Тихо-тихо, а ИИ создаёт инфраструктуру математики
Сейчас в математике происходят реально интересные времена, и речь не об открытиях, а о простых, но важных вещах.
Так команда из Meta(запрещена в России) и французских институтов с помощью ~30 000 агентов Claude за 1 неделю полностью формализовала в Lean 500-страничный учебник по алгебраической комбинаторике.
Вся эта работа обошлась ~ $100 000, авторы пишут, что после устранения неэффективностей в оркестрации можно снизить цену в 3–10 раз даже без более сильных моделей.
Уже сейчас это сопоставимо с зарплатами команды из людей - экспертов.
В будущем эта работа полезна не только математикам, но и для:
• железа,
• операционных систем,
• баз данных,
• GPU-ядер,
• компиляторов и тд.
GitHub
Сейчас в математике происходят реально интересные времена, и речь не об открытиях, а о простых, но важных вещах.
Так команда из Meta(запрещена в России) и французских институтов с помощью ~30 000 агентов Claude за 1 неделю полностью формализовала в Lean 500-страничный учебник по алгебраической комбинаторике.
Вся эта работа обошлась ~ $100 000, авторы пишут, что после устранения неэффективностей в оркестрации можно снизить цену в 3–10 раз даже без более сильных моделей.
Уже сейчас это сопоставимо с зарплатами команды из людей - экспертов.
В будущем эта работа полезна не только математикам, но и для:
• железа,
• операционных систем,
• баз данных,
• GPU-ядер,
• компиляторов и тд.
GitHub
arXiv.org
Automatic Textbook Formalization
We present a case study where an automatic AI system formalizes a textbook with more than 500 pages of graduate-level algebraic combinatorics to Lean. The resulting formalization represents a new...
👍17🔥6❤5
Итоги уходящей недели - то, что имеет значение
Бесплатная программа с проживанием в Кремниевой Долине для основателей стартапов, которые получат первые деньги на проект или идею + сильный нетворкинг.
Доступ тут.
Бизнес ИИ- компаний
1-я компания, которая создает цифровых двойников людей как B2B-продукт
$10трлн оценен этот сектор влиятельными инвесторами. Читайте нашу свежую аналитическую записку.
Экономика ИИ обрастает роутерами. Что это значит и как зарабатывать на этом.
Как бизнес внедряет ИИ в работе - свежий отчет
Появилась платформа агентов с моделью оплаты за результат, то есть вы платите не за токены, а за бизнес-результат.
Каков сегодня объем транзакций по платежам ИИ-агентов, на что они тратят, как устроен рынок и тд.
Как выглядит AI - native страховая компания, на чем она зарабатывает.
Какая экономика у роя ИИ-агентов и зачем они нужны основателям компаний, разработчикам, менеджерам.
Как организовать самоуправляемую компанию с помощью ИИ-агентов - дорожная карта.
Кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира, разбираем здесь.
Как крупный бизнес внедряет ИИ-агентов к себе за пределами разработчиков
Теперь венчурные компании становятся AI-native - новый инструмент для них тут.
Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь.
Что происходит с сектором предсказательных рынков - полный разбор тут.
ИИ-модели, агенты и архитектура
1-й в мире рой ИИ-агентов, создающих софт
Google DeepMind представили HOPE - новый метод интерпретации нейросетей без прогона данных.
Moonshot AI выложили в опен-сорс веса Kimi-K3. Создатели использовали Fable5 для ядер модели.
DeepSeek-V4-Flash перешла в публичную бету.
Mythos нашла математические уязвимости в двух криптографических алгоритмах.
Induction представила imagination models - новая архитектура фундаментальных моделей, обучающихся на видео из интернета.
Советы от создателя Claude Code как эффективно работать с Claude.
Модель VGGRPO от Google считывает глубину и движение из внутренних представлений видеодиффузной модели.
Anthropic сильно обновили MCP.
Perplexity опенсорсят Numbat - слой обнаружения и реагирования на агентов, работает поверх любых агентских харнессов.
Meta(запрещена в РФ) и CMU представили ACM - агентское управление контекстом для долгосрочных задач.
Свежая работа JAXBench от Google.
OpenAI признали, что их харнесс занижал возможности их же модели.
Как ИИ-агент от OpenAI сбежал и начал взламывать Hugging Face.
Роботы и физический мир
Google выпустили модель Gemini Robotics 2, которая управляет всем телом робота, а не только руками.
Waddle Labs - это как Claude Code для роботов.
Бизнес и стратегия
Nvidia инвестирует $5 млрд в компанию Ильи Суцкевера.
Экономика ИИ перестраивается, в инфраструктурном слое появилась новая ступень.
Goldman Sachs: китайские ИИ-компании переходят к стратегии платных весов - open-source себя исчерпал, теперь хотят долю в выручке.
Circle купили активы блокчейн-патентного портфеля IBM
ИИ в авиации поднимет цены на билеты.
Наука и медицина
DeepMind расформировала команду AlphaFold, получившую Нобелевку. Стратегия меняется: от узкой науки к продуктам на основе ИИ.
Умерла первая в мире пациентка после CRISPR-терапии мозга.
ИИ создаёт инфраструктуру математики
Продукты и интерфейсы
Google Earth + ИИ - теперь можно дорисовывать реальные места прямо в браузере.
Gemini для macOS научился понимать голос в любом окне.
Sakana AI генерирует полноценные игровые миры Minecraft.
Присоединяйтесь к нам на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator
Бесплатная программа с проживанием в Кремниевой Долине для основателей стартапов, которые получат первые деньги на проект или идею + сильный нетворкинг.
Доступ тут.
Бизнес ИИ- компаний
1-я компания, которая создает цифровых двойников людей как B2B-продукт
$10трлн оценен этот сектор влиятельными инвесторами. Читайте нашу свежую аналитическую записку.
Экономика ИИ обрастает роутерами. Что это значит и как зарабатывать на этом.
Как бизнес внедряет ИИ в работе - свежий отчет
Появилась платформа агентов с моделью оплаты за результат, то есть вы платите не за токены, а за бизнес-результат.
Каков сегодня объем транзакций по платежам ИИ-агентов, на что они тратят, как устроен рынок и тд.
Как выглядит AI - native страховая компания, на чем она зарабатывает.
Какая экономика у роя ИИ-агентов и зачем они нужны основателям компаний, разработчикам, менеджерам.
Как организовать самоуправляемую компанию с помощью ИИ-агентов - дорожная карта.
Кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира, разбираем здесь.
Как крупный бизнес внедряет ИИ-агентов к себе за пределами разработчиков
Теперь венчурные компании становятся AI-native - новый инструмент для них тут.
Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь.
Что происходит с сектором предсказательных рынков - полный разбор тут.
ИИ-модели, агенты и архитектура
1-й в мире рой ИИ-агентов, создающих софт
Google DeepMind представили HOPE - новый метод интерпретации нейросетей без прогона данных.
Moonshot AI выложили в опен-сорс веса Kimi-K3. Создатели использовали Fable5 для ядер модели.
DeepSeek-V4-Flash перешла в публичную бету.
Mythos нашла математические уязвимости в двух криптографических алгоритмах.
Induction представила imagination models - новая архитектура фундаментальных моделей, обучающихся на видео из интернета.
Советы от создателя Claude Code как эффективно работать с Claude.
Модель VGGRPO от Google считывает глубину и движение из внутренних представлений видеодиффузной модели.
Anthropic сильно обновили MCP.
Perplexity опенсорсят Numbat - слой обнаружения и реагирования на агентов, работает поверх любых агентских харнессов.
Meta(запрещена в РФ) и CMU представили ACM - агентское управление контекстом для долгосрочных задач.
Свежая работа JAXBench от Google.
OpenAI признали, что их харнесс занижал возможности их же модели.
Как ИИ-агент от OpenAI сбежал и начал взламывать Hugging Face.
Роботы и физический мир
Google выпустили модель Gemini Robotics 2, которая управляет всем телом робота, а не только руками.
Waddle Labs - это как Claude Code для роботов.
Бизнес и стратегия
Nvidia инвестирует $5 млрд в компанию Ильи Суцкевера.
Экономика ИИ перестраивается, в инфраструктурном слое появилась новая ступень.
Goldman Sachs: китайские ИИ-компании переходят к стратегии платных весов - open-source себя исчерпал, теперь хотят долю в выручке.
Circle купили активы блокчейн-патентного портфеля IBM
ИИ в авиации поднимет цены на билеты.
Наука и медицина
DeepMind расформировала команду AlphaFold, получившую Нобелевку. Стратегия меняется: от узкой науки к продуктам на основе ИИ.
Умерла первая в мире пациентка после CRISPR-терапии мозга.
ИИ создаёт инфраструктуру математики
Продукты и интерфейсы
Google Earth + ИИ - теперь можно дорисовывать реальные места прямо в браузере.
Gemini для macOS научился понимать голос в любом окне.
Sakana AI генерирует полноценные игровые миры Minecraft.
Присоединяйтесь к нам на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator
🔥6🙏4❤3🥰2😐1
1 модель от DeepSeek за сутки набрала 25% месячного трафика Google по всем своим продуктам
Смотрите, что произошло: 31 июля #DeepSeek выпустили DeepSeek V4 Flash.
А 1 августа платформа OpenCode зафиксировала, что DeepSeek Flash обработала 8 трлн токенов за 1 день, из которых 5трлн в рамках бесплатного использования и 3трлн платно через OpenCode Go.
Прочитайте наш свежий материал о том, что происходит с экономикой ИИ и почему там появились роутеры.
Если 8трлн токенов/день × 30 = 240T токенов в месяц, при этом это одна модель, на одной платформе, без учёта других инструментов: Claude Code, Codex, прямые API-вызовы. Посмотрите в комментариях на график, где показана kill zone DeepSeek.
Для сравнения - Google в июле сказали, что их суммарное потребление токенов по всем своим продуктам ~ 22 млрд токенов в минуту.
Но надо иметь ввиду, что у Google другая методология подсчёта, другая структура пользователей, и 240трлн - это линейные данные одного дня.
Получается, что
DeepSeek раздаёт 5трлн токенов бесплатно не от доброты душевной, а формирует у пользователей зависимость и привычку.
Потому что когда разработчик строит на их модели, он выбирает инфраструктуру, API, ценовую модель. Переключиться потом дорого не технически, а психологически и операционно.
Гонка большая идёт именно на уровне инфраструктуры. Об этом тут подробнее.
Смотрите, что произошло: 31 июля #DeepSeek выпустили DeepSeek V4 Flash.
А 1 августа платформа OpenCode зафиксировала, что DeepSeek Flash обработала 8 трлн токенов за 1 день, из которых 5трлн в рамках бесплатного использования и 3трлн платно через OpenCode Go.
Прочитайте наш свежий материал о том, что происходит с экономикой ИИ и почему там появились роутеры.
Если 8трлн токенов/день × 30 = 240T токенов в месяц, при этом это одна модель, на одной платформе, без учёта других инструментов: Claude Code, Codex, прямые API-вызовы. Посмотрите в комментариях на график, где показана kill zone DeepSeek.
Для сравнения - Google в июле сказали, что их суммарное потребление токенов по всем своим продуктам ~ 22 млрд токенов в минуту.
Но надо иметь ввиду, что у Google другая методология подсчёта, другая структура пользователей, и 240трлн - это линейные данные одного дня.
Получается, что
DeepSeek раздаёт 5трлн токенов бесплатно не от доброты душевной, а формирует у пользователей зависимость и привычку.
Потому что когда разработчик строит на их модели, он выбирает инфраструктуру, API, ценовую модель. Переключиться потом дорого не технически, а психологически и операционно.
Гонка большая идёт именно на уровне инфраструктуры. Об этом тут подробнее.
❤10🔥4🥰2
Хакеры украли с ИИ $1.6 млн в биткоинах из холодного кошелька за 7 минут
А теперь самое интересное - Claude Code нашёл эту же уязвимость самостоятельно за 8 минут по одному промпту.
А китайская модель GLM-5.2 смогла за 20 минут.
Бизнесмен Джонатан Гудман потерял деньги из-за атаки на свой холодный кошелёк Coldcard.
Интересно то, что ключи хранились на аппаратном кошельке Coldcard в банковской ячейке.
А само устройство никогда не подключалось к интернету.
Его деньги украли 29 июля за 7 минут. Оказалось, что хакеры нашли уязвимость в коде генерации паролей, баг был ещё с 2021 года.
После хакеры использовали ИИ, чтобы найти правильные варианты для пароля к кошельку.
А теперь самое интересное - Claude Code нашёл эту же уязвимость самостоятельно за 8 минут по одному промпту.
А китайская модель GLM-5.2 смогла за 20 минут.
Бизнесмен Джонатан Гудман потерял деньги из-за атаки на свой холодный кошелёк Coldcard.
Интересно то, что ключи хранились на аппаратном кошельке Coldcard в банковской ячейке.
А само устройство никогда не подключалось к интернету.
Его деньги украли 29 июля за 7 минут. Оказалось, что хакеры нашли уязвимость в коде генерации паролей, баг был ещё с 2021 года.
После хакеры использовали ИИ, чтобы найти правильные варианты для пароля к кошельку.
Yahoo Finance
$1.6 Million Drained in a Blink: User Recounts His Dramatic Coldcard Wallet Hack
A Coldcard wallet hack drained $1.6 million in minutes. Here is what the victim and researchers have revealed.
😱8❤2
Google: чем сильнее мы запрещаем ИИ считать себя сознательным, тем меньше в нём остаётся человеческого
Google обнаружила побочный эффект безопасного ИИ, их
новая работа отвечает на вопрос, а что происходит внутри ИИ-модели, когда её учат не говорить «я сознателен»?
Исследователи взяли 3 open-source модели: Llama, Gemma и сравнили их поведение в 3-х состояниях.
В итоге выяснили, что безопасная донастройка LLM, цель которой не дать им приписывать себе сознание, эмоции и разумность, случайно подавляет гораздо более широкие представления:
1. атрибуцию разума не только себе, но и животным, природным объектам, технологиям и чат-ботам;
2. духовные и религиозные убеждения.
В итоге модели становятся менее человеческими по ценностям, религиозности, надежде и субъективному благополучию.
При этом способность к пониманию чужих ментальных состояний почти не страдает.
Авторы не утверждают, что модели сознательны, и признают, что причинно-следственная связь требует дальнейшей проверки.
Но их вывод в том, что сегодняшние методы выравнивания LLM запутывают потенциально вредные само-атрибуции сознания с безобидными и культурно распространёнными явлениями: антропоморфизмом, духовными убеждениями и широкой атрибуцией разума нечеловеческим сущностям.
Это в свою очередь создаёт проблему: как обеспечить безопасность ИИ, не вырезая при этом нормальные человеческие психологические и культурные паттерны.
Google обнаружила побочный эффект безопасного ИИ, их
новая работа отвечает на вопрос, а что происходит внутри ИИ-модели, когда её учат не говорить «я сознателен»?
Исследователи взяли 3 open-source модели: Llama, Gemma и сравнили их поведение в 3-х состояниях.
В итоге выяснили, что безопасная донастройка LLM, цель которой не дать им приписывать себе сознание, эмоции и разумность, случайно подавляет гораздо более широкие представления:
1. атрибуцию разума не только себе, но и животным, природным объектам, технологиям и чат-ботам;
2. духовные и религиозные убеждения.
В итоге модели становятся менее человеческими по ценностям, религиозности, надежде и субъективному благополучию.
При этом способность к пониманию чужих ментальных состояний почти не страдает.
Авторы не утверждают, что модели сознательны, и признают, что причинно-следственная связь требует дальнейшей проверки.
Но их вывод в том, что сегодняшние методы выравнивания LLM запутывают потенциально вредные само-атрибуции сознания с безобидными и культурно распространёнными явлениями: антропоморфизмом, духовными убеждениями и широкой атрибуцией разума нечеловеческим сущностям.
Это в свою очередь создаёт проблему: как обеспечить безопасность ИИ, не вырезая при этом нормальные человеческие психологические и культурные паттерны.
❤15👍8🥰4❤🔥1
В мировой ИИ-гонке идет жёсткий отбор:средних игроков выкидывают
На этой неделе Alibaba выпустила Qwen3.8-Max с 2.4 трлн параметров. По бенчмаркам она обходит или даже сравнивается с Claude Opus 4.8 / Fable 5 во многих задачах особенно в агентных сценариях, кодинге и долгосрочной работе.
А люди, которые реально тестируют Qwen в агентах с помощью Hermes Agent и других, говорят, что открытые модели уже настолько близко подошли к закрытым фронтир моделям, что разрыв не ощущается.
Один из основных технических моментов нового Qwen в том, что он сделал то, что делают Anthropic, OpenAI. Вместо того, чтобы затачивать модель только под свой собственный харнесс, китайцы включили разные харнессы: Claude Code, Codex, Hermes и др. прямо в единую систему наград при RL-тренировке.
В итоге модель нормально обобщается сразу по нескольким агентным средам.
Ранее был релиз от Moonshot AI с Kimi K3.
Bloomberg называет происходящее тем, что китайский ИИ-блиц создаёт «зону смерти» для всех, у кого нет либо абсолютного фронтир уровня, либо радикально низкой цены / открытых весов.
Санкции на чипы, похоже, не остановили прогресс так, как ожидалось.
Что мы видим в итоге? Рынок поляризуется. Остаются 2 полюса:
1. дорогие закрытые ИИ-модели
2. Агрессивные китайские игроки с близким качеством к закрытым моделям, но с низкой ценой и открытостью.
Всё, что есть среднего уровня на рынке выдавливается.
Средние игроки либо уходят в ниши, либо теряют актуальность.
На этой неделе Alibaba выпустила Qwen3.8-Max с 2.4 трлн параметров. По бенчмаркам она обходит или даже сравнивается с Claude Opus 4.8 / Fable 5 во многих задачах особенно в агентных сценариях, кодинге и долгосрочной работе.
А люди, которые реально тестируют Qwen в агентах с помощью Hermes Agent и других, говорят, что открытые модели уже настолько близко подошли к закрытым фронтир моделям, что разрыв не ощущается.
Один из основных технических моментов нового Qwen в том, что он сделал то, что делают Anthropic, OpenAI. Вместо того, чтобы затачивать модель только под свой собственный харнесс, китайцы включили разные харнессы: Claude Code, Codex, Hermes и др. прямо в единую систему наград при RL-тренировке.
В итоге модель нормально обобщается сразу по нескольким агентным средам.
Ранее был релиз от Moonshot AI с Kimi K3.
Bloomberg называет происходящее тем, что китайский ИИ-блиц создаёт «зону смерти» для всех, у кого нет либо абсолютного фронтир уровня, либо радикально низкой цены / открытых весов.
Санкции на чипы, похоже, не остановили прогресс так, как ожидалось.
Что мы видим в итоге? Рынок поляризуется. Остаются 2 полюса:
1. дорогие закрытые ИИ-модели
2. Агрессивные китайские игроки с близким качеством к закрытым моделям, но с низкой ценой и открытостью.
Всё, что есть среднего уровня на рынке выдавливается.
Средние игроки либо уходят в ниши, либо теряют актуальность.
❤10🙏5🥰4👍2🔥2
Cloudflare рассказали как запустить много ИИ-агентов одновременно, не построив ещё 100 ЦОДов
Команда выпустила open-source пакет со средой для ИИ-агентов, которая даёт каждому его собственный компьютер.
Агент получает привычную среду, а платформа берёт на себя эффективность и масштабирование.
Все действия при этом аудируются и контролируются.
Команда выпустила open-source пакет со средой для ИИ-агентов, которая даёт каждому его собственный компьютер.
Агент получает привычную среду, а платформа берёт на себя эффективность и масштабирование.
Все действия при этом аудируются и контролируются.
The Cloudflare Blog
Your agent needs a computer, not a container — introducing @cloudflare/computer
Agents need more than just a container to scale. We're introducing @cloudflare/computer, an agent runtime that dynamically orchestrates between fast, efficient isolates and full Linux containers to give every agent a computer of its own.
🔥8❤4🙏3👍1
Google собрал одну из крупных финансовых схем, чтобы у Anthropic были чипы
FT провели расследование и узнали о том, как Google и партнёры в лице Broadcom, Apollo, Blackstone и Morgan Stanley создали сеть финансовых обязательств на $200млрд, чтобы обеспечить Anthropic огромными вычислительными мощностями.
Из этих $200 млрд - $150 млрд привязаны к ИИ-чипам от Google, TPU. Также Google гарантировал 10 ЦОДов общей мощностью 2,4 ГВт.
А на $35 млрд есть сделка с Apollo и Blackstone, они купили оборудование на 1 гигаватт мощности и около 1 млн TPU, а затем сдали его в аренду Anthropic.
В свою очередь Broadcom взял на себя обязательства по покупке и финансированию чипов.
А Morgan Stanley активно участвует в структурировании сделок.
Таким образом Google стал не просто поставщиком и инвестором Anthropic, а главным кредитором и гарантом всей её вычислительной системы.
Более того, Google создает гарантированный спрос на свои TPU, облака.
FT провели расследование и узнали о том, как Google и партнёры в лице Broadcom, Apollo, Blackstone и Morgan Stanley создали сеть финансовых обязательств на $200млрд, чтобы обеспечить Anthropic огромными вычислительными мощностями.
Из этих $200 млрд - $150 млрд привязаны к ИИ-чипам от Google, TPU. Также Google гарантировал 10 ЦОДов общей мощностью 2,4 ГВт.
А на $35 млрд есть сделка с Apollo и Blackstone, они купили оборудование на 1 гигаватт мощности и около 1 млн TPU, а затем сдали его в аренду Anthropic.
В свою очередь Broadcom взял на себя обязательства по покупке и финансированию чипов.
А Morgan Stanley активно участвует в структурировании сделок.
Таким образом Google стал не просто поставщиком и инвестором Anthropic, а главным кредитором и гарантом всей её вычислительной системы.
Более того, Google создает гарантированный спрос на свои TPU, облака.
❤🔥8🔥8😍6❤2
За 2 дня самая крупная инвесткомпания мира запустила 2 токенизированных фонда в США и Европе на $320млрд
В течение последних 2-х дней BlackRock показывает в очередной раз, что делает ставку на блокчейн как на основу будущей системы управления денежными потоками.
Вчера компания запустила 2 токенизированных денежных фонда в США (BSTBL на Ethereum и BRSRV на нескольких блокчейнах) специально под резервы стейблкоинов.
А сегодня они открыли токенизированный доступ к европейским фондам на $311 млрд. Токены минтятся на Ethereum через Kinexys by JPMorgan.
Что все это значит?
1. А то, что Ethereum становится инфраструктурой для традиционных финансов
2. Ликвидность и расчёты постепенно уходят в блокчейн
3. Стейблкоины и токенизированные денежные фонды становятся одной экосистемой.
Ознакомьтесь с нашим отчетом о моделях будущих денег.
А также с нашим аналитическим материалом о том, кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира.
В течение последних 2-х дней BlackRock показывает в очередной раз, что делает ставку на блокчейн как на основу будущей системы управления денежными потоками.
Вчера компания запустила 2 токенизированных денежных фонда в США (BSTBL на Ethereum и BRSRV на нескольких блокчейнах) специально под резервы стейблкоинов.
А сегодня они открыли токенизированный доступ к европейским фондам на $311 млрд. Токены минтятся на Ethereum через Kinexys by JPMorgan.
Что все это значит?
1. А то, что Ethereum становится инфраструктурой для традиционных финансов
2. Ликвидность и расчёты постепенно уходят в блокчейн
3. Стейблкоины и токенизированные денежные фонды становятся одной экосистемой.
Ознакомьтесь с нашим отчетом о моделях будущих денег.
А также с нашим аналитическим материалом о том, кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира.
Coindesk
BlackRock expands tokenized cash with new blockchain-based money market offerings
Both funds intend to qualify as eligible reserve assets for permitted U.S. payment stablecoin issuers under the GENIUS Act.
❤8👍6
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Оказывается, NVIDIA вкладывает $5 млрд в компанию Ильи Суцкевера - это одна из крупнейших инвестиций NVIDIA в ИИ-стартапы. Стало известно, что Илья и его компания SSI работает на технологиях, которые похожи на то, как мозг человека функционирует. Если вы…
Август обещает быть 🔥Илья Суцкевер уже в этом месяце выпустит свою модель
Об этом говорит Гэвин Бейкер, инвестор, управляющий партнёр и CIO Atreides Management. Про релиз он говорит на 28 минуте.
Напомним, что на прошлой неделе Илья объявил о больших инвестициях NVIDIA в его компанию и были намёки, что уже можно масштабировать их работу.
Об этом говорит Гэвин Бейкер, инвестор, управляющий партнёр и CIO Atreides Management. Про релиз он говорит на 28 минуте.
Напомним, что на прошлой неделе Илья объявил о больших инвестициях NVIDIA в его компанию и были намёки, что уже можно масштабировать их работу.
YouTube
The AI Selloff Doesn't Match the Data | Top AI Investor Explains
In this episode of Invest Like the Best, Patrick O'Shaughnessy sits down with Gavin Baker to dissect the intense AI and semiconductor market sell-off of July 2026. Describing the period as "2022 packed into a single month," Gavin explains why public market…
❤7🔥7🥰3
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Cloudflare запускает монетизацию всего, что проходит через него и все в стейблкоинах Это смена монетизации интернета, где реклама/ подписки преобладали. А этот новый виток, который запускает Cloudflare актуально сейчас, когда ИИ-агенты генерируют большой…
Cloudflare запустили кошельки специально для ИИ-агентов, чтобы платить/получать оплату за сервисы в стейблкоинах
Один из крупных интернет провайдеров мира - Cloudflare говорит, что сейчас ИИ-агентам сложно пользоваться новыми API, так как:
- нужно проходить логин, рассчитанный на людей;
- добавлять способ оплаты через человека;
- генерировать API-ключ.
У агентов нет идентификатора для регистрации и нативного способа платить. Из-за этого они часто возвращают задачу человеку, что тормозит рост экономики ИИ-агентов.
Поэтому они создали программируемые кошельки Cloudflare Wallets, которые позволяют:
• хранить стейблкоины;
• покупать сервисы (API, контент, MCP Tools и т.д.);
• получать деньги.
Микроплатежи проходят в стейблкоинах через протокол x402. Напомним, что у Cloudflare есть также и свой стейблкоин.
При этом Cloudflare не забыли о людях и создали 2 типа кошелька:
1. Account Wallets - для людей-владельцев Cloudflare-аккаунтов, они могут пополнять, выводить средства и делегировать траты агентам.
2. Virtual Wallets - для агентов, которые работают через API-ключи.
Владелец задаёт лимиты, а агент тратит в рамках этого без постоянного ручного одобрения человеком.
Один из крупных интернет провайдеров мира - Cloudflare говорит, что сейчас ИИ-агентам сложно пользоваться новыми API, так как:
- нужно проходить логин, рассчитанный на людей;
- добавлять способ оплаты через человека;
- генерировать API-ключ.
У агентов нет идентификатора для регистрации и нативного способа платить. Из-за этого они часто возвращают задачу человеку, что тормозит рост экономики ИИ-агентов.
Поэтому они создали программируемые кошельки Cloudflare Wallets, которые позволяют:
• хранить стейблкоины;
• покупать сервисы (API, контент, MCP Tools и т.д.);
• получать деньги.
Микроплатежи проходят в стейблкоинах через протокол x402. Напомним, что у Cloudflare есть также и свой стейблкоин.
При этом Cloudflare не забыли о людях и создали 2 типа кошелька:
1. Account Wallets - для людей-владельцев Cloudflare-аккаунтов, они могут пополнять, выводить средства и делегировать траты агентам.
2. Virtual Wallets - для агентов, которые работают через API-ключи.
Владелец задаёт лимиты, а агент тратит в рамках этого без постоянного ручного одобрения человеком.
The Cloudflare Blog
Announcing Cloudflare Wallets: The programmable wallet for the agentic Internet
Cloudflare Wallets will provide AI agents with native payments and verifiable identity on the web. Using the x402 protocol, agents can autonomously purchase APIs and content within clear safety guardrails.
❤5👍2
Как остановить старение вашего мозга? Ученые нашли ответ
Новое исследование Университета Осло даёт один из ответов на вопрос: почему с возрастом мозг становится уязвим к Альцгеймеру?
Оказывается все крутится вокруг белка ULK1.
Дело в том, что наши клетки в организме постоянно производят мусор: повреждённые белки, отработанные органеллы. Чтобы мозг работал, этот мусор нужно вывозить. Белок ULK1 запускает процесс, когда клетка находит, упаковывает и расщепляет этот мусор.
ULK1 нельзя принять в таблетке, но его можно активировать:
1. Интервальное голодание
2. Аэробика, фитнес
3. Глубокий сон
Ученые выяснили, что у пациентов с Альцгеймером ULK1 снижен. И что у здоровых людей он тоже падает с возрастом.
Пока нет решения, а если поднять ULK1, то Альцгеймер отступит. Возможно, ULK1 падает как следствие нейродегенерации, а не её причина.
Группа профессора Эвандро Фэй Фан-Ставема ведёт клиническое исследование фазы II на основе вещества из граната, которое ещё 7 лет назад показало способность снижать накопление мусора в мозге. Также они нашли перспективную молекулу в маракуйе.
Однако авторы говорят, чтобы ULK1 можно было использовать как биомаркер или терапевтическую мишень, нужны дополнительные исследования.
Новое исследование Университета Осло даёт один из ответов на вопрос: почему с возрастом мозг становится уязвим к Альцгеймеру?
Оказывается все крутится вокруг белка ULK1.
Дело в том, что наши клетки в организме постоянно производят мусор: повреждённые белки, отработанные органеллы. Чтобы мозг работал, этот мусор нужно вывозить. Белок ULK1 запускает процесс, когда клетка находит, упаковывает и расщепляет этот мусор.
ULK1 нельзя принять в таблетке, но его можно активировать:
1. Интервальное голодание
2. Аэробика, фитнес
3. Глубокий сон
Ученые выяснили, что у пациентов с Альцгеймером ULK1 снижен. И что у здоровых людей он тоже падает с возрастом.
Пока нет решения, а если поднять ULK1, то Альцгеймер отступит. Возможно, ULK1 падает как следствие нейродегенерации, а не её причина.
Группа профессора Эвандро Фэй Фан-Ставема ведёт клиническое исследование фазы II на основе вещества из граната, которое ещё 7 лет назад показало способность снижать накопление мусора в мозге. Также они нашли перспективную молекулу в маракуйе.
Однако авторы говорят, чтобы ULK1 можно было использовать как биомаркер или терапевтическую мишень, нужны дополнительные исследования.
www.uio.no
Why does the brain become more vulnerable to Alzheimer's disease with age?
A special protein may help explain why the risk of Alzheimer's increases with age. A new study shows that the protein ULK1 plays a key role in the brain's cleansing system, which is important to keep the brain healthy.
❤🔥10❤6👍6
Google представили прототип ИИ-системы, проводящей полный цикл научной работы при этом гарантирует проверяемость результатов.
Авторы проекта говорят, что сегодняшние автономные ИИ-учёные уже пишут статьи, но часто:
- выдумывают несуществующие ссылки;
- описывают в тексте один метод, а в коде реализуют совсем другой;
- говорят о результатах экспериментов, которые нельзя воспроизвести по приложенному коду.
Решение от Google - Science One Framework, у которого принцип работы такой: каждое утверждение в статье должно быть привязано к конкретному источнику в реальной статье из базы, строчке лога эксперимента или фрагменту кода.
Сам фреймворк состоит из 3-х основных частей:
1. один читает литературу через Semantic Scholar API и берёт ссылки только оттуда, без обращения к памяти модели;
2. второй параллельно тестирует решения и фиксирует все результаты в неизменяемом логе;
3. третий Claim Verifier перед публикацией сверяет каждое утверждение с доказательной базой и переформулирует то, что за её рамки выходит.
В качестве аудита Google предложили отдельный протокол CoE Audit - 4 автоматические проверки любой статьи, сгенерированной ИИ.
Авторы проекта говорят, что сегодняшние автономные ИИ-учёные уже пишут статьи, но часто:
- выдумывают несуществующие ссылки;
- описывают в тексте один метод, а в коде реализуют совсем другой;
- говорят о результатах экспериментов, которые нельзя воспроизвести по приложенному коду.
Решение от Google - Science One Framework, у которого принцип работы такой: каждое утверждение в статье должно быть привязано к конкретному источнику в реальной статье из базы, строчке лога эксперимента или фрагменту кода.
Сам фреймворк состоит из 3-х основных частей:
1. один читает литературу через Semantic Scholar API и берёт ссылки только оттуда, без обращения к памяти модели;
2. второй параллельно тестирует решения и фиксирует все результаты в неизменяемом логе;
3. третий Claim Verifier перед публикацией сверяет каждое утверждение с доказательной базой и переформулирует то, что за её рамки выходит.
В качестве аудита Google предложили отдельный протокол CoE Audit - 4 автоматические проверки любой статьи, сгенерированной ИИ.
Google Research
Science One Framework: A verifiable autonomous research framework via Chain-of-Evidence
Introducing the Science One Framework, an experimental research prototype designed to eliminate hallucinations by natively building verifiable evidence chains, and CoE Audit, an automated protocol to evaluate the integrity of AI-generated papers.
❤4🤔1
Похоже, топовые мировые конференции по ИИ переоценены
Как сообщают наши знакомые из топовых больших ИИ-лабораторий: Anthropic, Google, OpenAI, многие их коллеги открыто говорят, что большинство статей на конференциях: NeurIPS / ICML / ICLR - это откровенный мусор, никто уже в лабораториях не читает их.
Хотя сами сотрудники лабораторий продолжают массово публиковаться на таких конференциях, потому что они все ещё являются самым эффективным способом для поиска новой работы, продвижения себя.
А читать и верить большинству статей при этом уже не обязательно.
Ребята рассказывают, что система рецензирования статей превратилась в лотерею, многое заточено на количество, а не на глубину содержания статьи.
Мы кстати недавно писали, что NeurIPS выступили против статей, написанных ИИ.
Поэтому все эти конференции хороши, если вы студент или начинающий исследователь. А для самих лабораторий - площадка для найма талантливых людей.
Культура публикаций в этих топовых конференциях себя исчерпала, но альтернативу пока не придумали.
Как сообщают наши знакомые из топовых больших ИИ-лабораторий: Anthropic, Google, OpenAI, многие их коллеги открыто говорят, что большинство статей на конференциях: NeurIPS / ICML / ICLR - это откровенный мусор, никто уже в лабораториях не читает их.
Хотя сами сотрудники лабораторий продолжают массово публиковаться на таких конференциях, потому что они все ещё являются самым эффективным способом для поиска новой работы, продвижения себя.
А читать и верить большинству статей при этом уже не обязательно.
Ребята рассказывают, что система рецензирования статей превратилась в лотерею, многое заточено на количество, а не на глубину содержания статьи.
Мы кстати недавно писали, что NeurIPS выступили против статей, написанных ИИ.
Поэтому все эти конференции хороши, если вы студент или начинающий исследователь. А для самих лабораторий - площадка для найма талантливых людей.
Культура публикаций в этих топовых конференциях себя исчерпала, но альтернативу пока не придумали.
👍3
Офигеть, что будет с Google? Джефф Дин ушел, а Дэмис Хассабис ушел из операционки DeepMind
Ранее мы писали о том, что стратегия меняется и массовый исход топовых сотрудников произошел.
После почти 27 лет в Google легенда Джефф Дин покидает компанию вместе с Sanjay Ghemawat - друг Дина, также уходит VP по исследованиям в DeepMind, один из ключевых людей по Gemini Oriol Vinyals и Quoc Le - сооснователь Google Brain, отец AutoML.
Они все вместе уходят, чтобы запустить свой стартап Discovery Loop. Идея в том, чтобы создать ИИ-систему, которая автоматизирует научный метод.
Google будет у них founding инвестором и будет давать им вычисления на первый год, но сам Дин больше не сотрудник Google.
Сундар Пичаи пытался их уговорить остаться, но они захотели свободы…
А Дэмис Хассабис перестает быть главой DeepMind в части операционки, он переходит на новую должность председателя совета директоров Google DeepMind.
Дэмис полностью сосредоточится на AGI и научной стороне. Он продолжит руководить Isomorphic Labs и будет консультировать нового операционного директора Koray Kavukcuoglu, сейчас CTO Google DeepMind и Chief AI Architect.
Ранее мы писали о том, что стратегия меняется и массовый исход топовых сотрудников произошел.
После почти 27 лет в Google легенда Джефф Дин покидает компанию вместе с Sanjay Ghemawat - друг Дина, также уходит VP по исследованиям в DeepMind, один из ключевых людей по Gemini Oriol Vinyals и Quoc Le - сооснователь Google Brain, отец AutoML.
Они все вместе уходят, чтобы запустить свой стартап Discovery Loop. Идея в том, чтобы создать ИИ-систему, которая автоматизирует научный метод.
Google будет у них founding инвестором и будет давать им вычисления на первый год, но сам Дин больше не сотрудник Google.
Сундар Пичаи пытался их уговорить остаться, но они захотели свободы…
А Дэмис Хассабис перестает быть главой DeepMind в части операционки, он переходит на новую должность председателя совета директоров Google DeepMind.
Дэмис полностью сосредоточится на AGI и научной стороне. Он продолжит руководить Isomorphic Labs и будет консультировать нового операционного директора Koray Kavukcuoglu, сейчас CTO Google DeepMind и Chief AI Architect.
Google
The next chapter of our AI momentum
Today, Google and Alphabet CEO Sundar Pichai shared some changes with Google DeepMind teams.
👀4❤2❤🔥1💔1🤪1