Cloudflare запустили кошельки специально для ИИ-агентов, чтобы платить/получать оплату за сервисы в стейблкоинах

Один из крупных интернет провайдеров мира - Cloudflare говорит, что сейчас ИИ-агентам сложно пользоваться новыми API, так как:

- нужно проходить логин, рассчитанный на людей;
- добавлять способ оплаты через человека;
- генерировать API-ключ.

У агентов нет идентификатора для регистрации и нативного способа платить. Из-за этого они часто возвращают задачу человеку, что тормозит рост экономики ИИ-агентов.

Поэтому они создали программируемые кошельки Cloudflare Wallets, которые позволяют:
• хранить стейблкоины;
• покупать сервисы (API, контент, MCP Tools и т.д.);
• получать деньги.

Микроплатежи проходят в стейблкоинах через протокол x402. Напомним, что у Cloudflare есть также и свой стейблкоин.

При этом Cloudflare не забыли о людях и создали 2 типа кошелька:

1. Account Wallets - для людей-владельцев Cloudflare-аккаунтов, они могут пополнять, выводить средства и делегировать траты агентам.

2. Virtual Wallets - для агентов, которые работают через API-ключи.
Владелец задаёт лимиты, а агент тратит в рамках этого без постоянного ручного одобрения человеком.

Как остановить старение вашего мозга? Ученые нашли ответ

Новое исследование Университета Осло даёт один из ответов на вопрос: почему с возрастом мозг становится уязвим к Альцгеймеру?

Оказывается все крутится вокруг белка ULK1.

Дело в том, что наши клетки в организме постоянно производят мусор: повреждённые белки, отработанные органеллы. Чтобы мозг работал, этот мусор нужно вывозить. Белок ULK1 запускает процесс, когда клетка находит, упаковывает и расщепляет этот мусор.

ULK1 нельзя принять в таблетке, но его можно активировать:

1. Интервальное голодание

2. Аэробика, фитнес

3. Глубокий сон

Ученые выяснили, что у пациентов с Альцгеймером ULK1 снижен. И что у здоровых людей он тоже падает с возрастом.

Пока нет решения, а если поднять ULK1, то Альцгеймер отступит. Возможно, ULK1 падает как следствие нейродегенерации, а не её причина.

Группа профессора Эвандро Фэй Фан-Ставема ведёт клиническое исследование фазы II на основе вещества из граната, которое ещё 7 лет назад показало способность снижать накопление мусора в мозге. Также они нашли перспективную молекулу в маракуйе.

Однако авторы говорят, чтобы ULK1 можно было использовать как биомаркер или терапевтическую мишень, нужны дополнительные исследования.

Google представили прототип ИИ-системы, проводящей полный цикл научной работы при этом гарантирует проверяемость результатов.

Авторы проекта говорят, что сегодняшние автономные ИИ-учёные уже пишут статьи, но часто:

- выдумывают несуществующие ссылки;
- описывают в тексте один метод, а в коде реализуют совсем другой;
- говорят о результатах экспериментов, которые нельзя воспроизвести по приложенному коду.

Решение от Google - Science One Framework, у которого принцип работы такой: каждое утверждение в статье должно быть привязано к конкретному источнику в реальной статье из базы, строчке лога эксперимента или фрагменту кода.

Сам фреймворк состоит из 3-х основных частей:

1. один читает литературу через Semantic Scholar API и берёт ссылки только оттуда, без обращения к памяти модели;

2. второй параллельно тестирует решения и фиксирует все результаты в неизменяемом логе;

3. третий Claim Verifier перед публикацией сверяет каждое утверждение с доказательной базой и переформулирует то, что за её рамки выходит.

В качестве аудита Google предложили отдельный протокол CoE Audit - 4 автоматические проверки любой статьи, сгенерированной ИИ.

Похоже, топовые мировые конференции по ИИ переоценены

Как сообщают наши знакомые из топовых больших ИИ-лабораторий: Anthropic, Google, OpenAI, многие их коллеги открыто говорят, что большинство статей на конференциях: NeurIPS / ICML / ICLR - это откровенный мусор, никто уже в лабораториях не читает их.

Хотя сами сотрудники лабораторий продолжают массово публиковаться на таких конференциях, потому что они все ещё являются самым эффективным способом для поиска новой работы, продвижения себя.

А читать и верить большинству статей при этом уже не обязательно.

Ребята рассказывают, что система рецензирования статей превратилась в лотерею, многое заточено на количество, а не на глубину содержания статьи.

Мы кстати недавно писали, что NeurIPS выступили против статей, написанных ИИ.

Поэтому все эти конференции хороши, если вы студент или начинающий исследователь. А для самих лабораторий - площадка для найма талантливых людей.

Культура публикаций в этих топовых конференциях себя исчерпала, но альтернативу пока не придумали.

Офигеть, что будет с Google? Джефф Дин ушел, а Дэмис Хассабис ушел из операционки DeepMind

Ранее мы писали о том, что стратегия меняется и массовый исход топовых сотрудников произошел.

После почти 27 лет в Google легенда Джефф Дин покидает компанию вместе с Sanjay Ghemawat - друг Дина, также уходит VP по исследованиям в DeepMind, один из ключевых людей по Gemini Oriol Vinyals и Quoc Le - сооснователь Google Brain, отец AutoML.

Они все вместе уходят, чтобы запустить свой стартап Discovery Loop. Идея в том, чтобы создать ИИ-систему, которая автоматизирует научный метод.

Google будет у них founding инвестором и будет давать им вычисления на первый год, но сам Дин больше не сотрудник Google.

Сундар Пичаи пытался их уговорить остаться, но они захотели свободы…

А Дэмис Хассабис перестает быть главой DeepMind в части операционки, он переходит на новую должность председателя совета директоров Google DeepMind.

Дэмис полностью сосредоточится на AGI и научной стороне. Он продолжит руководить Isomorphic Labs и будет консультировать нового операционного директора Koray Kavukcuoglu, сейчас CTO Google DeepMind и Chief AI Architect.

Всем привет! Это Ани Асланян и сегодня 10 лет @blockchainrf

В комментариях иллюстрация, не сгенерированная ИИ, а видео, снятое лично мной как подарок всем вам!

Вы знаете, в этих 10 годах очень много энергии, сил, труда и роста. Вообще что-то создавать и развивать - это очень непростое дело, потому что надо иметь на это силы, желание, силу воли и энергию.

Открытием этого года для меня стало то, что оказывается мои родители получили свидетельство о моем рождении именно 5 августа, хотя я родилась 31 июля. А так сложилось, что 5 августа 2016 года я создала этот канал. Вот такая интересная синхронизация.

Поэтому несмотря на ежегодные предложения о продаже канала, последний был в начале июня 2026 года, я всегда отказываюсь. Потому что мой канал - это часть моей души, здесь то, что формируется у меня в команде, среди людей, обладающих вкусом и интуицией, и я не готова его продать.

О том, что произошло за эти 10 лет можно прочитать в этом посте, а в этом про эволюцию.

За эти годы было очень много ярких и важных моментов, которые случаются редко с кем, например, мой канал смог найти талантливую звезду ещё в 13 летнем возрасте, а сейчас он покоряет Кремниевую Долину.

2 года назад я была на встрече с Цукербергом, а ещё мы с моей командой консультируем состоятельных людей мире, мой канал цитируют такие медиа как Bloomberg.

Но вы знаете, все это является внешним проявлением, ежегодным большим изменением как внутри каждого человека, который работает со мной, так и в повестке канала.

Оказалось, что за 10 лет было важным найти дорогу к себе, потому что все внешнее достижимо. Могу сказать, что мой канал нашёл свою дорогу и идёт к самости.

В начале января этого года я поймала себя на мысли, что очень много думаю на тему времени, не в контексте того, что оно быстротечно, а в его фундаментальном плане.

А ещё уже давно я пришла к выводу, что мне как основателю канала не нужны десятки тысяч людей, которые не умеют быть благодарными за то, что получают от моих ресурсов. Жизнь - это двустороннее движение и уметь любить, строить связи - это недооцененный навык.

Спасибо, что каждый из вас здесь ❤️‍🔥

Это очень 🤣 Джефф, создавший большую часть Google пишет презентацию инвесторам

Все слайды в комментариях.

Мы все ещё не можем отойти от шокирующих событий в Google, где произошли большие изменения-ушли очень сильные люди, создавшие инфраструктуру корпорации.

Но мы не можем остановиться смеяться от того, что легендарный Джефф Дин, уже бывший главный ученый Google, выложил в соцсети их питч-дек инвесторам.

Дин - человек, который построил половину инфраструктуры Google (MapReduce, Bigtable, TensorFlow и дальше по списку), 27 лет в компании, Chief Scientist DeepMind… и вот они с друзьями - коллегами сидят и делают питч-дек для инвесторов.

Лайфхак от Дина и друзей, если вы готовите свою презентацию.

В одном из слайдов у них просто коллаж фотографий, как они вместе тусят: ужин, селфи, мотоциклы во Вьетнаме, Патогония, Лондон и тд.

И подпись: «Work and fun in London, Patagonia, Vietnam, and California».

Дальше они серьёзно расписывают: «вот что построили за карьеру половину интернета + почти весь современный ИИ, а еще вот список людей, которые работали в наших командах и потом основали Anthropic, OpenAI, xAI, Mistral, Cohere, Perplexity и ещё пачку компаний.

Но среди всего этого они прописывают свою идею в новой компании- автоматизировать весь цикл научного подхода.

Начнут с автоматизации ML-исследований, а дальше хотят приложить это почти ко всем вызовам человечества: термояд, чистая энергия, лекарства, мозг и тд.

Сложно представить, что будет с Google теперь, когда такая команда ушла.

Встречайте, новый тип ИИ-агента, который может сам улучшать свой харнесс на основе опыта

Команда из Prime Intellect выпустила новый тип ИИ-агента, Prime Agent, у которого харнесс является центральной частью архитектуры.

Если вы не знаете, что такое харнесс, то в двух словах-это вся обвязка вокруг языковой модели: инструменты, управление контекстом, память, субагенты, цикл работы, система промптов и тд.

Prime Agent создан вокруг двух ключевых идей:
1. Recursive Language Model
2. Continual Harness

Это значит, что харнесс этого агента может сам себя улучшать и при этом он полностью open-source.

Вау! TERRA - это 1-я мировая модель для тканей человека

Институт Сэнгера потратил 1,5 года на создание фундаментальной модели для пространственной транскриптомики, то есть универсального атласа того, как работают ткани человека на клеточном уровне.

Она построена на одном из самых крупных корпусов человеческих данных, собранных на сегодняшний день.

TERRA - это попытка сделать для тканей человека то, что GPT сделал для текста.

Модель одновременно понимает 3 уровня: что делает ген в конкретной клетке, каков тип и состояние самой клетки, и как устроено её микроокружение.

Архитектурно модель близка к JEPA ЛеКуна.

Модель уже нашла в поджелудочной железе новое сосудистое состояние, предположительно предшественник зрелой сети островков Лангерганса.

Также выявила макрофагальную нишу на границе опухоли, которая коррелирует с плохой выживаемостью при раке почки.

Модель обучена на 112 миллионах клеток из пространственной транскриптомики, охватывает 20 тканей, 26 заболеваний, стадии развития и норму. Примерно две трети данных- собственные, новые.

Модель, код открыты.

DeepSeek стал акционером Unitree и договорились о разработке ИИ-моделей и воплощенного ИИ.

Китайский производитель гуманоидных роботов Unitree Robotics провёл IPO на шанхайской STAR Market.

Ранее мы делали большой обзор на тему того, какие есть большие вызовы у Unitree Robotics, есть ли там деньги?

Оценка компании составила $9 млрд, а привлекли они почти $900 млн.

Среди стратегических инвесторов такие компании:

DeepSeek купили акций на $21 млн с лок-апом на 36 месяцев.

Также Tencent, Kunlun Capital от CNPC и структура Southern Power Grid, все они купили акций по ~$20 млн каждый.

Но самое интересное - куда пойдут деньги.

Unitree говорит, что основные деньги нужны, чтобы построить «мозг» робота. Поэтому 85% денег будет потрачено на R&D.

А 15% - на расширение производства.

По сути, Unitree взяли одного из самых сильных игроков в больших моделях DeepSeek посадили их в акционеры на три года и сделали со-разработчиком своего продукта.

Google ведёт переговоры о покупке ИИ-стартапа за $1,5+ млрд

Google обсуждает сделку со стартапом Mechanize, основанный в 2025 году экс- сотрудниками Epoch AI.

Mechanize создают сложные тренажёры и бенчмарки, в которых ИИ-агенты учатся писать, отлаживать и деплоить код на реальных, многошаговых задачах, а не на простых тестах, которые легко обмануть.

При этом Google не хочет просто купить компанию, они хотят нанять часть команды и купить лицензию на их технологии.

Интересно то, что в апреле они подняли $9,1 млн при оценке $500 млн.

А среди инвесторов такие влиятельные люди, как Нэт Фридман, Патрик Коллисон, Джефф Дин, который ушел из Google вчера.