Anthropic показал, как Claude создаёт белки с помощью оркестрации ИИ-агентов

За 48 часов Claude выбирал инструмент, интерпретировал промежуточные результаты, запускал циклы оптимизации.

Отметим, что многие сильные люди перешли из Google в Anthropic, в том числе создатель AlphaFold.

Anthropic опубликовали результаты громкого эксперимента: Claude с помощью оркестрации open-source моделей спроектировал белковые байндеры против 15 мишеней и успешно справился с 14.

Независимые лаборатории Adaptyv Bio и Twist Bioscience подтвердили результаты мокрыми тестами.

Всю тяжёлую работу сделали специализированные open-source модели, а Claude был дирижёром этого оркестра.

В его арсенале были ИИ-модели от 10 команд:

RFdiffusion, ProteinMPNN, SolubleMPNN (Baker lab), PXDesign и Protenix (ByteDance Seed), BoltzGen (Boltz Bio), Genie 3 (Columbia), AlphaFold и AlphaProteo (DeepMind/Isomorphic), ESMFold2 (EvolutionaryScale), Proteina-Complexa (NVIDIA), FreeBindCraft (EPFL/Ariax Bio), Caliby и другие.

Отправной точкой стал промпт на 30 000 токенов, кстати он открыт и лежит на hugging face.

Раньше такую оркестрацию мог провести специалист с глубокой экспертизой в каждом из инструментов, и это занимало недели.

Гайд: как создать AI-native операционную систему для бизнеса

Сегодня большинство компаний добавляют ИИ поверх существующего разных инструментов, и в итоге данные разбросаны, а ИИ видит только кусочки, получается польза от этого минимальная.

Разобрали эту тему на практическом примере от одного из провайдеров.

1-й большой успех: персональная mRNA-вакцина против рака прошла финальные испытания

Merck и Moderna объявили положительные результаты 3-й фазы исследования INTerpath-001, в котором оценивался препарат интисмеран аутоген (intismeran autogene; также известен как V940 или mRNA-4157) в комбинации с иммунотерапевтическим препаратом KEYTRUDA (пембролизумаб) у пациентов с меланомой стадий IIB–IV после полного хирургического удаления опухоли.

Экономика ИИ-агентов набирает обороты: Stripe купил OpenRouter за $7млрд

Платёжный гигант выкупил роутера ИИ-моделей за огромные деньги и этому есть объяснение.

Stripe уже несколько лет как строит инфраструктуру для экономики ИИ-агентов. Здесь свежий их доклад, о том, какой будет эта экономика.

Уже сегодня ИИ-агенты потребляют больше токенов, чем люди, у них уже большой объем транзакций проходит по платежам, на что они тратят, как устроен рынок и тд., читайте здесь.

И возникает простой вопрос, а кто в этот момент проводит платёж?

Но дело не только в этих платежах, а есть более интересный слой, тут мы разбираем подробно.

Более того, сегодня многие создают роутеры, зачем это и в чем бизнес, мы рассматриваем тут.

Как курьерский сервис запустил 50 агентов на Claude и сократил затраты

Anthropic опубликовали кейс ABC Legal - юридической компании по доставке документов, которая запустила более 50 специализированных ИИ-агентов за несколько месяцев без найма доп разработчиков.

Основной их подход в том, что каждый агент описывается как структурированный текст (промпт + конфигурация) и хранится в git-репозитории.

15 человек из разных департаментов: финансы, маркетинг и операции за неделю сами собрали первых агентов с помощью Claude Code. Потом обучили коллег. Через месяц их команда ИИ-агентов выросла до 50+ агентов.

GenBio выпустили мировую модель для клетки человека

Компания строит AIDO (AI-Driven Digital Organism) - систему мультимасштабных моделей для симуляции биологии на всех уровнях от молекул до целого организма.

А AIDO Cell - это единая модель, которая симулирует одну клетку целиком: ДНК, РНК, белки, регуляторные сети и поведение клетки.

Причём она сохраняет состояние: следующее действие применяется уже к изменённой клетке.

Очень круто: продажи роботов с воплощённым ИИ в Китае выросли на 95,1% год к году в июле

Сегодня представитель департамента стимулирования потребления Минкоммерции Китая рассказал о состоянии потребительского рынка в июле.

Ранее мы писали, как Китай активно развивает эту индустрию. A DeepSeek стал акционером Unitree.

Среди прочих показателей они выделили рост продаж:

1. экзоскелетов выросли на 39,5%.

2. Роботов-пылесосов на 19,4%.

3. Роботов с воплощённым ИИ выросли на 95,1 %

Интересно, что ранее роботы фигурировали в основном в промышленных отчётах, экспортной статистике или новостях о стартапах.

Теперь же их включили как отдельную строку в ежемесячный мониторинг потребительского спроса.

MIT представили новую теорию о мозге и сознании. Мозг - это не компьютер

Учёные считают, что мысль, действие и сознание возникают благодаря аналоговым вычислениям, которые выполняют бегущие электрические волны в коре мозга.

Десятилетиями люди считали , что мозг как нейронная сеть, схемы - это полезные образы, но неполные.

Синапсы хранят память и знания, но как мозг за доли секунды собирает из этого хранилища нужное, применяет к новой ситуации и выдаёт связное действие?

Ответ, который предлагают нейробиологи: мозговые волны - это вычислительный механизм, а не побочный эффект активности нейронов.

Теперь о сознании. По мнению авторов исследования, оно появляется, когда эти волны создают глобально организованное, интегрированное состояние коры.

Доказательство - разные анестетики с совершенно разными молекулярными механизмами одинаково ломают именно волновую динамику, и человек теряет сознание.

Мозг, по сути, эксплуатирует свою собственную физику.

Это одна из необычных сделок: Nvidia вложила $7млрд в стартап, создающий фабрику моделей для программирования

Вчера всплыла одна из самых необычных сделок в ИИ за последнее время.

Стартап Poolside AI который создает модели специально для программирования (семейство Laguna), заключил с Nvidia сразу несколько соглашений:

• Nvidia заплатила $6 млрд за неисключительную лицензию на их Model Factory - это платформа, которую построили специально для быстрого, промышленного производства фундаментальных моделей.

• Вложила ещё $1 млрд в саму компанию по оценке $12 млрд

• Забрала к себе около 109 сотрудников - почти весь технический костяк: исследователи и инженеры.

Основатели при этом остаются в Poolside, и, судя по их письму инвесторам, будут сильно пивотиться.

Они говорят, что требования к compute для ИИ-моделей ушли в космос, а настоящая ценность ИИ в будущем будет не в «интеллекте», а в задачах, где нужны реальные эксперименты в физическом мире. Об этом мы подробно расписали здесь.

Параллельно у них уже есть инфраструктурный спин-аут, который строит большие дата-центры.

Visa запустила инструмент для проверки готовности онлайн-магазинов и сервисов к эпохе, когда покупки делают ИИ-агенты

Этот инструмент называется Visa Agent Score, и он проводит:

1. симуляции взаимодействия ИИ-агентов с сайтами

2. оценивает, насколько сайт готов к экономике ИИ-агентов.

На днях мы опубликовали материал, в котором говорится, что финансовые данные становятся нативным слоем ИИ-агентов + опубликовали полезный инструмент.

Потому что долгое время у финансовых API был один потребитель - человек-разработчик, а сейчас происходит смена, и потребителем становится агент. А это влияет и на платежи агентов.

ИИ научился сам придумывать себе тренировочные среды

Self-play после AlphaGo наконец добрался и до языковых моделей.

Новая работа SPADE - это, возможно, первый пример, когда self-play по-настоящему заработал для общих рассуждений у LLM.

Одна модель теперь:
1. сама пишет себе полноценные многоходовые среды на Python

2. сама в них учится

3. сама поднимает планку сложности под свой уровень.

Больше не нужен человек, который вручную создаёт и подбирает задачи.

Модель генерирует себе бесконечный, всё более сложный учебный план прямо на границе своих возможностей.

Один из последних ручных этапов пост-тренинга автоматизирован.