Итоги уходящей недели - то, что имеет значение

Мы отмечаем 10 - летие нашего канала.

Бизнес ИИ- компаний

Закрытое письмо одного из влиятельных венчурных фондов. Куда теперь пойдут деньги?

Anthropic опубликовал анализ программ переобучения работников.

Вычисления - новый товарный рынок.

Открытая платформа персональных ИИ-агентов для бизнеса.

1-я компания, которая создает цифровых двойников людей как B2B-продукт

$10трлн оценен этот сектор влиятельными инвесторами. Читайте нашу свежую аналитическую записку.

Что значит Loop ИИ-агентов и их место в бизнесе, разбираем тут.

Экономика ИИ обрастает роутерами. Что это значит и как зарабатывать на этом.

Как бизнес внедряет ИИ в работе - свежий отчет

В мировой ИИ-гонке идёт жёсткий естественный отбор

Появилась платформа агентов с моделью оплаты за результат, то есть вы платите не за токены, а за бизнес-результат.

Каков сегодня объем транзакций по платежам ИИ-агентов, на что они тратят, как устроен рынок и тд.

Венчурный фонд, инвестирующий в AI-native компании.

Какая экономика у роя ИИ-агентов и зачем они нужны основателям компаний, разработчикам, менеджерам.

Как организовать самоуправляемую компанию с помощью ИИ-агентов - дорожная карта.

Кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира, разбираем здесь.

Как крупный бизнес внедряет ИИ-агентов к себе за пределами разработчиков

Теперь венчурные компании становятся AI-native - новый инструмент для них тут.

Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь.

Что происходит с сектором предсказательных рынков - полный разбор тут.

ИИ-модели, агенты и архитектура

Нейросеть, встроенная в чип памяти, реконструирует кору головного мозга человека в реальном времени с высокой точностью

Meta выпустила Muse Glimmer-30B - модель для локальных агентов, без облака и интернета

Район Пекина объявил конкурс на проекты градостроительства, участвовать могут только ИИ-агенты

Сегодняшний тренд - самоулучшающиеся ИИ-агенты.

Свежие цифры OpenRouter: ИИ-агенты впервые обогнали людей по потреблению токенов

Anthropic: агенты скоро будут общаться между собой чаще, чем люди, и мы к этому не готовы

DeepSeek выпустили V4-Pro и собственный harness для построения агентов

Spotify запустили Xirp - нейтральная среда для управления агентными сессиями сразу в Claude, Gemini и Codex

Tencent Hy представили WorldClaw - агентный воркфлоу, генерирующий масштабные 3D-миры из текста

xAI выпустили Grok Bot - агент работает как коллега: ведёт переговоры с вендорами, управляет поддержкой, обновляет CRM

Anthropic дала Claude атаковать гипотезу Римана - разбор того, что получилось

Исследователи показали, как можно красть сырые цепочки рассуждений у Claude Opus, GPT и Gemini

Исследователь Google создал агента, который с помощью Claude самостоятельно придумывает научные модели и проверяет их экспериментами

Nvidia представила Nemotron 3.5 Lightning

Вышла GLM-5.3 - создатели заявляют о конкуренции с Fable 5

Rednote выпустили модель 280B и новый алгоритм RL-обучения TEMPO для длинных горизонтов планирования

Инвестиции и сделки

Игорь Бабушкин, экс-xAI, привлёк $1,1 млрд на создание полного стека персонального ИИ от софта до железа

Anthropic хочет купить за $6 млрд стартап Decart

Один из ключевых создателей Qwen открыл стартап Pragmatik Labs

Бесплатная программа в Кремниевой Долине для основателей стартапов, которые получат первые деньги на проект/идею + сильный нетворкинг.
Доступ тут.

Интернет и экосистема

ИИ от Google обнуляет трафик - начинается перестройка интернет-экономики

OpenAI ищет главу по торговле электроэнергией

Ethereum меняет приоритеты: новая дорожная карта от Виталика Бутерина

Биотех и медтех

Google AMIE проводит медицинские видеоконсультации в онлайне

Стэнфорд(запрещен в РФ) запустил конкурс на создание виртуальной жизни

Присоединяйтесь к нам на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator

За последние 1,5 года эффективность интеллекта на единицу энергии выросла в 18 раз

Вот этот график из свежего исследования Stanford (запрещен в РФ) и Together AI показывает, откуда взялся такой рост:

1. 5,9× за счёт железа
2. 3,0× за счёт ИИ-моделей
3. и они усиливают друг друга

Авторы прогнали больше миллиона реальных запросов через более 20 локальных моделей на разном железе.

И вот какие результаты получились :

• Уже сейчас небольшие локальные модели до 20B активных параметров успешно закрывают 88,7% обычных и запросов с рассуждениями.

• Доля запросов, которые можно обслуживать локально, выросла с 23% в 2023 году до 71% в 2025-м.

• Умный гибридный роутинг даёт 60–80% экономии энергии и денег. Об экономике роутеров тут подробнее.

Когда-то компьютеры тоже переехали с огромных мейнфреймов на столы пользователей, а потому что стали достаточно эффективными.

Сейчас то же самое происходит с интеллектом.

Облако никуда не денется, но всё большая часть мышления ИИ будет происходить прямо у вас на ноутбуке, телефоне и в ближайшие годы даже в наушниках.

Встречайте, персональная исследовательская лаба для пациента

Стартап Omanta выпускник Y Combinator лета 2026 предлагает совершенно другой подход к сложным случаям рака, редким заболеваниям и неясным диагнозам.

Основатели работали вместе над CRISPR-исследованиями рака в Broad Institute.

Omanta собирает вокруг одного пациента полноценную научную команду уровня PhD и создает под него отдельную исследовательскую программу, которая:

• интегрируют полную медицинскую историю + персональную геномику + актуальную научную литературу

• с помощью ИИ и мультиомного анализа выявляют молекулярные драйверы болезни

• сопоставляют все существующие и появляющиеся терапии именно с биологией этого человека

• а если подходящего лечения ещё нет, запускают персональную кампанию, чтобы его создать.

ИИ здесь активно используется для анализа огромных объёмов данных и поиска связей.Но у них гибрид: сильный ИИ + глубокая экспертиза людей.

ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки

Бодро развивается платежная линия у ИИ-агентов.

Если посмотреть на сегодняшнюю ситуацию, то мы видим, что агенты уже могут искать данные, генерировать контент, писать код, обогащать лиды, запускать браузеры и выполнять сложные цепочки задач.

Ряд компаний уже делают кошельки для ИИ-агентов, но ни у кого нет кредитной линии.

И вот появился один игрок, который начал предоставлять такие услуги.

Anthropic дали Claude Code заниматься дизайном интерфейса

Ранний превью уже можно попробовать, обновите Claude Code и напишите /design.

Можно уже не открывать отдельно Figma, чтобы нарисовать на глаз или ждать дизайнера, чтобы просто посмотреть, как новая фича может выглядеть.

Теперь прямо внутри Claude Code, где ты пишешь код, можно сгенерировать дизайн интерфейса.

Anthropic перенесли редактор и систему промптинга из Claude Design в Claude Code.

Как это работает:
1. Пишешь /design a few options for {название фичи}
2. Claude смотрит на твой существующий код и стиль приложения
3. Рисует несколько вариантов макетов
4. Ты выбираешь понравившийся, правишь прямо там
5. Даешь команду «реализуй» , и он создает макет

Это будет удобно разработчикам и продактам для быстрых прототипов и простых экранов.

Когда-то люди создавали лаборатории по изучению мозга человека, теперь передовые компании создают лаборатории по изучению мозга нейросетей - Ai brains.

Скоро интересный и практически полезный текст об этом.

Stay tuned:)

Google представил ИИ, который может по фото со смартфона оценить состав тела человека

Речь идёт о PhotoScan - это исследовательский прототип, который умеет по обычным фотографиям со смартфона оценить состав тела, а именно:

1. процент жира в организме,
2. соотношение соотношение висцерального и подкожного жира.

Эти показатели используются для оценки риска инсулинорезистентности - одного из ранних признаков метаболических проблем.

А теперь представьте, что если технология будет хорошо откатана, то её могут интегрировать в экосистему Google Fit.

Тогда у людей появится возможность сделать оценку своей инсулинорезистентности более доступно, дешёво и точно.

Вау! Смотрите, если к дешёвым open-source моделям добавить самопроверку, то они обгонят Claude

Исследователи из Stanford, Berkeley (запрещены в РФ) и NVIDIA показали, как это работает на практике с помощью фреймворка LLM-as-a-Verifier.

Так DeepSeek V4 Flash + самопроверка
на Terminal-Bench 2.1 смогла:

1. Сгенерировать всего 5 вариантов решения
2. Та же модель их оценила и выбрала лучший
3. Точность выросла с 79 % до 88 %

В итоге обогнали Claude Fable 5 и сделали это в 11 раз дешевле.

Все, теперь ваши смартфоны будут в агентах - Claude Cowork на всех мобильных устройствах сейчас

Anthropic только что объявили, что Claude Cowork теперь доступен на мобильных устройствах и в веб-версии для всех платных пользователей.

Это означает, что масштабирование ИИ-агентов будет происходить с геометрической прогрессией и начнется реальная экономика ИИ-агентов. Тут подробнее про это.

Так что вы сможете и ставить задачи агентам, и забирать результаты прямо с телефона.

И теперь чат и Cowork будут в одном месте, идёт объединение в единый интерфейс, и на вебе, и на десктопе, с общими проектами и артефактами.

Иначе говоря, меняется полностью UX. Anthropic формируют культуру использования агентов, потому что люди будут массово переходить на новый уровень пользования ИИ.

Чат как формат устаревает.

Агенты заходят и это станет большим шагом для экономики агентов.

OpenAI притормозила с разработкой сильных ИИ-моделей

Но это касается более сильных моделей, которые будут выпущены позже, а в ближайшее время команда выпустит новые модели.

Сэм Альтман написал так:

«Мы приостановили часть обучения самых передовых моделей (frontier RL), чтобы успеть привести в порядок безопасность, выравнивание и системы мониторинга под новый уровень возможностей.

Прогресс моделей сейчас идёт очень быстро.

Считаем, что вся отрасль должна договориться об общих стандартах, но пока этого нет, будем действовать сами».

Это произошло после того инцидента, когда сбежал их ИИ-агент и взломал HF.

Anthropic показал, как Claude создаёт белки с помощью оркестрации ИИ-агентов

За 48 часов Claude выбирал инструмент, интерпретировал промежуточные результаты, запускал циклы оптимизации.

Отметим, что многие сильные люди перешли из Google в Anthropic, в том числе создатель AlphaFold.

Anthropic опубликовали результаты громкого эксперимента: Claude с помощью оркестрации open-source моделей спроектировал белковые байндеры против 15 мишеней и успешно справился с 14.

Независимые лаборатории Adaptyv Bio и Twist Bioscience подтвердили результаты мокрыми тестами.

Всю тяжёлую работу сделали специализированные open-source модели, а Claude был дирижёром этого оркестра.

В его арсенале были ИИ-модели от 10 команд:

RFdiffusion, ProteinMPNN, SolubleMPNN (Baker lab), PXDesign и Protenix (ByteDance Seed), BoltzGen (Boltz Bio), Genie 3 (Columbia), AlphaFold и AlphaProteo (DeepMind/Isomorphic), ESMFold2 (EvolutionaryScale), Proteina-Complexa (NVIDIA), FreeBindCraft (EPFL/Ariax Bio), Caliby и другие.

Отправной точкой стал промпт на 30 000 токенов, кстати он открыт и лежит на hugging face.

Раньше такую оркестрацию мог провести специалист с глубокой экспертизой в каждом из инструментов, и это занимало недели.

Гайд: как создать AI-native операционную систему для бизнеса

Сегодня большинство компаний добавляют ИИ поверх существующего разных инструментов, и в итоге данные разбросаны, а ИИ видит только кусочки, получается польза от этого минимальная.

Разобрали эту тему на практическом примере от одного из провайдеров.

1-й большой успех: персональная mRNA-вакцина против рака прошла финальные испытания

Merck и Moderna объявили положительные результаты 3-й фазы исследования INTerpath-001, в котором оценивался препарат интисмеран аутоген (intismeran autogene; также известен как V940 или mRNA-4157) в комбинации с иммунотерапевтическим препаратом KEYTRUDA (пембролизумаб) у пациентов с меланомой стадий IIB–IV после полного хирургического удаления опухоли.

Экономика ИИ-агентов набирает обороты: Stripe купил OpenRouter за $7млрд

Платёжный гигант выкупил роутера ИИ-моделей за огромные деньги и этому есть объяснение.

Stripe уже несколько лет как строит инфраструктуру для экономики ИИ-агентов. Здесь свежий их доклад, о том, какой будет эта экономика.

Уже сегодня ИИ-агенты потребляют больше токенов, чем люди, у них уже большой объем транзакций проходит по платежам, на что они тратят, как устроен рынок и тд., читайте здесь.

И возникает простой вопрос, а кто в этот момент проводит платёж?

Но дело не только в этих платежах, а есть более интересный слой, тут мы разбираем подробно.

Более того, сегодня многие создают роутеры, зачем это и в чем бизнес, мы рассматриваем тут.

Как курьерский сервис запустил 50 агентов на Claude и сократил затраты

Anthropic опубликовали кейс ABC Legal - юридической компании по доставке документов, которая запустила более 50 специализированных ИИ-агентов за несколько месяцев без найма доп разработчиков.

Основной их подход в том, что каждый агент описывается как структурированный текст (промпт + конфигурация) и хранится в git-репозитории.

15 человек из разных департаментов: финансы, маркетинг и операции за неделю сами собрали первых агентов с помощью Claude Code. Потом обучили коллег. Через месяц их команда ИИ-агентов выросла до 50+ агентов.

GenBio выпустили мировую модель для клетки человека

Компания строит AIDO (AI-Driven Digital Organism) - систему мультимасштабных моделей для симуляции биологии на всех уровнях от молекул до целого организма.

А AIDO Cell - это единая модель, которая симулирует одну клетку целиком: ДНК, РНК, белки, регуляторные сети и поведение клетки.

Причём она сохраняет состояние: следующее действие применяется уже к изменённой клетке.

Очень круто: продажи роботов с воплощённым ИИ в Китае выросли на 95,1% год к году в июле

Сегодня представитель департамента стимулирования потребления Минкоммерции Китая рассказал о состоянии потребительского рынка в июле.

Ранее мы писали, как Китай активно развивает эту индустрию. A DeepSeek стал акционером Unitree.

Среди прочих показателей они выделили рост продаж:

1. экзоскелетов выросли на 39,5%.

2. Роботов-пылесосов на 19,4%.

3. Роботов с воплощённым ИИ выросли на 95,1 %

Интересно, что ранее роботы фигурировали в основном в промышленных отчётах, экспортной статистике или новостях о стартапах.

Теперь же их включили как отдельную строку в ежемесячный мониторинг потребительского спроса.

MIT представили новую теорию о мозге и сознании. Мозг - это не компьютер

Учёные считают, что мысль, действие и сознание возникают благодаря аналоговым вычислениям, которые выполняют бегущие электрические волны в коре мозга.

Десятилетиями люди считали , что мозг как нейронная сеть, схемы - это полезные образы, но неполные.

Синапсы хранят память и знания, но как мозг за доли секунды собирает из этого хранилища нужное, применяет к новой ситуации и выдаёт связное действие?

Ответ, который предлагают нейробиологи: мозговые волны - это вычислительный механизм, а не побочный эффект активности нейронов.

Теперь о сознании. По мнению авторов исследования, оно появляется, когда эти волны создают глобально организованное, интегрированное состояние коры.

Доказательство - разные анестетики с совершенно разными молекулярными механизмами одинаково ломают именно волновую динамику, и человек теряет сознание.

Мозг, по сути, эксплуатирует свою собственную физику.

Это одна из необычных сделок: Nvidia вложила $7млрд в стартап, создающий фабрику моделей для программирования

Вчера всплыла одна из самых необычных сделок в ИИ за последнее время.

Стартап Poolside AI который создает модели специально для программирования (семейство Laguna), заключил с Nvidia сразу несколько соглашений:

• Nvidia заплатила $6 млрд за неисключительную лицензию на их Model Factory - это платформа, которую построили специально для быстрого, промышленного производства фундаментальных моделей.

• Вложила ещё $1 млрд в саму компанию по оценке $12 млрд

• Забрала к себе около 109 сотрудников - почти весь технический костяк: исследователи и инженеры.

Основатели при этом остаются в Poolside, и, судя по их письму инвесторам, будут сильно пивотиться.

Они говорят, что требования к compute для ИИ-моделей ушли в космос, а настоящая ценность ИИ в будущем будет не в «интеллекте», а в задачах, где нужны реальные эксперименты в физическом мире. Об этом мы подробно расписали здесь.

Параллельно у них уже есть инфраструктурный спин-аут, который строит большие дата-центры.

Visa запустила инструмент для проверки готовности онлайн-магазинов и сервисов к эпохе, когда покупки делают ИИ-агенты

Этот инструмент называется Visa Agent Score, и он проводит:

1. симуляции взаимодействия ИИ-агентов с сайтами

2. оценивает, насколько сайт готов к экономике ИИ-агентов.

На днях мы опубликовали материал, в котором говорится, что финансовые данные становятся нативным слоем ИИ-агентов + опубликовали полезный инструмент.

Потому что долгое время у финансовых API был один потребитель - человек-разработчик, а сейчас происходит смена, и потребителем становится агент. А это влияет и на платежи агентов.

ИИ научился сам придумывать себе тренировочные среды

Self-play после AlphaGo наконец добрался и до языковых моделей.

Новая работа SPADE - это, возможно, первый пример, когда self-play по-настоящему заработал для общих рассуждений у LLM.

Одна модель теперь:
1. сама пишет себе полноценные многоходовые среды на Python

2. сама в них учится

3. сама поднимает планку сложности под свой уровень.

Больше не нужен человек, который вручную создаёт и подбирает задачи.

Модель генерирует себе бесконечный, всё более сложный учебный план прямо на границе своих возможностей.

Один из последних ручных этапов пост-тренинга автоматизирован.