Почти всё расхождение сценариев начинается после 2027 года.

Главный вывод авторов в том, а как будет происходить переход, когда люди начнут терять работу, как быстро они перейдут в другие профессии и какая доля более богатого пирога остаётся труду?

В экстремальном сценарии страна в целом сильно богаче, но рынок сам эти потери не компенсирует.

👀Apple купила стартап, который делает технологию для BCI неинвазивных

Все, что делает Apple в части нейроинтерфейсов мы описываем здесь.

Речь идёт о калифорнийском стартапе Sonera, создающий неинвазивные чипы, которые ловят слабые магнитные поля от активности мозга и мышц.

Чипы работают при комнатной температуре и в портативном формате в отличие от МЭГ.

Их первый чип S1 создан в первую очередь для мышц, он может:

• мониторить нервно-мышечные заболевания;
• управлять протезами;
• спортивная аналитика;

Скорее всего это нужно Apple как:
1. новые датчики здоровья в будущих Apple Watch
2. управление Vision Pro и другими устройствами без жестов и взгляда
3. доступность для людей с ограничениями.

А в более длинной перспективе - скорее всего они сделают неинвазивный нейроинтерфейс.

Надо отметить, что Apple годами собирает сенсоры, здоровье и доступность в одну экосистему. Если чипы Sonera реально заработают на часах или очках, это будет более точное считывание намерения и состояния тела.

#DeepSeek снова всех удивили - их новая модель в 10 раз дешевле Kimi K3 и в 4 раза GLM 5.3 и у них новая архитектура - encoder-decoder.

DeepSeek-V4.1-Flash - это мультимодальная MoE-модель с 552B параметрами и контекстом до 1M токенов.

Они сильно сжали память и сильно снизили эту часть расходов.
4-х кратное уменьшение размера KV-кэша на токен.

Цены за 1 млн токенов:

- в непиковое время: вход с кэшем $0.003, вход без кэша $0.15, выход $0.6

- а в пик: $0.006 / $0.3 / $1.2

DeepSeek обещают помочь с инференсом и деплоем, если кто-то собирается ставить это на 2000 GPU + кластер хранения, просят писать им напрямую.

Продолжение скандала вокруг OpenAI: разоблачение о приватности данных и Теренс Тао рассказал, что OpenAI воспользовалась трудом реальных людей и выдала как за свой

1-я и 2-я части скандала тут и тут.

Со-основатель OpenAI, создатель GPT Джон Шульман, в контексте скандала вокруг OpenAI, что они якобы решили задачу тысячелетия развил миф, который сеет OpenAI о том, как проходит обучение на пользовательских данных.

Шульман говорит, что есть разные способы обучаться на пользовательских данных:

1. Претрейн на пользовательских данных, тут используются токены пользователя как цель предсказания. Есть высокий риск, что модель потом выплюнет текст, так делать не стоит.

2. Дистилляция через промпты - использовать запросы пользователей, чтобы сжать большую модель в маленькую. Здесь риск, некоторые компании это делают.

3. RL на основе пользовательских трейсов, тут модель редко дословно запоминает, но интеллектуальную собственность вытащить можно, от безобидного «взяли явный фидбек в reward model» до жёсткого «забрали среду и git-историю и сделали из этого RL».

В конце Шульман говорит:
«Деанонимизация слабая, человека можно опознать по малому числу бит, а длинные трассы дают больше, чем достаточно. И на риск утечки IP это не влияет».

Исследователь Сьюзан Чжан, экс-Meta(запрещена в РФ) высказалась, что все кто говорит: «мы не использовали данные намеренно», либо говорят полуправду, либо сами не знают что вошло в их тренировочные данные. Пайплайны настолько сложны, что внутри компании мало кто видит полную картину.

Теперь про Теренса Тао, лауреата Филдсовской премии.

Он рассказал, что OpenAI использовали его интервью для рекламы, не согласовав формат. Также он говорит, что ситуация сильно ухудшилась, математическому сообществу нужно объединиться вокруг своих ценностей и отвергнуть безответственное использование ИИ.

Это позиция человека, который год назад верил в «лучшее из обоих миров» и теперь видит, куда всё пришло.

Nasdaq инвестирует $100 млн на токенизацию традиционных рынков

Nasdaq Ventures инвестирует в Payward - материнская компания криптобиржи Kraken $100млн, при оценке в $21 млрд.

Эти инвестиции являются частью соглашения между двумя компаниями, которое анонсировали ещё в марте.

Основные цели:

1. Развитие инфраструктуры для токенизированных акций (Nasdaq Equity Tokens, NETs).

2. Запуск NETs запланирован на второй квартал 2027 года.

3. Kraken будет предлагать токенизированные версии акций, торгующихся на Nasdaq, на своей платформе.

Держатели таких токенов получат те же права голоса, что и владельцы обычных акций.

4. Создание инфраструктуры для круглосуточной торговли и расчётов по токенизированным активам при сохранении регуляторных требований и рыночной целостности.

Биолог Майкл Левин представил свою концепцию разума

Он утверждает, что разум не рождается в нейронах, а существует как паттерн и воплощается через разные носители.

А мозг - это просто один из удачных интерфейсов, и он не единственный.

А самое интересное - Левин цитирует Карла Юнга, чьи идеи об архетипах не оказали влияния на науки о жизни и инженерии.

Теперь же Левин переводит это в научную гипотезу и раскрывает на примере живой клетки, ксеноботов и простых алгоритмов.

К примеру, если мы возьмем обычную клетку, то она видит только свой уровень кислотности, питание, ближайших соседей. У нее нет плана тела.
Но, когда миллионы клеток соединяются в сеть, тогда возникает коллективный агент с целями другого масштаба, например, отрастить утраченную конечность, восстановить форму глаза и тд.

Эти свойства Левин считает вкладом из пространства паттернов, а не чистой эмерджентностью.

Левин задается вопросом: а какой минимальный уровень агентности нужно признать за системой, чтобы эффективно с ней работать?

По его мнению, и живая клетка, и алгоритм ИИ могут быть носителями целей, которых в них никто явно не закладывал.

Вот тут мы вспоминаем наш прошлогодний пост, где говорили, что ИИ будет зеркалом тех, кто его создаёт. Потому что если создатели психологически незрелые, то ИИ отразит это.

Получается - это две стороны одной медали: Левин говорит о паттернах, которые входят в систему извне. А мы написали, о паттернах, которые входят в ИИ изнутри: через людей, их амбиции, страхи, и тд.

NVIDIA стала инвестором #1 в мире по числу мегараундов, обогнав все венчурные фонды

За первые 8 месяцев компания участвовала в 53 сделках, каждая из которых свыше $100млн, а тот же a16z в 44, Sequoia - в 42, Lightspeed - в 38.

Для сравнения те, кто были главными венчурными инвесторами в 2021 году - Tiger Global приняли участие в этом году в 13 сделках, а SoftBank - в 10.

Такие изменения произошли потому, что раньше венчурные фонды работали на дешёвом капитале и хотели мультипликатор на выходе. Но с 2022 года модель поменялась.

Сегодня для NVIDIA мультипликатор вторичен,ей важно, чтобы компании выжили, выросли и продолжали покупать чипы.

Портфель инвестиций NVIDIA сегодня выглядит так:

1. Разработчики моделей - 19 сделок, $186.9млрд

2. Те, кто продаёт вычислительные мощности и даёт инференс - 12 сделок, $8млрд

3. Чипы, энергетика, ЦОДы - 6 сделок, $1.9млрд

4. Роботы и автономные машины - 11 сделок, $6.8млрд

5. Разработчики приложений для права, медицины, новых материалов - 5 сделок, $1.8млрд

Исходя из этого видно, что деньги все находятся внутри индустрии, последняя группа продает что-то бизнесу вне ИИ-мира, и они смогли привлечь только $1.8млрд из $205млрд.

Таким образом внедрение ИИ в отрасли сегодня очень мало инвестируется.

Индия запустила токенизацию облигаций для корпоративного долгового рынка на $620 млрд

Токенизация это сейчас один из больших трендов, посмотрите, что делают в этом направлении США, Blackrock.

Регулятор рынка ценных бумаг Индии вместе с Резервным банком запустили пилот Demat 2.0, в рамках которого уже выпущено облигаций ~ на $116 млн.

Пилот пройдёт в три этапа: сначала институционалы, затем вторичный рынок и розница, а после рейтинговые агентства и другие инструменты.

Напомним, что вчера Nasdaq инвестировал в материнскую компанию Kraken для токенизации акций.

Самый горячий тренд в ИИ сейчас - виртуальный мозг мухи.

Последние сутки мы видим, что в интернете многие играются с симуляцией после того, как Google опубликовали полную карту мозга самца дрозофилы.

Люди начали моделировать разные ситуации с виртуальными мухами, вот примеры некоторых:

Один из энтузиастов сделал из мухи бисексуала.

Он отключил в виртуальной мухе один конкретный нейронный тормоз, из-за чего муха начала вести себя бисексуально, реагировать на самцов, хотя обычно самцы дрозофил реагируют только на самок.

Другой человек создал симуляцию, в которой виртуальная муха сидит в TikTok и получает от этого искусственное удовольствие.

Ещё один человек Алексей Фатеев взял тот же коннектом мухи и загрузил его в робота Stack-chan. Теперь мозг мухи управляет движениями реального железа.

Большая работа Google стала песочницей для многих, раньше такие эксперименты можно было делать только на живых мухах в лаборатории, годами.

Что же будет, когда и если сделают карту мозга человека?!

Смотрите, 25 лауреатов Филдсовской премии по математике высказались про ИИ

Они пишут в своей декларации, что гонка ИИ-компаний в решении математических задач ради показателей вредит самой математике и сообществу.

Цели ИИ-компаний и цели математиков сильно расходятся. Они считают это частью более широкой проблемы, которая затрагивает и другие научные и творческие профессии, да и всё общество в целом.

Весь их текст пересказывать не будем, можете сами прочитать, он небольшой и там описаны очевидные вещи.

Но в голове возникают как минимум 2 вопроса: и что? Какие предложения, математики?

То, что они умеют красиво описать проблему - это понятный для них навык. Но, кто решит эти проблемы?

Ученые боятся брать на себя ответственность и выдвигать предложения по решению.

А знаете почему? Потому что они всю жизнь существуют внутри жёсткой иерархии: научный руководитель, кафедра, журналы-рецензенты, комитеты премий и тд. Каждое высказанное ими слово публично взвешивается сообществом. Ошибиться или занять неправильную позицию они не могут себе позволить , так как это репутационный риск. Иначе говоря они заложники иерархического мышления.

Поэтому у них выработался рефлекс, что описывать проблему можно, а предлагать решение - опасно. Более того они привыкли, что решения принимает за них кто-то из руководства.

И тут возникает вопрос- а кто тогда эти решения сформулирует и будет отстаивать? Очевидно, что те, кому в том числе адресована эта декларация-ИИ-компании.

А они уж точно придумают такие решения, которые выгодны непосредственно им, а не математике, сообществу и обществу.

Тогда вопрос - а смысл было писать эту декларацию?

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение

Бизнес ИИ- компаний

Экономика выбора ИИ-агентов. Где теперь зарабатывать деньги.

Магазин для ИИ-агентов: зачем они нужны, разбор тут.

ИИ-агенты и DeFi, кто будет управлять капиталом - отчет.

Подписки на LLM теперь продают на маркетплейсах.

Новая ниша для бизнеса - кто может заработать на промптах ИИ

Что происходит с ИИ в Китае - закрытое письмо от венчурного фонда

ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки

Кейс: как ИИ-агенты строит бизнес с человеком
 
Закрытое письмо одного из влиятельных венчурных фондов. Куда теперь пойдут деньги?

Гайд: как создать AI-native операционную систему для бизнеса

Кто заработает на новом рынке вычислительных мощностей? Тут разбор.

Открытая платформа персональных ИИ-агентов для бизнеса.

1-я компания, которая создает цифровых двойников людей как B2B-продукт

Как бизнес внедряет ИИ в работе - свежий отчет

Появилась платформа агентов с моделью оплаты за результат, то есть вы платите не за токены, а за бизнес-результат.

Как организовать самоуправляемую компанию с помощью ИИ-агентов - дорожная карта.

Кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира, разбираем здесь.

Как крупный бизнес внедряет ИИ-агентов к себе за пределами разработчиков

Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь.

Кто и как будет контролировать ИИ? Мнения одного из мировых лидеров разработки и инвестора.

Anthropic опубликовали экономическую модель: как будет выглядеть мир в 2030 году

NVIDIA стала инвестором #1 в мире по числу мегараундов, обогнав все венчурные фонды

ИИ-модели, агенты и архитектура

Выпущен ИИ-агент CARL, создающий самоорганизующиеся паттерны в системе Lenia с участием человека

OpenAI говорят, что их ИИ уже пишет исследования, но компания не понимает, как работает их модель

DeepSeek выпустили свою новую модель с новой архитектурой encoder-decoder

Meta выпустила персонального агента Muse с интеграцией Stripe

Xiaomi запустила computer use

Spotify показали, как сократить расходы токенов Claude Code примерно на 90%

Google DeepMind исследовали проактивных агентов, которые сами выбирают момент, чтобы помочь

Нейротех и биология

Apple купила стартап Sonera - неинвазивные чипы, ловящие магнитные поля мозга и мышц

Synaptrix AI показала Atlas™ - аналог Neuralink, но без операций и имплантов

Биолог Майкл Левин представил свою концепцию природы разума

ИИ-препарат от компании Алекса Жаворонкова снизил биологический возраст пациентов. Разбираем так ли это на самом деле.

Google DeepMind создал карту всех возможных опечаток в ДНК человека

Самый горячий тренд в ИИ сейчас - виртуальный мозг мухи.

ИИ в науке и медицине

Anthropic планирует масштабные инвестиции в ИИ для биологии и фармацевтики

Geodesic запустила NovaDDE - платформу агентов для разработки лекарств

Стартап Melody создаёт искусственные белки, помощью которых компания хочет разработать устройства, которые в режиме реального времени следят за биохимией человека и автоматически их корректируют.

Финансы, крипто и токенизация

Будущее рынка хеджирования: как любой риск торговать на рынке.

Nasdaq инвестирует $100 млн в токенизацию традиционных рынков через материнскую компанию Kraken

Индия запустила токенизацию корпоративных облигаций

PayPal открыл разработчикам платформу для создания собственных стейблкоинов

ИИ и математика

OpenAI хотят приписать себе решение одной из задач тысячелетия, начался громкий скандал: часть 1 тут, тут продолжение.

25 лауреатов Филдсовской премии высказались об ИИ в математике.

Присоединяйтесь к нам на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator.

Google говорит, что окупает свои чипы TPU всего за 1 год

CEO Google Cloud Томас Куриан заявил, что общий срок окупаемости инвестиций Google в ИИ-серверы составляет менее двух лет, а для собственных чипов TPU примерно за 1 год.

Ранее Anthropic подписали контракт с Google на 1 миллион TPU и к 2029 году, они обгонят по потреблению даже DeepMind.

Теперь, когда Google продаёт TPU внешним покупателям напрямую, спрос растёт.

Недавно SemiAnalysis опубликовали первые независимые бенчмарки и там чип Google Ironwood даёт до 50% лучше производительности на доллар, чем NVIDIA B200/B300 на одинаковых условиях.

Sakana представила новый метод обучения нейросетей, который может пригодиться для нейроморфных чипов

Команда выпустила добротную работу о PC-ALM - новый способ обучения нейросети без обычного обратного распространения ошибки.

Ее практическая ценность - в потенциале нейроморфных чипов, а также это шаг к пониманию того, как мозг вообще решает задачу обучения.

Майкл Дэлл купил крупного страхового брокера, чтобы обкатать ИИ на нем

Семейный офис Майкла Делла вместе с Sequence Holdings покупают за $7.7 млрд контрольный пакет Baldwin (страховой дистрибьютор и брокер) и снимают компанию с публичного рынка.

Делл и Sequence хотят дальше развивать Baldwin, но уже с упором на ИИ.

Это самая большая сделка по ИИ-трансформации на данный момент.