Шмидхубер и соавторы выпустили карту самоулучшающихся ИИ-агентов

Их свежий обзор называется «Self-Improvements in Modern Agentic Systems» - это полноценная карта того, как ИИ-агенты уже сейчас учатся самоулучшаться.

Авторы предлагает чёткую таксономию и говорят, что все самосовершенствование агентов делится на 2 класса:

1. Улучшение модели, тут обновляются веса.

2. Улучшение скаффолдинга - тут обновляется оболочка вокруг модели: промпты, память, инструменты, логика агента.

Но есть отдельный и самый интересный класс - Full Scaffolding - здесь агент переписывает не продукт своей работы, а себя как процесс. Как пример: Darwin Gödel Machine, AlphaEvolve, Gödel Agent - системы, в которых агент модифицирует собственную операционную логику рекурсивно.

1-м коммерческим нейроинтерфейсом на Западе стал продукт от ex-President Neuralink

Только что компания Science Макса Ходака объявила о получении разрешения на продажу (CE mark) в Европе для своего ретинального импланта PRIMA. Вот сайт импланта.

Напомним, что в марте Китай стал первым в мире государством, которое разрешило коммерческие нейроинтерфейсы. Разбор тут.

Science, созданная в 2024 году, обогнала всех своих конкурентов на западном рынке и их продукт стал 1-м коммерчески разрешённым нейроинтерфейсом (BCI) на западе.

CE mark даёт право на коммерческую продажу и использование сразу в 30 европейских странах.

Причём первая имплантация ожидается уже очень скоро в Германии.

На старте компания хочет, чтобы хирурги набрались опыта, отработали технику и обменивались знаниями.

Параллельно в США Science получили Humanitarian Use Device (HUD) designation от FDA.

Это дает им упрощённый вариант одобрения для устройств.

Возможно, PRIMA может появиться в США уже в начале-середине 2027 года для пациентов с очень поздними стадиями потери зрения.

Основатель Uber запустил новую компанию по physical AI

Трэвис Каланик, основатель Uber, запустил новую большую компанию ATOMS и привлёк в неё $1,7 млрд от a16z, причём Бен Хоровиц вошёл в совет директоров.

Каланик хочет оцифровать весь физический мир: шахты, заводы, стройки, кухни и логистику.

Он консолидирует свои активы (CloudKitchens, Pronto, Atoms Transport) в единую структуру под брендом ATOMS.

В отличие от Figure, Tesla, ATOMS не делает роботов, их ставка на вертикальные решения: горная добыча, пищевое производство, логистика. Эти рынки ёмкостью в десятки триллионов $, где автоматизация сегодня <5%.

А a16z видят здесь для себя следующий Uber - платформу, которая пересобирает физический мир через ИИ и робототехнику.

Новая гонка началась: Amazon уволил часть команды MoE pre-training в AGI Foundation

Компания не отказывается от своих LLM, они продолжают инвестировать в модели Nova и тд, но теперь переключают фокус на прикладные продукты: агенты, инструменты на Bedrock, интеграции в AWS, enterprise решения, чипы Trainium/Inferentia и т.д.

Уже кстати появилась платформа ИИ-агентов с моделью оплаты за бизнес результат, не зря Amazon напряглись.

Это происходит не только у Amazon. Похожие сдвиги видны у Google, Meta(запрещена в РФ) и тд: все поняли, что голые бенчмарки моделей уже не главное. Главное - кто быстрее запустит рабочие агенты, оптимизированные сервисы, вертикальные решения и сделает так, чтобы бизнес-клиенты платили.

Недавно мы описали как крупный бизнес внедряет ИИ-агентов у себя, речь идёт о подразделениях не разработчиков.

Вот тут мы описываем сколько теперь стоит разработка с ИИ-агентами.

Anthropic дали ИИ-агентам доступ к 500 навыкам сразу - это уже похоже на целую команду

Сегодня Anthropic сильно расширили возможности Managed Agents, особенно в плане масштаба, добавив 500 skills, гибкости настройки и удобства работы с суб-агентами в реальном времени.

Это делает систему гораздо сильнее для сложных многоагентных задач.

Эти новые функции можно попробовать с помощью cookbook компании.

Anthropic сделала skills своей сильной стороной: они компактные, загружаются по необходимости и позволяют одному агенту держать огромную библиотеку специализированных инструкций.

У OpenAI и Microsoft лимит в 4 раза ниже.

Managed Agents сейчас один из самых быстро развивающихся продуктов Anthropic.

Y Combinator назвал темы, которые им интересны

Главная тема - physical AI.

YC хочет у себя в новом батче видеть стартапы вот в таких направлениях:

1. ИИ-тьютор, который станет не заменой учителю, а его дополнением. Долгосрочная цель - что-то вроде персонального ИИ-наставника на всю жизнь.

2. Технологии для армии: дешёвые перехватчики, сенсоры, дроны, логистика, продвинутое производство. Фокус на модульных открытых системах, которые работают в экстремальных условиях.

3. Облако специально для маленького софта.

4. Многопользовательские ИИ-агенты для командной работы.

5. Дата-центры в океане.

6. Новые потребительские продукты на базе ИИ для миллиарда человек.

7. Технологии для пожилых
8. ОС для отраслей, где 80% работников находятся не за компьютером.

Весь список тут.

Вышел OPHIS - новый подход к автоматизации исследований без LLM

Команда MetaCircle представила новый подход к автоматизации исследований OPHIS - механистический авторесёрч, без LLM в основе, но результаты превосходят то, что показывает RSI.

Если все существующие системы авторесёрча, в том числе то, что Андрей Карпатый предлагал и до RSI, работают примерно одинаково: берут опыт из интернета или из памяти прошлых экспериментов и предлагают следующий шаг.

То OPHIS предлагает другую логику, в которой 5 этапов: наблюдение, проблема, гипотеза, вмешательство, ускорение.

Создатели говорят, что они попробовали дать OPHIS способность понимать, а не только запоминать.

И они же считают, что масштабировать нужно инсайты, а не вычисления.

Крупнейший инвестфонд Абу-Даби токенизировал часть капитала

Тренд очевиден - крупные фонды выводят свои стратегии в onchain. Посмотрите и сверьте свои часы с нашим анализом о том, кто станет главным резервным фондом всего стейблкоинового мира.

Mubadala Capital (подразделение суверенного фонда Mubadala Investment Company) токенизировало Alternative Solutions Fund.

То есть они выпустили токенизированную версию этого продукта, доступную квалифицированным инвесторам на блокчейнах Base, Solana и Sui. А криптобиржа Coinbase вложила собственные средства в этот продукт.

Все это часть большого тренда на токенизированные активы, а это в свою очередь является одной из моделей будущих денег.

Платежный гигант Stripe покупает OpenRouter - агрегатор ИИ-моделей за $10млрд

Если сделка состоится, то Stripe станет основным звеном в платежах и доступе к ИИ-моделям. Компания очень последовательно идёт к тому, чтобы стать инфраструктурой экономики ИИ, тут подробнее.

OpenRouter - это маркетплейс/агрегатор ИИ-моделей, который даёт разработчикам и компаниям единый API/интерфейс для доступа к сотням моделей.

Сейчас OpenRouter берёт комиссию 5–5,5% поверх стоимости использования моделей. У неё более 5 млн клиентов, и она быстро растёт; в мае её оценивали уже в $1,3 млрд.

А сам Stripe уже тесно связан с OpenRouter, так как обрабатывает платежи клиентов, но если сделка состоится, то платёжный гигант начнет массово упрощать разработчикам монетизацию ИИ-приложений. Об этом тут подробнее.

Stripe двигаются в рамках концепции, что экономика уже разделилась на 2 мира: тех, кто использует новую инфраструктуру (ИИ, стейблкоины, масштабирование бизнеса на уровне мира, агентные протоколы), и тех, кто ещё живёт в старой логике. И разрыв между этими мирами будет только расти.

Anthropic выпустила Opus 5 и говорит, что она близка к Fable, но за половину стоимости

Opus 5 считается самой согласованной моделью на сегодняшний день по сравнению с другими моделями Claude.