Google говорят, что LLM предсказывает рынки точнее, когда рассуждает, а не просто считает

Свежая работа от Google под названием Nexus - фреймворк ИИ-агентов для прогнозирования временных рядов.

Авторы говорят, что если правильно организовать, как LLM думает над временным рядом: разбить на макро и микро, добавить текстовый контекст, дать обратную связь от прошлых ошибок, то LLM обыгрывает специализированные числовые модели.

Это неожиданный результат, так как считалось, что для прогнозирования нужны специальные модели типа TimesFM, а LLM с числами работают плохо.

А сейчас Google показывает, что дело не в архитектуре, а в том, как организован процесс мышления.

То есть это ещё одно подтверждение большого тренда, что агентные системы с правильно устроенным рассуждением превосходят специализированные модели в реальных задачах.​​​​​​​​​​​​​​​​

Это очень хорошо ложится в A2A-фреймворк, который мы описываем подробно на Patreon, получается, что следующий слой после инфраструктуры и платежей - именно интеллект, встроенный в агентов.

Китайские ЦОДы впервые начали торговать своим электричеством

Крупные китайские операторы China Mobile, China Unicom и другие становятся виртуальными электростанциями.

Они вышли на спотовый рынок электроэнергии и теперь не только потребляют гигаватты, но и активно торгуют электричеством:
покупают по реальной часовой цене и зарабатывают на гибкости нагрузки.

Что это значит на практике:

• Когда солнце светит ярко и электричество почти бесплатное, дата-центры разгоняют обучение моделей и inference.

•Когда сеть в напряжении и цена взлетает, они снижают потребление и получают деньги за «экономию» для системы.

Напомним, что в начале мая CEO BlackRock заявил, что в ближайшее время мы увидим фьючерсы на GPU и вычислительную мощность. Точно так же, как сегодня торгуют нефтью и газом.

Это означает, что:

1. Стоимость тренировки и запуска моделей в Китае может оказаться заметно ниже.

2. Дата-центры становятся одним из самых умных активов в новой энергетической системе.

3. Мир ИИ переходит в фазу - кто умнее управляет чипами, энергией.

Anthropic показывает лучшие практики работы с Claude Code

Команда отмечает, что успех Claude Code в больших командах определяется не качеством модели, а качеством организационной и технической обвязки вокруг неё.

Наконец-то ученые поняли, сколько спать, чтобы не стареть или стареть, up to you

Исследователи из Колумбийского университета проанализировали данные 500 000 человек и создали инструмент под названием Sleep Chart, чтобы изучить, как продолжительность сна связана с биологическим возрастом сразу девяти органов и систем одновременно, и на 3-х уровнях данных: МРТ-снимки, протеомика плазмы крови, метаболомика.

Итак, если вы спите:

Меньше 6 часов, то это большой удар по всему организму. Биологическое старение ускоряется широко на органы, ткани, молекулярный уровень. Связь с депрессией, диабетом и смертностью прямая, без промежуточных звеньев. Организм просто не успевает восстанавливаться.

Больше 8 часов - сигнал, что у вас в организме уже что-то не так: есть хроническая усталость, скрытое воспаление, начало депрессии, метаболические нарушения.

При этом негативные эффекты концентрируются в мозге и жировой ткани, но не в смысле накопления жира, а в том, что именно эти системы стареют быстрее. Жировая ткань - это не просто запасы, а активный гормональный орган, и когда она стареет раньше времени, это напрямую влияет на мозг и настроение.

Если спите 6,4–7,8 часов - где-то в этом коридоре биологический возраст органов меньше, чем у вас в паспорте.

Почему диапазон, а не одна цифра? А потому, что для разных органов оптимум разный. Мозг по МРТ доволен уже при 6,4 часах, а мозг по белкам крови хочет 7,7–7,8. Усреднённо - около 7 часов.

Авторы говорят, что причинность не доказана окончательно.

Сон может как вызывать ускоренное старение, так и отражать уже идущие процессы, скорее всего, оба направления работают одновременно.

Тут от себя хотим добавить, что на молодость влияет в первую очередь психическое состояние, потом сон, после питание, спорт и окружение. Но чтобы это ученым понять, им нужно потратить ещё миллиарды $ и лет 😎

Anthropic только что объявили: ИИ-агенты теперь работают внутри вашей инфраструктуры

На прошлой неделе мы рассказывали про Dreams, мультиагентную оркестрацию и то, как агент превращается в институциональную память организации.

Но была проблема, которая блокировала всё это для многих компаний: где остаются данные, код, внутренние системы компаний? В облаке Anthropic их не устраивало.

Сейчас Anthropic ответили на это и предложили такую архитектуру:

Они разрезали агента на две части: мозг думает у Anthropic, а руки работают у компаний.

Все планирование: оркестрация, память остаются у Anthropic, а код, файлы, вызовы инструментов происходит на среде компаний или у доверенных провайдеров.

Ещё они добавили MCP tunnels, ИИ-агент теперь достаёт до ваших внутренних систем: баз данных, API, тикетных систем через зашифрованный туннель.

Self-hosted sandboxes уже в публичной бете, а MCP tunnels пока доступ по заявке.

Виталик Бутерин считает, что ИИ+ формальная верификация - будущее разработки ПО

Виталик подробно описывает новую волну интереса к формальной верификации в Ethereum и шире в части разработки безопасного ПО.

Суть в том, чтобы писать математические доказательства корректности кода, которые можно автоматически проверить ИИ.

Формальная верификация -
это, когда ты не просто тестируешь программу, а доказываешь математически, что она ведёт себя именно так, как должна при любых входных данных.

ИИ может сильно упростить и ускорить этот процесс. Вместо того, чтобы человек вручную писал сложные математические доказательства, ИИ будет помогать или даже почти полностью делать эту работу.

Есть уже примеры, тут мы писали и тут.

В итоге мы получим:

• Код, который математически проверен;
• Значительно более безопасное ПО;
• Намного более эффективный процесс разработки.

По мнению Виталика, это важно для:

1. Ethereum и блокчейн в целом;
2. ZK-системы (zero-knowledge proofs);
3. Консенсус (механизмы, по которым ноды договариваются);
4. Криптография.

Виталик говорит, что формальная верификация не даёт 100% гарантии. Она доказывает, что код соответствует спецификации, но сама спецификация может быть неверной, или могут быть проблемы на другом уровне, например, в аппаратном обеспечении.

1-я межстрановая карта автоматизации труда, созданная не на уровне профессий, а на уровне конкретных задач

Мы очень мало знаем о том, как будет развиваться автоматизация в разных странах с учетом их экономики.

3 вуза создали Global Automation Atlas, который даёт ответы на многие вопросы.

Вот 3 интересных момента, которые показывает эта работа:

1. Воздействие автоматизации растёт с уровнем дохода страны, а нелинейно.

Чем богаче страна, тем больше доля задач, подверженных автоматизации.

Но внутри каждой группы разброс остаётся большим: уровень цифровой инфраструктуры, человеческого капитала и институтов объясняет различия не меньше, чем сам доход.

2. Когда задача подвергается автоматизации, характер воздействия различается: замещение или дополнение.

В большинстве стран доминирует замещение:

технология берёт на себя основной вклад работника. Но в странах с низким доходом это смещение особенно выражено.

В странах с высоким доходом картина сложнее: автоматизация чаще меняет роль работника внутри задачи, а не убирает его из неё.

3. Роль ИИ зависит от контекста.

В бедных странах ИИ действует преимущественно как инструмент замещения.

А в богатых как инструмент дополнения.

Вау! Вот это жара! Андрей Карпатый вышел в Anthropic

Если вдруг вы не знаете кто такой Карпатый, то вот:

• ex глава ИИ Tesla
• со-основатель OpenAI

UPD: Андрей присоединяется к команде предварительного обучения Ника Джозефа и создаёт команду, которая будет использовать Claude для исследований.

Google только что представили Gemini Omni - новая модель генерации видео из всего

Сейчас на конференции Google I/O показали Gemini Omni. Смотрите видео.

Это попытка Google переосмыслить саму логику создания контента.

Модель не просто генерирует эпизоды реалистичные, но рассуждает о том, что должно произойти дальше. Она сочетает в себе интуитивное понимание физики со знаниями об истории, науке и культурном контексте.

Можно создать одного персонажа один раз, и он остаётся собой при любом освещении, в любом контексте, в любом действии.

Берёшь своё видео и просишь переснять эпизод иначе. Меняешь среду, добавляешь объекты, описываешь стиль словами.

Конкуренты у данной модели - Seedance 2.0, Kling 3.0, Runway.

Но Omni претендует на другое: текст, изображение и видео теперь в одной модели, без переключения между инструментами.

OpenAI в апреле закрыл Sora для обычных пользователей. Дыру на рынке закрывает Google.

Вы только посмотрите, кто теперь партнер Google в экономике ИИ-агентов

Теперь весь этот состав компаний поддерживают протокол Google.

Наконец Google показали свои умные очки, с которыми можно заказать кофе, продукты и тд.

Работают как с Android, так и iOS.

Сейчас на конференции I/O команда представила стильные ИИ-очки на базе Android XR с интеграцией Gemini и в партнёрстве с Warby Parker, Gentle Monster и Samsung.

Google предлагает сразу 2 модели под Android XR:

1 модель Audio only то есть без дисплея, похожи на Meta Ray-Ban. Начинка такая:
• Камера, микрофоны, динамики.
• Hands free взаимодействие с Gemini: голосовые запросы, фото/видео, музыка, звонки, контекстное понимание окружения.
В продаже с осени 2026

2 модель с дисплеем и более продвинутая. Начинка такая:
• Небольшой скрытый дисплей в линзе, который виден только носителю очков.
• Показывают навигацию, переводы на разные языки в онлайн формате, и тд.
• Полноценный AR/XR опыт с Gemini.

Обещают запуск в этом году.

*запрещена в РФ.

Нобелевский лауреат К. Новосёлов и Ян Лекун показали, как создают материалы с ИИ

Они представили Crys-JEPA - это модель, которая учит ИИ проектировать новые кристаллические материалы.

Звездная команда, в лице Константина Новосёлова, Яна ЛеКуна, Ксавье Брессона, Никиты Казеева, Артема Маевского и тд.
формализовала проблему: генеративные модели либо придумывают стабильные структуры, либо новые, но одновременно почти никогда.

Crys-JEPA обходит этот тупик через латентное пространство, где расстояние между кристаллами отражает разницу их энергии без квантовых расчётов, которые стоят сотни часов машинного времени.

Авторы использовали архитектуру JEPA ЯнаЛеКуна, идея которой в том, чтобы предсказывать не пиксели или атомы напрямую, а эмбеддинги в латентном пространстве.

В результате получается +81% к качеству генерации по ключевой метрике.

Google представили личного ИИ-агента, который работает пока ты спишь

Gemini Spark работает на выделенных виртуальных машинах в Google Cloud, он не привязан к твоему устройству или открытой вкладке.

Работает 24/7 независимо от того, включён ли у тебя ноутбук.

Вчера также представили новую модель Gemini 3.5 и вот она в связке с Google Antigravity - это новый harness (обвязка), специально созданный для длинных многошаговых задач.

То есть агент может вести сложный процесс из десятков шагов, растянутый во времени, не теряя контекст.

Spark интегрируется с инструментами Google, а через несколько недель со сторонними сервисами через MCP.

Летом Spark получит доступ к Chrome и станет агентным браузером.

На Android появится новый UI - Android Halo для отслеживания задач в реальном времени.

Кстати, именно Spark станет первым продуктом, где заработает AP2 - протокол агентных платежей. Агент сможет покупать от твоего имени, строго в рамках параметров, которые ты задал.

Бета версия уже выйдет на следующей неделе для подписчиков Google AI Ultra в США.

Стейблкоин, привязанный к €, получил поддержку уже 37 банков из 15 стран

Qivalis уже выбрала Fireblocks как технологического партнёра для токенизации и управления казначейством.

Изначально в проект вошли ~ 12 банков, позже присоединился BNP Paribas, а сейчас к нему добавились ещё 25 новых банков, и общее количество участников достигло 37 из 15 европейских стран.

Европейские банки хотят создать европейскую альтернативу доминирующим стейблкоинам: USDT и USDC, которые занимают около 99% мирового рынка стейблкоинов.

Общий объём рынка сегодня оценивается в $318 млрд.

По прогнозам S&P Global, рынок евро стейблкоинов может вырасти с текущих ~€770 млн до €1,1 трлн к 2030 году, в основном за счёт токенизированных финансов и институционального внедрения. Qivalis позиционируется как один из лидеров этого роста.

Безос сказал, что создает свою базу на Луне - большое интервью основателя Amazon

Раз в год Джефф Безос приходит в публичное пространство и выдает интересные мысли, которые хотелось бы обсудить. Вот предыдущие.

Так сегодня, в интервью CNBC, он рассказал вот о чем:

1. Создание ЦОДов в космосе в течение 2-3 лет как говорит Маск нереально. По мнению Безоса, это займет больше времени, чем ожидается.

Основная причина - это стоимость энергии, чипов и запусков. Без их удешевления проект ЦОДов в космосе нерентабелен.

2. Космическая компания Безоса Blue Origin планирует запуск 51,600 спутников. Об этом мы писали ещё здесь. Развертывание начнется не раньше четвертого квартала 2027 года.

3. Blue Origin работает с NASA над созданием постоянной базы на Луне. Сначала они будут производить там солнечные элементы из лунных материалов, которые затем будет легче запускать в космос из-за низкой гравитации.

Безос заявил, что Blue Origin рассматривает привлечение внешних инвесторов для финансирования этих амбициозных проектов.

В отношении ИИ Безос считает, что ИИ приведет к нехватке рабочей силы, а не к увольнениям.

Технология сделает людей настолько производительными, что экономика будет расти быстрее, чем население сможет заполнять новые рабочие места. В долгосрочной перспективе это может привести даже к дефляции.

Anthropic сообщила инвесторам о прогнозе роста выручки на 130% до $10,9 млрд во 2-м квартале, что равно тому, сколько OpenAI заработала за весь 2025 год.

Это позволит компании впервые выйти на операционную прибыль ~ $559 млн (без учёта компенсаций в виде акций).

Основной драйвер такого роста - Claude Code.

А еще выяснилось, что в сделке со SpaceX, где Anthropic арендует вычислительные мощности, компания Дарио Амодея должна платить $1,25 млрд в месяц до мая 2029 года.

Это одна из самых больших сделок в истории ИИ. Anthropic платит SpaceX/xAI огромные деньги за доступ к суперкластерам.

Отметим, что в первом квартале 2026 года (январь–март) выручка Anthropic составила $4,8 млрд.

Таким образом, квартальный рост один из самых быстрых в истории tech-компаний, быстрее, чем у Zoom во время пандемии или у Google и Facebook(запрещена в РФ) перед IPO.

Йошуа Бенжио предложил новую рекурсивную ИИ-модель с параллельным мышлением

ИИ-модель GRAM (Generative Recursive Reasoning) с 10 млн параметров обошла детерминированных конкурентов почти втрое большего размера за счёт того, чего обычные рекурсивные модели не умеют: исследовать несколько траекторий рассуждения одновременно.

Проблема существующих рекурсивных моделей в том, что они полностью детерминированы: при одном и том же входе всегда идут одной и той же траекторией рассуждения.

GRAM решает это, вводя обученную случайность на каждом шаге уточнения.

Модель не фиксирует одно следующее состояние, а сэмплирует слегка отличающееся направление, так возникает веер разнообразных траекторий.

Надо отметить, что случайность не произвольная, а выученная со своими значениями и вариантами для каждого состояния.

На инференсе модель запускает множество таких путей параллельно и выбирает лучший через небольшой reward-предиктор, обученный вместе с основной моделью.

На сложных судоку GRAM с 10M параметров достигает 97% точности против 87.4% у лучшей предыдущей рекурсивной модели. Уже с 20 параллельными сэмплами при 16 итерациях она обходит все детерминированные базовые модели даже при 320 итерациях рекурсии.

На задачах со множественными решениями N-Queens и Graph Coloring детерминированные модели деградируют по мере роста числа валидных ответов. GRAM сохраняет стабильную точность.

США выделяют IBM $1 млрд на создание квантовых чипов и берут долю в компании

Напомним, что компания уже начала производство, об этом тут мы говорили. А здесь процессор от Google.

Администрация Трампа объявила о выделении $2 млрд в виде грантов 9 компаниям в сфере квантовых вычислений, с условием получения миноритарной доли в капитале в каждой из них.

Из этих $2млрд половина $1 млрд напрямую получит IBM на создание завода по производству квантовых процессоров под названием Anderon.

Остальные компании, такие как GlobalFoundries получают $375 млн, по ~$100 млн получают стартапы D-Wave, Rigetti, Infleqtion и др.

Это часть большой стратегии по конкуренции с Китаем в критически важных технологиях, в том числе квантовых. Тут обзор о развитии технологии. А здесь последняя работа Японии.

На фоне будущего IPO OpenAI придумали схему как развести стартапы, а также заявили о решении одной из задач Эрдёша

Все это нужно для PR, потому что предстоящее IPO требует от компании много активности и создания имитации крутой компании. Кстати, ChatGPT потерял огромную долю с 70% до 45% в app/web трафике за год. А Claude и Gemini активно увеличивают пользователей.

Итак по порядку. Вчера на YC Сэм Альтман заявил, что OpenAI предлагает $2 млн в токенах каждому стартапу текущего батча YC Spring 2026 в обмен на долю.

Отметим, что мы писали про токенмаксинг еще месяц назад, разбирали все подводные камни и реальную ситуацию, а не красивую обертку, как подает Сэм.

Альтман использует токены как позитивный фрейм, типа даем основателям бесконечные токены и смотрим, как они развиваются.

Вот, что реально получит OpenAI, если стартапы согласятся на их условия:

1. OpenAI изучит, что делает каждый стартап и скопирует их идею, а после добавит в свой бесплатный продукт.

2. Привязку к OpenAI, так как сартап, созданный на их токенах, не уйдёт к конкурентам.

3. Данные: 400 команд, создающие агентные продукты - это живые паттерны использования, дороже любых лабораторных бенчмарков.

4. Дешёвые доли, ведь токены стоят OpenAI копейки на марже.

Также сегодня OpenAI заявили, что их внутренняя модель, не специализирующаяся на математике, автономно опровергла давнюю конъектуру Эрдёша по проблеме единичных расстояний в плоскости.

Поэтому поводу многие математики в соцсетях кричат, что это прорыв и их коллегам конец. Вот такое самобичевание среди вроде как умных людей. 😁

AI-native компании: как внедрять ИИ и формировать культуру обучения с ним

Мы продолжаем делиться с вами плейбуками создания AI-native компаний, напомним, что в прошлых частях уже разобрали:

• 6 опытов от разных компаний

• а также предложили 6 фаз внедрения ИИ: от диагностики до перестройки найма в компании.

Все говорят про инструменты, модели и автоматизацию.

Но оказывается, самый мощный рычаг ИИ-трансформации - это культура: то, как люди взаимодействуют друг с другом в процессе работы с ИИ.

Об этом, а также о том как меняются роли людей и какая организационная структура при этом возникает, мы описываем здесь.

Alibaba Cloud запустили только для ИИ-агентов сайт с каталогом услуг, он для людей ничего не значит

Alibaba Cloud на своём саммите заявили о перестройке всей своей облачной инфраструктуры под ИИ-агентов, а не под людей.

Вместо привычного портала с каталогом услуг, они запустили отдельный сайт продукта, на котором нет ничего для людей, только для агентов.

На странице всего сайта только одна строка:
npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai - это команда, которую ИИ-агент может прочитать и выполнить.

Для обычного человека она ничего не значит.

Это первый опыт в истории, когда компания такого масштаба делает большой шаг в будущее экономики ИИ-агентов. Интересно будет ознакомиться потом со статистикой.

Без сомнения это очень яркий и весомый пример перехода к экономике ИИ-агентов, которую мы подробно разбираем на Patreon, присоединяйтесь.