Anthropic только что объявили: ИИ-агенты теперь работают внутри вашей инфраструктуры

На прошлой неделе мы рассказывали про Dreams, мультиагентную оркестрацию и то, как агент превращается в институциональную память организации.

Но была проблема, которая блокировала всё это для многих компаний: где остаются данные, код, внутренние системы компаний? В облаке Anthropic их не устраивало.

Сейчас Anthropic ответили на это и предложили такую архитектуру:

Они разрезали агента на две части: мозг думает у Anthropic, а руки работают у компаний.

Все планирование: оркестрация, память остаются у Anthropic, а код, файлы, вызовы инструментов происходит на среде компаний или у доверенных провайдеров.

Ещё они добавили MCP tunnels, ИИ-агент теперь достаёт до ваших внутренних систем: баз данных, API, тикетных систем через зашифрованный туннель.

Self-hosted sandboxes уже в публичной бете, а MCP tunnels пока доступ по заявке.

Виталик Бутерин считает, что ИИ+ формальная верификация - будущее разработки ПО

Виталик подробно описывает новую волну интереса к формальной верификации в Ethereum и шире в части разработки безопасного ПО.

Суть в том, чтобы писать математические доказательства корректности кода, которые можно автоматически проверить ИИ.

Формальная верификация -
это, когда ты не просто тестируешь программу, а доказываешь математически, что она ведёт себя именно так, как должна при любых входных данных.

ИИ может сильно упростить и ускорить этот процесс. Вместо того, чтобы человек вручную писал сложные математические доказательства, ИИ будет помогать или даже почти полностью делать эту работу.

Есть уже примеры, тут мы писали и тут.

В итоге мы получим:

• Код, который математически проверен;
• Значительно более безопасное ПО;
• Намного более эффективный процесс разработки.

По мнению Виталика, это важно для:

1. Ethereum и блокчейн в целом;
2. ZK-системы (zero-knowledge proofs);
3. Консенсус (механизмы, по которым ноды договариваются);
4. Криптография.

Виталик говорит, что формальная верификация не даёт 100% гарантии. Она доказывает, что код соответствует спецификации, но сама спецификация может быть неверной, или могут быть проблемы на другом уровне, например, в аппаратном обеспечении.

1-я межстрановая карта автоматизации труда, созданная не на уровне профессий, а на уровне конкретных задач

Мы очень мало знаем о том, как будет развиваться автоматизация в разных странах с учетом их экономики.

3 вуза создали Global Automation Atlas, который даёт ответы на многие вопросы.

Вот 3 интересных момента, которые показывает эта работа:

1. Воздействие автоматизации растёт с уровнем дохода страны, а нелинейно.

Чем богаче страна, тем больше доля задач, подверженных автоматизации.

Но внутри каждой группы разброс остаётся большим: уровень цифровой инфраструктуры, человеческого капитала и институтов объясняет различия не меньше, чем сам доход.

2. Когда задача подвергается автоматизации, характер воздействия различается: замещение или дополнение.

В большинстве стран доминирует замещение:

технология берёт на себя основной вклад работника. Но в странах с низким доходом это смещение особенно выражено.

В странах с высоким доходом картина сложнее: автоматизация чаще меняет роль работника внутри задачи, а не убирает его из неё.

3. Роль ИИ зависит от контекста.

В бедных странах ИИ действует преимущественно как инструмент замещения.

А в богатых как инструмент дополнения.

Вау! Вот это жара! Андрей Карпатый вышел в Anthropic

Если вдруг вы не знаете кто такой Карпатый, то вот:

• ex глава ИИ Tesla
• со-основатель OpenAI

UPD: Андрей присоединяется к команде предварительного обучения Ника Джозефа и создаёт команду, которая будет использовать Claude для исследований.

Google только что представили Gemini Omni - новая модель генерации видео из всего

Сейчас на конференции Google I/O показали Gemini Omni. Смотрите видео.

Это попытка Google переосмыслить саму логику создания контента.

Модель не просто генерирует эпизоды реалистичные, но рассуждает о том, что должно произойти дальше. Она сочетает в себе интуитивное понимание физики со знаниями об истории, науке и культурном контексте.

Можно создать одного персонажа один раз, и он остаётся собой при любом освещении, в любом контексте, в любом действии.

Берёшь своё видео и просишь переснять эпизод иначе. Меняешь среду, добавляешь объекты, описываешь стиль словами.

Конкуренты у данной модели - Seedance 2.0, Kling 3.0, Runway.

Но Omni претендует на другое: текст, изображение и видео теперь в одной модели, без переключения между инструментами.

OpenAI в апреле закрыл Sora для обычных пользователей. Дыру на рынке закрывает Google.

Вы только посмотрите, кто теперь партнер Google в экономике ИИ-агентов

Теперь весь этот состав компаний поддерживают протокол Google.

Наконец Google показали свои умные очки, с которыми можно заказать кофе, продукты и тд.

Работают как с Android, так и iOS.

Сейчас на конференции I/O команда представила стильные ИИ-очки на базе Android XR с интеграцией Gemini и в партнёрстве с Warby Parker, Gentle Monster и Samsung.

Google предлагает сразу 2 модели под Android XR:

1 модель Audio only то есть без дисплея, похожи на Meta Ray-Ban. Начинка такая:
• Камера, микрофоны, динамики.
• Hands free взаимодействие с Gemini: голосовые запросы, фото/видео, музыка, звонки, контекстное понимание окружения.
В продаже с осени 2026

2 модель с дисплеем и более продвинутая. Начинка такая:
• Небольшой скрытый дисплей в линзе, который виден только носителю очков.
• Показывают навигацию, переводы на разные языки в онлайн формате, и тд.
• Полноценный AR/XR опыт с Gemini.

Обещают запуск в этом году.

*запрещена в РФ.

Нобелевский лауреат К. Новосёлов и Ян Лекун показали, как создают материалы с ИИ

Они представили Crys-JEPA - это модель, которая учит ИИ проектировать новые кристаллические материалы.

Звездная команда, в лице Константина Новосёлова, Яна ЛеКуна, Ксавье Брессона, Никиты Казеева, Артема Маевского и тд.
формализовала проблему: генеративные модели либо придумывают стабильные структуры, либо новые, но одновременно почти никогда.

Crys-JEPA обходит этот тупик через латентное пространство, где расстояние между кристаллами отражает разницу их энергии без квантовых расчётов, которые стоят сотни часов машинного времени.

Авторы использовали архитектуру JEPA ЯнаЛеКуна, идея которой в том, чтобы предсказывать не пиксели или атомы напрямую, а эмбеддинги в латентном пространстве.

В результате получается +81% к качеству генерации по ключевой метрике.

Google представили личного ИИ-агента, который работает пока ты спишь

Gemini Spark работает на выделенных виртуальных машинах в Google Cloud, он не привязан к твоему устройству или открытой вкладке.

Работает 24/7 независимо от того, включён ли у тебя ноутбук.

Вчера также представили новую модель Gemini 3.5 и вот она в связке с Google Antigravity - это новый harness (обвязка), специально созданный для длинных многошаговых задач.

То есть агент может вести сложный процесс из десятков шагов, растянутый во времени, не теряя контекст.

Spark интегрируется с инструментами Google, а через несколько недель со сторонними сервисами через MCP.

Летом Spark получит доступ к Chrome и станет агентным браузером.

На Android появится новый UI - Android Halo для отслеживания задач в реальном времени.

Кстати, именно Spark станет первым продуктом, где заработает AP2 - протокол агентных платежей. Агент сможет покупать от твоего имени, строго в рамках параметров, которые ты задал.

Бета версия уже выйдет на следующей неделе для подписчиков Google AI Ultra в США.

Стейблкоин, привязанный к €, получил поддержку уже 37 банков из 15 стран

Qivalis уже выбрала Fireblocks как технологического партнёра для токенизации и управления казначейством.

Изначально в проект вошли ~ 12 банков, позже присоединился BNP Paribas, а сейчас к нему добавились ещё 25 новых банков, и общее количество участников достигло 37 из 15 европейских стран.

Европейские банки хотят создать европейскую альтернативу доминирующим стейблкоинам: USDT и USDC, которые занимают около 99% мирового рынка стейблкоинов.

Общий объём рынка сегодня оценивается в $318 млрд.

По прогнозам S&P Global, рынок евро стейблкоинов может вырасти с текущих ~€770 млн до €1,1 трлн к 2030 году, в основном за счёт токенизированных финансов и институционального внедрения. Qivalis позиционируется как один из лидеров этого роста.

Безос сказал, что создает свою базу на Луне - большое интервью основателя Amazon

Раз в год Джефф Безос приходит в публичное пространство и выдает интересные мысли, которые хотелось бы обсудить. Вот предыдущие.

Так сегодня, в интервью CNBC, он рассказал вот о чем:

1. Создание ЦОДов в космосе в течение 2-3 лет как говорит Маск нереально. По мнению Безоса, это займет больше времени, чем ожидается.

Основная причина - это стоимость энергии, чипов и запусков. Без их удешевления проект ЦОДов в космосе нерентабелен.

2. Космическая компания Безоса Blue Origin планирует запуск 51,600 спутников. Об этом мы писали ещё здесь. Развертывание начнется не раньше четвертого квартала 2027 года.

3. Blue Origin работает с NASA над созданием постоянной базы на Луне. Сначала они будут производить там солнечные элементы из лунных материалов, которые затем будет легче запускать в космос из-за низкой гравитации.

Безос заявил, что Blue Origin рассматривает привлечение внешних инвесторов для финансирования этих амбициозных проектов.

В отношении ИИ Безос считает, что ИИ приведет к нехватке рабочей силы, а не к увольнениям.

Технология сделает людей настолько производительными, что экономика будет расти быстрее, чем население сможет заполнять новые рабочие места. В долгосрочной перспективе это может привести даже к дефляции.